水稻高产栽培优化决策的研究

采用五因素二次旋转组合设计田间试验测得的数据．建立了以产量及产量因素为目标函数的试验因子效应系列回归模型。根据产量目标方程，采用模拟仿真，因素取值的频率分析．得出产量650kg／666．7m^2的农艺措施组合决策为秧田播量27．77～29．50kg／666．7m^2、秧龄40．96～42．74d、插秧密度1．55～1．87万穴／666．7m^2、施纯氮16．47～17．43kg／666．7m^2、9．1～9．3叶龄时喷施多效唑，并求得其高产最佳产量结构及对单因素、两因素互作效应作了剖析。     

水稻高产栽培优化决策的研究

采用五因素二次旋转组合设计田间试验测得的数据,建立了以产量及产量因素为目标函数的试验因子效应系列回归模型.根据产量目标方程,采用模拟仿真,因素取值的频率分析,得出产量650kg/666.7m2的农艺措施组合决策为秧田播量27.77～29.50kg/666.7m2、秧龄40.96～42.74d、插秧密度1.55～1.87万穴/666.7m2、施纯氮16.47～17.43 kg/666.7m2、9.1～9.3叶龄时喷施多效唑,并求得其高产最佳产量结构及对单因素、两因素互作效应作了剖析.     

决策系统与模糊决策

对于一个给定的决策系统最主要的是做出正确的决策。本文讨论了几种不同类型的决策问题并给出了相应的决策方法 ,特别是模糊决策系统的模糊决策     

人才委用中的系统决策运用

管理是受人的决策和行为影响的系统。在人才委用过程中，管理运用系统决策来甄选人才合更科学、更高效。因此，管理在这个过程中，应考虑决策概率和风险，以及对决策追踪和修正。     

数据挖掘技术在计算机辅助决策中的应用

自上世纪70年代提出决策支持系(DSS)以来，DSS已经得到了很大发展。它是在管理信息系统(MIS)基础上发展起来的。MIS是利用数据库技术实现各级管理者的管理业务，在计算机上进行各种事务处理工作。DSS则是要为各级管理者提供辅助决策的能力。决策在管理科学中占有重要地位，数据挖掘技术对决策的支持作用是巨大的，用数据挖掘技术与传统模型辅助决策相结合，可以大大提高决策质量。     

仪器设备费管理的计算机辅助决策

把实验室管理信息进行分类和量化，对物流信息、资金流信息和动态的运行信息整合起来进行综合分析，探讨仪器设备费管理计算机辅助决策系统的模型与算法问题。     

试论高校决策系统的构建

如何科学合理地构建决策系统是高校管理决策中不可回避的一个重要问题.高校决策系统的构建应在认真分析其构成要素的基础上,根据各子系统的特点和构建要求来思考和把握.同时,在高校决策系统的构建中还应重点考虑要注意的问题.     

计算机教学方式与方法的决策

本文通过对职业学校非计算机专业的计算机应用基础课教学内容的分析,对这门课的教学进行了全面反思,引入了教育心理学陈述性和程序性知识概念,提出了技能教学的两个阶段及每个阶段的教学方式与方法的决策依据.     

试论高校内部决策系统及其优化

高校内部决策的科学性取决于高校行政权力与学术权力的内在统一。当前高校行政权力与学术权力失衡的根源在于行政决策的目的异化与低效,解决关键在于实现行政权力和学术权力的目的统一。提高决策信息对称性,增强学术权力参与决策的知情权;建立决策咨询系统,保障学术权力参与决策;增强决策透明度,确保权力监督的有效实行,是实现高校内部决策系统优化的有效手段。     

略论高校决策咨询系统

现代管理 ,多属管理系统的系统行为。这个系统不仅包括负责决断的决策系统 ,虽然它是整个管理系统的核心 ,这个系统起码还应包括咨询系统、执行系统和反馈系统等。现代大学管理亦不例外。现代大学的管理水平 ,不仅要看决策者的水平 ,而且要看决策前的咨询水平以及决策后的执行水平。     

用于计算机能力考核的计算机自动阅卷系统

用于计算机应用能力考核的计算机自动阅卷系统,主要包括计算机阅卷系统的组成以及计算机能力考核的内容和软件特点。实践证明运用计算机自动考核系统可以高效地、客观地进行各种类型的能力考核。     

论教育管理决策系统协调

决策系统是由要素和各要素之间的关系组成的，这个系统应包括形成局部系统和明确它们之间的关系两部分。协调就是为了实现某些共同的决策目标，系统各部分之间的相互调整活动。协调与目标是相联系的。任何行为都可以解释为导向目标的行为。不同的行为或冲突的行为都是因目标的不同而引起的。正是由于这种不同的行为产生了决策系统各部分之间的相互关系，而协调就是要调整这些关系。