四因子CIR利率期限结构模型实证研究——基于上交所国债数据

本文使用N-S模型对上交所国债隐含的利率期限结构进行了估计,进而得出了样本期内不同到到期期限的即期利率序列,在对不同到期期限的即期利率序列进行相关性检验后发现,所有相关系数均不为1,这说明单个因子不足以刻画瞬时利率的动态特性,瞬时利率的动态特性需要由多个因子来刻画.鉴于单因子模型与事实不太相符,本文在单因子CIR模型的基础上对其进行了扩展,建立了四因子CIR模型,并使用卡尔曼滤波法对模型的参数进行了估计.最后,本文选择误差均分方跟作为评价模型拟合优度的指标并计算得出了各期限利率序列的误差均方根,计算结果表明,四因子模型对样本的拟合效果优良.     

泰勒规则检验及其适用性分析——基于我国1998-2014年金融数据的实证研究

以1998年第1季度至2014年第4季度中国货币政策的相关数据为样本,对原始泰勒规则的四种形式及前瞻性泰勒规则进行了检验,并通过协整进一步考察了泰勒规则中变量间的长期均衡关系。研究发现,中国存在类似的泰勒规则,但却是不稳定的,基于中国货币政策的多目标制、央行的独立性不高以及不完善的利率市场化与金融体系现状,泰勒规则在当前是不适用的,将泰勒规则作为工具规则以及将利率作为货币政策操作变量只能是中国货币政策的未来选择。     

中国并购市场的动态计量分析：宏观经济视角

探讨宏观经济因素对我国并购市场的影响,依据1998年第一季度至2011年第二季度的季度时序数据,利用计量经济学的协整检验和Granger因果检验的方法,对中国并购数量与宏观经济因素之间的关系进行实证分析。结果表明宏观经济因素与并购数量之间存在协整关系,经济增长是并购数量提高的格兰杰原因,并且实际GDP增长、通货膨胀率和股票收益率与并购数量存在单向因果关系。     

基于中国国债回购市场数据的利率预期理论检验

在给出利率期限结构预期假说的定义及其推论的基础上,利用单位根和多变量协整检验方法对中国上交所国债回购市场的利率数据进行了检验,结．果表明,各国债回购利率序列均为一阶单整,由各个国债回购利率所构成的利率系统仅由一个共同的随机趋势驱动．这说明利率预期假说在中国国债回购市场是有效的．同时,利用向量误差修正模型对各个国债回购利率的估计结果进一步验证了此结论的正确性．     

微观基础货币需求函数的经验研究

以跨期消费者效用最大化和一般均衡为基础,构建我国货币需求函数。并用协整检验、误差修正模型和葛兰杰因果检验对我国长期和短期货币需求函数进行经验估计和检验。结果表明：实际消费、通货膨胀和货币化进程对狭义实际货币余额有显著影响,而一年期存款利率影响不显著;对广义货币实际余额需求有显著影响的是：实际消费、五年期存款利率和通货膨胀水平。     

基于支持向量机的利率互换定价研究

利率互换定价主要是受到金融市场利率期限结构的影响。依据美国国库券收益率和互换利率数据,结合我国国库券收益率数据,采用非参数的支持向量机预测模型模拟出利率期限结构;在已知利率期限结构的基础之上,采用支持向量机的方法模拟估计出利率互换的固定利率,从而构造出一种系统的利率互换定价方法。通过实证检验,结果表明基于支持向量机的定价方法是可行的,且精确度也比其他定价方法要高。     

我国房地产价格与通货膨胀的互动:2002—2011年

对2002—2011年10年间全国商品房平均销售价格指数和CPI数据进行比照分析后发现,我国房地产价格与通货膨胀的变动趋势关系较为复杂,故而有必要厘清两者之间的动态关系。为此,在理论剖析的基础上,对2002年1月至2011年12月我国房地产价格、通货膨胀率、广义货币供应量、短期利率以及经济产出等五个变量的月度数据建立协整方程及向量误差修正模型并开展相关检验和分析,其实证结果显示,在样本区间范围内,我国房地产价格与通货膨胀存在长期稳定的动态均衡关系;短期内房价波动对通货膨胀影响是微弱的,而通货膨胀对房价波动则有显著的正向影响。     

回归分析在我国居民储蓄中的应用

运用多元线性回归分析法对我国的居民储蓄进行定量分析,通过对居民储蓄和国内生产总值的现实数据的分析,研究二者的相关性,同时综合运用多种计量检验方法,最后给出居民储蓄、国民收入以及名义利率之间的函数关系式.     

