嵌入式测控系统中的多处理器架构设计

本文针对嵌入式设备资源的有限性以及嵌入式测控系统实时性的要求,提出了一个基于多处理器的测控系统架构的设想,以便于在有限的资源下更快的对现场采集的数据进行处理。     

嵌入式测控系统中的多处理器架构分析及设计

本文针对嵌入式设备资源的有限性以及嵌入式测控系统实时性的要求,提出了一个基于多处理器的测控系统架构的设想,以便于在有限的资源下更快的对现场采集的数据进行处理。利用并行系统的特点,在嵌入式测控网络中引入多处理器结构。这种多处理器结构可以提高管理平台处理数据的速度,从而提高整个系统的实时通信能力。     

基于FPGA的NiosII多处理器SOPC系统设计研究

本文对利用FPGA芯片实现NiosII多处理器系统的关键问题进行了研究和探讨,重点介绍了硬件系统组建、资源共享、核间通信、程序编写以及NiosIIIDE环境下的程序编译调试等5个问题.     

基于CDMA协同调度的混合协议激振设计

多媒体服务器的混合协议设计与实现的关键在与设计混合协议激振算法,通过激振算法设计提高多媒体混合服务器在饱和状态下的吞吐量。传统方法采用动态时分多址协议进行混合协议激振设计,当系统中节点众多、网络拓扑易变状态下,服务器的吞吐性能不好,提出一种基于CDMA协同调度的混合协议激振算法,并设计多媒体服务器,将大型多媒体联合服务器网络接收端和发送端数据的信息熵作为信道传递向量函数,在成功完成调度后,从节点开始进行正常收发工作,实现对时分多址(E-TDMA)协议设计。通过CDMA协同调度,在多媒体混合服务器的每一维度进行数据集分割,得到激振冲击响应。进行多媒体服务器总体模型构建与网络模型设计,在MAC层分别采用,三种协议进行系统调度和多媒体服务器的激振设计与仿真实现。仿真结果表明,该模型能有效提高多媒体服务器的吞吐性能,多媒体信道传输时间消耗最短,体现了算法较好的稳定性和鲁棒性能,对多媒体信息传输的保真性较好。     

Linux实时调度机制研究

在有大量的外部事件的计算机系统中,实时操作系统必须在有限的时间内接收和处理。这样的要求不是只有多道程序设计能满足的,还有实时操作系统一般是依靠一些特别的策略和技术来完成这些任务。Linux操作系统利用静态的可抢占的优先调度到大部分没有实时的多道程序设计系统中。作为一个在实时系统中的修改,优等权的分配是和每个任务的时间约束联系在一起的。本文阐述了Linux实时调度的几种机制。     

基于自适应遗传算法的混合流水车间调度研究

混合流水车间调度问题具有建模复杂性、动态多约束、计算复杂性、多目标性等特点,近些年,各种演进化算法被运用到生产调度中,特别是遗传算法的应用。本文提出了自适应遗传算法求解混合Flow-shop调度问题的方法,应用Matlab对算法进行编码,并利用实际的生产数据进行了仿真。通过仿真实验,仿真调度数据验证了自适应遗传算法用于求解大型流水车间调度的可行性和有效性。     

嵌入式云平台的实时任务最优调度算法研究

文章提出一种基于混合时隙自适应分配的嵌入式云平台的实时任务最优调度算法,真结果表明,采用本文算法进行嵌入式云平台的实时任务调度的实时性和鲁棒性较好,通过自适应的时分多址时隙分配,任务调度的均衡度提高,性能优越。     

电力调度综合数据平台的研究设计

本文首先阐述了电力调度综合数据平台的硬件系统和软件系统构造,然后从数据模型技术、对象编码技术和系统接口技术三个方面对构建电力调度综合数据平台需要的技术进行了简要探讨,最后简要分析了调度运行值班人员应注意的数据及数据平台的作用的发挥。     

改进的分布估计算法求解混合流水车间调度问题研究

基于混合流水车间调度问题（HFSP）的特点,建立了数学模型,优化了其编码设计及概率模型设计,并将模拟退火思想成功引入到分布估计算法（EDA）中,实现了对分布估计算法的改进。通过实例对改进的算法进行了仿真实验,并将实验结果与其它已有算法进行了比较,验证了算法的优越性。     

车间调度问题的一种基于遗传算法的混合调度算法

针对车间调度问题,提出一种基于遗传算法的混合调度算法。该算法主要有两部分组成:遗传算法和操作加工时间分配算法。在遗传算法中,采用基于工件操作的符号编码,对于其中违反操作约束的个体,提出了一种基因调整方法。通过遗传算法确定出所有工件操作的调度次序。在该次序基础上,采用一种基于启发式的操作加工时间分配算法为每个工件的每个操作分配时间。仿真结果表明,该算法能达到较好的调度结果。     

