基于灰度图像分割的改进遗传算法

本文在基于灰度图像分割的基础上对传统遗传算法进行改进,提出基于染色体、基因位的改进遗传算法.该方法利用图像的直方图,对进行初始种群预处理,减少遗传算法的迭代次数.实验表明,改进的遗传算法应用于灰度图像分割能取得较好的效果.     

基于灰度—梯度共生矩阵的遥感影像纹理信息提取方法研究

基于Landsat8-OLI影像,实现了灰度-梯度共生矩阵的影像纹理特征提取方法。通过分析移动窗口大小、步长等参数对纹理特征的影响,将能量、相关性、混合熵及标准差纹理特征等4种纹理特征进行比较,结果表明,纹理特征相关性在鉴别地物能量最优、稳健性更好。     

基于量子思想的边缘检测与图像分割

灰度图像的分割通常都基于灰度的梯度变化。平均边沿梯度法常被使用以取得好的边沿效果,如,Sobel、Prewitt及Kirsch边沿算子。这些算子使用梯度和梯度的平均值来达到去噪和边沿检测,但忽略了增强图像边沿。通过把图像像素点看成受陷于能量为陷阱中的量子,我们得到相邻像素点对中心点的贡献与该点地灰度成线性关系。由此,本文提出了一个边沿分割方法。该方法不仅能够具有好的去噪效果,同时还具有锐化图像边沿的效果。     

高斯噪声下基于EM梯度算法的多用户检测的应用

EM算法是近些年来常用的求解缺失数据时的迭代算法,EM算法优点是简单易行性与普遍适用性.如果最大化不能用解析的方法实现而采用一种迭代优化的方法实现M步将产生嵌套循环计算,由此增加了计算的复杂度.基于此提出了EM梯度算法.在DS-CDMA系统中应用EM梯度算法进行检测,对比EM算法下的误码性能与收敛性能,实验结果显示EM梯度算法比标准EM算法具有相同的收敛速度.     

图像阈值分割方法的研究

图像的检测、识别技术广泛应用于各个领域,而阈值分割法在图像预处理过程中是比较基本的图像分割方法.该文从现有的各种图像阈值分割的方法进行了比较以及分析,重点介绍并研究了基于图像灰度值的阈值分割方法.     

基于图像梯度的印刷品缺陷检测算法研究

根据印刷品缺陷的特点,利用差影法结合图像梯度灰度特性来进行缺陷判断,降低了差影算法的误检率.     

基于目标函数梯度的模拟退火蚁群算法

根据蚁群算法和模拟退火算法的特点,提出了一种基于目标函数梯度的模拟退火蚁群混合算法。该算法充分考虑了目标函数的梯度,当目标函数的梯度过小时,加强当前最优解对应的信息素,使算法快速收敛;当目标函数的梯度过大时,引入回火策略以提高解的质量。将基于目标函数梯度的模拟退火蚁群混合算法用于旅行商问题,结果表明,与常规模拟退火蚁群算法相比,改进算法的收敛速度和解的质量均有一定程度的改善。     

基于统计特性的指纹分割算法研究

指纹图像分割的目的就在于把背景区和前景区中的不可恢复区分割出去,利用统计特性的算法,以达到提高自动指纹识别系统对指纹图像的实时处理速度,保证系统的识别能力。     

局部活动轮廓模型对灰度不均匀图像的分割

针对待分割图像中存在灰度不均匀的现象,提出一种基于局部区域信息的活动轮廓模型。该模型引入函数提取图像局部区域信息,以增强光照不均匀条件下弱目标的识别能力。另外,通过结合测地线主动轮廓(GAC)模型和Chan-Vese(C-V)模型的优点,该方法对弱边界和模糊边界有较好的分割效果。实验结果表明该分割模型在灰度不均匀场景下具有良好的分割性能。     

数字图像局部分割算法的研究

提出了一种基于最小生成树的分割方法。该方法受到水在地形表面自由流动的启发,根据各个像素之间的位置关系和大小把每一个像素点都分配到一个最小生成树上去。为了保证分割目标的连续性和完整性,在算法中增加了梯度计算的漏点检测,通过该方法在数字图像分割中的应用,结果表明：基于最小生成树的分割方法能够准确地刻画目标区域的轮廓,尤其是分割图像局部目标,能够保证分割目标的完整,有利于后续的图像分析,模式识别。     

三维脑分割中灰度阈值的选取方法

三维人脑体数据分割是医疗图像处理中的一项重要技术,其中阈值的选取最为关键。在介绍了3种具有代表性的图像阈值求取方法的基础上,将它们分别用于分割实验;从实验效果及算法性能两方面对这3种方法进行比较,结果表明模糊最大熵结合遗传算法求取阈值的方法效果较好,受噪声影响小。     

