基于遗传算法的QoS路由优化算法

由于一些像远程视频会议之类的新服务要求更好的服务质量,多媒体通信路由算法需要使用多个QoS的参数。然而解决QoS路由问题、搜索两个无关参数的可行路径是一个NP完全问题。提出了一种基于遗传算法的QoS路由算法。仿真实验结果表明,该算法具有很好的性能并且为多约束QoS路由问题的求解提供了一种有效的途径。     

一种支持Web服务QoS发布与查找的UDDI改进模型

服务质量(QoS)描述了服务满足消费者需求的能力,如何选择出最适合用户需求的Web服务正在引起关注。本文提出一种支持QoS约束的Web服务发 现模型(eUDDI2Q),引入了QoS分级量化的概念,采用tModel描述Web服务QoS,支持携带QoS信息的服务发布和基于QoS约束的服务发现。该模型不需改变UDDI 的内部实现。作者已基于Java平台实现了一个原型系统。     

基于动态最短路径策略的多QoS路由算法

对FallBack算法进行改进,先利用动态最短路径算法计算出最短路径,然后对路径进行QoS需求检查,最后进行调整,得到动态环境下具有多QoS保证的最优路径。该算法在一定程度上克服了路由信息不能得到及时更新所引起的问题,根据网络拓扑结构变化和流量的变化动态调整路由选择,从而更好地保证了服务质量。最后将此策略引入到OSPF路由协议中,提出一种综合性的路由更新机制,在尽可能最少的网络负载下满足QOS对链路状态信息的要求,从而在一定程度上扩展了OSPF路由协议的服务质量。     

一种QoS约束的多播路由算法

文章讨论了具有时延及带宽约束的多播路由算法(MRAQoS),并在模拟环境中处理了时延、带宽和代价三个参数值,描述了一种多QoS约束的网络模型。该算法试图减少多播树的代价来满足多QoS的约束,仿真实验表明了该算法是合理的和有效的。     

环境资源约束下基于Solow模型的绿色消费路径研究

针对传统消费造成的资源过度消耗与环境严重退化的现象,基于扩展的Solow模型框架,引入环境资源存量约束与绿色消费变量,建立了环境资源约束下以社会福利最大化为目标的绿色消费路径模型,运用最优控制理论得到了均衡状态下最优消费路径的解析解,对不同影响因素变动下最优的绿色消费路径进行数值仿真,结果表明:(1)不同的绿色消费初值影响着消费模式绿色化的速度,但无法实现完全绿色化,两种消费模式之间会最终达到均衡状态;(2)环境资源承载力较高的条件下有利于消费模式的绿色化,但也刺激了传统消费更快速度的增长,从而会降低整体消费的绿色程度;(3)高资本弹性和高环境自净力均不利于消费模式的绿色化。     

浅析LEO卫星网络中QoS问题的研究与实现

路由问题一直是LEO卫星网络中的重点问题。主要分析了在这种动态变化的网络环境中QoS路由面临的问题,接着针对这些问题提出了一种路由选择算法,这种算法基于主动网技术。提出的策略能大大减少信令交换量和降低切换延时,有效保障了卫星网中实时多媒体业务的QoS。     

基于移动预测的分段Ad Hoc网络组播路由重建模型

AdHoc网络组播路由的建立需要大量的洪泛控制信息.考虑AdHoc网络中节点的移动性因素,利用链路连接保持时间模型(LET预测模型)在路由失效前分段进行路由重建,提出一种基于移动预测的Ad Hoc网络分段路由重建模型.性能分析表明该路由重建模型不需要整个网络都参与重建工作,能够有效减少控制信息的数量和路由重建时间,降低...     

多约束QOS路由浅析

多约束QoS路由是指寻找满足多个QoS约束条件的路由，被公认为是一个NP完全问题。现有很多启发式方法用来近似的解决该问题。本文简单介绍了如今常见的几种多约束QoS路由算法，并对其进行了简单分析。     

基于优先级调度网络冲突避免模型仿真

随着光通信技术近年的迅猛发展,多路由网络不断改善,目前多路由网络构建技术成熟,具有较好的保护倒换机制,以满足广泛应用者的需求。现阶段的多路由网络平台系统只能单一静态运行,且在调度通信任务时,无法选择优先级并产生总线冲突,不能降低能量消耗及节省时间,影响了多路由系统的发展速度。为此,提出多路由网络总线冲突避免调度模型,通过在时间调控下调度通信任务与计算任务来降低能量消耗,有效的节能调度可避免总线冲突,并在时间限制下实现节能消耗。仿真实验表明,多路由网络总线冲突避免调度模型,实现了任务的目标优先级通信任务与任务的协同调度及能量的低消耗性能,为避免多路由网络系统总线冲突提供了帮助。     

一种基于QoS的信任增强服务选择方法

提出一种基于QoS的信任增强服务选择方法。引入信任评估机制,一方面重视服务请求者自身的服务使用经验;另一方面根据历史反馈对用户进行分级,只有达到一定级别的用户才有资格进行服务推荐,从而保证推荐信任度的可靠性。根据服务实际调用情况计算出直接QoS预测值、综合直接信任度和推荐信任度,选择能满足实际需求的候选服务。实例分析表明该方法可行。     

