地理图像教学与多元智能开发

智能是教学观中一种基本的因素，智能观在深层次上影响教学的实质，教学观总是建立在一定的智能观的基础之上。自从美国心理学家霍华德．力Ⅱ德纳在其《心智的结构》一书中提出了多元智能以后，多元智能理论迅速在世界范围内发展起来。到目前为止，一般认为个体至少存在八种相对独立的智能：1．语言智能：2．逻辑一数学智能；3．视觉一空间智能：4．音乐智能；5．运动智能；6．人际关系智能；7．自我认识智能；8．自然观察者智能。     

计算智能理论及应用

计算智能由美国学者James C．Bezedekl992年首次给出其定义，广义的讲就是借鉴仿生学思想，基于生物体系的生物进化、细胞免疫、神经细胞网络等某些机制，用数学语言抽象描述的计算方法。是基于数值计算和结构演化的智能，是智能理论发展的高级阶段。从方法论的角度和现在的研究现状，计算智能的主要方法有：人工神经网络、模糊系统、进化计算、免疫算法、DNA计算以及交叉融合的模糊神经网络、进化神经网络、模糊进化计算、进化模糊系统、神经模糊系统、进化模糊神经网络和模糊进化神经网络。计算智能理论技术的应用主要可以分为以下几个方面：智能建模、智能控制、智能优化、智能管理、智能仿真、智能设计和制造等。     

浅谈多元智能在语文课堂教学中的运用

多元智能理论是美国哈佛大学教育学、心理学教授霍华德·加德纳提出的。它认为人的思维和认识世界的方式是多元化的，人的智能有9种（或9种以上），即：音乐智能、身体运动智能、数学逻辑智能、语言智能、视觉空间智能、人际关系智能、自我认识智能、自然观察智能……故称多元智能或多元智慧。这些智能会不断受先天及后大的影响启发或关闭，每一种智能都具有同等重要性。因而我们现代语文教育最主要的目的，不只是知识的传授，而是要发掘并引领孩子们发展这些智能，正如陶行知先生所说：“     

思潮1：多元智能理论核心价值：为素质教育提供一种理论支撑

人的智能是多元的，是先天存在而又是可以后天开发的；每种智能都有其脑生理基础，都是其生物的本能：每个人都在一定程度上拥有其中的多项智能。多元智能理论认为，智能是指解决问题和生产产品的能力，而不是解答问题的能力；解决不同问题需要不同智能。目前，已研究发现人有8种或9种智能(第9种可能是一种“存在的”智能)，这8种智能分别为：语言智能、音乐智能、数理逻辑智能、空间智能、身体运动智能、人际交往智能、自我认识智能以及自然观察智能等。     

E时代的新先锋——搜索智能相关专业

在著名搜索引擎google上键入“智能”两个字，只需短短的0．05秒时间，你就能获得21，000，000项含有“智能”的查询结果。有人说过，21世纪是科学的世纪，“智能”将在这个时代里扮演重要的角色：智能电话、智能厨房、智能银行……凡是你能够想得到的东西，几乎都能与“智能”沾上关系。相关领域的专家也指出：智能技术及其应用已经成为科技刨新的莺要增长点，其广泛的应用前景日趋明显。     

“多元智能”理论在体育教学中的运用

美国哈佛大学心理学教授加德纳在《多元智能》一书中，认为人类至少存在七种以上的智能：语言智能、数学逻辑智能、音乐智能、运动智能、空间智能、人际关系智能和自我认识智能，这七种智能中都有强项（某一种或几种智能优势），同样也有弱项（某一种或几种智能弱势）。     

多元智能理论下的高中数学练习设计

多元智能理论的创始人加德纳认为人的智能是多元的，至少包括以下七种智能：（1）言语（语言智能）；（2）逻辑（数理智能）；（3）音乐（节奏智能）；（4）空间（视觉智能）；（5）身体（动觉智能）；（6）自知（内省智能）；（7）人际关系智能。每个人都同时拥有这七种智能，个体间的智能有强弱不同，差别在于七种智能的不同组合，其核心是。[第一段]     

多元智能与英语教学策略

多元智能理论由美国发展心理学家霍华德·加德纳教授在研究了不同对象的人脑与智能的基础上，修正了传统的智能概念，提出人类有八种智能类型：语言文学智能、音乐旋律智能、数学逻辑智能、视觉空间智能、身体运动智能、人际关系智能、自我认识智能、自然观察者智能。多元智能理论对英语课程改革提供了理论及实践指导，提供了新的教学思路。根据多元智能理论，英语教学的目标不应是孤立地提高学生的语言智能，     

“多元智能”理论在班主任工作中的应用

多元智能理论认为，人的智能是以相对独立又相互关联的多元形式存在的。判断一个人的智力发展程度要看个体解决实际问题的能力．看其为社会生产和创造所需要的有效产品的能力。多元智能理论将人的智能分为8种类型：语言字智能、数学逻辑智能、视觉空间智能、身体运动智能、音乐旋律智能．人际关系智能、自我认知（内省）智能、自然观察智能。     

智能技术变革教育的基础方向与行动进路

在综合已有理论研究和实践探索成果的基础上,文章从智能技术变革教育的"基础方向"和"行动进路"两个层面展开研究:一方面,文章采用基于Vague集的模糊综合评价法,确定了智能技术变革教育的基础方向;另一方面,文章采用鱼骨图分析法,梳理了基础方向的从属关系,得到智能技术变革教育行动进路的主、次要因素。在此基础上,文章构建了包含支架层、动力层、目标层的智能技术变革教育的行动进路模型。基础方向的确定、行动进路模型的构建,可为智能技术变革教育的落地提供理论指导,并为政策制定者提供参考依据、为产业实践者提供方向指引。     

