新陈代谢GM(1,1)模型在地铁基坑变形预测中的应用

在使用常规GM(1,1)模型进行预测时,对于落后的旧数据的模拟精度较高,而对于未来的新数据的预测精度较低,这给地铁基坑施工监测和预测带来了不便,进而影响施工安全。针对常规GM(1,1)模型的不足,文章利用初始条件优化的新陈代谢GM(1,1)模型,结合长沙地铁某车站深基坑开挖过程中的实测数据,进行常规GM(1,1)模型和新陈代谢GM(1,1)模型的计算比较。结果表明,初始条件优化的新陈代谢GM(1,1)模型精度较高,预测误差较小,有很好的使用价值,对地铁基坑的安全施工起到了一定的作用。     

发明专利与大型企业利润的相关性研究

在对大型企业发明专利数和企业利润进行典型相关分析的基础上,应用统计学软件对两者进行格兰杰检验,证明了发明专利数对企业利润的正向影响作用,并计算出发明专利数每提升1%利润相应的提升0.5615%。对研究结论进行了经济学分析,阐述发明专利和基础研究投入之间的关系,并结合时间滞后性,解析了我国大型企业基础研究资金投入量不足的原因。     

一种基于改进GM(1,1)模型的短期电力负荷预测算法研究

针对已有GM(1,1)灰色预测模型在数据波动、突变、转折等不确定情况下预测精度较差的问题,本文提出一种基于关联系数分析的分段多方案优选组合短期电力负荷预测模型.基于GM(1,1)模型在平滑上升和下降区段预测效果好、而一天的用电负荷可划分为几个峰谷区段的特点,通过对预测日的灰关联分段和优选组合,避免由于初始条件选择不当而将误差引入模型并随之被逐步放大的风险;同时,通过组合不同角度GM(1,1)模型,解决负荷的多因素影响.经南方电网广西贵港市实际工程验证,本模型预测平均误差在3%左右,预测精度有明显的提高,完全可满足该地区短期电力负荷预测的实际要求.     

基于GM(1,1)和Elman模型的露天矿山边坡位移预测

为对露天矿山边坡的变形趋势作出了科学的分析与预测,将GM(1,1)灰色模型与Elman神经网络模型结合,选取露天矿山实测位移数据进行了分析,并对两种预测模型方法进行比较。通过预测结果数据得出:两种模型均可对边坡位移进行较精确的预测,灰色GM(1,1)模型较为简洁,Elman神经网络模型预测值相对于灰色GM(1,1)模型预测值更加接近实际监测位移数据相对误差较小。两种预测模型均能基于现有数据对之后的发展规律作出预测,从而为露天矿山企业安全措施的制定提供重要参考依据。     

风险投资、创新产出质量与企业绩效——基于地区制度环境的调节作用

基于2010—2016年在我国创业板上市的153家企业的面板数据,探究了风险投资与企业不同类型创新产出的关系以及地区制度环境对二者关系的影响,并进一步分析风险投资对企业创新产出经营绩效的影响以及地区制度环境在其中的调节作用。研究发现：（1）风险投资支持对不同原创程度和技术含量创新产出的影响存在差异,即对企业发明专利产出具有抑制作用,但却能增加企业的非发明专利产出;（2）完善的地区制度环境能够对风险投资的创新产出增值作用进行一定的筛选和甄别,矫正风险投资对企业发明专利产出的不利影响,提高企业创新产出质量;（3）风险投资支持能够提高发明专利的经营绩效,但对非发明专利的经营绩效没有显著影响,随着地区制度环境的不断发展与完善,风险投资支持对企业发明专利和非发明专利的经营绩效均能产生更大的提升作用。     

基于我国农村月用电量的预测方法

目前精确地预测我国农村月用电量的特征和变化对农村风光互补发电系统容量的合理配置具有重要的意义。基于扬州地区历史用电量数据,采用传统的GM(1,1)模型对数据进行分析,发现传统的GM(1,1)模型不能满足精度的要求。所以提出了在多次累加的基础上对传统的GM(1,1)模型进行改进,对2016-2017年农村月用量进行预测。预测结果表明改进的GM(1,1)模型可以用来精确的预测扬州未来农村地区各月份的用电量,以便于农村风光互补发电系统的广泛应用。     

