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相似文献
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1.
本文给出了非线性回归模型参数的一种估计-工具变量估计,证明了它在一定条件下具有相合性。  相似文献   

2.
基于向量夹角余弦的回归模型参数估计是一种基于曲线间相关性的估计方法。从观测数据向量和拟合数据向量间夹角余弦最大的拟合思想出发,对线性回归模型的参数进行估计,提出线性拟合的一个新途径;分别对一元和多元自变量的情况进行研究,给出用以估计参数的规划方程。模型的提出丰富线性模型模型参数估计的结构框架,最后的应用实例表明该方法拟合的有效性及其在实际应用中的价值。  相似文献   

3.
该文考虑了多元模糊线性回归模型,先将一元模糊线性回归模型的参数估计的结果加以推广,接着给出了多元线性回归模型参数的h-最优线性相关估计。  相似文献   

4.
根据基金净值样本数据的尾部特点,运用POT方法确定临界值,运用非线性回归方法给出参数的最小二乘估计,建立极大值分布的GPD模型,并对模型进行了检验,最后,运用建立的模型对一些极值点进行预测,结果较为理想.  相似文献   

5.
依据分析指数函数回归模型建立的预选条件的过程,获得了在预选条件满足时指数函数回归模型参数的预选条件法估计公式,通过实例应用预选条件法建立指数函数回归模型,并与最小二乘法建立的指数函数回归模型进行比较:预选条件法建立模型的残差平方和比最小二乘法小,模型更可靠。  相似文献   

6.
考虑部分线性回归模型中回归系数的估计问题,提出一类新的差分两参数估计.同时讨论新估计的优良性.  相似文献   

7.
采用DE算法,以最大似然准则作为适应度函数,建立回归分析中的参数估算模型,探讨多元线性回归中的参数估计计算。数值仿真分析表明,DE算法可以精确地计算出相关参数。  相似文献   

8.
研究数据对参数估计的影响是一个重要的问题。找出那些对回归分析影响很大的数据是非常有理论价值和应用价值的。本文主要介绍这方面的基本结果。  相似文献   

9.
本文运用代换法解决了几类非线性型函数转化为线性回归的建模问题,并由实例给出建模方法和参数估计。  相似文献   

10.
给出拟Fisher信息达到其上界的充要条件,此条件为真得分函数是线性无偏的,即观测数据来自指数族分布,当拟Fisher信息太小时,提出了一种线性有偏拟得分方法,该方法能增加拟Fisher信息,从而改进了参数估计。  相似文献   

11.
本文讨论了带右删失数据的非线性随机效应模型的参数估计,给出Gauss-Newton迭代法和改进后的Gauss-Newton迭代法,根据参数估计和算法给出数值模拟,验证了参数估计和算法的可行性.  相似文献   

12.
以傅里叶变换为基础的传统技术所提供的频率分辨率是非常有限的,而基于有理传递函数模型的技术则可以提供更高的频率分辨率。有理传递函数模型比较适合在连续频谱条件下建模,而对于离散频谱,则采用谐波模型更加合适。  相似文献   

13.
应用马尔科夫链的有关知识和方法,得到了一般形式的非线性自回归模型在非压缩条件下的遍历性与几何遍历性的判定条件.  相似文献   

14.
在马氏决策向量过程模型和多元马氏链的理论基础上,结合决策向量和相合度等新定义,研究了多元马氏决策向量过程模型以及模型的参数估计法,并通过该模型确定了分类数据序列之间的关系。  相似文献   

15.
变系数回归模型的参数估计   总被引:2,自引:0,他引:2  
欧阳光 《湘南学院学报》2005,26(2):15-19,22
讨论了变系数回归模型中变系数的加权最小二乘估计和变系数的加权可估函数的线性估计的最优性;推广了Gauss-Markov定理;并且构造出参数σ2的估计量.  相似文献   

16.
对非线性参数模型的参数解析方法作了评述,并讨论了非线性回归模型的非线性性态的估计和获取优良的参数初始估计值,介绍了非线性回归在电化学中的一些应用。  相似文献   

17.
Logistic模型中参数估计及其模拟研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文在文献[1]提出Logistic模型参数近似估计的基础上,根据被试能力参数的不同情况得到两参数和三参数模型的参数估计新方法,新方法的特点是计算简单而不失精度,蒙特卡洛模拟表明新方法是一种快速而有效的算法。  相似文献   

18.
考虑中间删失机制下一般线性回归模型中的参数估计.利用最小二乘法得到参数的估计式,并在一定条件下证明了估计量的渐近正态性.  相似文献   

19.
利用Mathematica软件,给出了生物学中某些S型增长模型的参数估计。  相似文献   

20.
本文系统论述了二元线性回归的理论和方法,特别是在非线性回归问题中的应用.  相似文献   

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