基于交互智能平板开展课堂教学应用的策略研究

交互智能平板在教学中的有效应用,将有效助推我国教育信息化的发展。目前,交互智能平板与课堂教学有效整合相关研究尚处于初步探索阶段。本研究采用行动研究法,以佛山市第九小学为例,选取来自语文、英语和数学三个学科的53位骨干老师为研究对象,开展三轮行动研究,以期在实践中探索基于交互智能平板开展课堂教学的应用策略。本研究所构建的交互智能平板教学应用策略模型（4C模型）包括：情境创设与兴趣激发、内容呈现与资源获取、课堂互动与师生参与和总结回顾与评价反馈等四个基本要素。该策略模型的提出可以帮助教师有效开展基于交互智能平板的课堂教学,对加速实现信息技术与课程教学的有效融合具有一定的理论和实践价值。     

多元智能理论对科学新课程教改的启示

多元智能理论认为，人的智能是多元的，人除了语言智能、逻辑一数理智能两种基本智能之外，还有其他六种智能，即空间智能身体一运动智能、音乐智能、人际关系智能、自我认识智能、自然观察者智能，每个学习者在不同程度上拥有上述八种基本智能，智能之间的不同组合表现出个体间的智力差异．本文主要探讨多元智能理论对科学新课程教改的启示．     

智能楼宇空调系统的节能控制策略

本文简要介绍了智能楼宇的概念，对其空调系统的行动控制和节能策略做了系统性论述和分析，对该方向目前的国内外发展概况进行了总结综述，为今后的研究做了一些探讨和基础工作。     

运用多元智能理论进行中专德育课教学的尝试

美国哈佛大学教授霍华德&;#183;加德纳经过多年的研究并不断完善自己的观点．最终提出人类有八种智能类型：语言文学智能、音乐旋律智能、数学逻辑智能、视觉空间智能、身体运动智能、人际关系智能、自我认识智能、自然观察智能。他们的具体含义是：     

和谐 主动 发展

在课堂教学中，我努力把“和谐、主动、发展”作为行动的；佳则，通过科学的、艺术的、能够抓住学生的特点的教学方法，去调动学生学习的积极性，使他们的思维得到健康发展，智能得到提高。     

高智能儿童发展情况调查分析报告

为能较准确地掌握入学新生的智能发展情况，有针对性地对其施以引导与教育，今年6月，我们对新入学的150名儿童，进行了较为科学的智能测验。测验采用的是英国格林·威尔逊和戴安娜·格丽尔斯所的《儿童智商量表》。测验情况如下：     

一道综合性很强的图表题

创新教育倡导开发学生的多重智能。最新心理学研究成果表明，人的多重智能，可以分为七大类。每个人的多重智能存在着不均衡的发展，而不同的职业对多重智能的要求也不尽相同。请读下表，回答表后问题。（４分）符号说明：★必需○需要△不太需要犤注犦自知智能：能识别自己的不同感情，并据此采取不同行动的能力。他知智能：能识别他人的不同感情，并据此采取相应行动的能力。（１）从上表中可以看出，三类职业都需要（含必需）的智能是。（２分）（２）理科类职业和文科类职业所必需的智能，有相同之处，也有不同之处。不同之处在哪里？答…     

浅谈小学英语教学中多元智能的开发

多元智能理论提出，人类有八种智能类型，即语言文学智能、音乐旋律智能，音乐旋律智能、数学逻辑智能、视觉空间智能、身体运动智能、视觉空间智能、身体运动智能、人际关系智能、自我认识智能、自然观察智能。     

智能技术教学应用伦理风险及其消解

智能技术在赋能教学迭代升级的同时，也带来了不同程度的伦理风险。在阐释教师智能技术教学应用伦理内涵基础上，基于智能技术支持教学的三种典型应用场景，分析智能技术不合理应用所引发的伦理失范行为：个性化智能推荐系统引致学生出现同质化发展倾向，智能技术支持的学习分析易产生侵犯学生隐私等心理伤害，基于智能技术构建的虚拟教学环境引发师生出现主体性异化。基于计划行为理论、规范激活理论以及技术文化理论相整合视角，从智能技术教学应用伦理意识、智能技术教学应用伦理规范、智能技术教学应用能力以及智能技术属性层面探讨引发智能技术教学应用伦理风险的内在原因，并提出消解策略：强化教师智能技术教学应用伦理意识、完善与内化智能技术教学应用伦理规范、保障智能技术工具教学应用的合伦理性以及提升教师智能技术教学能力，以期为破解教师智能技术教学应用伦理困境，推动智能时代教学内涵式发展提供借鉴。     

人工科学视域下的世界一流大学智能教育体系建设——以卡内基梅隆大学为例

当前，智能教育成为国家教育数字化战略行动的重要方向，其在高校的发展受到高度重视。为推动我国一流大学加快建成智能教育体系，亟需借鉴国际先进的智能教育理论及实践经验。为此，文章首先基于人工科学理论构建分析框架。然后，文章设计了单案例研究方案，选取在智能教育体系建设方面具有突出成就的卡内基梅隆大学作为案例，基于学校官网、相关论文及新闻报道等多方面资料进行分析。研究发现，该校智能教育演进历程可划分为四个阶段，其具有创新教育理念引领、系统战略统筹、组织结构扁平化、配套制度健全及多方开放协同的运作机理。最后，文章提出应从理念、战略、组织结构、制度及交流合作方面入手推动智能教育体系建设，以期为我国一流大学建设有中国特色的智能教育体系提供理论及实践启发。