船舶停靠过程三维虚拟仿真分析

船舶停靠过程建模对于船舶驾驶教学具有重要的应用价值。传统的船舶停靠过程三维虚拟模型在建立的过程中复杂性较高,模型逼真度较差。为此,提出基于特征动态优化算法的船舶停靠过程三维虚拟模型建立方法。根据采集的船舶停靠过程图像特征,计算船舶动态变化中心,为船舶停靠过程三维虚拟模型提供了准确的数据基础。提取船舶停靠过程图像的特征点,建立船舶图像特征网格模型,从而实现了船舶停靠过程三维虚拟模型的构建。实验结果表明,利用该方法建立船舶停靠过程的三维虚拟模型,能够有效提高模型的逼真度,效果令人满意。     

湖北小河坝组砂岩储层稀土元素特征的三维图像识别算法模拟

针对传统的小河坝组砂岩储层稀土元素特征的识别算法存在过多干扰特征点的问题。提出一种三维图像识别算法模拟。在进行河坝组砂岩储层稀土元素特征重建的过程中,将Harris角点作为稀土元素特征三维图像痕迹的特征点,引入小波变换模位置的变换点作为三维图像的基元,利用纹理线段的端点由粗到细对特征点进行匹配和提取,并利用盒滤波加速的方法特征点的重新排列,大幅降低冗余特征点的干扰,利用该方法进行湖北小河坝组砂岩储层稀土元素特征的三维图像的识别,能够得到稀土元素特征的精确信息,干扰特征点大幅度减少。     

随机体育运动图像捕捉点虚拟重建中凌乱误差控制

运动员进行不同的运动项目时,关节所成的角度,运动速度有差异,造成特征捕捉点不能很好对应关键区域,形成特征凌乱对应误差,影响形状基计算的准确性。传统的体育运动图像三维重建算法,受到形状基凌乱的影响,后期建模准确性很难控制。因此提出随机体育运动图像捕捉点虚拟重建中凌乱误差控制算法。利用因式分解法,建立人体运动时的三维动态仿真模型,运用stolt变换将所有图像捕获点的的方位偏移率调整为相同,使其在进行特征匹配时不会产生过大误差,对于过大的凌乱残余误差,进行三阶运动补偿,实现人体运动图像序列中的三维动态仿真建模。实验结果表明,这种算法提高了人体运动图像序列三维动态仿真的真实性。     

基于图像处理的菌类识别研究

通过对图像识别技术的学习研究,对基于Android的菌类识别APP进行研发,选择图像识别开发框架作为主要的技术手段,实现菌类图像的采集、预览、上传等初步功能,同时利用图像处理与分割技术来实现菌类图像从接收、图像预处理、菌类图像的分割以及最终对其种类匹配识别分类到结果返回的技术功能。最终的初步研究结果为:通过原图像与目标图像匹配特征点后的对比分析,将菌类的识别算法所采用的特征点集,选择出适合本系统所使用的图像识别的Sift特征匹配算法,然后再根据所抽取出的特征值,利用主成分分析采用基于菌类形状和颜色的特征组,最后利用算法来实现对菌类的粗略识别。     

基于稀疏差分和典型相关分析融合的人脸图像识别

为了进一步提高人脸图像的识别率,提出了一种相关分析融合的人脸图像识别算法。首先通过采用压缩测量数据得到人脸图像,然后通过划分子模式的方法去除图像中的小样本,提取局部特征,采用成分分析提取人脸图像的整体特征,通过算法对人脸图像特征进行融合,从而消除人脸部冗余信息,最后通过3个人脸数据集对算法进行测试。仿真实验表明,本文的算法相对于参比算法,提高了人脸图像识别精度,具有很好的鲁棒性。     

面向逆向工程的图像特征提取方法研究现状与发展趋势

数字测量技术的发展促进了逆向工程在数字化图像识别、计算机图像处理、三维特征建模与造型设计等应用领域的飞速发展。本文主要对面向逆向工程的图像提取方法进行研究综述,介绍了基于点、线、面特征的传统提取方法和图像边缘测算及其衍生方法,追踪国内外相关的研究动态和科研成果,并指出图像特征提取方法研究和应用的发展趋势。     

二阶累积三维模型轮廓块间混淆分离方法

在三维模型视景仿真建模中,常因视觉切换和光线强度衰减,产生轮廓块间混淆,需要进行混淆分离算法设计。提出一种基于二阶累积泰勒展开的三维模型轮廓块间混淆分离方法,进行高精度多轮廓三维立体模型视景建模,对于遍历后的建模点进行模型重构,实现三维多轮廓立体模型建模。构建多轮廓三维模型视景建模视点切换运动方程,得到边缘轮廓特征检测结果。提取轮廓块间的混淆像素值二阶累积量特征,采用二阶累积量泰勒展开算法,对三维图像模型的轮廓边缘块间混淆进行分离的改进。仿真结果表明,采用该算法,混淆分离效果较好,三维图像模型的视景仿真效果真实度较高,轮廓信息保真度好,展示了算法的优越性能。     

