统计分析中主成分分析法与应用

在分析复杂社会经济现象和自然现象过程中,采用主成分分析法,将原始指标组合成新的相互独立的综合指标,利用线性函数理论和处理方法,求出主成分方程后再将原始指标进行标准化处理,求出综合评价值,而后对经济现象做出综合性评价分析。     

基于主成分分析法大学生综合素质差异性分析

为了分析大学生综合素质水平,利用主成分分析方法,参考科文学院的大学生综合素质指标,抽取房管14-1班6名学生综合素质分数进行评估,分析结果表明:影响他们综合素质排名的因素是学生的品行素质指标,而大家普遍关心的学习素质仅占1%。因此,在对学生学习的引导中,应充分利用政治教学、两课教学、公德培养、集体劳动等方式,注重大学生学习的主观意识培养。     

中国省级地区税收收入分析:基于主成分分析法

提取3个主成分(常规税务因子、资源税务因子、烟叶税因子),运用主成分分析法对2017年我国31个省级地区的税收收入的13个税收指标数据进行分析。根据综合评价模型,发现综合得分较高的几个地区依次为广东省、山东省、江苏省、浙江省、上海市,说明这几个地区对国家税收贡献较大。通过分析可知,我国税收主要来源于常规税,尤其是国内增值税和所得税。研究结果对我国的税制税法的修改完善,具有一定的指导和帮助作用。     

基于主成分分析法对乳制品营养成分分析

乳制品与人们的日常生活息息相关,乳制品的价格各不相同,不同的价格背后所反映出的是营养成分的不同,为了探讨营养成分对乳制品价格的影响,本文在对乳制品进行调查统计的基础上运用主成分分析对乳制品的特征进行提取,实现了主成分分析用于乳制品营养成分定量分析的建模方法.结果表明:乳制品的营养成分特征性指标主要为蛋白质、碳水化合物、脂肪、钠、钙、能量组成;能量和钙则是这些营养成分里面对价格的影响较大的因子.此结论基本上是合理的,对于消费者选购合适的乳制品具有一定的指导作用,可以帮助消费者更为理想地消费乳制品.     

几何观点下的主成分分析法知识点浅析

主成分分析法在教材里,多使用公式推导,缺乏几何直观解释。本文针对上述问题,引入几何观点,对主成分分析法的知识点进行分解,并给予几何解释和分析。文章为学生直观理解主成分分析法提供一个几何视角。     

一种结合层次分析法的改进型主成分评价法及其应用

主成分分析法和层次分析法是计算多目标综合性指标中常用的方法.主成分分析法偏重于对数据所包含信息的处理,而层次分析法更依靠于专家在设定权重过程中的人为经验.通过在主成分分析法中引入层次分析法中的判断矩阵,提出了一种改进型主成分分析法.通过对评选优秀篮球教练员的实证分析,验证了新方法的优越性.     

主成分分析法数学推导方法的研究

主成分分析法虽然已被广泛的应用,但其数学原理及其数学推导并不被广泛的了解.为了研究者们更全面和熟练地应用主成分分析法,本文详细介绍了主成分分析的数学推导.     

用主成分分析法和聚类分析法确定AA肉鸡生产指标

为了利用AA肉鸡的原始生产记录对其生产水平做出快速评价,试验以河南省滑县某肉鸡场4栋鸡舍1~5周龄93636只AA肉鸡为材料,按鸡舍和周龄调查了入栏数(x_(1))、死淘数(x_(2))、成活率(x_(3))、周耗料量(x_(4))、累计周耗料量(x_(5))、日耗料量(x_(6))、累计日耗料量(x_(7))、只耗料量(x_(8))、累计只耗料量(x_(9))、只日耗料量(x_(10))、累计只日耗料量(x_(11))、体重(x_(12))、周增重(x_(13))、日增重(x_(14))、周效率(x_(15))和累计效率(x_(16))等16项原始生产记录,在描述统计的基础上进行了主成分分析和聚类分析。结果显示:选取的4个主成分方差贡献率分别为82.579%、8.584%、4.318%、3.726%,累计贡献率为99.207%;第一主成分主要综合了x_(4)~x_(12)方面的信息,第二主成分主要综合了x_(1)、x_(2)、x_(3)的信息,第三主成分主要综合了x_(1)、x_(2)、x_(3)、x_(16)的信息,第四主成分主要综合了x_(15)、x_(13)、x_(14)的信息;16项生产指标聚为5类,各类的典型指标分别为x_(12)、x_(10)、x_(2)、x_(1)、x_(15),主成分分析和聚类分析结果基本一致;最终筛选出的主要生产指标为入栏数(x_(1))、死淘数(x_(2))、只日耗料量(x_(10))、体重(x_(12))和周效率(x_(15))。说明此5项指标可以充分反映AA肉鸡的生产力水平,可以用于AA肉鸡生产中生产力水平的快速评价。     

