第三方逆向物流企业的模糊评价研究

分析了客户企业在评价第三方逆向物流企业时要考虑的影响因素,构建了评价指标体系,并基于三角模糊数和模糊层次分析法建立算例,详述了对第三方逆向物流企业的评价过程。     

基于GPSS的第三方逆向物流系统模拟

分析第三方逆向物流企业的运作流程,在此基础上选择GPSS仿真工具进行第三方逆向物流企业的运作模拟,在确定模拟的研究目的和系统边界后,具体给出系统的程序框图,并利用具体数据模拟系统的运行,其结果验证了模拟的有效性。     

基于熵值的第三方逆向物流供应商评价研究

第三方逆向物流是提高企业逆向供应链管理效率的有效途径,如何评价第三方逆向物流供应商是提高企业逆向物流管理水平的关键.通过第三方逆向物流供应商评价研究的现状分析,运用G1法结合熵值法对指标体系进行组合赋权,建立了基于熵值修正G1组合赋权的评价模型,在考虑专家意见的同时使指标的权值更能反映评价对象本质信息,经算例演算可知,该算法具有较好的可行性与科学性.     

基于模糊综合评价的第三方物流企业选择

针对目前我国物流业尚处于初级阶段，在制度以及企业自身经营的技术层面等方面存在种种局限，而关于第三方物流企业选取的研究又都仅限于定性的分析现状，运用模糊综合评价方法，用定量的方法为企业对第三方物流企业的选择作出了科学的评判。     

基于供应链的逆向物流管理分析

文章在对逆向供应链的结构进行剖析的基础上,分析了目前基于供应链的逆向物流活动所面临的一些问题,提出供应链企业节点间的战略协同或者战略联盟策略来应对风险的逐级放大效应,通过第三方物流外包和建立逆向物流处理中心等方式,树立供应链上的企业绿色物流的观念,以期实现整个逆向物流的有序化、和谐化发展。     

基于粗糙集的灰色TOPSIS法的第三方逆向物流供应商评价研究

针对第三方逆向物流供应商评价过程中的指标冗余、指标权重的确定需要直接赋权和信息不确定性等问题,提出一种基于粗糙集的灰色TOPSIS法,使评价结果更加科学合理。首先,根据粗糙集的约简理论对构建的初步指标体系进行约简;其次利用粗糙集理论,根据系统自身属性的重要性度量确定指标的权重;并且采用灰色理论中的灰数对不确定信息进行度量,建立TOPSIS中的规范矩阵。以此对第三方逆向物流供应商进行综合评价。最后以对10个第三方逆向物流供应商的评价为例验证该方法的有效性。     

第三方物流--汽车制造业的最佳选择

第三方物流是利用外部的资源为企业内部的生产经营服务，汽车行业的特殊性使得企业对第三方物流的需求更加迫切。本文主要分析了第三方物流企业应努力完善服务，更好地为汽车行业服务。     

低碳经济下对第三方逆向物流企业选择的多目标决策

随着能源与环境问题日益突出,低碳经济的发展提上了人类社会发展的重要日程,逆向物流作为低碳经济发展的重要组成部分也引起了各行各业的高度关注。通过实施逆向物流管理,选择合适的第三方逆向物流企业可以提升企业核心竞争力,降低企业成本,提高环境效益和企业名誉,给企业带来有形和无形的利益。提出考虑低碳经济环境下生态效益的指标体系,采用梯形模糊数将定性的多目标准则合理量化,根据逼近理想点排序方法 (TOPSIS)思想,依据各方案与理想解的贴近度大小对第三方逆向物流企业进行排序,从而得到最优合作伙伴,最后通过算例表明该方法简单、有效。     

第三方物流与第三方物业管理

第三方服务的业态随着市场经济的逐步深化而快速丰富起来,第三方物流、第三方物业管理等迅速崛起,其作为一种新的商业模式,得到众多商家的青睐。第三方物流与第三方物业管理究竟有什么奥妙呢?以下将其概念与特征做一些探讨。     

