基于相位重组近邻点建构的虚拟成像索引技术

提出一种考虑相位重组近邻点建构的虚拟成像索引技术。针对强脉冲噪声污染下的虚拟成图像进行图像降噪滤波模型构建,求取噪声像点的近邻点,通过对数字图像的像点的近邻点噪声序列进行高斯伪随机数排序,以近邻点为中心进行相位重新建构,实现对虚拟成像的降噪滤波和检测索引。仿真实验证明,新的图像索引技术能有效强脉冲噪声污染虚拟成像进行高精度低均方根误差索引,滤波效果卓越,比传统算法性能有大幅提高,其优越的图像降噪处理和索引性能将在医学成像处理、空间探测等虚拟成像处理领域有较好的工程实践价值。     

基于自然邻点插值的数据处理方法

利用自然邻点方法对离散的中国大陆地区大地热流观测数据和相对均匀的台湾地区重力观测数据进行了插值计算 ,并与地学中几种常用插值方法进行了比较 .结果表明 :自然邻点插值方法更适于处理分布不规则的观测数据 .     

阵列天线微波成像多通道相位误差校正方法

采用阵列天线的微波成像系统会产生多通道幅相不一致性问题.针对使用阵列天线进行微波成像的应用,将回波模型中的多通道相位误差分为距离偏移误差和残余常数相位误差,并分析其对成像造成的影响,研究了使用回波中选定参考点目标进行相位误差校正的方法.最后通过微波成像国家重点实验室开发的地基实验系统数据验证了我们的分析和结论.     

一种随机邻阶点选择进化的交通控制优化方法

传统的交通控制方法采用基于时间延迟的红绿灯调度方法和车辆限行,路径规划等简单的措施,无法针对实时的车辆信息进行不断调整和反馈达到最优效果。提出了一种基于随机邻阶点选择进化的交通控制优化方法,采用随机临界点模型将所有的分析对象车辆纳入分析范围,然后依据随机邻阶点选择进化的方法,对每个车辆的最佳全局路线进行选择进化,不断迭代,得出最优化的全局方法。采用实际的某地区交通进行测试实验,结果显示,采用基于随机邻阶点选择进化的方法,交通通行率提高46.8%,优化率提高34%,具有很好的指导意义。     

虚拟实验在医学成像技术类课程教学中的应用

运用虚拟实验的方法对于医学成像过程描述或计算,避免了实验设备的大量投资,具有直观精确性,还可以实现参数化开放性等诸多优点。是传统实验方法的一个很好补充。概述了成像技术虚拟实验的目的、内容、要求和实现一般过程。其既可满足教学要求,又有一定的设计分析使用价值。     

基于4通道扇形滤波的热成像伪轮廓掩模处理

热成像过程中热成像重复量化和反差增强导致伪轮廓,需要对热成像伪轮廓进行掩模处理,以消除图像伪轮廓瑕疵,提高热成像的识别性能。热成像图像噪点具有非平稳性,对其进行伪轮廓消除和掩模处理较为困难。提出一种基于4通道扇形滤波的热成像伪轮廓掩模处理技术。首先采用改进的基于量化误差补偿的伪轮廓掩模矢量量化方法对热成像进行预处理,设计点到线模型,进行伪轮廓边缘检测和掩模矢量量化算法改进,设计4通道扇形滤波滤除伪轮廓瑕疵点,改进伪轮廓掩模算法。实验结果表明,该算法能有效实现对热成像的伪轮廓掩模处理,提高对热成像的识别精度。     

使用虚拟噪声补偿技术的自适应kalman滤波算法的研究

研究使用虚拟噪声补偿技术的自适应kalman滤波算法。首先对实际系统模型中的误差部分进行虚拟噪声补偿,然后通过一般自适应kalman滤波算法相结合,使改进的自适应kalman滤波算法在带有模型误差和噪声统计特性误差的前提下,能够在线估计观测随机误差的噪声特性。并编制仿真软件,验证改进算法的可行性。     

基于虚拟仿真的《电路分析》相位关系教学研究

正弦稳态电路分析一般采用相量法进行电路特性的分析。相量法用复数把电压电流有效值和相位二要素融合一体。而电压电流的相位关系是正弦稳态电路的难点。文章基于虚拟仿真的软件,教学中通过软件再现电压电流的相位关系,使学生深入理解相位关系的内涵和特征。     

数字热成像中噪点信息矢量量化算法

对数字热成像的噪点信息矢量量化是实现图像去噪,提高图像识别能力的关键技术。传统方法中对数字热成像中噪点信息矢量量化算法采用LBG算法,当图像出现灰色关联度噪点时,量化算法的抗噪性能不好。提出一种基于强边缘保留和误差补偿编码的数字热成像中噪点信息矢量量化算法。用量化误差补偿法对量化的热成像进行补偿,消除当前图像块的瑕疵特征点,提高误差补偿编码处理精度。仿真表明,本算法对数字热成像噪点信息的矢量量化效果较好,去噪性能优越,进行矢量量化处理后,实现噪点去除,PSNR值较传统方法都有明显提高,提高对图像目标的识别性能,较传统方法优越。     

