钢铁企业自动化仓库货位分配优化问题研究

本文结合大型钢铁企业自动化立体仓库系统实例,提出了一种应用遗传算法进行库位分配的方法。为了检验方法的可行性和有效性,编制程序进行仿真,并以随机库位分配方法作为对比。结果表明应用遗传算法得到的库位分配方法比随机库位分配方法可显著减少出入库的作业时间。     

抓住时间的“盗贼”——以扬州地区大学生使用时间分配为例

大学生的时间管理直接影响了他们的学习生活,作者设计了时间管理倾向模型与罗盘玫瑰模型来研究其关系。针对扬州市在校大学生,通过线上与线下相结合的广泛问卷调查,运用结构方程模型验证了模型猜想的正确性。其后做了群体比较和聚类分析的量化研究。然后,依据数据分析基础进行对计划和执行两个主要方面质性研究,得出了8个结论,并给出大学生对于时间分配存在的问题以及建议。     

设计车辆泊位诱导系统

停车诱导系统作为城市智能交通的组成部分,能合理地安排停车,提高停车设施泊位利用率,促使停车设施利用均衡化,减少路边停车现象,减少等待入库排队车辆,减少驾驶员寻找停车泊位的时间消耗,从而减少市中心为停车而附加的交通量。车辆泊位诱导嵌入式系统,停车泊位预定是停车诱导系统的一项特色功能,系统除了提供停车场位置及使用状况、停车路线引导等功能,还需要提供停车场内的泊位引导、停车泊位预定等方便用户的功能。文章就设计停车泊位预定系统的相关问题进行了研究。首先,研究项目的背景及意义;其次,设计了停车泊位预定的模拟系统,并制作出模拟停车场的电路板,论述了这个预定类型的特点;最后,对该停车预定的系统的优缺点进行分析。     

蚁群算法及其在组合优化问题中的应用

介绍了一种求解复杂组合优化问题的新型的模拟进化算法——蚁群算法。阐述了该算法的基本原理、模型以及实现过程,并且介绍了蚁群算法在TSP问题、二次分配问题、车间作业调度问题、大规模集成电路综合布线以及车辆路径问题等组合优化问题中的应用思路。     

大面积航班延误下停机坪保障调度研究

针对大面积航班延误下的停机坪保障作业调度问题,考虑航班延误数量、航班延误总时间和各保障设备的作业均衡性,构建大面积航班延误下停机坪保障调度模型,并基于保障设备工作的迫切度和航班被保障的需求强烈度,求解大面积延误下停机坪保障调度模型,实例分析显示,本算法可有效减小设备的等待时间,提高保障设备的运行效率,进而降低航班的延误次数和延误时间。     

多指标席位分配模型的研究

针对经典席位分配模型在解决一些分配问题时的局限性,提出了多指标席位分配问题的数学模型,指出该模型是对经典席位分配模型的一个推广,并通过实例说明该模型在处理一些分配问题时更具公平合理性。     

用贪心选择策略解决多机调度问题

给定n个独立的作业和m台相同的机器,找到一个比较合理的分配策略使n个作业在m台机器上完成的时间最短。     

基于BOPPPS的“广告调查与分析”课程混合式教学实践探索

在教育信息化建设背景下,广告学专业课程的传统教学实践面临现实困境,主要问题有：分组作业如何均衡配置成员;团队实践如何规避“搭便车”行为;混合式教学如何高效分配教学时间;教学互动如何有效跨越“最近发展区”。以“广告调查与分析”课程专题教学实践为例,探索BOPPPS模型在广告学专业课程混合式教学中的融合应用,以提升课程教学效果,促进学生高阶思维技能的发展。     

基于作业成本法的参数成本评估

成本评估对于新产品开发有着重要意义。指出了目前参数成本评估对成本形成原因不能识别和反馈控制,对产品生产耗用资源的市场价格变动考虑不够充分的缺陷。依据作业成本法“产品消耗作业,作业消耗资源”的思想,从逻辑维、数据维、时间维三个维度建立了基于作业成本法的参数成本评估模型,并给出了运用质量屋确定主要评估参数的方法。运用径向基函数神经网络构建了作业评估关系(AER),并进行了案例分析。     

半潜式钻井平台动力定位系统的推进器推力分配优化探析

随着人类对海洋资源的探索不断加深,船舶动力定位系统也随之发展了起来,并且渐渐替代了锚泊系统。动力定位系统是依靠推进器来平衡外力影响,使平台定位在指定位置进行作业。推力分配是指动力定位系统中将总的推力分配到各个推进器,实现对各推进器的推力与角度的分配。本文在平台的运动模型以及环境模型的基础上,运用遗传算法及非线性规划算法的结合对推力分配进行优化并进行仿真。     

