基于像素小基团增强的网络课件图像清晰化算法

网络视频图像的双距离较远,环境复杂,很难保证压缩还原后的图像质量,使得图像包含大量的随机多维噪声,噪声特征属性呈现多元性,导致传递图像失真。为此,提出了一种基于像素小基团增强的网络课件图像清晰化算法。利用离散小波变换算法对图像进行去噪处理,去除外界因素对图像造成的干扰。利用像素基团能量的观点对图像进行增强处理,保证传递的动态图像的清晰化。实验结果表明,这种算法提高了远程网络视频教育动态图像的清晰度。     

定位视频图像的几种信号

在计算机技术与视频技术有机结合并飞速发展的今天，无论是线性还是非线性编辑，精确的编辑点或画面准确的位置都非常重要，它是获取高画质和高音质编辑的基础。目前，确定磁带运行位置的信号有：CTL信号、时码、帧码。     

基于视频图像的交通事件处理检测研究

随着经济的快速发展,公路车流量的不断加大,这给交通事件处理和检测带来了更大的难度。为了使交通事故发生后,事故能够及时有效的处理。基于视屏图像的交通事件处理技术应运而生。通过视频检测技术和相应算法完成交通事件的处理体现了智能交通技术的发展要求。视频检测技术是通过摄像头采集到的视频图像,利用数字图像处理技术并加入相应的图像算法加以处理,从而得到处理结果。本文首先介绍了基于视频图像的交通事件处理流程和系统结构。之后对视频图像检测算法进行深入讨论和研究,本文的研究为交通事件处理中视频图像处理技术的应用打下了理论基础。     

基于网络信息隐性挖掘技术的恐怖人员定位

恐怖人员在网络中发送恐怖信息时,根据恐怖信息来源的网络节点能够实现对恐怖人员的准确定位。恐怖人员发送恐怖信息与正常信息的属性不同,伪装性较强。利用传统的恐怖信息挖掘方法进行恐怖人员定位时,固有的恐怖信息被伪装,难以进行恐怖信息的准确挖掘,造成恐怖人员定位准确性降低。为此,提出一种基于聚类算法的网络中恐怖信息挖掘方法。在网络信息中筛选有价值的恐怖信息特征,从而为恐怖信息挖掘提供依据。利用聚类算法,对所有恐怖信息特征进行聚类处理,能够实现对网络中恐怖信息的挖掘,最终实现了对恐怖人员的定位。实验结果表明,利用该方法进行网络中恐怖信息挖掘,能够实现对恐怖人员的准确定位。     

静止背景下运动检测的像素线阵分割算法在视频监控中的应用

运动识别和检测在数字视频监控系统中是关键环节。本文提出了一种摄像机作为监控前端,静止背景下运动物体的检测算法。相对于传统的关键桢全画面像素做差算法,它进行了简化和改进,将监控画面进行了线阵处理和划分,只针对特定的几条关键线阵像素进行对比计算。在不影响运动检测准确度的前提下,极大缩短了程序的计算时间,提高了系统工作效率。     

基于码流掩盖定位的3G视频传输纠错算法

3G视频图像在互联网传输过程中,因丢包和网络时延等因素导致视频图像出现差错。传统方法采用视频感知的多粒度哈希纠错算法,当视频被快速篡改时出现码流模糊分块效应,导致视频传输质量不好。提出一种基于码流掩盖定位的3G网络视频传输纠错算法,采用隐马尔科夫模型进行丢包率预测。随机选择多个步长,进行码流迭代掩盖,设计篡改检测算法,用相似度来表述视频内容的差异程度,求解视频整体相似度,通过视频数据的帧间预测和层间预测实现对视频传输的纠错控制。仿真结果表明,该算法能有效降低视频传输的丢包和延时,峰值信噪比提高,视频纠错性能较好。     

Blob分析与亚像素定位算法在LED检测机的机器视觉系统中的应用

由予LED大量使用在各种电子产品中,在大批量的生产中要求能更精确更快速地对LED芯片进行检测.本文提出了使用Blob分析和亚像素定位相结合的算法,将其应用在LED检测机的机器视觉系统中,对LED芯片进行测量和定位,然后根据测量出的数据为LED检测机的运动控制系统提供运动数据.     

基于信号飞行时间技术的矿井内人员定位安全系统研究

当煤矿井下发生矿难时,迅速准确掌握井下人员数量和位置信息非常重要。本文采用信号飞行时间定位技术组成无线传感器网络,构建井下人员无线定位系统,研究并设计出煤矿矿难救援和安全预警系统。     

基于视频图像的人脸检测

视频图像的人脸识别技术发展,促进了数字视频监控等系统的广泛应用。本文对基于特征、模板、统计理论等视频图像的人脸检测基本方法进行了介绍,对人脸检测系统的图像采集、图像处理、特征定位、人脸识别处理等设计进行了阐述,对人脸检测方法的改进进行了尝试。     

基于网络的视频监控系统

视频监控系统已经成为各行各业安全防范系统的重要组成部分,是一种防范能力较强的综合系统。随着计算机网络以及图像处理、传输技术的飞速发展,视频监控技术也有了长足的发展。视频存储、图像采集、压缩解码都是视频监控系统的关键。     

