多状态视觉识别监控Android救灾平台优化设计

快速、准确的灾源识别与定位对于控制整个灾害带来的损伤具有非常重要的意义。提出一种基于视觉多状态监测技术的Android救灾平台,利用多个传感器采集系统信息,实现优势互补,数据处理时,采用小波变化的思想,在特征提取的基础上,在像素域对图像进行融合,提高图像融合的输出信噪比,从而提高灾源识别与定位的结果。采用实际灾难环境下的灾源进行实验验证,结果表明,采用该融合算法后,系统灾源识别与定位性能提高,具有很好的应用价值。     

多状态下分布式能源运行在线监测方法研究

传统的分布式能源运行在线监测方法对于高维非线性数据,存在判别数据能力较差,采集时容易出现数据混淆现象.为此,设计多状态下分布式能源运行在线监测方法.利用Labview提供的选项卡控件采集分布式能源运行数据,通过构造的最优分类面分类处理运行数据样本,确定合适的核函数,使线性决策函数保持稳定,分类完成后,通过选项卡控制分布式能源运行参数监测界面完成监测.测试结果表明:对于高维非线性数据,与传统的监测方法相比,该监测方法不同的数据区域之间没有出现交集,未发生数据混淆现象,数据判别能力较强,适合应用在分布式能源运行在线监测中.     

预警信息传播行政村送达率计算方法研究

预警信息是应急管理的"消息树""发令枪",及时准确地将其传播给应急责任人和社会公众,可有效避免或减少突发事件造成的人员伤亡和财产损失.预警信息传播送达率是预警传播实效的一项重要评价指标,通过分析国家突发事件预警信息发布系统的传播手段、预警传播行政村送达率组成及计算原理,建立预警传播行政村送达率计算模型.试验结果表明,该算法在评价预警传播能力方面有较强的可行性和可操作性.     

基于状态空间的财务危机动态预警模型在中国的实证研究

本文基于状态空间模型构建财务危机的动态预警系统,应用卡尔曼滤波计算模型的时变参数。并以数据统计为基础,根据上市公司绩效的动态特点,提取公司状态由好向坏转变,危机由轻至重的两个阈值分割点。研究从CCER数据库选取264家上市公司,30个财务指标,时间跨度为1994-2008年、合计2724组年度观测数据作为研究样本进行时序的分析与检验。实证结果表明状态空间模型能够有效刻画企业财务状况随时间序列的累积变异,实现动态预警系统的递归更新和实时预测。     

武汉市经济社会发展多目标预警体系研究

研究了武汉市经济社会发展预警系统的基本理论,设计出武汉市经济社会发展的预警系统结构,建立了预警指标体系和预警模型,应用层次分析法和系统模糊决策法,通过专家调查分析,得到了各指标的重要性权数,为武汉市经济社会发展预警管理提供了科学的方法。     

基于状态空间的创业板上市公司现金流风险动态预警研究

以创业板上市公司为研究对象,从经营、投资和筹资3个维度设计创业板上市公司现金流风险三维监测指标体系;利用主成分分析法测度创业板上市公司现金流风险监测指数。基于状态空间模型构建创业板上市公司现金流风险动态预警模型,利用卡尔曼滤波算法对模型进行不断修正拟合后实现对系统状态的最优估计。该预警模型运用于创业板中具有代表性的软件和信息技术服务业上市公司,结果显示状态空间模型得到最优估计值与公司实际情况基本相符,充分表明该预警模型是可操作和有效的,具有广阔的应用前景。     

寒地大豆生产预警模型系统的研制

大豆生产预警模型系统是为了防止大豆产量偏离正常发展轨道或可能出现危机而建立的报警系统。从黑龙江省大豆生产的实际出发,运用预警的有关理论,进行大豆生产的经济预警研究,构建了大豆产量预警模型系统的框架。     

