基于SECI模型的知识管理与组织创新的实证分析

文章在分析SECI知识转化模型的基础上,提出了知识转化与组织创新过程中的3个维度:知识管理、组织环境与组织创新,构建了知识创新实现的模型。实证分析表明,组织因素对知识管理呈现显著的正向影响,知识管理对组织创新呈现显著的正向影响。     

知识演化和创新的SECI模型之改进研究

Nonaka 等提出的知识演化和创新的经典 SECI 模型虽然揭示了知识演化的过程,但难以解释诸多知识的同时演化现象和知识创新的复杂性。本文通过微电子行业的知识演化过程和知识特性说明了传统 SECI 模型的局限性,从系统论的角度提出了一种知识演化和创新的改进 SECI 模型,并建立了数学模型和对应的三维坐标系,阐述了知识演化和创新中认识论、本体论和方法论三者的关系以及个人、团队、组织、组织间知识演化创新的内在机制和作用机理,指出了改进 SECI 模型的非线性动力特性,并对模型进行了知识动力学分析,解释了知识演化过程中的非线性复杂现象,并根据改进模型提出了发展我国微电子产业的意见。     

SECI框架下的多层次组织知识转化机制研究

在知识经济时代,知识和知识转化能力已成为企业获得持久竞争优势的源泉.在提出知识的四种基本类型、知识转化的起点、终点和周期性的基础上,进一步探讨了SECI框架下以知识共享和知识应用为目的的层级间知识转化和基于个体学习和组织学习的组织间知识转化,并对企业的知识管理实践提出了一些建议.     

SECI过程与知识发酵模型

利用仿生学的知识发酵模型,剖析组织学习和知识创新的核心环节——SECI过程,揭示了构成SECI过程的各个要素。通过这些要素可以更加清楚地认识到SECI过程的内部运行情况。组织可以利用这些要素,加强自身的知识管理和知识创新活动,进而加强自己的核心竞争力。     

基于SECI拓展模型的产学研协同创新知识转化行为研究

基于研究跨组织知识转化的SECI拓展模型,针对产、学研双方的协同知识转化行为策略,构建动态演化博弈模型,并通过参数分析提出相关命题。运用Matlab仿真分析各因素对行为决策的影响,据此提出相关建议。研究结果表明:基于SECI拓展模型所构建的产学研协同组织间的知识转化演化博弈模型具有均衡稳定策略;知识互补性、知识吸收能力与协同知识转化的行为积极性成正相关;知识的私有价值、知识转化平台的占用与参与积极性成负相关;单方违约惩罚与参与积极性成正相关。     

基于SECI模型的真人图书馆知识转移分析

介绍了知识转移、SECI模型和真人图书馆知识转移基础理论,真人图书馆知识转移过程符合SECI模型,用SECI模型的4种模式分析了真人图书馆中显性知识和隐性知识,发现知识转移影响因素并提出改进措施。     

基于SECI模型的图书馆员知识创新研究

介绍近年知识创新SECI模型研究概况,并以SECI模型为基础理论,探讨馆员知识类型、馆员知识转化过程和知识创新路径。     

基于SECI模型和洋葱模型的企业知识资本传承问题研究

知识资本传承问题越来越受到知识型企业的关注,文章结合SECI模型和洋葱模型为企业的知识资本传承提供了一个合理的传承途径。潜移默化,建立员工知识沟通渠道;外部明示,对企业进行可行性分析并建立数据库系统;汇总组合,营造知识分享环境,内部升华,定期座谈交流。通过上述方法可以为企业知识资本传承提供一个明确的方向,合理的解决企业知识资本传承问题。     

基于SECI模型的农业知识共享

在概述SECI模型及农业知识共享有关知识的基础上,给出了基于SECI模型的农业知识共享的四种机制：原始场下的农业知识群化共享、对话场下的农业知识外化共享、系统场下的农业知识融合共享和练习场下的农业知识内化共享。从利用网络交流工具、构建农业知识库,建立农业知识共享激励机制,营造良好的知识共享氛围及交流情境,举办农业知识讲座、开展农业技术培训等方面探讨了基于SECI模型的农业知识共享的实现途径。从传统小农思想、知识利己主义、农户的知识水平和人与人之间信任度等方面简要分析了影响农业知识共享的因素。     

基于知识转化SECI模型的企业知识网络

在介绍知识转化SECI模型的基础上,阐述企业内部知识转化所依赖的背景环境--场(ba)的概念及其与知识转化四个阶段的相互匹配关系.最后从场的角度出发,讨论了企业知识网络及建立企业知识网络的方法.     

基于SECI模型的大学科研团队隐性知识转移机理分析

在深入分析团队隐性知识转移内涵的基础上,引入知识转移的SEC I模型,并结合信息论的相关原理,构建大学科研团队隐性知识转移的机理模型,并对该模型进行挖掘与探讨,最后有针对性的阐述了大学科研团队隐性知识转移的实现方式。     

基于SECI框架的企业知识生成系统动力学模型

基于SECI知识螺旋,构建了企业知识生成“风暴眼”模型,并将模型作了系统动力学表达、训练和模拟。模拟结果表明,在良好的环境下,企业可以有效吸收外部知识并在内部进行知识转化循环,从而产生巨型的知识生成风暴。但当环境恶化或者企业知识存量以及知识转化能力下降时,知识生成风暴就会减弱甚至消亡。结果显示,创造知识的企业只有努力提升自己的知识吸收能力和知识转化能力,并防止已有知识的流失,才会走向并保持卓越。     

量子知识创造(Q-SECI)模型构建及机制初探——基于顿悟学习对SECI模型的一种拓展

在Nonaka等提出的SECI模型基础上,借鉴顿悟学习的心理学研究成果,以量子学习模型作为理论基础,构建了基于顿悟的量子知识创造模型(Q-SECI模型),进而提出知识创造力和知识集成力概念来分析Q-SECI模型知识创造螺旋跃迁机制,并结合企业组织学习的管理实践加以验证与推广。     

基于SECI的企业内部知识流动过程及螺旋模型

分析了知识的概念、特征、类型和层次结构,阐述了企业内部知识流动过程中的社会化、外化、整合及内化四个阶段,即SECI,构建了基于SECI的企业内部知识流动螺旋模型.     

企业知识创新能力模型构建及其网络结构研究——知识流动视角

基于知识流动视角对SECI模型进行改进,构建企业知识创新能力模型,将知识获取能力、知识传导能力、知识吸收能力和知识应用能力整合在这一完整的知识流动过程中。以L企业为例,运用社会网络分析方法和UCINET软件进行可视化和定量化研究,对L企业知识创新能力4个维度的网络密度、中心度、凝聚子群进行分析,研究其知识创新能力网络建设状况。研究认为类似L公司的科技类企业要提升知识创新能力,应通过扩大外部联系规模、适当降低核心部门中心度、重视内部凝聚子群等方式整合企业内外各种知识资源。     

基于SECI模型的人力资本转化机制研究

本文尝试将SECI模型引入人力资本转化机制研究中。从人力资本转化和企业知识资本形成的角度看待SECI模型存在的不足与缺陷。在对SECI模型进行完善基础上构建人力资本转化机制模型，试图为人力资本转化途径、方法的研究提供理论依据，为企业知识资本形成、更新、运行的理论研究奠定基础。