基于GM(1,1)模型的我国R&D投入强度预测研究

20世纪90年代中期以来,我国R&D投入一直保持持续、稳定的增长,带来了科学技术的飞跃发展。从R&D投入强度,即R&D经费与国内生产总值之比入手,构建了我国R&D投入强度的GM(1,1)模型,提出了提高我国R&D投入强度的几点思考。     

中国火电企业碳排放测算及预测分析

如何预测和分析火力发电企业的碳排放成为低碳经济研究领域中十分重要的问题。本文分析了我国火电企业的发展现状,并与世界主要发达国家进行了对比研究;根据政府间气候变化专门委员会（IPCC）2006年版碳排放计算指南和不同能源品种的碳排放系数,计算出了1997年-2009年中国火力发电企业碳排放;运用含误差修正的改进的GM（1,1）模型对中国火力发电企业的碳排放进行预测分析,并根据碳排放现状和预测结果总结了我国火电企业碳排放特征。分析结果表明：在保持过去发展规律不变的情况下,中国火力发电企业碳排放量成增长的趋势,并且火电企业的碳排放趋势可以划分为5个阶段。总之,必须通过技术进步来提高能源利用效率和降低单位能耗,使中国火力发电企业实现低碳经济发展。     

基于GM(1,1)模型的学科创新力预测

首先以情报学为例,通过关键词综合评价,得出情报学近18年的6组学科创新力值,并分别用GM(1,1)全模型、GM(1,1)部分模型、GM(1,1)新信息模型和GM(1,1)新陈代谢模型对学科创新力的6组值进行模拟,通过分析比较,得出GM(1,1)新陈代谢模型具有较高精度,然后选取该模型对情报学学科创新力进行预测。接着计算图书馆学近12年的4组学科创新力数据,建立图书馆学学科创新力GM(1,1)新陈代谢模型,用该模型对图书馆学创新力进行预测。最后将图书馆学与情报学学科创新力进行比较和分析,得出情报学和图书馆学不同的学科特点和发展趋势。     

江苏省电力需求的短期预测

为了促进江苏省经济的持续稳定增长,运用霍尔特双参数指数平滑模型,GM（1,1）模型以及组合预测模型对江苏省的电力需求进行预测,并分析预测值与实际值的误差和相对误差,选出了最优模型,根据最优模型对江苏省2010-2014年的电力需求进行预测。     

基于专利大数据的企业成长性“高维云”预测模型构建及实证研究

[目的/意义] 采用企业专利大数据,构造高维云模型,预测企业成长性。[方法/过程] 选取中国股票市场创业板公司为研究对象,依据企业专利聚类结果,用逆向云模型多步式算法生成专利的云模型改造神经网络神经元,构造云模型;用因子分析计算企业的成长性并通过聚类分析分成4类;用云模型补充不平衡数据。[结果/结论] 研究表明,高维云神经网络能很好预测企业的成长性,准确性和稳定性得到提高,同时也表明企业专利对其成长性有重要作用。企业专利对成长性的影响是复杂的：专利同族数、发明专利占比、专利权利要求数对企业的成长性促进作用,而单纯专利数量有负面的影响。     

基于异质性研发合作的知识创造质量提升机制 ——内/外情境双重视角

运用246家创业板公司发明专利数据,运用分层回归法,从企业异质性研发合作视角揭示企业研发的内在机制及内外情境特征。(1)企业间合作较校企合作更能提升企业发明专利质量;(2)知识产权保护水平抑制企业间合作对发明专利质量的作用,而强化校企合作对发明专利质量的积极影响;(3)吸收能力强化企业间合作对发明专利质量的积极影响,而抑制校企合作对发明专利质量的作用。研究结论对企业研发伙伴选择、发明专利质量提升,具有直接应用价值。     

