情报学取向的“数据科学与大数据技术”专业人才培养

[目的/意义]情报学作为计算性较强的人文社科学科，具备数据科学的特点，大数据相关技术能为情报学提供有效手段，因此，设立情报学取向的"数据科学与大数据技术"专业，培养具有大数据思维和扎实的情报学专业基础、掌握大数据处理技术及分析理论、并能将其应用于情报学理论与实践的复合型人才，能够促进情报学学科发展。[方法/过程]对国内外大数据相关专业的培养目标和课程设置模式进行调研，总结学科教育发展特色，结合国内的教学资源情况，设计情报学取向的大数据专业人才培养计划。[结果/结论]情报学与大数据既有联系又有不同，情报学为大数据提供了基础研究方法，促进了多源数据融合，拓宽了大数据的应用领域；大数据为情报学研究提供了更多的可能性、丰富了研究方法，提升了研究效率、扩大了研究范围。情报学取向的大数据与数据科学专业人才的培养，既有其必要性，又有其不可替代性。学科体系需进一步改革创新，设立更多紧密结合大数据与情报学专业的新兴课程，如文献大数据分析、用户大数据研究等，系统地培养学生将情报学领域知识与计算机技术和大数据技术融合创新的能力。     

文献数据库质量的计算机控制

本文论述了文献数据库质量控制中的计算机辅助数据校验、数据查错和正确性控制等问题，并以核文献数据库为例，详细介绍了数据校验的内容，包括数据的数值校验，数据的匹配校验和磁带格式校验。同时还介绍了上述校验的软件实现方法，尤其对数据录入软件中加强数据控制功能作了详细分析。     

大数据时代图书馆科学数据的价值与测度研究

大数据时代产生了海量、无序、多模的科学数据，这对图书馆如何存储和遴选出有价值的数据提出了更高要求。本文借鉴资源价值分类理论，从数据利用价值和数据本身价值两个角度建立了大数据时代图书馆科学数据的价值测度指标体系，最后利用层次分析法测算出指标权重以得到大数据时代图书馆科学数据的价值测度公式，以期为图书馆科学数据管理工作提供借鉴参考。     

谈谈期刊管理系统中的数据控制

期刊数据控制不仅是衡量期刊管理体系本身质量的重要标准，也是期刊管理自动化水平的重要体现。本文从数据建库，数据质量，数据规范，数据流程，数据安全等方面，阐述了期刊管理系统中数据控制的内容和方法。     

CALIS中文图书数据库数据质量分析

以具体的数据为例，分析了CALIS中文数据库的书目数据质量，指出了数据质量参差的原因，并提出了加强书目数据质量控制的建议。     

浅谈网络环境下图书馆外文图书书目数据的建设

馆藏书目数据的建设是电子化，网络化图书馆的基础工作，外文图书是馆藏资源的重要组成部分，文章针对外文图书书目数据建设的现状，分析了其不足之处，阐述了外文书目数据建设的重要性，提出了建设好外文书目数据的具体措施。     

可变数据直邮成为数码印刷业务的增长点（中）

可变数据印刷的数据基础需要花费一定的时间才可能建立起来。现在我们已经看到了可变数据印刷的零星应用，如上面谈到的汽车经销、博彩，超市及其他商业领域。这些可变数据印刷的应用者已经拥有了可变数据直邮的基础数据，并正在开始利用这些数据。然而，要想使这些基础数据得到更充分的应用，还需要进行更加深入的数据挖掘，这项工作需要大量的时间投入，可能几年，甚至十几年。专家们已经预测，随着基础数据量的不断增大，几年后，信息数据挖掘将会成为数据基础工作的主流。     

科学数据素养内涵结构研究

[目的/意义]对科学数据素养概念的界定与内涵结构的把握，是开展科学数据素养理论研究与教育实践的基础。[方法/过程]基于信息素养理论、科学数据生命周期理论，在国内外数据素养理论研究与实践进展基础上，界定"科学数据素养"的核心内涵，剖析与之密切相关的各类型素养的源起背景和能力要求，建立科学数据素养的内涵结构体系。[结果/结论]构建了以科研工作流程和科学数据生命周期为基础的过程结构体系、以新型数据环境下科学数据素养教育目标为核心的目标结构体系，并将数据行为过程与数据培养目标有机联结与统一，构成了科学数据素养过程-目标结构体系，明晰了科学数据素养应该达到的目标和具体实现路径，为科学数据素养研究奠定理论基础。     

出版业大数据体系建设路径探析

本文分析了出版业大数据体系建设的必要性，以培育出版业新模式、新业态的角度出发，详细探讨了出版业大数据体系建设的主要任务。在此基础上，进一步对出版业大数据体系的管理运维模式进行了规划设计，并预判出版业大数据体系建设完成后产生的社会效益和经济效益，以期进一步推进出版业大数据的发展和应用，加快数据强国建设。     

