无线传感器网络中无坐标信息的k-覆盖空洞检测算法（英文）

针对无线传感器网络,提出了一种简单精确且无需坐标信息的k-覆盖空洞检测算法.首先,提出一种1-覆盖空洞检测算法,算法由边界线段检测和边界圆周检测2部分组成.然后,扩展算法至k-覆盖空洞场景.通过在已被节点覆盖的目标区域内寻找一独立覆盖的节点子集,并休眠该集合内的节点,使得网络覆盖度减1.此后,重复1-覆盖空洞检测算法,发现更高阶的覆盖空洞.迭代上述步骤k-1次,可以发现所有k-覆盖空洞的边界线段和边界圆周.最后,将所提算法与基于坐标的覆盖空洞检测算法进行对比,仿真结果显示,所提算法可以精确检测99%以上的覆盖空洞.     

网络边界勘查算法及其在栅栏覆盖中的应用

栅栏覆盖能有效地监测移动目标沿任意路径穿越热点区域,可应用于监测移动目标穿越边界等问题.从热点区域随机部署的传感器节点中挑选出某个边界节点,然后应用右手法则依次找出网络中的所有边界传感器节点,勘查出传感器网络的边界,同时构造出该热点区域的一个栅栏覆盖.该算法所涉及的传感器节点数少,收敛速度快,而且也便于实施.     

基于移动无线传感器网络的k-阶覆盖算法

在移动无线传感器网络中,传感器节点可能由于自身移动、能量损失、物理损坏、错误和故障等因素的影响,从而出现覆盖漏洞的情况,继而导致网络覆盖效率低下。本文就此设计了一个新的移动无线传感器网络覆盖算法,基于分簇的方式,而且能够实时监测网络中出现的覆盖漏洞,并迅速进行修复。仿真结果表明,对于移动无线传感器网络,该算法不仅能够实现所期望的覆盖均匀度,还能够增加覆盖面积,提高网络覆盖率,而且性能要优于VFA。     

移动云计算中非集中式波束形成方法的应用

在分析移动云计算特点,即网络节点的移动性、系统的安全性、负载的均衡性、信号的覆盖范围广等的基础上,提出了把波束形成方法引入到移动云计算模型中,以提高移动云计算的覆盖范围和安全性.     

一种基于弧覆盖的传感器监测网络密度控制算法

提出一种基于弧覆盖的节点调度算法来控制无线传感器网络的密度问题.利用节点感知区域所覆盖到的弧是否被邻居节点完全覆盖来判定节点的状态,通过节点之间的状态轮换与合作策略来延长网络寿命.仿真证明该算法具有良好的节能性能,而且有效延长网络的生存寿命.     

基于Voronoi盲区的差分进化WSN部署算法

为提高差分进化算法在无线传感器网络中的部署能力,提出了一种改进的差分进化部署算法。算法利用Voronoi图的顶点可以确定盲区位置的特性,用盲区位置替代差分进化算法中变异操作的一个随机向量,引导节点向盲区移动。仿真实验结果表明,算法覆盖效果明显提升,该改进方法为群体智能算法在覆盖部署上的应用提供了新思路。     

基于非合作博弈模型的多移动节点任务分配

针对随机部署情况下混合无线传感器网络多移动节点任务分配问题,文章分别将参与任务分配的移动节点、待分配的任务以及移动节点完成任务所获收益视为博弈的3要素即博弈参与方、博弈策略和博弈收益,建立起基于非合作博弈数学模型的多移动节点任务预分配方法.在证明了该博弈的纳什均衡的存在性后,利用遗传算法求解非合作博弈的纳什均衡,该博弈均衡就是各移动节点都能够接受的任务分配方案.     

基于社区的混合型WMN信任模型研究

针对无线Mesh网络易受到内外部攻击和节点失效等问题,提出一种高效可靠的信任模型。该模型根据混合型WMN结构特点,首先将网络分为多个社区,每个社区由Mesh路由器及其覆盖范围内的终端节点组成,根据节点通信的目标分为社区内信任及跨社区信任,此方法能够降低网络计算开销|其次利用熵权法融合直接信任和间接信任,可避免主观赋权重的局限性。仿真实验表明,正常节点信任值收敛平缓,而恶意节点信任值下降迅速|在不同比例的恶意节点仿真中该模型仍可维持较高的成功交互率,说明该模型可以有效抵抗恶意节点攻击,保证网络可靠运行。     