三维建筑计算机视觉模型中的断痕消除技术

传统的三维建筑计算机视觉模型中,多个建筑图像不同区域有着较为明显的灰度和梯度等特征存在较大差异,使得拼接后的建筑图像中可能存在较为明显的拼接断痕。为了解决这个问题,提出了一种像素三维插值计算的三维建筑视觉模拟断痕消除技术：提取图像特征点,运用双目立体视觉方法,获得三维坐标。在利用视觉中的像素修补计算,对待配准曲面图像的空间变换参数进行优化,实现三维建筑曲面图像的断痕消除。实验表明,该方法能实现三维建筑中计算机视觉三维模拟的断痕消除技术,取得了不错的效果。     

地基SAR图像与地形数据的几何映射三维匹配方法

地基合成孔径雷达(GB-SAR)系统具有全天时、全天候、定点连续监测等特点,在矿山及山体滑坡、桥梁沉降、地震形变等领域具有广阔的应用前景.地基SAR图像与上述领域中地形数据的几何映射三维匹配是系统与实际应用相结合的关键技术.本文建立地基SAR系统与地形数据的关系模型及地基SAR系统与雷达图像的关系模型,提出基于距离向和方位向条件的几何映射三维匹配方法;分析几何映射三维匹配过程的误差特性.通过实测数据验证了本文模型及几何映射三维匹配方法的有效性.     

基于改进神经网络的图像生物特征识别方法

在图像的固定生物特征识别过程中,传统的识别方法针对像素质量不高的问题,很难建立完整的寻优计算过程,识别效果不好。提出基于改进神经网络算法的图像特征识别方法。通过量子计算对神经网络进行优化,优化神经网络在特征识别中的阀值确定过程,完成图像识别。实验结果表明,利用改进的算法进行图像特征识别,能够极大的提高生物特征识别的准确性,扩展了应用的范围。     

基于改进SURF的图像匹配算法的研究

图像匹配是当下计算机图像辅助技术的研究热点之一。基于SURF的图像匹配方法为当下常用的算法之一。SURF算法包含了图像特征点的检测,图像特征点的描述以及图像特征点的匹配三个部分。SURF算法中,图像特征点的检测是通过Hessian矩阵行列式而实现的。图像特征点的描述分为求取特征方向以及特征向量两个部分,SURF算法中利用Haar小波来求取特征点的特征方向以及特征向量。SURF算法中利用单方向欧氏距离来完成特征点的匹配。为了使得特征点的匹配具有更好的准确度,本文设计了基于改进SURF的图像匹配算法的研究。在SURF算法的基础上,利用欧氏距离建立双向匹配过程,使得特征点的匹配更加准确,从而提高图像匹配过程中匹配正确度。最后,通过实验结果对本文所设计方法的有效性进行了验证,实验结果表明,本文通过双向匹配过程改进的SURF算法具有更好的匹配正确度。     

基于彩色坐标系的图像分割方法

图像分割是实现图像识别的关键步骤。采用大量实验统计的方法,利用图像中前景颜色与背景颜色的相异性,得出不同彩色坐标系下图像的颜色分布特征,提出最利于分割前景和背景的方法建立YS彩色坐标系,对前景进行有效地定位分割。结果证明,该方法能准确地对图像的前景和背景进行分割。     

河南地区秸秆焚烧空气污染区域的图像识别算法研究

近年来环保部门越来越重视空气污染整治,秸秆焚烧不但产生大量烟雾而且会造成资源浪费,严重污染空气。文中以河南地区秸秆焚烧造成空气污染为研究方向,提出基于有雾图像物理模型的BP神经网络空气污染区域图像识别算法。首先,通过计算入射光衰减项和大气光增强项构建有雾图像的物理模型,利用该模型了解焚烧后有雾污染区域的形成条件,再根据暗原色先验原理对采集图像进行膨胀操作等处理,判断图像是否有雾并对有雾图像建立图像库;其次,以有雾图像库为基础,对焚烧区域中的火焰图像进行特征提取,在考虑干扰因素前提下将目标区域的多个特征参数作为输入神经网络的样本数据,经过神经网络结构训练、学习,预测秸秆焚烧空气污染区域,最终完成对该区域图像的识别过程。实验证明,利用文中BP神经网络图像识别算法实现了对空气污染区域的图像识别。     

基于动态运动粒子模型的复杂织物三维模拟技术研究

针对在进行复杂织物建模过程中,会遇到织物组织无序移动,造成三维建模效果不好等问题,提出了相应的解决方案.在HLA开发平台和Vega开发平台的基础上,建立了一系列的运动状态模型功能模块,对织物图像进行了相关处理,利用改进的快速织物运动粒子模型模拟运动中的织物组织,完成织物的三维模拟.实验证明,这种方法能够准确、快速、完整地描述复杂的织物组织,取得了不错的效果.     