基于DEA的电子商务不诚实行为预警模型

应用数据包络分析(DEA)方法建立电子商务交易中的不诚实行为预警模型,通过应用示例说明基于DEA的电子商务不诚实行为预警模型具有可行性。     

大数据下基于多源信息融合的企业竞争对手评价模型研究

[目的/意义]针对传统企业竞争对手评价研究中数据源单一和评价指标片面性的不足,文章率先提出了基于多源信息融合的竞争对手评价方法。[方法/过程]基于顾客价值领先战略,从企业和消费者的视角出发,选取企业财务报表和电商平台上的消费者评论作为信息源。通过构建财务特征和情感特征,依托BP神经网络,分别建立基于财务特征和综合特征的竞争对手评价模型。[结果/结论]采用仿真实验对提出的方法进行验证,证明基于综合特征建立的模型相比基于单一财务特征的模型更有效。该方法为大数据背景下的企业竞争对手评价提供了一种新的研究思路。     

自动站实时状态监控与数据质量控制方法

文章针对在西藏区域建立的有人值守自动气象站的特点,介绍了如何在单站内建立自动站实时状态监控与数据质量控制的业务软件设计与实现的方法。该方法主要通过对自动气象观测的设备状态、可疑资料实时预审、采集器常见故障资料特征三个方面的监测分析,对出现的设备故障、可疑资料、故障资料的现象,利用电信公共网络,以电话告警方式和高音喇叭方式,在第一时间内进行告警,从而实现了在自动气象单站观测员的岗位上对观测数据的质量监控。     

Android平台与Web服务数据交互时运用Java反射机制解析数据的研究

在时下流行的Android平台上研究应用Java反射机制,提高开发Android软件的灵活性、可扩展性,使得软件系统具有自适应能力,并在运行时随外部环境的变化而改变自身,实现程序的动态演进。介绍了反射的概念和Ja-va反射机制,对Android应用程序与Web服务进行的Xml数据交互时。采用反射机制实现了域对象（Domain Object）信息的动态解析并封装成JavaBean类供应用程序使用,并给出了具体实现方法实例。     

基于Stacking多算法融合模型的数据资源定价方法训练流程如下

[目的/意义]针对现有数据资源定价标准模糊、交易规则缺失、买卖双方信息不对称的问题,提出基于Stacking多算法融合模型的数据资源定价方法。[方法/过程]首先,基于四分位法及Box-Cox方法对样本数据进行预处理,剔除异常数据的同时调整数据分布,并基于Lasso算法以均方根误差最小为目标完成特征筛选;其次,基于Pearson系数选取最优算法组合,构建基于Stacking集成学习融合多种机器学习算法的数据资源价格预测模型;最后,以国信优易数据平台交易数据为样本进行算例分析。[结果/结论]相较于单算法模型及其他集成算法模型,XGBoost、SVR、KNN、MLP融合模型的预测精度及性能均明显提升;实现了数据资源自身和市场的双向反馈平衡,形成闭环的价值链,为数据资源定价提供参考。     

引入多状态隐层分布迭代的通信抗干扰方法

通信系统中的抗干扰设计是系统在强干扰环境下正常通信的重要保障,提出一种引入多状态隐层分布迭代的通信抗干扰方法,在通信系统中,首先对数据进行多状态的分布特性计算,分析通信数据的规律,然后对多状态的隐层分布进行统计分析,引入不断迭代更新,提取系统的噪声特性,然后对噪声和真正的通信数据进行分离,从而实现通信抗干扰方法。最后采用一组实际的通信数据进行试验,强干扰下,试验结果显示,引入多状态隐层分布迭代的通信抗干扰方法,系统通信的误码率降低到了1.2%,基本不影响正常通讯,系统具有很好的应用价值。     

大学生校园行为分析预警管理平台的建设研究

高校智慧校园建设的推进产生了教育大数据,为大学生校园行为分析与预警提供了有力的数据支持。针对当前高校大学生校园行为分析预警管理平台建设滞后问题,文章利用大数据分析关键技术,搭建集数据采集与存储、行为分析与挖掘、画像生成与预警、安全管控等多功能模块于一体的大学生校园行为分析预警管理平台,为加强学习行为安全预警与管控、促进学生管理水平的持续提升提供助力。     