基于梯度推移视角下的会展经济浅析

我国会展业经过改革开放后快速发展,已经成为我国第三产业一个重要的组成部分。在会展业发展的过程中,由于政治、经济、文化、历史、地域等影响因素,会展行业在各地区的发展并不均衡。区域经济学中有一个重要的理论——梯度推移理论,以＂梯度推移发展理论＂为基础的非均衡地区发展战略为会展经济建设做出了重要的贡献。     

基于新疆地方性高发病肝包虫病CT图像灰度直方图特征检索方法的研究

新疆地方性肝包虫病是新疆牧区发病率较高的传染性寄生虫病,严重影响牧区各族人民生活质量的提高.根据图像特征,选择合适距离算法,实现快速准确地图像检索,对辅助医生早期发现、诊断和治疗肝包虫病有重大意义.本文研究比较了使用肝包虫病CT医学图像灰度直方图特征进行图像检索时,不同距离算法的有效性.实验结果表明:对于肝包虫病医学图像的基于灰度直方图特征的图像检索,马氏距离算法与标准欧氏距离算法比其他距离算法较优.     

基于灰度图像的地形粗糙度提取方法

以地形粗糙度为主要研究内容,给出飞行器目标地形灰度图像的预处理算法和地形粗糙度提取算法,并完成了计算单元地形特征提取。分析了基于噪声特性和退化函数算法算法的灰度图像滤波的基本原理;研究了基于合适尺寸计算单元灰度算法的目标地形粗糙度提取算法,并建立了相应的数学模型;通过应用某数字地形灰度图像进行仿真验算,证明了基于灰度图像的地形粗糙度信息提取方法的可行性;为精确识别地外行星目标地形信息并对地形进行风险评估提出了一种新的研究思路。     

基于滑动分割算法的我国耕地熟制识别研究

熟制时空格局的正确识别对评估粮食产量的变化及其原因和农业发展的科学决策都有非常重要的意义,卫星遥感监测是获取区域和全国尺度熟制格局的有效手段。本文在对启发式分割算法改进的基础上行成了基于作物生长周期的滑动分割算法,并首次运用到耕地熟制的识别提取。针对NDVI时间序列曲线特征,在不引入熟制分区和物候等信息,仅以土地利用为辅助数据的前提下识别了1982-2006年我国耕地熟制格局。结果表明,本方法监测结果与统计数据和前人监测结果均呈显著相关性,为正相关关系,相关系数分别为0.77和0.93,均通过0.001水平的显著性检验;熟制的分布为区域性和复杂性并存,其空间分布规律性显著但熟制区内复杂性较明显;一熟区总体变动不明显但区域范围在逐步缩小,两熟区整体向北、向西扩展,向北扩展趋势明显,三熟区缓慢扩大并出现零星区域的北移、西移。     

基于分水岭算法的核桃叶片图像分割方法研究

为了提高核桃叶片图像分割的准确性,采用了一种改进的基于标记的分水岭图像分割算法。首先,通过对二值图像进行距离变换和分水岭分割来获取背景标记,通过强制极小值方法将背景标记叠加在梯度图像上;最后,对修改后的梯度图像进行分水岭变换。采用该方法对核桃叶片进行图像分割,实验结果表明该方法具有一定的有效性和实用价值。     

基于HSV空间的彩色图像分割

彩色图像分割是彩色图像处理和图像识别的重要问题,彩色图像分割可以看成是灰度图像分割技术在各种颜色空间上的应用。根据HSV颜色空间颜色和亮度无关,将彩色图像从RGB空间变换到HSV空间,然后经过H分割对绿色信息进行提取得到分割结果。试验表明,这是一种计算高效的分割算法。     

一种基于约束蚁群反馈算法钢坯图像分割技术

结合蚁群反馈优化算法、多属性约束理论的优点,提出了一种基于约束蚁群反馈算法的钢坯图像分割算法。算法采用钢坯图像边界粗糙熵作为分割的反馈标准,充分利用蚁群算法的反馈调节能力,对属性像素进行约束,保证在约束条件下的最优化边沿分割。经过实验测试,结果表明,由于使用约束蚁群反馈算法避免了钢坯像素边沿混合弊端,采用模糊边界计算原则,完成边沿像素分割,所以不仅得到了令人满意的钢坯分割效果,而且大大的提高了计算速度,是一种实用有效的钢坯图像分割方法。     

一种改进的分类指纹图像分割算法

指纹图像分割是图像预处理中必不可少的部分,本文结合对指纹图像简单分类的思想,并充分运用指纹图像的灰度特性和方向性提出了一种新的图像分割算法,该算法能准确的提取指纹图像的有效区域,提高了分割的精度.