局域网中共享资源统一管理的具体实现

在介绍WINDOWS2000SERVER提供的分布式文件系统（DFS）的基础上，提出了在局域网中实现对共享资源统一管理的具体方法，使得原本在网络中分散分布的共享资源通过一个中心点便可以全部访问到，从而提高了局域网上共享资源的利用率和网络环境下协同工作的效率。     

分布式文件系统综述

随着信息数据的爆炸式增长，为了解决存储共享和数据管理问题，出现了分布式文件系统。介绍当前流行的分布式文件系统，从设计思路、关键技术等方面分析各自特点，并比较其异同。     

基于分布式系统的锁服务器的容错机制的设计与实现

随着需求的不断增长,分布式文件系统的重要性和易用性也渐渐的展现了出来。大凡分布式文件系统都有容错机制来实现数据的恢复以及服务器之间的冗余备份或者动态的调整某个服务器的负载,本文将会讨论一个分布式系统的锁服务器的容错机制。     

一种有向图的特殊搜索算法及其实现

针对图像组合系统中所用无环有向图的特殊的搜索要求,提出了有别于DFS和BFS及它们的简单嵌套、组合的算法,利用了DFS、DFS直接回溯等功能,实现了一个特殊的图搜索算法。     

基于云存储的元数据管理关键技术研究

云存储已经得到越来越广泛的应用,而它的构建离不开分布式文件系统的支持。本文借鉴当前主流分布式文件系统的设计理念,提出了一种适合云存储环境的元数据管理方案;利用基于保留值的缓存替换算法能提高缓存命中率从而使云存储中元数据管理的效率明显提高;最后设计云网盘系统。     

前沿

DFS第二届“旷世藏表”鉴赏会澳门开幕 2010年12月11日,DFS第二届“旷世藏表”鉴赏会在澳门开幕。由DFS集团筹备12个月,联合21个世界著名钟表品牌。集结四百余枚收藏级手表的晚会现场,稀世珍品,齐绽璀璨。卡地亚展出全球仅一枚的ID ONE概念手表,引起钟表业界及爱好者的强烈关注。     

局域网分布式文件系统的分析和应用

利用分布式文件系统，向用户提供访问散布在整个网络上的共享文件夹的便捷途径，并加强局域网的容错能力和网络负载均衡。     

应用自动化部署平台的研究与实现

为提高清华大学数据中心应用部署质量和效率,研发了应用自动化部署平台。该平台主要分为管理模块、消息队列、部署模块等3部分,每个模块均可以分别独立运行,模块之间通过接口进行通信。平台采用分布式文件系统技术,在进行应用部署时,将C/S程序部署在发布服务器上,然后采用Windows的分布式文件系统技术把C/S程序定时推送到多台Citrix应用服务器上,实现混合架构应用的灵活部署和集中管理。     

Hadoop分布式文件系统原理

Hadoop分布式文件系统在大规模存储和访问中具有广阔的应用空间。从基本概念、基本结构、元数据管理、数据存储、文件管理、数据容错6个方面对HDFS的实现原理进行了探究,可为HDFS应用研究奠定基础。     

基于回路结点收缩的有向图强连通判定算法

介绍了一种将有向图中形成回路的结点进行收缩的方法来判断有向图是否连通。在有向图的邻接矩阵中,使用深度优先搜索(DFS)算法,找到一条回路后,将该回路中的结点收缩为一点,生成新的邻接矩阵,继续进行DFS搜索,直到没有回路。如果所有结点都收缩成一点,则该有向图是强连通的。     

一种基于VCR智能特性的深度优先搜索算法

本文分析和探讨了恒进制（FCR）与变进制（VCR）用于深度优先搜索（DFS）的技术,并指出了两种进制在盲目搜索（无信息搜索）中的特性,提出了问题求解中有时必须考虑结合VCR与FCR的智能综合技术来实现DFS的新方法。最后,给出了撒网捕鱼和牧童上树攀枝摘桃之类问题求解的应用实例。     

数字化教学资源存储方案设计

教学信息化的发展,预示着数字化教学资源大数据时代的到来。面对海量数字化资源,利用分布式处理技术从资源的大小出发,设计了针对大文件资源的HDFS存储方案和小文件资源的DFS存储方案。详细分析了HDFS和DFS的工作原理,介绍了针对大文件和小文件资源的存储方案,并在教学实践中分别分析了其文件传输速率,证实了存储方案设计的可用性。     

M—DFS：求解迷宫问题的DFS算法

在对传统求解迷宫问题解法的不足进行分析的基础上,提出一种改进的深度优先搜索算法M—DFS（Maze Depth First Search）．M-FDS采用有向图来存储迷宫,降低了迷宫问题的空间复杂度,利用改进的深度优先搜索算法来寻求迷宫的可行路径,减少了每个位置的探索方向及回避绝路顶点,有效提高迷宫中可行路径的搜索效率,在迷宫很复杂、绝路节点较多时M—DFS算法的效果会更好.     