我国第三方物流运作模式探究

文章通过分析目前我国第三方物流现状和第三方物流运作模式的优缺点,提出了五种可供选择的第三方物流运作模式,以及第三方物流在运作的过程中出现的问题和解决的方法。     

基于生态位理论的第三方物流研究

利用生态位理论,探讨了物流市场的细分,分析了三种典型的第三方物流企业在物流市场生态位的最佳分布以及它们之间的竞争合作关系,指出第三物流联盟是物流企业"竞合"的典范;并从生存力、协调发展力和竞争力三个层面建立了第三方物流联盟的生态位结构模型,为第三方物流的研究提供了新视角。     

基于供应链的企业逆向物流管理

在论述供应链中逆向物流的内涵及其战略价值的基础上,针对我国企业在进行逆向物流运作过程中存在着供应链风险、经济利益与环境效益的矛盾、正向物流与逆向物流相冲突等问题,提出了加强企业逆向物流管理的对策。     

供应链环境下企业物流模式的探讨

总结了物流在50年来的发展规律，从中国物流管理的现状出发，讨论了供应链环境下的几种可以选择物流管理模式、然后在此基础上，给出适合我国企业现状的物流管理策略。     

逆向物流研究的新进展:文献综述

由于环境保护和立法以及企业经营等方面的因素,逆向物流正成为一个热点研究领域。本文综述了自从2001年以来逆向物流研究领域在逆向网络结构设计、库存、逆向配送和产品规划等方面的新进展。最后总结了2001年后逆向物流研究新进展的特征,并提出了逆向物流的未来研究方向。     

大规模逆向物流网络非线性优化模型的研究

随着人们环保节约意识的增强，逆向物流系统的研究越来越受到关注。本文以最小化逆向物流网络整体成本为目标，建立了大规模多回收产品非线性逆向供应链模型，并针对模型用改进的遗传算法求解。最后，用一个具体算例验证其可行性与有效性。     

基于层次分析法的废旧物回收中心选址研究

随着再制造物流越来越受到企业和政府的重视,关于再制造物流的研究也越来越多,然而专门针对再制造物流中废弃物回收中心的选址研究还相对较少。以回收中心选址为研究课题,首先对再制造,再制造物流进行简单回顾,然后阐述了回收中心的作业流程及选址原则,分析了回收中心选址时需要考虑到的各种因素,接着基于层次分析法和专家打分法,并结合案例,对回收中心选址决策进行了研究。     

一个面向逆向物流外包选择的四阶段决策模型的构建

消费者环保意识的日益增强驱动着企业纷纷从事逆向物流活动,也常常迫使企业做出内部实施还是外包逆向物流活动的决策选择。着重讨论逆向物流中返回产品再制造过程的外包,构建了一个由战略、风险、经济和运作层面构成的四阶段决策模型,为运营管理者做出有利于增强企业的竞争地位、战略上可靠和经济上可行的逆向物流外包决策提供了一个有益的综合性工具。     

黑龙江省农产品第三方物流供应商优选研究

首次尝试把网络层次分析（ANP）法和信息熵相结合,构建了ANP/信息熵模型,并运用此模型对黑龙江省农产品企业第三方物流供应商进行评价优选。网络层次分析法能够反映出指标之间的相互依存与反馈的关系;网络层次分析（ANP）法和信息熵相结合的方法能从主观和客观两方面对第三方物流供应商进行优选,因而该模型具有科学性。实证研究表明,ANP/信息熵模型计算简单,便于实践应用操作。     

基于AHP算法的投资项目监测模型研究

目的:为了能够在投资项目管理过程中及时监测投资运行状况、投资进度和资金到位情况等信息,设计基于AHP(Analytic Hierarchy Process层次分析法)算法的投资项目监测模型。方法:选取项目监测模型指标,结合AHP算法,提出一种基于目标细分和权重赋予的监测模型。结果:实现对投资项目的实时监测评价,以确定投资项目的运行情况及优劣对比情况。结论:采用AHP算法进行投资项目监测分析,通过综合评价结果为投资项目决策者提供了有力的决策支持和分析,为今后投资项目资金安排、项目类型选择,项目进度控制都提供了强有力的支持。