基于粒子群算法的多无人机任务分配

多无人作战飞机任务分配是无人机协同控制的一项关键技术。综合无人机后续攻击任务和影响无人机作战效能评估的各种因素,按照分阶段分配方法建立了多UCAV任务分配模型,并使用粒子群算法对建立的任务分配模型进行求解,将每个粒子的位置使用两个多维向量表示,两个向量分别采用两种不同方式同时进化。该方法解决了分配模型复杂性带来的分配难题,取得了良好的分配效果。     

基于MAS的故障诊断任务分解研究

在传统故障诊断基础上，将多Agent技术（MAS）应用于复杂系统故障诊断领域，是求解复杂过程故障诊断问题的一种新尝试．研究了基于MAS的分布式智能故障诊断模型，基于一种分布式Agent诊断系统结构原型系统，重点研究了诊断问题的任务辨识、分解问题，构建了基于Agent的任务分配的综合遗传算法和模拟退火算法的混合算法．应用表明，该算法具有很好的可扩展性、适应性和稳定性．     

基于非合作博弈模型的多移动节点任务分配

针对随机部署情况下混合无线传感器网络多移动节点任务分配问题,文章分别将参与任务分配的移动节点、待分配的任务以及移动节点完成任务所获收益视为博弈的3要素即博弈参与方、博弈策略和博弈收益,建立起基于非合作博弈数学模型的多移动节点任务预分配方法.在证明了该博弈的纳什均衡的存在性后,利用遗传算法求解非合作博弈的纳什均衡,该博弈均衡就是各移动节点都能够接受的任务分配方案.     

组合能耗优化与QoS的异构集群负载分配方法

计算能效比的异构性使得集群系统在进行任务分配时,权衡服务质量与能耗优化变得更复杂.为此,针对异构集群的任务分配问题,建立能耗优化任务分配模型,然后提出一个任务分配算法(LAOE算法),该算法在不违背任务最大平均响应时间的前提下,将任务优先分配到能效比最高的服务器.实验结果表明:LAOE算法能显著节省能耗,并能保持相对稳定的平均响应时间,具有更广泛的异构环境适应性及计算复杂度开销小等优点.     

联合打击敌海上驱护舰编队的力量运用

打击敌海上驱护舰编队是封锁作战中寻歼敌海上主力的任务之一，是海上联合作战中需要重点解决的问题。章探讨了联合打击敌海上驱护舰编队的兵力运用要则、作战指挥和联合打击敌海上驱护舰编队的力量运用问题。     

基于完成端口的在线试衣Web服务器研究与设计

在线试衣Web 应用服务器是在线试衣系统的信息发布平台,也是系统与用户的交互平台。针对该系统并发用户数多的特点,研究并设计了基于完成端口的通信模型,实现了客户端和在线试衣Web服务器之间的通信。针对系统中IO操作耗时较长的问题,设计了基于半同步半异步的任务分配模型,实现了在线试衣并发任务的分配。实验结果表明,该系统在并发客户端数为6 000个时,系统的CPU占用率低于50%,并且系统内存占用率低、稳定性高。     

舰艇编队导弹攻击火力分配微分对策模型及解法

根据舰艇编队对抗的瞬时性特点，确定了舰艇编队导弹攻击火力合理分配问题，建立了能描述敌我双方动态对抗过程的火力分配微分对策优化模型及相应的最优火力分配策略（方案）求解方法，可为舰艇部队作战指挥决策提供决策参考理论依据，为研制决策支持系统提供备选方法。     

Web环境下高校教学任务分配系统的开发

教学任务分配是高等学校教学的关键一环,Web环境下高校教学任务分配系统提高了教务人员的工作效率,保证了教学质量和教学效果.该系统包括用户登陆与验证模块、用户信息管理模块、教学信息管理模块、教学任务分配模块和信息输出模块.     

基于MAS的分布式决策支持系统应用于网络协同教学的系统分析

分布式决策支持系统(DDSS)是决策支持系统(DSS)的扩展。分析比较了DDSS和MAS在描述问题领域上的共同点,提出建立基于MAS的DDSS,并给出了MAS的常见体系结构和Agent的结构模型,在此基础上构建了一个基于MAS的DDSS的体系结构,对DDSS应用于网络协同教学,从而更大地发挥人的主体性作出系统分析。     

有区域防空导弹的驱护舰编队防空队形研究

根据我海军新型驱逐舰上装备的区域防空导弹武器系统对编队进行防空掩护的作战使用要求，探讨以新型驱逐舰为主组成的驱护舰编队的防空队形。提出了防空队形中区域防空导弹掩护能力模型，并进行了计算分析，具有理论和现实意义。     

