C2C电子商务网站可用性评价指标体系设计研究

针对C2C电子商务网站可用性评价指标体系的设计问题,分析了C2C电子商务网站可用性评价指标体系的设计目标与设计原则,探讨了建立C2C电子商务网站可用性评价指标体系的来源,并在此基础上构建了一个操作性强、可信度高的C2C电子商务网站可用性评价指标体系。     

C2C电子商务网站信用评价模式存在问题的分析及研究

针对电子商务网站信用评价体系中的信息不对称和交易者的信用度问题,以淘宝网为例,通过对等级设计、影响信用度因素和修改评价及退货评价等因素的分析,提出一种新的C2C信用度评价模型.     

大数据时代在大学英语教学评价中的应用价值研究

本文主要分析了大数据时代在大学英语教学评价中的应用价值。大数据时代使得学生评价体系更加客观,全面,能够充分实现终结性评价和形成性评价的结合,实现教育的宗旨:帮助每个学生成功。此外,大数据时代也为评价教师的教学提供了有力保障,使得教师教学的评价内容和方式更多样更全面,从而提升了教师教学的积极性以及教研的发展。     

大数据时代核心素养评价的内核与外貌

本文在分析教育评价发展趋向的基础上,探讨了核心素养评价的核心追求与操作模型。其核心追求是立德树人,可谓之核心素养评价的内核,而利用数据分析技术建立评价外貌模式,则使得核心素养评价过程具有可见性,并有力地促进核心素养落实。     

大数据时代的学生学业质量评价:问题检视与改进策略

当前,学生学业质量评价存在评价主体特定化、评价方式较为单一、评价内容有较明显的知识本位倾向和评价结果使用效率不高等问题。大数据时代的到来为解决这些问题提供了新思路。大数据时代的先进技术能够为学生学业质量评价构建多元化的评价主体,以全体学生为评价对象,全面监测学生行为以拓展评价内容,且实时更新学生数据,注重形成性评价,还能借助数据创新提高评价结果的使用效率。     

大数据时代教学评价的伦理危机及化解

大数据融入教学评价打造了全新的评价生态,它具有价值协商、精准定制、数据优选、高效反馈的特质,能够为教学评价融合多元化评价主体、确定针对性评价方式、提供代表性评价内容、展示可视化评价结果。然而,当大数据野蛮生长与泛化应用到教学评价中时,却引发了师生本体冲突的伦理危机。它表现为侵犯师生隐私权利、消解师生的主体性、框定师生的发展空间。为化解这些危机,我们需要重构内外畛域,使加强技术创新与完善隐私制度相统一;涵养理性自决,使唤醒主体意识与坚守自为立场相融通;培育数据素养,使厘定数据使用范围与遵循人的未完成性相结合。     

大数据时代的大学英语写作能力评价研究

当今社会已进入全新的大数据时代,给外语教学带来新的挑战和机遇。新技术的广泛应用使传统大学英语写作教学的课堂延伸到网络,给大学英语写作能力评价提出新的课题。分析大数据时代所需要的新型读写能力,并提出基于新型读写能力的大学英语写作能力的评价模式。     

C2C电子商务网站建设研究

本文着重介绍了C2C电子商务网站设计的基本目标及基本原则,并对C2C电子商务网站的设计过程加以概述.并结合C2C电子商务网站初步的技术可行性及发展趋势分析,整理出通用C2C电子商务网站的逻辑架构模型.     

大数据时代地方高校课堂教学质量测评模型构建探索

大数据时代下,如何有效提取教育数据,并将其运用到课堂教学质量的提升当中,是地方高校需重点探究的议题。首先,需要处理好定性与定量、前瞻性与时效性、普适性和独特性等三组关系;其次,明晰其在提升课堂教学质量中的作用;最后,尝试构建课堂教学质量测评模型的框架,包括指标权重、指标体系、操作性定义、模型验证等几个重要环节。本文聚焦大数据技术与课堂教学改革的融合策略,探索以大数据技术为载体的课堂教学质量测评模型的构建框架,旨在为地方高校课堂教学质量的提升提供理论指导和实践支撑。     

C2C电子商务网站交易信息抽取工具的研究与实现

研究淘宝网和百度有啊这两个国内有代表性的C2C电子商务平台上的销售记录及其用户信息的抽取.针对两个网站上的店铺销售数据,设计一个基于JerichoHtmlParser的、以Html数据标签为地标的Web数据抽取算法;针对两个网站上的用户信息,设计一个基于正则表达式的Web数据抽取算法.设计实现了一个Web抽取系统,可以按不同的抽取规则实现对不同站点上数据的抽取.最后通过对上述2个平台上实际数据的抽取,验证了设计方案的有效性,实验证实了所设计的原型系统具有较高查全率和准确率.     