机读书目数据质量控制研究──提高TOTALS系统中书目数据质量的策略

中科院图书馆自动化集成系统ＴＯＴＡＬＳ已全面投入运行，系统中的数据与日俱增，目前已积累了大量的数据，经人工抽查和机器自动检测发现了许多问题。数据质量问题已成为图书馆自动化发展的障碍。本文基于三次系统的数据质量评测报告和日常的数据质量控制工作的经验，运用因果分析法分析了书目数据生产中、管理中、使用中影响数据质量的因素。在分析的基础上，借鉴有关质量管理的理论，提出了提高书目数据质量的若干建议：调整结构，优化管理机制；制订全员培训计划；优化数据处理过程；开展定期的数据质量改进活动；加强数据生产的定量化管理。以期全面提高系统中机读书目数据的质量。     

数据之变：推进传统广播经营转型的契机

本文根据笔者多年来在广播市场资讯工作中的发现，对广播数据进行了思考，重新梳理国内广播市场信息数据工作，探讨了大数据浪潮下传统媒体的数据之变，并提出通过数据推动传统广播经营转型。     

数据治理的系统性探索——以高校档案治理体系构建为例

做好高校档案数据管理，首要的是构建高校档案数据治理体系。档案数据治理是数据治理和档案治理的交叉契合，文章提出了数据治理框架下高校档案工作体制、制度、规范，以及档案数据安全保障和共享与开发机制的构建与创新，探讨了构建高校档案数据治理体系的实现路径。     

数据要素市场化情境下图书馆的功能定位

数据要素市场化的蓬勃发展离不开高质量的数据资源，同时也为图书馆的功能拓展与服务创新提供了新的契机。在梳理数据要素市场化的发展历程、基本特征及其重要意义，并对图书馆参与数据要素市场化的因素进行深入分析的基础上，文章提出了图书馆在我国数据要素市场化进程中应有的功能定位，即：数据资源存储平台、数据组织管理中心、数据开放共享空间、数据素养培育空间，以及相应的实现路径、策略建议。     

Web数据挖掘的原理、方法及用途

Ｗeb数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对WWW资源进行挖掘的一个新兴的研究领域,本文介绍了Web数据挖掘的基本概念，分类，并给出Web数据挖掘的基本原理，基本方法，最后指出Web数据挖掘的用途，展望了其美好的发展前景。     

从国图和CAHS中文图书MARC数据之比较谈规范

本文对国家图书馆和CALIS的中文图书机读目录数据进行了比较，分析了两家数据差异的原因，提出了当前套录编目数据规范化的重要性，呼吁我国应尽早出台统一的国家著录标准和MARC使用手册，真正实现我国书目数据的标准化。     

联机套录数据对编目工作的影响

近年来，很多图书馆的编目部门套录联合编目数据，提高了工作效率，提高了书目数据库的质量，解决了专业技术人员不足的问题。然而，套录数据也存在一些问题，本文针对套录数据时出现的这些问题，提出了对策。     

从我国CNMARC数据的现状谈书目数据规范化

本文通过对国家图书馆和CALLS的中文图书机读目录数据的比较，分析了两家数据差异的原因，提出了当前机读目录编目数据规范化的重要性，呼吁我国应尽早出台统一的国家著录标准和MARC使用手册，真正实现我国书目数据的标准化。     

基于大数据视域的档案管理工作变革研究

人类社会已经进入了大数据时代，相伴而来的是大量的数据资源。大数据技术的发展，必然会对档案管理工作带来深远影响。如何做好大数据背景下的档案管理工作，成为广大档案工作者必须面对的一个问题。本文基于大数据视角，从简要分析新时代背景下的大数据的内涵与特点入手，说明了加强大数据研究对进一步深化档案管理工作具有重要意义，进一步指出了大数据背景下档案管理工作改革需要重点关注三个方面，希望能对进一步强化我国的档案管理工作有所裨益。     

简析大数据对选题策划的负面效应及规避措施

大数据对推动融合出版影响深远，为图书的选题策划提供了巨大助力。但事物存在两面性，在运用过程中可能会出现数据僵化、数据造假、数据缺失等负面影响。针对上述情况，本文分别从行业和个人两方面，提出了相应的规避措施。行业方面是要健全大数据征信机制，完善大数据共享机制；个人方面则是提高理论水平，更新知识储备，以及丰富信息渠道，坚持知行合一等。     

数据智能驱动的效率提升与产业链优化策略分析

数据智能代表着将数据转化为智能洞察和战略决策的过程，对于现代企业而言至关重要。旨在深入探讨数据智能在当今商业环境中的关键作用，以及如何通过数据智能来推动企业效率的提升和产业链的优化。首先，对数据智能驱动的效率提升进行了比较深入的探讨；其次，结合产业链的特点，提出了具有针对性的优化策略，进而为数据智能驱动应用的不断深入提供技术支持。