吏用虚拟噪声补偿技术的自适应kalman滤波算法的研究

研究使用虚拟噪声补偿技术的自适应kalman滤波算法。首先对实际系统模型中的误差部分进行虚拟噪声补偿,然后通过一般自适应kalman滤波算法相结合,使改进的自适应kalman滤波算法在带有模型误差和噪声统计特性误差的前提下,能够在线估计观测随机误差的噪声特性。并编制仿真软件,验证改进算法的可行性。     

基于光线滤波平滑处理的三维成像技术

三维虚拟成像通过对场景的动态模拟和优质的图像处理,从而给人强烈的视觉上的冲击。传统的三维成像技术采用纹理映射技术,当纹理特征受到不均匀光线干扰时,成像效果不好。提出一种基于光线滤波平滑处理的三维成像技术,结合静态视点图像的运动方程,计算视点控制视觉切换偏角,按内插点的分布范围,可以将内插分为整体内插、分块内插和逐点内插,提高三维成像的立体型,实现了三维成像的特征提取预处理。将一个归一化的灰度图像通过矩估计测得二值图中的图像面积,三维模型通过多层网格面来表示,使得三维实体模型成为一个连续的整体,生成多层网络面,通过光线滤波平滑处理,当纹理特征受到不均匀光线干扰时,仍然保持较好的成像效果。仿真结果表明,算法能通过图像分割,实现图像特征提取,并实现光线滤波平滑处理,进行三维成像,成像误差较小,三维成像的测量值逼近理论值,性能优越。     

关于单片机虚拟实验的几点思考

单片机是一门实用性和和应用性很强的课程,但单片机传统的实验教学方法和设备不能很好地满足实际教学需要,本文详细的阐述了改革的必要性和新方案,并对仿真软件进行比较。     

由IGBT组成的相位模块故障原因分析及处理

本文对MT5500B卡车IGBT组成的相位模块故障原因进行了分析,并在修复工艺上提出了相应的技术措施,为设备的运行、维护提供了技术支持。     

基于虚拟技术的网络实验室构建技术探讨

基于虚拟仿真技术、计算机软件技术及计算机网络技术结合可实现高校教学中实验实训的网络虚拟化。本文介绍了网络虚拟实验室的基本结构、特点以及实现的关键技术,讨论了网络虚拟实验室的构建方法和模式。     

信息检索加权理论与技术:基于VSM模型的分析

分析了信息检索加权技术的理论基础,探讨了局部统计分布特性和全局分布特性在词加权技术中的应用以及不对称分布对加权性能的影响,结合词加权技术的基本原理提出了词加权形式化描述与计算模型,并运用该模型对基于向量空间模型的加权技术及其优化策略进行了分析.针对加权技术需解决的关键问题描述文献内容和区分文献,提出计算文献权重应同时利用特征词局部分布和全局分布信息,并消除文献长度和语义信息缺乏等不对称分布问题的影响.     

论石油勘探技术中虚拟技术的应用

随着我国经济的快速发展,我国各行业对于能源的需求也不断增加。石油作为经济发展过程中的重要能源供给基础,其勘探与开发对于我国的经济有着重要的影响。近年来我国先后在南海海域以及新疆盆地勘探发现多出石油储备丰厚的油田,为我国经济发展打下了坚实的基础。石油勘探技术的不断发展使得传统方式难以发现的油田不断出现在人们的视野中,为我国的石油勘探提供良好的发展基础。文中就石油勘探技术中虚拟技术的应用进行了简要的分析。     

对三维成像技术的一些认识

人们在观察物体时,能很自然地产生立体感,是由于人的两眼同时观察物体时,在视网膜上形成的像并不完全相同,这两个像经过大脑综合以后就能区分物体的前后、远近,从而产生立体视觉.人眼的这一生理功能被充分的运用到立体成像与显示技术中.     

线形加权模型上的理想点法

把理想方案二二之间的距离概括成一个范围,即用一个区间数来刻画,使之更符合实际,提出对逼近理想点法的另一种思考———基于线形加权模型的理想点法。最后给出了实例计算。     

基于背景差分法的虚拟手术损伤区入刀点定位

在虚拟手术系统模型中,特别是脑外科手术中,由于背景图像色彩的非规则性和非均匀性,导致对脑部损伤区域的手术入刀切割点的定位不准,影响手术精度和效果。传统方法采用损伤区域差异特征信息提取方法实现入刀点定位,对脑部特征二维灰度图片缺陷边界的定位效果不佳。提出一种基于背景差分法的虚拟手术损伤区入刀点定位算法,构建了虚拟手术的总体结构模型,将背景图像和人体软组织目标图像划分为多个子块,基于直方图选择阈值对差分图像序列进行二值化,得到高斯虚拟人体器官解析模型。设计医学图像分割算法,采用背景差分技术确定手术器械与软组织发生碰撞的激励因子,快速获取碰撞点,实现对虚拟手术入刀点的准确定位。实验结果表明,采用该算法实现虚拟手术系统设计和图像重构,对手术过程中器官损伤区域切割入刀点定位准确,性能优越,视景效果较好,计算时间缩短,精度提高。     

基于虚拟样机技术的采煤机仿真

利用软件对采煤机进行三维实体造型,建立采煤机的虚拟样机,并对其进行物理运动仿真和受力分析,从而验证采煤机设计的合理性并直观观察工作装置在空间的真实运动情况。