无人机在应急物流配送中任务分配模型的研究

本文从宏观和微观两方面综述了无人机于物流领域中的研究现状,发现配送无人机在“最后一公里”应急物流配送中有较好的适用性,在此基础上结合自动穿梭车和配送无人机设计出一种新的无人化分拣出库模式。本文建立单源供应点模型,主要研究如何运用无人机以使得整个前线区域的最迟配送完成总时间最短,利用排序算法和贪婪搜索算法进行对照分析,得到一个较短配送完成总时间的结果,并基于贪婪搜索算法下探讨了采取不同载重量变化值对结果的影响,发现其值并非设置的越小越好,而是要根据空间内具体的配送网络而设置相应的载重量变化值。本文在考虑载重量会影响最大飞行速度的基础上,运用贪婪搜索算法推导出配送无人机进行双目标应急配送的较优解,与原来供应点用配送无人机只保障一个需求点目标相比,其总时间缩减率可达百分之七以上。     

探究基于节点能力的Hadoop集群任务自适应调度方法

Hadoop特有的集群任务,在真正运行之中,常会凸显不均衡态势下的负载情况。本文辨识了集群节点表现出来的执行特性、节点执行能力。建构在节点能力根基之上的多重任务,含有自适应调度这一配置方式。这类调度路径,按照节点特有的历程、现存负载状态、节点特性及关联的失效率,调整着各时段的运行总量。测验出来的数值表明,集群任务耗费的完成时段被显著缩减,节点荷载的总负荷均衡,资源调配适当。     

基于调监的调度指挥集中控制系统的设计

本文阐述了目前我国铁路运输调度指挥系统存在的问题及国内外相关行业研究现状。根据我国铁路的实际情况和要求，设计了基于调监的调度指挥集中控制系统的结构。并对此进行了详细分析；这些理论与设计已在相应的实用系统中实现。     

地区调度网络安全管理平台配置分析

针对当前地区调度自动化系统存在的安全防护风险,引入了一套地区调度网络安全管理平台。对其从总体架构和数据采集功能两方面进行研究,该平台实现了对地调自动化系统内各设备的实时告警与运行状态在线监测,让运维人员能及时掌握电力监控系统网络安全防护状态,对保障电网安全稳定运行具有重要意义。     

云计算环境下基于负载平衡的数字图书馆虚拟机集群资源调度策略

为了解决云计算环境下,数字图书馆云数据中心虚拟机集群资源负载不平衡的问题,本文提出了一种云计算环境下,基于负载平衡的数字图书馆虚拟机集群资源调度策略。该策略可减少云计算环境下数字图书馆虚拟机的迁移数量,并改善云数字图书馆的用户服务质量。     

基于软交换技术的电力调度组网设计

濮阳供电公司将在新调度大楼进行调度交换机的升级与改造,本文通过研究广哈调度台,探讨了下一代融合型电力调度台在电力调度组网中的使用方式,并提出了新的功能设计要求和规范。通过利用融合型调度台的组网能力,能够实现现有电路调度交换机和下一代软交换调度平台的平稳过度和融合,保证了电力调度生产以及指挥的安全、高效。     

基于关键资源的水平集成型虚拟企业任务分配研究

针对水平集成型虚拟企业的生产特点,通过分析关键资源的作用、负荷状况与生产任务分配的关系,研究水平集成型虚拟企业的生产任务分配问题。以关键资源负荷率均衡和生产成本最低为目标,建立了水平集成型虚拟企业的生产任务分配模型,并通过实例应用验证上述方法的有效性。     

公交智能化调度管理平台及应用

本文以公交行业的现状分析入手,针对公交智能化调度管理平台的具体特点进行了论述,并分析了该平台的主要功能与要求,在此基础上,建立了优化的生产调度模型。     

水火混合电力系统的日有功优化调度

在现有我国电力市场化的条件下,简单的电能平衡已经不能满足市场化的需求,节能环保低碳的能源利用,以及更低成本的电网运行,已经成为了目前电网调度的目标。在这样的环境下,本文提出了一种方法,根据目前我国主要以川流式水力发电、水库式水力发电和大量的火力发电的情况下,通过平均供电费用及各配电种类的特点优化调度,最终做到更低碳环保地利用资源。     

嵌入式Linux系统实时性设计

Linux目前已成为一个流行的嵌入式操作系统,然而其在实时性应用方面有些不足。在分析了Linux实时性的基础上,从中断调用、定时器的实时性设计、可抢占内核和多任务实时性调度策略等4个方面描述了系统改进的设计方法,以满足系统的系统要求的实时性。