中国招生考试的数据信息安全及其管理问题研究

随着招生考试形势的日益严峻,招生考试数据信息的安全面临着新的风险和威胁。通过归纳、分析现行招生考试数据信息安全管理中存在的问题及其原因,认为确保招生考试数据信息完整、准确、安全至关重要。因此,必须对现有的招生考试数据信息安全管理工作进行改革;必须通过更加完善、科学的制度建设构建新的招生考试数据信息安全监管体系,有效推进新的招生考试数据信息安全监管模式建设;必须通过智能化、自动化的安全监管软件系统和数据信息平台建设,实现招生考试数据信息即时性安全监督和多级安全监督,实现招生考试数据信息安全管理全方位、全过程的有效监督。     

教育考试数据资源系统建设实践

对比国内外教育考试数据资源应用现状,能够发现国内教育考试机构由于缺乏系统研究以及相应的基础建设,这些数据并没有及时地转化为有价值的信息,在一     

基于数据中心的省级教育考试信息化研究

在新四化时代,为了实现党和国家对教育领域考试招生制度改革提出的目标,应当在数据中心建设基础上实施教育考试信息化,通过教育考试大规模数据的共享利用,支撑考试招生制度改革,提高人民群众满意度。结合江苏省教育考试数据中心项目的建设,通过对现有系统系统的调研评估,分析信息化目前发展阶段及存在问题,研究信息集成的实施策略、愿景和内容,为加强考试招生制度改革和加快教育信息化进程服务。     

教育招生考试应用支撑平台建设的构思

针对教育招生考试信息化建设中的信息孤岛问题,提出了建立教育招生考试应用支撑平台,平台包括数据平台、业务平台以及技术平台,提出了基于统一应用支撑平台生长和接入业务系统的方法。实践证明,该模式正将成为教育信息化发展的新的区域形势。     

基于ETL的考试信息资源整合系统的设计与研究

随着天津市教育招生考试院信息化的建设,院内积累了大量软硬件平台各异的应用系统,并且在各种应用系统中存储了丰富的异构数据资源。本文分析了当前数据集成技术的优缺点,并基于ETL技术设计实现了考试信息资源系统的整合。该系统能够收集、处理和合并各种不同的考试数据信息,以便将有用的数据应用到数据仓库、数据集市、OLAP和分析报告程序当中。目前该系统已经投入使用,实现了考试相关的信息资源的统一管理和协同,为考试院的发展提供了决策支持。     

学者简介

贾洪芳 女,1972年出生于吉林省辽源市,中共党员。北京大学教育学硕士。现任教育部考试中心助理研究员。曾从事过考试信息数据统计分析,考试评价研究;负责信息化、网络化建设;教育考试科研管理等工作。目前负责全国高等教育自学考试社会助学专项研究管理及中国高等教育学会自考分会的科学研究工作。研究的主要方向为开放教育、自学考试、现代教和策划人。     

新高考改革背景下的教育考试数据评价

教育考试数据蕴藏着的巨大价值和信息,对反馈命题质量、引导改进教学、监测教育教学质量有着重要的意义。在新高考改革背景下,创新教育考试数据评价的思路是,明确教育考试数据分析评价的目的与意义,针对考试的不同定位作出恰当的评价,确定数据分析技术、分析模式和服务对象。教育考试数据评价不仅可以服务于一线教学和考试命题,保障教育考试改革的顺利开展,同时也可以为教育决策提供支持。     

对教育考试档案管理信息化建设的思考

教育考试档案管理作为教育考试管理工作中的重要组成部分,是发展教育考试事业的基础保证。教育考试档案中蕴藏着丰富的教育发展动态和教育考试管理信息,在教育考试管理工作中发挥着不可替代的作用。如何利用信息化手段高效地实现教育考试档案管理工作的现代化,规范化,逐步实现教育考试档案管理信息化建设,开发、利用教育考试档案信息资源,把教育考试档案的信息资源优势转化为更大的社会效益和经济效益,更好地为社会服务,为考生服务,为教育决策服务,促进教育考试事业的发展,是当前加强教育考试档案管理信息工作的新课题。     

新高考改革背景下的教育考试数据评价

教育考试数据蕴藏着的巨大价值和信息,对反馈命题质量、引导改进教学、监测教育教学质量有着重要的意义。在新高考改革背景下,创新教育考试数据评价的思路是,明确教育考试数据分析评价的目的与意义,针对考试的不同定位作出恰当的评价,确定数据分析技术、分析模式和服务对象。教育考试数据评价不仅可以服务于一线教学和考试命题,保障教育考试改革的顺利开展,同时也可以为教育决策提供支持。     

中小学校考试数据分析的现状调查与思考——以福州市某县级重点中学为例

考试是评价的一种手段,考试数据蕴含丰富的教与学信息。本文通过对福州市某县级重点中学考试数据分析的现状调查,发现中小学校中的考试较为频繁,考试形式比较单一;考试分数仍是评价教师和学生的首要指标;考试数据分析不够全面,试卷本身的信息分析及其教育功能开发得不到应有的重视,影响着对教师和学生的科学评价。要想充分挖掘和利用考试数据背后所蕴含的丰富信息,需要教师具备相关的知识和技能,能够从教育统计学、教育测量与评价学及教育学等多方面对数据进行分析,从而为教师的教学和学生的个性化发展提供更多的参考和建议。