需求不确定的故障共享单车回收PVRP研究

为了及时有效地回收城市道路网络中的故障共享单车,本文考虑单车停放站点上回收需求呈现的不确定特征,建立以行驶总距离最小为目标的回收周期性车辆路径选择模型。采用基约束鲁棒优化方法,利用有界区间对不确定的回收量进行描述,并引入扰动系数和控制系数调节模型的鲁棒性和适应性。针对模型设计近似算法进行求解,分析算法近似比的上下界,通过实例分析验证了算法和模型的有效性。     

基于生物免疫理论入侵检测系统的研究

在比较了生物免疫系统和入侵检测系统的相似性后,在入侵检测系统中引入了免疫相关机理,建立了一种基于免疫机理的入侵检测系统模型,并对系统模型中涉及的关键技术进行了详细阐述。在模型检测器的生成规则中首次提出并运用了n-r规则,在检测器的生成算法中将克隆选择、否定选择和思维进化相结合,提出了一种全新的算法。理论分析表明该系统模型能有效检测已知和未知的攻击活动,也为解决入侵检测系统的高误报率和缺乏自适应性的难题提供了思路。     

资源约束、贸易开放与技术溢出

通过将不可再生资源引入生产函数,构建了一个中间产品种类扩张型的内生增长模型,系统地探讨了在资源约束的条件下,贸易开放的技术溢出效应推动资源型地区经济发展的作用机理。首先,通过对模型的市场均衡分析,给出了贸易开放、经济发展与技术进步的平衡增长路径;其次,通过对平衡增长路径进行比较静态分析以及在不同参数条件下的数值模拟分析,讨论了各变量以及经济参数变化对稳态增长率的影响机制,并给出了其经济学的解释。最后,利用我国资源型地区省域面板数据的实证分析为本文的理论研究提供了有效的经验支持。本文的研究表明:通过扩大本地区的贸易开放程度,获取贸易利益,资源型地区能够突破资源约束的瓶颈,实现本地区可持续的经济发展和技术进步。     

无线Mesh网络恢复方案的一种通用替代路径算法

为了在WMN（wireless Mesh Network）网络中找到一个普适的常用恢复方案的替代路径查找算法,本文选取了 MANET网中的一种源路由算法DSR为基本恢复算法,并结合了节点的路由缓存功能,论证了一种新的通用替代路径查找的方法,使WMN网络通信中断时能及时恢复,而不用关心中断链路的位置.性能分析表明该机制为WMN网络通信保障有一定的适用性.     

基于Kademlia模型查询延时的改进

根据基于分布式散列表（DHT）的P2P网络资源定位方法,将洪泛式查找与DHT系统相结合,在拓扑形成时充分利用网络访问的区域性和物理网络中节点的邻近性来降低访问延迟并优化路由选择。构建了一种改进的基于Kademlia的P2P网络资源定位模型NKademlia,NKademlia继承了DHT和Kademlia的优点,在路由选择、查找成功率和平均逻辑路径长度等方面的性能均优于原Kademlia模型。     

中国企业并购国外研发型公司的动因与风险--基于OLI扩展模型的分析

运用Wernerfelt的企业资源观理论(RBV)和Goldratt的约束理论(TOC),扩展了Dunning的OLI模型,并以此分析中国企业技术资源的约束特征,研究通过并购国外研发型公司方式提升技术资源的动因;分析并购风险-协同效应与股权比例背离风险以及并购活动中约束资源性质转化风险,建议采取分步并购、多次增资的时间路径来降低并购风险;并对实际案例进行剖析。     

资源枯竭城市与资源富集城市的产业对接布局研究

产业对接为资源枯竭城市和资源富集城市的共同发展提供了一个契机。本研究引入基于产业梯度理论的产业梯度系数和基于产业生命周期理论的产业成长系数,建立一个二维坐标体系模型,并以河南省焦作市和平顶山市为例,探讨资源枯竭城市和资源富集城市的产业对接问题。该方法为对接产业的选择提供了科学有效的方法。     

基于深度强化学习的电力通信网路由策略

随着智能电网的发展和SDN技术的广泛应用,需要采用更加先进的路由技术满足电网业务的传输需求。通过分析电力通信业务的带宽、时延和可靠性需求,在基于SDN架构的智能电网通信网中采用基于深度强化学习DDPG的路由策略,构建状态集,以电力通信业务QoS指标为奖励策略,设计基于深度强化学习的电力通信网路由策略,可通过反复训练控制器路由模块,实现路由策略的优化。     

基于自适应遗传算法网络资源均衡与优化

文章以均衡网络业务为优化目标,提出了一种基于自适应遗传算法的资源优化路由算法,采用改进的适应度函数和自适应的交叉变异算子.理论分析表明该算法改善了最短路径路由算法容易发生阻塞及安全性不好的缺点,与基本遗传算法相比,它显著提高了收敛性能,并且具有很强的自适应能力.     

基于委托--代理模型的公司与经理、董事激励博弈分析

近几年来,用委托——代理模型来分析公司与经理、董事激励关系,已经逐渐成为激励理论研究的热点。在委托——代理关系的框架下,建立了企业经理与企业董事的选择激励模型,模型分析表明:公司治理结构是现代企业中一组规范股东、董事会和经理班子权利责任的制度安排,它的一个重要功能是通过制衡机制对代理人实施约束和激励。两种模型的形成或选择主要取决于相对应的组织资源与市场资源的状况和可利用度。