面目标图像自动匹配跟踪算法实现

基于高速机动目标相对位置拓扑关系基础得到图像识别先验知识,通过大型面目标图像分割算法,实现了光电跟踪测量吊舱对近距离大型面目标及武器分离过程突然出现快速机动目标区域图像特征匹配跟踪。对系统跟踪精度进行了仿真计算并经过飞行试验验证。     

人造骨骼制造过程中三维重建技术的研究

描述了人造骨骼制造过程中的关键技术——三维重建技术的方法。提出了一种实体化模型的CT图像三维重建方法,对股骨头CT断层图像进行三维重建,建立一个可编辑的三维实体,以便用快速成型技术或其他方法进行人造股骨头的制造和对股骨头的应力分析。其实现过程为:以螺旋CT得到整个股骨头的CT影像图,对图像进行去除软组织元素和噪声点等编辑和处理得到股骨头的边界图,将边界经矢量化处理转换成三维建模CAD软件可接受的文件格式,在CAD系统内建立三维模型。     

基于智能视觉的假肢虚拟再生仿真技术的算法研究

研究假肢虚拟再生仿真方法。腿部结构较为复杂,残缺再生过程需要根据不同腿部残缺根源部位进行方向和角度的预测,但是由于腿部角度和生长方向推断过程信息过少,造成传统的虚拟腿部残缺再生仿真无法取得足够信息,只能根据简单的向上,造成模拟效果不好。为此,提出了一种基于智能视觉的假肢虚拟再生仿真方法。根据误差四元数状态变换相关理论,能够对假肢虚拟再生的方向和旋转角度进行有效的预测,从而为假肢虚拟再生仿真提供准确的依据。根据双目立测三维模拟方法,建立假肢虚拟再生仿真三维模型。实验结果表明,利用该算法进行假肢虚拟再生仿真,可以真实的反映残肢不同位置特征点的相关性,从而为假肢虚拟再生手术提供依据。     

基于三维视觉的荷斯坦奶牛中遗传育种个体的最优选择

提出基于三维视觉对荷斯坦奶牛进行体型线性评定,对奶牛个体实现规范化的生产性能测定,择优选取优良奶牛育种。首先,利用摄像分别采集奶牛三个方向的整体图像,运用图像采集卡数字转化技术将图像输入计算机,利用改进的Canny算子图像边缘检测算法对获取的奶牛图像进行去噪处理,通过调整和选取合适的阈值达到抑制噪声的目的;其次,将处理后的图片运用Fisher线性鉴别分析方法,归类不同种类奶牛图片样本,对归类后的图片进行标准图像和特征点模板匹配;最后,在目标特征中识别出体型线状符合优秀标准的荷斯坦奶牛进行育种繁育后代。实验证明,利用图像识别技术对奶牛的体型线性鉴定有助于选育出奶效率高、身体健康及对于机械挤奶适应较好的优质牛群。     

数字城市中三维模型的建立技术及应用研究

从研究三维空间数据模型作为切入点,在介绍三维模型建立的一般方法的基础上,介绍了如何利用三维CAD建模软件构建三维模型并建立了实验区的数字城市三维模型。     

雨后冲刷后罪犯残缺指纹痕迹检验及细节增强方法研究

指纹识别是生物特征识别方式中的一类,它已经成为验证身份最为有效的方法之一。因此文中利用该技术对雨后冲刷后罪犯的残缺指纹进行检测,提出基于残缺区域方向的指纹重建方法。首先,针对指纹残缺区域范围中存在脊线中断和细节特征点缺失的情况,先利用融合邻域中的细节特征点和指纹方向信息对指纹残缺部分进行预估,通过先知经验结合预估方向对指纹预估部分进行脊线修补,同时引进信息熵确定指纹重建修复最佳方案;然后,对于指纹残缺的奇异部分,根据指纹纹线存在固定方向和频率的特性,对其局部指纹图像进行时频分析,采用概率统计方式对纹线频率值范围进行判定,构造频域滤波器实现带通滤波从而达到对指纹细节增强的目的。实验证明,运用文中指纹重建法对残缺指纹进行了有效检验及细节增强。