我国创业板上市公司的专利行为研究——以信息技术业为例

选取我国创业板信息技术业的77家上市公司为研究对象,分别对其地域分布现状、专利申请状况、发明专利授权状况、国际专利申请行为以及技术演进进行分析。研究显示,信息技术业正处于发展期,上市公司集中于北京、广东、上海以及江浙一带地区,专利申请数量逐年提高且申请类型以发明专利为主,专利授权率逐步提高,国际专利申请行为与企业国际化战略密切相关,技术演进与社会发展紧密联系。     

科技型企业专利对外部融资的影响效应研究--基于异质性视角的实证分析*

文章选取创业板上市公司2012—2019年数据,研究专利类型对企业融资的影响效应,结果表明发明专利和实用新型专利均有助于企业获得资金,且在短期借款方面发挥着积极作用。此外,从企业地域分布、行业属性、专利授权率及股权结构进行分组讨论,实证结果显示：地区间企业运用专利的融资能力存在差异,东部地区的企业能够充分挖掘专利的融资价值;战略性新兴企业的专利融资效果更为显著;专利的授权率可以显著提高企业融资额;股权集中度较高的企业利用发明专利进行质押融资的效果好于股权集中度较低的企业。在异质性作用下,专利对企业融资的影响效应存在较大差异,具有明显的区域特征、行业差异等特征。     

宁波市发明专利的计量分析

以中国专利数据库(知网版)收录的发明专利为数据源,对1986-2011年宁波市9 387件发明专利进行了计量分析,结果显示专利数量增长符合普赖斯指数规律、专利发明人分布符合洛特卡定律、专利权申请人分布符合布拉德福定律的集中与分散规律,并且可用正幂函数进行曲线拟合。     

基于客观组合赋权模型的企业专利质量评价研究——以苏州市吴中区知识密集型企业为例

为客观、精确地评价企业专利质量,从专利技术、法律和经济质量三个方面构建企业专利质量评价指标体系。基于客观组合赋权法,进一步运用评价对象间差异最大思想,构建企业专利质量组合赋权评价模型,实证分析2014—2016年苏州市吴中区知识密集型企业专利质量。研究结果表明此方法具有一定的有效性和可操作性,且显示企业有效专利占全部专利授权量的比例,发明专利平均权利要求数量和发明专利申请授权率是企业专利质量评价中权重系数最大的3个指标。     

我国专利申请及R＆D经费支出情况统计分析

文章对1991—2003年我国专利申请受理情况及国家R＆D经费支出情况进行了统计分析，发现我国在科技大步向前发展的同时也存在一些问题：如发明专利申请量小、企业尚未成为技术创新的主体、基础研究经费支出太少等。研究了我国R＆D经费支出中应用研究和试验发展研究经费投入之和与专利申请量的关系，得出两者之间存在着高度的正线性相关关系，回归方程为：Y=148．607X＋23693．35，即专利申请量随着应用、试验发展经费投入的增加而增加。文章最后就解决目前存在的问题提出了一些建议。     

基于面板数据的专利与科技进步关联性研究/FONT

    摘要：专利制度已成为建设创新型国家的重要制度保证,其推动科技进步的作用在实践中已得到充分体现,但二者之间相互依存关系的密切程度还没有定量研究。本文选择专利授权率、发明专利授权量、专利有效累计量等10个专利表征指标,基于面板数据,采用灰色关联分析法定量研究了这些指标与科技进步的关联性。结果表明专利与科技进步有着很大的关联性,并且专利制度的不同运用方式对科技进步的贡献度明显不同,表现为不同的专利指标和科技进步的关联性不一样,其中专利授权率与科技进步关联度最大,而专利授权量、PCT申请量与科技进步的关联度相对较小。       

美国在华技术比较优势演变及其政策含义 ——基于1985-2003年美国在华职务发明专利申请统计分析

 知识产权保护一直是中美经济贸易健康发展的关键议题。本文试图通过专利统计分析,探讨美国在华发明专利申请的技术比较优势,以揭示美国在华的技术竞争优势。为此,本文分以下三部分：首先对美国在华发明的申请和授权态势进行了分析;其次,通过国家知识产权发明专利检索数据库与国际专利分类和技术分类对照表,对美国在华职务发明专利申请,按技术领域进行了汇总,并基于上述统计对美国在华技术比较优势进行了研究;最后,对上述分析结果的公共政策含义进行了初步探讨。