竞争型连锁经营网点选址模型与遗传算法解

竞争型宫锁经营网点选址模型，骼于解决多个新增网点的选址和预算分配问题，该模型对于供应链前端网点的优化配置，具有较强的现实意义和应用价值。文章归纳分析了预算固定分配与预算可变分配两种类型的选址模型，以及基于Weiszfeld的启发式算法。由于该问题属于非线性规划问题，采用启发式算法，有可能落入局部优化解。文章提出了基于遗传算法求解该问题的可能、步骤和具体方法，并给出了计算实例。计算结果表明，采用遗传算法求解，方法可行，计算结果具有较高的稳定性和精度。     

技术要素参与收益分配量化方案设计及实施研究 P /P P/FONT /P

技术要素参与收益分配是当前重大而新颖且具有前沿性的研究课题。但目前大部分研究仅处于理论探讨阶段,极少进行实证研究。而可操作的量化分配方案对于企业来说更具现实指导意义。于是笔者对技术要素参与收益分配的量化分配方案进行了研究,构建了技术要素参与收益分配的模型图,并提出了一种全新的分配思路--自助式分配组合方案, 对促进技术要素参与收益分配有着较大的现实指导意义。     

基于MatIab仿真的养老金合理分配模型——以广西自治区为例

针对“双轨制”下养老金在企业、机关事业单位分配额度相差太大等问题,以广西区2002—2009年各单位养老金发放情况为例,采用数据处理、数据拟合、控制变量、图像分析的方法,预测出2011年至2050年广西平均工资以及比值关系,证明“双轨”制度的不合理性。然后建立一个新的模型计算职工退休后每年可领到的奖金,从模型明显发现工作时间越长,缴纳指数越高,年退休近金也越高。对于同时开始工作和退休的人员每年领取的退休金在不同单位保持比值在[0．85·1．O]之间,此模型具有一定合理性。     

用边际分析法确定财政分配规模模型的探讨

“边际分析法”是确定财政分配规模的一种科学方法。在对几种确定财政分配规模的传统方法进行批判的基础上．论证了边际分析法对于确定财政分配规模的科学合理性,探讨了运用边际分析法确定财政分配规模的修正模型,该模型对更为科学合理地确定财政分配规模有一定的参考意义。     

公共项目绩效改善研究:风险分配途径

公共项目绩效改善是管理技术创新与制度创新相结合的过程,其中制度创新需要通过公共项目治理来实现,因此,作为公共项目治理核心内容的风险分配是公共项目绩效改善的重要途径之一.文章分析了公共项目绩效改善、项目治理以及风险分配之间的逻辑关系,阐述了合理的风险分配对于公共项目绩效改善的重要意义;并提出了公共项目风险分配模型,该模型对于公共项目的绩效改善具有一定的参考价值.     

车间调度问题的一种基于遗传算法的混合调度算法

针对车间调度问题,提出一种基于遗传算法的混合调度算法。该算法主要有两部分组成:遗传算法和操作加工时间分配算法。在遗传算法中,采用基于工件操作的符号编码,对于其中违反操作约束的个体,提出了一种基因调整方法。通过遗传算法确定出所有工件操作的调度次序。在该次序基础上,采用一种基于启发式的操作加工时间分配算法为每个工件的每个操作分配时间。仿真结果表明,该算法能达到较好的调度结果。     

基于网格平台实现作业调度的可视化研究

文章阐述了通过对网格服务进行了分析,设计并实现了一种基于网格服务作业的可视化调度系统。实验结果表明,此可视化作业分配系统能有效改善作业的分配和调度,从而提高了分布式网络的资源利用率。     

模糊条件下境外应急物资自适应分配方法

当前应急物资分配方法对模糊条件下境外应急物资进行分配时,分配所用的时间较长,花费的成本较高。为此,引入合作博弈理论,从而有效降低成本,提出了模糊条件下境外应急物资自适应分配方法。分析了境外应急物资分配过程中的响应时间和应急成本,在合作博弈的基础上将最小化响应时间和应急成本作为优化目标,构建境外应急物资分配模型。通过矢量投影与理想点法对构建的境外应急物资分配模型进行求解,获得应急物资分配的最佳方案,实现模糊条件下境外应急物资的自适应分配。实验结果表明,采用本文方法对境外应急物资进行分配时,分配所用的时间较短,花费的成本较低,适合推广使用。     

紧急调兵模型的时间分配解决方案

针对紧急调兵模型提出了一种时间分配解决方案。根据最优紧急调兵模型实现的隐含约束条件,对急行军步行时间和车辆运行时间进行求解,将兵员按车载量分组,实现各组兵力同时到达目的地,完成最优紧急调兵。时间分配解决方案可以推广至任意兵员数、车辆数和不同的调兵路程,是一种通用解决方案。     

遗传算法在多目标车间作业调度中的应用

遗传算法在作业调度上的应用,是近年来才发展的研究方向,对复杂工业过程中的建模、控制和优化领域的研究有十分重要的意义。在实际生产调度过程中,除了找出合理的最佳作业调度方案,还要考虑到决策者偏好问题:决策者可以选择最大完工时间最小化,也可以选择最大延时时间最小化,对于这样一个多目标问题,本文引入一个偏好函数来解决这一问题。