油价波动与中国宏观经济分析——基于SVAR模型的实证研究

石油价格的快速上涨通常被认为是影响经济周期的一个重要因素。自2002年以来的油价上涨,已经对我国包括物价在内的宏观经济环境产生了重大的影响。基于中国1993—2010年的季度时间序列数据和SVAR模型等技术,分析了油价波动对中国GDP和通货膨胀率的影响效果,评价了面对油价波动时的货币政策是否有效,以及若有效应采取的货币政策。结果表明：油价上涨1个百分点,会使平均经济产出下降0．26个百分点,而使CPI平均增长0．12个百分点;从短期和长期看,油价的波动对我国的通货膨胀率和GDP都存在着不对称的影响;面对油价的波动,从长期看,央行可以采取适度增发货币量和降低利率的方法来进行宏观调控。     

Fisher模型在中国股票市场上的实证检验

Fisher模型在美国的股票收益率和通货膨胀率实证检验后得出:短期内(1年)股票实际收益率不对通货膨胀率做出反应,长期内(5年)存在一个正的关系．在中国实证检验下得到月度和季度下(短期)负的相关关系．取五年跨度(长期)分析得到一个正的相关关系．这说明投资者在股票市场上(1年内)的投机行为不能规避通胀．而长期(5年或5年以上)投资才有一个好的收益．因此,保险资金在银行存款、国债不能满足保值增值要求的今天,投资收益高、容量大的股市无疑是最佳选择,它不但可以完全抵御通胀而且可以获得资本利得．     

中国市场化利率与股价指数建模预测分析

采用经济计量学中ARX模型，研究了1993年1季度～2002年4季度间市场化利率与股价指数的正反馈模型，在每个观测点处的预测精度高达10^-11以上。同时，在相同时期内还给出季度间市场化利率与股价指数的负反馈模型，在每个观测点处的预测精度高达10^-10以上。可见，模型拟合效果相当好，完全可应用于实际的预测。这为利用季度市场化利率(股价指数)数据获取较为准确的股价指数(市场化利率)预测数据提供了新的思路和方法。     

国债利率期限结构的拟合及预测——基于多项式样条函数

本文选择2015年10月至2016年1月交易所国债的日度交易数据,基于三次样条函数法进行利率期限结构拟合,得到五个参数的时间序列.对参数的时间序列建立AR(2)、ARMA(1,1)模型,并对模型做出检验.根据建立的模型,对未来交易日的相应参数作出向前三步预测,得到2016年2月1日到2月3日国债的利率期限结构,据此对相应的债券进行定价,并将其与实际债券价格对比.结果表明,模型对未来债券价格的预测效果良好,误差随着到期期限的增加和预测步长的增加而增大.     

无风险利率和折现率变化时的R&D投资实物期权方法

研究了利率期限结构静态模型中的多项式样条模型,并在此基础上得到折现率估计模型,从而对项目各期现金流进行相对准确的折现计算.研究了利率期限结构动态模型中的一个简单的基本模型,并将其纳入到期权定价公式中,得到利率动态变化下的期权定价公式.分别利用我国银行间回购利率数据、上海证券交易所数据估计出我国利率动态基本模型和静态多项式样条模型,给出一个实例对传统实物期权定价方法和考虑无风险利率、折现率变化时的实物期权定价方法进行了比较.     