主成分分析法在工业经济效益指标评价中的应用

主成分分析法能够在保证原始数据信息损失最小的情况下,以少数的综合变量取代原有的多维变量,使数据结构简化,并且客观地确定权数,避免主观随意性,是经济效益综合评价的一种简单易行的有效方法．运用第一主成分分析,对全国16个省、直辖市的主要工业经济效益进行排序．     

一种改进的基于遗传算法的人脸识别方法

针对常见的基于PCA的人脸识别方法在识别过程中所遇到的计算量大、分类特征不佳等问题,提出了基于遗传算法的PCA+2DPCA的人脸识别方法,并通过实验,利用ORL人脸数据库验证了该方法的可行性。     

民国时期中国农民离村原因之主成分分析

农民离村问题是一直困扰近代中国的一大社会问题,并引起了社会各方面的重视。其产生原因有深刻的历史背景和现实因素,本文采用主成分分析方法,通过构建一个包括6个方面共17项的指标体系,利用SPSS软件对民国时期全国22个省的农民离村原因进行了数量分析,分析结果显示导致这一问题的主要因子依其重要程度分别是:经济崩溃、自然灾害、人口过密、市场衰落、农民收入低落以及政府管理缺陷因子。     

中国水泥行业可持续发展分析

文章收集了近30年中国水泥产业的数据,以科学发展观为指导,运用主成分分析法,基于中国水泥工业的发展现状对中国水泥行业可持续发展进行了实证研究,指出了中国水泥行业可持续发展的途径。     

因子分析在国际汽车产业竞争力中的应用

本文阐述了因子分析的基本原理,并借助统计分析软件SAS对世界汽车产业的发展状况进行了数量分析。其中对各因子的经济意义作了详细解释,并在此基础上得出各国发展水平评估的综合排名,同时对国家的汽车产业状况进行了综合评价。     

大学生图书馆借阅分析研究--以三明学院为例

利用聚类分析法和主成分分析法对图书馆繁杂的借阅数据及流通数据进行分析,揭示大学生图书馆借阅三个主要特点：功利性借阅明显,专业型阅读目的显著,消遣性的阅读倾向突出。并根据这些特点为图书馆提出相关的建议。     

海南各市县旅游低碳经济分析——基于SPSS主成分分析法

旅游低碳经济对海南旅游业可持续发展、海南旅游竞争力提升至关重要。构建海南旅游低碳经济发展指标体系后,采用主成分分析法,找到影响旅游低碳经济的关键因素,并对各市县旅游低碳经济发展水平评价、定位,针对这些因素及各市县发展程度提出建议:提升旅游接待能力;注重环境保护;推动第一、二产业发展;推行环保举措等。     

基于主成分分析的生态绿道对体育旅游影响因素研究--以峨眉河生态绿道为例

通过对生态绿道体育旅游的影响因素进行主成分分析得出几个主成分因子,然后利用主成分因子建立回归模型分析影响峨眉河生态绿道体育旅游的主要因素。通过实证分析为后期政府对峨眉绿道的规划提供理论依据,也可以作为体育产业公司投资峨眉生态绿道体育旅游提供实证参考资料。     

基于主成分分析的高等数学教学质量评价模型

本文从教学设置、教学态度、教学能力、教学结果等因素,设计了评价高等数学教学质量的调查问卷,抽取了苏州科技学院2009级13个专业高等数学教学评价相关原始数据,运用Matlab软件,利用主成分分析建立高等数学教学质量评价模型.并运用数据对高等数学教学质量进行实证检验,结果表明该模型稳定性较好,对开展有效的高等数学质量评价有一定的指导意义.     

近12a湖北省耕地数量变化及其驱动力研究

耕地数量变化对于粮食安全和区域承载力具有重大影响.以湖北省17个市（州）2000-2011年间的耕地和社会经济数据为基础,通过GIS技术和主成分分析法,研究了湖北省近12a的耕地数量变化、空间分异和驱动力.研究结果表明：湖北省的耕地数量在2000-2003年期间呈递减态势,2004年后耕地数量逐年缓慢增长,全省范围内耕地数量变化表现出西部减少、东部增多的空间分异;人口、经济科技进步和政策导向是全省耕地数量变化的主要驱动力.研究旨在为湖北省耕地保护和协调区域人地关系提供相关参考.     

Extracting invariable fault features of rotating machines with multi-ICA networks

This paper proposes novel multi-layer neural networks based on Independent Component Analysis for feature extraction of fault modes. By the use of ICA, invariable features embedded in multi-channel vibration measurements under different operating conditions (rotating speed and/or load) can be captured together. Thus, stable MLP classifiers insensitive to the variation of operation conditions are constructed. The successful results achieved by selected experiments indicate great potential of ICA in health condition monitoring of rotating machines. Project supported by the National Natural Science Foundation (No. 50205025) and the Natural Science Foundation of Zhejiang Province (No. 5001004).