论艺术设计教学习作中虚题与实题的运用

艺术设计教学习作 ,应当避免过多务虚的设计 ,也应当避免完全不考虑课程实际需要的务实的设计 ,教学过程中教学习作的设计 ,应将虚题和实题有效地结合起来 ,充分发挥各自的长处 ,全面提高学生的设计能力     

两种翻译作业方法的对比实验研究

对60名同一水平受试的10次翻译作业总分进行独立样本t检验,结果显示:课内作业与课外作业在翻译质量上存在显著差异,课外翻译作业质量优于课内作业,课外翻译作业有利于培养学生自主学习的能力,但对低水平学习者似乎没有显著效果。     

差额法在求解任务分配方案中的应用

提出用差额法求解最大值的不平衡指派问题．应用该方法求解在单位数多于任务数时的任务分配方案，使得工作指数达到最大。     

自主性作业与大学生创新性能力培养

自主性作业不仅是高校教师布置、评判作业及大学生完成作业等行为过程的集合,而且对大学生是一个知行结合的过程,更是一个充分发挥个性而进行的创造性活动。自主性作业为大学生提供了自主学习、交往与合作的空间,能有效地激发大学生的创新意识,因而自主性作业的设计及其实施不仅对于高校教师传授知识,而且对于大学生的创新能力的培养都具有重要意义。     

大作业观:主要内涵与实践路径

学生课业负担的减轻关键在于将无意义的训练化作业转化为促进学生发展的学习化创作活动。作业超载、异化、窄化,成了“双减”政策的直接指向,需要作业理论的重塑与实践革新的回应。大作业变革须回归“创造性的探究活动”这一作业本义,以大视域、大取向、大设计、大实践与大评价来丰富与拓展其内涵与功能,借由多主体协同互动、课程再设计、学习化课堂的构建、学本评估等来践行大作业观。     

作业:课程哲学意涵及改革思路

概观20世纪学生的作业史,作业有两种基本方式:一种是基于杜威实验主义的活动性的作业方式,把作业看成课程本身的一部分;另一种是基于凯洛夫认知主义的文本性的作业方式,把作业看成家庭范围内完成的课程补充内容。这两种作业方式及其课程哲学意涵启示我们:当前基础教育课程改革若要加强课程与生活的联系,为学生减负,应当重新审视作业的形式与功能,调整学生做作业的时空范围,让他们真正体会到作业带来的乐趣。     

离散化随机交通分配模型研究

提出了一种离散化交通分配模型 .模型以离散形式描述一天或高峰期内路网交通流的变化 ,并考虑了拥挤效应和先入先出原则 ,利用多层随机概率模型模拟出行者出行选择 ,实现随机用户平衡分配 .最后给出了计算方法 .     

基于对策理论的路径生成式交通流分配算法

交通分配是交通规划的核心工作之一,而枚举OD对中所有的路径是进行交通分配的基础,对于大型复杂的路网这项工作是比较困难的。本文提出了一种自动生成路径的方法,并结合对策理论建立了新的交通配流模型,将交通流分配在这些路径集上,避免进行大量枚举。新算法合理汲取了启发式配流比例加载思想,具有模拟实际交通路径选择行为,文中用一个算例说明了该方法的有效性。     

城市交通网络均衡问题的算法分析与应用研究

随着世界上大多数城市的交通条件的日益恶化,如何有效地模拟和解决拥挤和出行决策间的相互作用,从而获得整个城市交通网络的交通流模式,在国内外产生了一系列分析方法.在对交通网络分配模型进行系统综述地基础上,重点讨论了固定需求下的均衡配流问题.通过具体的算例,将容限配流法、比例配流法和方向搜索法进行对比分析,证明了方向搜索法在求解标准均衡配流解上的优越性.     

聋校职业高中学生美术作业批改与评分的研究

作业批改是教师了解学生对所学知识理解、巩固和运用情况的主要手段 ,教师只有对学生学习存在的问题了如指掌 ,才能在教学中有的放矢 ,改进教学。而美术作业的批改和其他学科不一样 ,虽有一定的标准 ,却没有固定的标准答案 ,在评分中受教师主观因素的影响较大。如何选择合适的美术作业批改、评分方法 ,恰当地把握评分标准 ,充分运用美术作业批改、评分的灵活性 ,来调动学生学习的积极性 ,提高学生动手能力 ,培养学生表现美、创造美的欲望 ,是值得每一个美术教师研究的问题。