无风险利率和折现率变化时的R＆D投资实物期权方法

研究了利率期限结构静态模型中的多项式样条模型,并在此基础上得到折现率估计模型,从而对项目各期现金流进行相对准确的折现计算．研究了利率期限结构动态模型中的一个简单的基本模型,并将其纳入到期权定价公式中,得到利率动态变化下的期权定价公式．分别利用我国银行间回购利率数据、上海证券交易所数据估计出我国利率动态基本模型和静态多项式样条模型,给出一个实例对传统实物期权定价方法和考虑无风险利率、折现率变化时的实物期权定价方法进行了比较．     

基于VAR模型的经济增长与通货膨胀关系的实证分析

本文运用基于VAR模型的动态经济计量分析方法,对我国2000年1季度—2014年1季度经济增长和通货膨胀的关系就行了实证研究.研究结果表明,通货膨胀对经济增长的影响随时间推移由正变负,而经济增长对通货膨胀具有持续推动作用,且通货膨胀受自身波动的影响较大.为了保持我国经济持续稳定增长,我们应当在制定宏观经济目标时适当降低通货膨胀率.     

我国经济新常态是周期性因素驱动的么?———基于摩擦和结构性冲击的DSGE模型框架分析

通过拓展 Smets and Wouters模型,本文试图实证研究各种摩擦和结构性冲击的经济周期波动效应及贡献.研究发现:DSGE模型能较好地拟合真实数据;名义价格和工资粘性以及投资调整成本冲击是刻画中国经济波动的重要摩擦变量;脉冲效应分析表明,粘性价格和工资或使得诸冲击的宏观经济变量响应发生根本改变,或使得响应规模发生变化,异质消费者针对诸冲击的消费和劳动供给响应也存在差异;驱动产出、通货膨胀和利率预测误差方差的结构性冲击主要是投资调整成本函数、价格加成和利率冲击.经济新常态前后两个子样本分阶段估计以及反事实分析表明,经济新常态是随机冲击和经济结构参数共同驱动的.家庭相对风险厌恶系数和习惯形成程度都提高,拇指规则消费者比例、劳动供给关于真实工资弹性的倒数以及将就业调整到合意劳动投入水平的企业比例都下降.这表明,我国宏观经济基本面和经济参数的确发生实质变化,宏观经济政策设计和实践应顺势调整.     

中国货币政策传导到中国资本市场渠道有效性的实证分析

本文运用时间序列分析的方法,研究在中国人民银行间接调控货币政策的新时期,在中国资本市场规范成长的新阶段,中国货币政策传导到中国资本市场的渠道的有效性。实证结果表明:中国货币政策能够通过利率渠道、通货膨胀率渠道和货币供应量渠道有效地传导到中国资本市场。     

局部均衡分析框架下利率变动对房价的影响:理论与实证简

基于房地产市场需求方的结构状况,通过构建一个购房者、开发商的局部均衡的理论模型,考察利率变动对房价的影响,结果显示,利率变动对房价的影响方向取决于购房者的组成情况,当贷款购房的消费者占比大于临界值时,提高利率将导致房价下降。使用我国35个大中城市2000—2012年的面板数据进行的GMM估计表明,短期内实际利率的变动与房价存在反向关系,尽管这种影响是微弱的,但却验证了理论分析结论。实证检验还发现,其他宏观经济变量（政策、世界经济状况）对房价存在显著的影响,因此,利率政策的运用应当与其他政策措施相配套,才能达到调控房地产市场的目标。     

经济增速还有一跌

正房地产开发投资的回落可能还会持续一段时间,存货调整的负向拖累不见得已经结束,政策刺激的力度比较有限,2季度经济增速可能还有一跌,经济活动低位企稳,也许要到2季度末甚至更晚。政策刺激力度有限,经济增速还有一跌1季度GDP实际同比增长7.4%,较去年4季度下滑0.3个百分点;名义同比7.9%,下滑1.8个百分点(图1)。当前经济增速处于近三年偏低水平,与2012年年中以及2013年2季度相当。与2012年年中相比,当前房地产开发投资和政府基建投资增速表现要更好,但私人部门投资以及消     

基于NSS模型的利率期限结构影响因子的时间序列分析

NSS模型是构建国债收益率曲线比较常用的模型,该模型中的参数具有重要的经济含义.本文选取我国银行间国债市场作为研究对象,对NSS模型中影响利率期限结构的四个因子建立向量自回归模型,分析其动态特征,并尝试进行样本外预测.本文的研究结果表明样本内的参数时间序列近似服从VAR(1)过程,但样本外的预测没有达到理想效果.