独立学院大学数学课程成绩分析及评价

通过对独立学院某一学期学生成绩的抽样,利用SPSS软件统计分析研究学生的学习成绩。得出不同性别,学院,不同教师所带班级成绩是否存在明显差异性的结论。     

独立样本t检验在学生学业质量评价中的应用

文章介绍了差异性比较的一种科学的检验方法以及具体的应用案例。     

巧用SPSS进行单边t检验

运用假设检验与置信区间的关系,给出单边t检验的检验方法,并巧妙运用统计软件SPSS轻松实现单边t检验。     

t检验在心理研究中的应用

章分析了t检验在心理学研究中的应用,探讨了应用中的三种不同情况和可能出现的应用错误（包括如何区分应用t分配与Z分配）     

基于SPSS大学生综合素质评价聚类分析研究

大学毕业生综合素质的评价是高校对大学毕业生的质量进行的全面评价也是社会用人单位招聘的主要参考依据。本文主要介绍了一种基于SPSS聚类分析功能对大学生综合素质评价结果进行分析的评价方法,从教育统计学的角度探索高校大学生就业咨询新途径,为教学管理改革提供参考,对大学生综合素质发展具有一定的导向作用。     

基于多元统计分析的大学生体质健康综合评价

针对大学生体质健康的研究,根据某高校大学生体能测试结果,使用系统聚类、单因素方差分析和判别分析等方法,建立BMI分级、聚类分析、方差分析和体质健康综合评价分级等模型,使用Madab、Eviews、SPSS等软件编程,分别分析体重、生源地对体质健康问题的影响程度,验证测试数据的准确性并剔除部分误差数据,最后得到大学生体质健康的评价标准,利用此标准评价该校大学生部分同学的体制健康状况.     

关于同师异班成绩差异显著性的研究

本文用独立样本t检验方法对同师异班的数学成绩进行差异性分析,发现虽然两组成绩在平均分上存在差距,但实质上却没有显著性的差异,有助于教师缓解心理压力,激发工作的积极性,为提高教学质量提供有益的帮助.     

基于聚类分析的课堂教学质量评价标准研究

为了进一步优化课堂教学质量评价指标,并协助培养高校教师教学能力,使用优化的K-means聚类算法和SPSS分析软件分析某高校教师的课堂教学质量评价数据集,发现不同指标之间的隐藏关系、不同聚类结果之间质量评价指标的差异,得到对课堂教学质量起关键作用的指标.实验结果显示,高校教师在教学态度方面具有较小差异,在教学内容、教学...     

兼顾开放教育大小专业平衡发展的思考——基于学科与专业辍学率的统计与探究

研究基于远程开放教育多年的教务信息数据,采用多种统计方法,从学科及专业的维度探讨辍学率变化趋势,对开放教育不同学科和专业的辍学率进行横向、纵向分析对比,从而了解辍学率在学科与专业的分布情况:理工学科辍学率高于其他学科,新设小专业辍学率高于常设大专业;并提出兼顾大专业与小专业平衡发展的应对策略。     

基于SPSS聚类分析的中国废气污染物排放研究

当前,我国的大气环境污染的形势越来越严峻,通过利用SPSS的聚类分析功能对全国31个省市废气中的污染物排放情况进行分类,选取其中的二氧化硫、氮氧化物以及烟(粉)尘三个指标进行分析研究,比较分析后根据所给出数据对各地区污染物排放情况进行分类,分析造成各地区污染物排放差异的原因,同时为我国大气环境改善提出一些建议。     

基于粗糙集的层次聚类算法(RAHCA)

连续属性离散化问题是机器学习的重要方面,是数据预处理问题之一。文章提供的基于粗糙集的层次聚类算法(RAHCA)是对层次聚类算法的一种改进,它能够自动调整参数,以寻求更优的聚类结果。实验结果验证了该算法的可行性,特别是在符号属性聚类方面有着较好的聚类性能。     

图形处理器在分层聚类算法中的通用计算研究(英文)

ROCK是一种采用数据点间的公共链接数来衡量相似度的分层聚类方法,这种方法对于高维、稀疏特征的分类数据具有高效的聚类效果.其邻接度矩阵计算是影响其时间复杂度的关键步骤,将图形处理器(GUP)强大的浮点运算和超强的并行计算能力应用与此步骤,而其余步骤由CPU完成,这种基于GUP的ROCK算法的运算效率在AMD 643500+CPU和NVIDIA GeForce 6800 GT显卡的硬件环境下经过实验测试,证明其运算速度比完全采用CPU计算速度要快.这种改进的分层聚类算法适合在数据流环境下对大量数据进行实时高效聚类操作.     

基于艾滋病病例的疗法评价及疗效预测

根据ACTG公布的两组数据,对艾滋病疗法的疗效及其趋势进行了预测,采用总体回归模型得到了不同病情的病人最佳治疗终止时间,在评价四种疗法的优劣时考虑了整体评价及分年龄组评价两种方式,得到了一致的结论,并预测了较优疗法的最佳治疗终止时间．     

家庭背景对高职生职业价值观影响的实证研究

以金盛华等编制的＂大学生职业价值观问卷＂和自编的＂家庭基本情况问卷＂作为测量工具,对苏州市3所高职院校的780名高职生进行了实证研究。结果表明：具有不同家庭背景的高职生对职业价值观各维度的重视程度排序总体上是相当一致的,但是对职业价值观个别维度的重视程度存在显著差异。     

基于分治递归的层次聚类算法实现

层次聚类算法是一类重要的聚类分析方法。传统的层次聚类算法的时间为O（n2）空间复杂度很大，这使得聚类分析在大型数据集上的应用受到限制。该文提出一种基于分治递推改进算法，该算法将大大减少算法的时间复杂度和空间复杂度。     

基于K-means聚类算法的客户细分探讨

重点讨论了聚类分析方法中K-means聚类算法在客户价值分析中的作用,通过对客户的现有价值和潜在价值进行分析,对客户进行细分。在此基础上,企业可结合行业的特征找出各类客户的特点,实行差异化服务策略,让更好的资源和服务提供给最有价值客户,从而达到顾客满意、企业盈利的目的。     

同伴互评在英语专业写作教学中的功效

运用独立样本T检验的研究方法,在对同伴互评在英语专业一年级学生写作课的功效进行实证研究基础上,通过同伴互评对学生写作能力影响的评价,发现大部分同学对写作课上同伴互评的教学模式持肯定态度,表明同伴互评是英语写作教学的一种有效方式。     

基于分层教学的高职计算机基础课程改革研究

针对高职院校新生整体计算机操作水平差异十分明显的特点,改革《计算机应用基础》的教学,采用分层方法组织教学,同时引入案例教学法和任务驱动教学法,并建立相应的评价体系。     

一种聚类后排序的灰色聚类评价方法

在灰色聚类分析法的基础上,改进传统的白化权函数,并对聚类后的评价对象进行排序,进而构建一个聚类后排序的灰色聚类评价方法.新的评价方法不仅可以对评价对象进行聚类,而且对同一灰类的评价对象进行排序,较好地解决了聚类对象的聚类和排序问题.引用图书馆员实际数据分析说明,构建的灰色聚类评价方法能够有效避免图书馆员工作评价的盲目性,为图书馆员的选拔、聘任和评价提供量化依据.     

基于减法聚类的聚类上限确定方法

提出了一种基于减法聚类的聚类上限检测方法.仿真试验表明,这种方法能将聚类上限确定在一个合理的范围之内,从而加快聚类的效率.