基于UWB技术混合算法的工作面人员精准定位技术研究及应用

本文结合井下综采工作面人员精确定位场景应用需求,建立一种基于AOA、TOA、TDOA的混合式算法。解决了传统定位方式因传播数据干扰造成的位置偏差,因障碍物遮挡造成的误差等问题。通过软件算法对人员动态行走过程造成的误差进行滤波处理,实现了井下工作面人员行走过程的动态精准连续定位,同时将人员位置信息与设备信息进行有效交互,实现工作面人员与设备间的主动安全防护。以中煤内部矿井的实际应用情况为例,对工作面人员精确定位技术的应用进行了试验,结果满足工程建设要求和实际应用要求,解决了综采工作面智能化开采过程中巡视人员的安全隐患问题,具有较好的推广应用价值。     

基于块的像素权值叠加帧间错误掩盖算法

由于在网络传输的过程中会伴随着噪声和拥塞的出现,视频数据包在网络传输的过程中经常会丢失或损坏,这会严重影响解码端的视频质量.大部分帧间错误掩盖算法都是为丢失或出错的宏块估计一个运动向量,这可能导致恢复的宏块与周围宏块之间出现边境不连续现象,影响视频质量.为了解决这个问题,提出了一种基于块的像素权值叠加帧间错误掩盖算法,为每一个损坏的宏块估计多个运动向量,利用不同的运动向量重建多个子块,然后将这些重建的块进行权值叠加,合成最终的恢复宏块.试验结果表明该方法优于H.264/AVC中的参考方法.     

基于特征的图像视频信息检索研究

图像及视频检索是当前计算机视觉、多媒体数据库管理等研究领域的热点之一,就此介绍了该研究领域的现状。对于静态图像,介绍了基于颜色、纹理、形状等图像特征信息的检索;对于视频序列,则介绍特征提取、相似性测量及其检索策略。最后指出了该研究领域存在的难点及今后的工作。     

一种基于链表的二值图像像素标记改进算法

基于链表的二值图像像素标记改进算法结合了区域增长法和线标记法的优点,仅需对图像进行一次扫描,收集相关信息后进行链表结构描述,之后的处理均是对链表进行操作,利用链表结构的特点,只需要做指针的赋值和相关修改.该算法操作快捷方便,为进一步计算目标的其他特征量提供了充分的条件.     

基于等腰直角三角形阵列的振动目标定位研究

简要介绍了基于到达时间差(TDOA)的振源定位原理,首次提出了等腰直角三角形振动阵列法定位问题,详细推导了等腰直角三角形定位公式,最后通过实际测试验证该算法的正确性并对误差进行了分析。实验结果表明等腰直角三角形阵列可以对地面振动目标进行有效定位。该算法计算量小、定位估计精度较高。该方法不仅适用于近距离定位,同样也适用于中远距离定位。     

基于DSP的视频图像自适应分类系统

多媒体技术普及之后,视频图像技术在社会各行各业中的应用也变得普遍起来,如医学、军事、车场监控、楼宇监管等,都会应用到视频图像技术。为进一步探讨视频图像技术的应用优势,本文基于DSP技术,以不同环境下如何实现视频图像快速分类为主要研究内容,对视频图像自适应分类系统的设计与应用作详细论述,得出相关结论,供同行参考借鉴。     

基于灰度阈值和梯度差的车牌定位技术

本文详述了用灰度阈值分割和梯度差对车牌进行分割处理的过程,介绍了灰度阈值分割理论以及梯度算法,并用于车牌的识别检测中,有效地分割目标和背景,实现了车牌的准确定位。     

基于FPGA的视频图像控制器的设计

视频图像控制器方案是基于FPGA开发的,采用一片SDRAM作为缓存,在Altera FPGA上采用Verilog语言,通过在片内跨时钟缓存处理视频图像数据来实现的“基于SDRAM的显示控制器”。通过纯硬件算法,实现字符图像叠加,并对多画面叠加、半透明显示等特效的显示进行设计。整个设计以EP2C8Q208C8的视频显示系统作为硬件平台,通过OV7670摄像头实现视频数据的实时采集。     

基于高速公路收费站视频监控图像的JPEG编码实现

高速公路收费站视频监控图像压缩的目的是将监控视频拍摄到的较大的图像用尽量少的字节来存储和传输,并且要求复原图像时能有较好的质量。本文采用JPEG编码方式实现了高速公路收费站视频监控实时图像压缩,通过JPEG编码减轻图像存储和传输的负担,使监控图像能够在网络上实现快速传输和实时处理。     

基于CAN总线的矿井人员定位系统分站的设计

建立可靠实用的煤矿井下人员定位系统,对改善煤矿的安全生产管理有着重要的现实意义.在CAN协议的基础上,以ATMEL公司生产的集成SJA1000CAN控制器的AT89C51CC01单片机为核心,选用总线收发器TJA1050作为CAN线收发模块,完成了基于CAN总线的井下人员定位系统分站的设计,并给出了软硬件设计详细的流程.