移动基站无线传感器网络优化研究

现有的基站移动过程中,事件驱动无线传感器网络启发式算法的主要问题是:只考虑了基站与节点的距离而忽视了其它因素。针对这个问题,提出了一种将启发式算法与移动协助数据收集模式（简称MADG）相结合的方法。首先确定基站何时开始移动,然后选定移动目标区域,在移动过程中考虑网络的负载平衡,降低能量消耗,最后在选定的目标区域内做圆周运动,达到增加网络寿命的目的。实验表明,该算法在增加网络寿命的同时还减少了丢包,效果良好。     

基于Dijkstra算法的最小暴露路径的求解

研究了无线传感器网络最小暴露路径的问题。针对节点数量较多,基于节点协作覆盖模型,利用Dijkstra算法求解最小暴露路径,可较快较好地找到最优化的路线,灵活性及适应性好,空间及事件的复杂度均有所提高;仿真结果验证了该方法的有效性。     

Energy-efficient distributed lifetime optimizing scheme for wireless sensor networks

In this paper, a sensing model for the coverage analysis of wireless sensor networks is provided. Using this model and Monte Carlo method, the ratio of private range to sensing range required to obtain the desired coverage can be derived considering the scale of deployment area and the number of sensor nodes. Base on the coverage analysis, an energy-efficient distributed node scheduling scheme is proposed to prolong the network lifetime while maintaining the desired sensing coverage, which does not need the geographic or neighbor information of nodes. The proposed scheme can also handle uneven distribution, and it is robust against node failures. Theoretical and simulation results demonstrate its efficiency and usefulness.     

无线传感器网络系统性能测试与应用

文章通过对无线传感器网络节点进行通信测试来测试节点寿命和网络覆盖率。在数控机床故障诊断中使用无线传感器网络,并且给出相应的应用实例,结果表明该传感器网络节点可以应用在工业现场。     

无线传感器网络系统性能测试与应用

文章通过对无线传感器网络节点进行通信测试来测试节点寿命和网络覆盖率。在数控机床故障诊断中使用无线传感器网络,并且给出相应的应用实例,结果表明该传感器网络节点可以应用在工业现场。     

A new solution to wireless sensor network density control problem

1 Introduction a At present, the research work on wireless sensor networks is based on the assumption that the energy of a sensor node is provided by the battery and can not be regenerated. The lifetime of the node is limited and ephemeral. Hence research…     

基于几何随机图模型的传感器网络拓扑分析

针对随机部署的传感器网络节点位置不规则的问题,根据网络中节点所在的区域、节点的半径和数目建立的几何随机图模型,分析了在节点服从均匀分布的监测区域中,忽略边界效应和考虑边界效应的影响下,节点分布的概率密度函数、节点平均度与节点的数目、半径的关系。由此得到了节点数目和感知半径与网络覆盖率的关系,通过配置的网络参数估计网络预期能达到的服务质量期望。     

改进白骨顶鸡优化算法的WSN网络覆盖

为解决二维无线传感器网络随机部署产生的节点分布不均、覆盖率低的问题,提出一种融合元启发式算法的网络部署方案。该方案以节点部署空间作为约束条件、网络覆盖范围作为目标函数对二维网络覆盖模型进行数学建模。针对白骨顶鸡优化算法全局探索能力不强且在迭代后期容易陷入局部最优的缺点,该方案引入复合突变策略和随机反向策略对原算法进行改进。在二维网络覆盖模型进行的仿真测试结果表明:部署改进白骨顶鸡优化算法的二维无线传感器网络不仅网络覆盖率更高,节点也更加均匀,验证了改进白骨顶鸡优化算法解决节点部署问题的有效性和实用性。     

分簇无线传感器网络中提高网络连通性的协作算法

针对分簇无线传感器网络提出了一种基于虚拟天线阵列的协作算法.该算法通过节点间的协作来提高网络连通性,所有节点均按照泊松Voronoj网格模型进行分簇,簇首根据通信链路决定是否激活节点协作;若节点协作算法被激活,簇首从其成员中选择适合的节点作为协作节点共同组成虚拟天线阵列.通过协作,可扩展簇间的通信范围从而与远方节点直接...     

智能小车对提高智能居家系统稳定性的应用研究

针对ZigBee智能居家系统中的网络节点覆盖范围受环境因素影响较大,网络可能出现不稳定的情况,从而导致智能居家系统整体性能下降的问题。论文设计了一个移动的ZigBee节点——智能小车,它可以识别用户家居环境中不同的房间及巡视居家环境,从而采集居家环境的不同地点传感器节点的数据,对故障节点进行修复。实验证明,在智能家居系统中加入智能小车可以降低系统出故障的概率,提高了系统的覆盖范围和稳定性。