复变量双曲余弦平方-高斯光束的双焦开关

推导了复变量双曲余弦平方-高斯光束(EchSGB)通过无光阑透镜系统后的轴上光强分布公式,在此基础上通过大量的数值分析发现,在菲涅耳数较小的情形下,当光束参数a<0.91且b>1时,轴上焦点出现两次位置不同的跃变一双焦开关(DFS)现象,讨论了光束入射距离及光束参数对其产生和变化的影响.最后对该光束的特例-余弦平方高斯光束的DFS现象作了一些分析讨论.     

基于DFS-BPSO-SVM的股票趋势预测方法

技术指标广泛应用于股票市场的预测分析,不同特征组合对预测效果产生不同影响。为了提高股票趋势预测的准确度,提出一种两层特征选取及预测方法。第一层特征选取以特征子集区分度衡量准则——DFS为评价标准,第二层特征选取以分类器分类效果为评价准则,两层特征选取均采用二进制粒子群（BPSO）算法对特征空间进行搜索。通过第一层特征选取可以高效剔除部分非预测相关特征,在保留预测特征集信息的基础上缩小特征集规模|第二层特征选取可以准确选择出具有较好预测效果的特征子集。实验数据为2015～2016年上海证券综合指数,结果表明,DFS BPSO SVM预测模型相比于其它4种特征选取及预测模型,具有更好的预测效果。     

Hadoop集群部署实验的设计与实现

阐述了Hadoop软件框架中的两大核心技术——HDFS分布式文件系统架构和MapReduce分布式处理机制,设计了Hadoop集群部署实验的具体方案,主要包括实验目的、实验区域的划分、节点的规划等,并且以一组实验设备为例,详细说明了配置方法,给出了实现过程。通过该实验能够让学生从理论和实践上掌握Hadoop有关的技术知识。     

海量数据的MapReduce相似度检测

针对当前海量数据的相似重复问题,提出了MapReduce下通过SimHash算法检测相似文档的方法:即首先将存储在分布式文件系统的海量文档集进行分类,然后进行特征提取,由SimHash算法生成SimHash指纹和生成Sequence File;最后,计算相似度产生检测结果;通过实验测试可知,提出的检测方法和设计的相似度算法能很好适应海量数据相似检测,并能有效地提高工作效率。     

特快专递

芝析表图辑;爱彼2013父亲节感恩献礼;DFS启程“爱·行走”;宝格丽为B.Zero 1举办庆祝派对;法穆兰迅雷陀飞轮手表鉴赏会;克里夫·欧文探访积家瑞士工坊;2013国际古玩展;“时间的洗礼”;格拉苏蒂新表盘生产厂     

HER2 over-expression and response to different chemotherapy regimens in breast cancer

Purpose To exam the relationship between HER2 over-expression and different adjuvant chemotherapies in breast cancer. Patients and Methods A total of 1625 primary breast cancer patients who received post-surgery adjuvant chemotherapy in Tianjin Cancer Hospital, China, from July 2002 to November 2005 were included in the study. Among them, 600 patients were given CMF (CTX MTX 5-Fu) regimen, 600 given CEF (CTX E-ADM 5-Fu) regimen, and 425 given anthracyclines plus taxanes regimen, with mean follow-up time of 42 months. Results In CMF treatment group, the 3-year disease free survival (DFS)in HER2 over-expressed patients was lower than that of the HER2-negative ones (89.80% vs 91.24%, P=0.0348); in node-positive subgroup, the 3-year DFS was 84.72% in HER2 over-expressed patients, and 90.18% in the HER-2-negative ones (P=0.0271).Compared to CMF regimen, anthracyclines and anthracyclines plus taxanes regimens are more effective (P＜0.05) in node-positive HER2 over-expression than those in the node-negative. Conclusion HER2 over-expression is an independent index for predicting poor prognosis and short DFS for breast cancer patients. HER2 over-expressed patients are resistant to CMF regimen chemotherapy, but sensitive to anthracyclines-based or anthracyclines plus taxanes regimen. HER2 expression can be taken as a marker for therapies in breast cancer.     

Hadoop云计算及其关键技术

Hadoop是实现云计算事实标准的开源软件,它包含数十个具有生命力的子项目,构造的数据集群能在数千个节点上运行,处理的数据量和排序时间不断打破世界记录。它的核心为分布式文件系统（HDFS）和 MapReduce 编程模型,能够解决海量数据需求、分析、处理和挖掘及数据的长期保存。可使用大量的廉价PC机通过集群来代替价格昂贵的服务器,使云计算硬件成本大大降低,用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。