基于非线性回归模型参数估计

在对传统求解非线性模型参数的思想进行分析和研究的基础上,提出利用微分和积分法结合非线性回归进行非线性模型参数估计。通过动力学数据实例说明该方法得到的拟合效果明显比线性最小二乘回归模型合理。     

非线性回归模型及其在突变经济系统中的预测研究

非线性回归模型及其在突变经济系统中的预测研究胡强国（淮南联合大学２３２００１）考察近年来主要宏观经济指标的运行情况，可以发现大都呈突变性向上变化趋势。究其原因，主要是由于受自然灾害、价格和国家政策等因素的影响。因此，对宏观经济指标进行预测时，常规模型...     

经济系统中AR建模预测的可信度分析

经济系统中包含着复杂的非线性结构。本文应用Ｇｒａｓｓｂｅｒｇｅｒ－ｐｒｏｃａｃｃｉａ方法,通过时间序列的相空间重构和关联积分的计算,检测时间序列中的非线性结构,给出经济系统中ＡＲ（ｑ）建模预测可信度的另一种非线性判据     

文献增长的非线性回归模型

借助文献增长率的变化率非常数函数化手段,构建了科技文献增长的一般S型非线性回归模型,实证分析了该模型相对几种常见增长模型所具备的数据拟合与预测优势。     

基于非线性时间序列的门限自回归模型建立

目前门限自回归模型是最受大家关注的预测模型。本文以太阳黑子非线性时间序列为研究对象,建立门限自回归预测模型。通过一些相关分析技术来确定预测模型中的门限区间个数和门限值的寻优范围,然后优化门限值和TAR模型的自回归系数。通过实验结果分析表明,门限自回归预测模型能够对非线性时间序列进行精确预测。     

一类非线性回归模型LS估计的两步逼近求法

在用最小二乘法原理处理数据的非线性回归时,经常采用对非线性回归模型进行变量代换的方法,化为线性回归问题来解决。然而,经变量代换后所求得的LS估计,将使原模型失去“残差平方和最小”的意义,从而不能得到原模型的最佳回归系数。本文提出了一种两步逼近法可求得这类非线性回归模型的最佳回归系数,并通过两个实例证实这一方法十分有效。一、两步逼近方法的基本原理假设变量y与变量x=(x_1,x_2,…,x_(?))呈非线性关系,不妨表示为y=h(x,θ),θ为待估     

基于线性回归法的网络信息资源评价模型研究

力求从定量的角度对网络信息资源评价的指标体系和评价方法进行探讨。首先选择恰当的评价指标,建立评价指标体系,在此基础上,利用统计中的线性回归的方法建立了评价模型,最后通过用户调查,获取数据,利用所得的数据估计模型中的参数,对模型进行了初步验证。     

非线性回归的杠杆点及其在预测中的应用

本文讨论了非线性回归的诊断问题，给出了非线性回归模型中样本点杠杆值的几种度量方式，本文还提出了利用杠杆值作权重的加权最小二乘方法，改进了模型预测精度。     

自回归模型参数估计方法的仿真比较

自回归模型（AK模型）是最常用的平稳序列模型之一,文章在模型阶数已知的情况下,重点研究AK模型中未知参数的Yule—Walker估计和最小二乘估计,进行仿真计算,并对计算结果进行比较分析。     

一种多元非线性回归模型的发音评测技术

目前,在计算机辅助语言发音评测系统中大部分采用简单的线性回归模型进行机器分与人工评分之间的数据融合,该模型要求机器的评分特征与人的主观评分呈近似的线性关系,而实际呈现非线性。对此,文章引入多元非线性回归模型对分数进行映射融合,使其更符合人的主观评分。同时,在算法优化问题上,用改进步长下的高斯-牛顿算法来求解,大大提高了收敛精度。实验表明,该算法在普通话口语评测中使系统性能得到明显提升。     

基于时间序列参数估计的潜周期模型研究

潜周期模型在实际生活问题中应用很广泛,它是时间序列分析中研究比较集中的一个模型。大体上看,潜周期模型可以分为两个类:一是频率不随时间变化(固定频率)的情况,二是频率随时间变化(时变频率) 的场合。潜周期模型也是二维随机场的重要模型之一,在二维信号处理、二维时空序列的预测中常有应用。对该模型进行各种参数方面的研究。     

发动机非线性模型及状态变量模型研究

本文对发动机建模方法进行研究,重点探讨非线性模型及状态变量模型。     

工程,社会,经济系统的广义可靠性控制问题

一、可靠性工程发展概况及新课题可靠性工程定量评估、决策,管理体系等,源于第一次世界大战时期,但其方法与模型的真正形成,则是在第二次世界大战中直到五十年代。到六十年代,以美、苏、德、法等国为代表,其可靠性科学研究,已广为普及和扩展并出现了补充变量技术、干涉理论、软件可     

回归模型中的变量变换及其应用

按回归模型的数学形式,可以把回归模型划分为线性模型和非线性模型。而对于非线性模型,函数形式的确定是一大难题。以往的方法是假定某一初等函数去拟合样本数据,然后用线性化代换或Newton迭代法去估计模型参数。这种全凭经验和视力来判断属于何种函数类型的方法,本身就存在一定的误差;当然采用带有很大近似性的设定函数所建的模型也就必然存     

线性回归模型在磁通量指标转换上的应用

永磁体在机电产品上有着广泛的应用,磁通量是衡量永磁体性能的重要指标之一.近些年,随着电子技术的迅速发展,磁通测试仪表也逐渐由数字磁通表代替磁电系指针式磁通表.磁通测试仪表更新换代过程中,磁通测试结果出现整体偏差的现象,测试指标公差需进行转换,通过对测试数据的统计分析,利用一元线性回归模型可以方便地实现磁通量测试指标的转换.     

一类非线性贝叶斯动态模型的算法研究

本文利用自主滤波与神经网络相结合的方法,对非线性贝叶斯动态模型进行了简单的探讨,从而给模型的短期预测以自适应,自纠正的智能化功能,为非线性贝叶斯动态系统的预测提供了一条可行的途径.     

黑龙江省科技与经济系统协调发展评价及对策

主要对区域科技与经济系统协调发展评价的指标体系进行了构建,提出了区域科技与经济系统综合协调发展度评价的模糊积分评价方法,对黑龙江省科技与经济系统协调发展状况进行了综合评价,指出黑龙江省科技与经济系统协调发展中存在的主要问题,进而提出促进黑龙江省科技与经济系统协调发展的对策.