复杂状态下风电机组组合模型监控方法仿真

物联网的远程状态是监测误差的主要来源,传统单一模型难以准确描述其复杂变化特点,为提高物联网远程状态监测精度,提出一种基于风电机组的物联网远程状态监测模型。采用风电机组模型能够综合利用各种单一监测模型提供的信息,对远程状态变化规律进行总体综合考虑,克服单一模型仅能描述远程状态片段信息。结果表明,风电机组大幅度提高了物联网远程状态监测精度,可用于物联网远程状态实时补偿。     

DOA架构下基于Android事务管理系统的多媒体数据与地理数据相关性研究

随着移动互联网技术的发展,人们对个人事务管理提出了越来越高的要求,集中体现为事务的关联性、复杂性、随机性以及多样性,近几年智能手机的兴起为解决此类问题提供了可依赖的平台。智能手机整合了传统手机的通讯,以及各种电子设备所能提供的照片、音频视频、GPS定位等功能,从而使得随时随地构建复杂的事务成为可能,同时使事务具有多媒体性（事务中包含图片、视频、音频等）和位置相关性（具有经纬度的信息）,还能将事务协同给他人,从而实现人与人之间通过事务的方式达成协作的目的。因此,以移动互联网为依托,探索具有良好用户体验的事务管理新方向越来越受到整个行业的重视,而Android平台提供普通开发者非常灵活的地图展示与简洁的模块调用API,为事务管理软件的设计与实现提供了良好的平台。另外,开源的Android平台能够降低软件开发成本,越来越受到手机厂商和开发者的关注。通过合理的方式将多媒体数据与其位置信息紧密结合起来,从而可以通过百度地图API进行数据展示,同时也可以简便的方式实现数据共享。     

大数据环境下新创企业竞争情报预警研究

【目的/意义】与成熟企业相比,新创企业在竞争情报预警工作方面仍有很多不足,大数据的发展为新创企 业竞争情报预警带来了机遇,新创企业如何利用大数据相关理论方法开展竞争情报预警工作显得尤为重要。【方 法/过程】介绍了新创企业和大数据的相关内容,总结了大数据环境下新创企业竞争情报预警的特点和风险,并构 建了新创企业竞争情报预警模型。【结果/结论】为新创企业竞争情报预警提供相应的借鉴。     

基于多屏融合下高校全媒体平台的应用与创新

近些年,基于无线互联和移动端设备的长足发展,电脑屏、平板屏、手机屏的"三屏合一"使得目前的媒体发展形态一定是跨平台、跨媒体、跨终端的。高校宣传部门应充分利用全媒体的技术与手段,基于互联网络和移动互联网络下的多屏联动、多屏互动以及多屏协同的全媒体系统,即传统平台与新媒体平台的深度融合对校内新闻资源进行多视角、深层次的开发,以期更加适应高校宣传发展,满足师生需求,起到传播新思想、新观念、新知识的作用。     

基于模型的小型纯电动无人机锂电池状态估计方法

提出小型纯电动无人机(UAV)锂电池状态估计方法的模型建立、算法推导和实验验证,该方法基于电池简化模型,准确估计荷电状态(SOC)和放电终止时间(EOD),并预测无人机未来功率消耗.本文创新点包括:基于模型理论搭建预测体系结构,对锂聚合物电池进行建模;基于锂电池简化模型,引入人工进化算法获取电池负载、温度和SOC值之间的相关性;基于贝叶斯估计方法,设计外部反馈校正回路(OFCL),调整过程噪声方差值,减小估计偏差值,补偿动态系统初始值;利用电池模型参数和SOC估计值,建立无人机功率消耗模型.通过应用于四旋翼纯电动无人机实际工况表明,新方法估计精度高和鲁棒性好,能够实现无人机最佳目标任务规划和飞行计划.