大数据视角下高校大学生综合素质评价机制创新研究

伴随网络技术的不断普及与成熟,信息大数据化对生活和社会产生了巨大影响,高等教育结合大数据适时改革是教育发展的大势所趋,必将成为学生管理信息化构建的有效途径。在大数据时代,高校若建立起全面、海量的综合素质评价机制数据库,使学生、家长、教师、学校管理者、实践机构参与其中,将实现由以往仅关注成绩的评价模式到关注学生全面发展的跨越。本文从大数据内涵及其时代特征谈起,分析当前大学生综合素质评价的现状,从而提出有针对性的建议和结论,以期拓展对教育公平、全面提高教育质量的理论创新。     

大数据时代研究生教育质量监测机制探析

大数据时代的到来推动了教育改革的创新。本文利用大数据对研究生教育质量监测机制进行研究,分析影响研究生教育质量评估的因素。通过大数据挖掘技术和数据处理分析方法,从实时多样的教育信息中发现影响研究生培养质量的因素与研究生教育质量间的关联与规律,得到及时全面的评估报告,为研究生培养提供反馈与指导。     

浅析大数据环境下的高校图书馆学科服务发展

大数据时代,高校图书馆学科服务质量主要取决于收集数据、分析数据等对海量信息的处理能力。学科服务人员通过对海量数字资源和用户数据进行收集、分析、管理,及时满足用户需求将成为学科服务新趋势。学科服务人员必须有大数据思维,顺应时代潮流,学习新技术、新理念,不断摸索有效的服务方式方法,使学科服务与时代接轨,为用户提供智能化的学科服务。     

基于大数据的高职院校教师教学质量评价研究

高职院校是为社会输送高素质技术技能型人才的重要教育机构,教学质量评价的有效性和合理性在很大程度上会影响教师教学质量的提升。虽然很多学校已经具有一套多元的评价体系,但是现行的评价体系也存在若干问题。大数据的到来,给教学管理带来了深刻的影响,数据正在成为一个学校的核心资产。结合实际情况,研究充分利用大数据技术,实现教学质量评价的创新发展,构建大数据时代的教师教学质量评价体系,提升高职教学的高质量发展。     

基于大数据的高职院校教学质量评价体系研究

教学质量评价是高职院校教学质量监控体系的重要组成部分。信息时代,借助大数据的支持构建高职院校教学质量评价体系是必然趋势。基于此,从“搜集数据、分析数据、利用数据”的角度展开研究,提出一种基于大数据的教学质量评价PSRS模型,指出影响教学质量的关键数据来源于过程分析、主体属性、角色认知和环境因素,并在此基础上构建了基于大数据的高职院校教学质量评价体系。该评价体系可以对大数据进行深度挖掘和分析,全面合理地对教学质量进行评价。     

大数据环境下图书馆服务创新

随着高科技的迅猛发展,全球已进入大数据时代,大数据在各个行业中得到广泛应用。大数据让图书馆在得到机遇的同时,也直面挑战。通过分析数据,了解用户需求,提供个性化的知识服务,提升图书馆的核心竞争力。     

大数据时代背景下高职院校学生服务中心发展研究

大数据时代的到来,给高校学生服务中心的服务工作带来了新机遇。文章在介绍大数据的概念的基础上,针对高校学生服务中心的服务工作现状,分析了发掘大数据理论对学生服务中心服务工作的重要价值,提出利用大数据技术,不断创新服务方式,拓展服务内容,提高服务质量和服务水平。     

基于模糊综合评价的社区老年教育服务质量研究

发展社区老年教育,充分利用社区资源开展老年教育活动,创新老年教育形式和内容,有助于满足老年人多样化学习需求,提升老年人生活质量,是积极应对人口老龄化、实现社会和谐的重要举措.基于SE-RVQUAL模型,从有形性、可靠性、响应性、保证性、移情性等五个维度,构建社区老年教育服务质量评价要素,并综合运用AHP获得各指标权重,建立社区老年教育服务质量的评价模型,总结出社区老年教育服务在丰富老年教育资源、提高人员素养、完善管理制度等方面的优化路径.     

基于 Hadoop 的电商大数据平台性能调优

为了提升电商大数据平台复杂数据操作性能,通过分析电商业务特点,从数据重新组织与平台参数调优两个方面对数据平台进行优化。在数据重新组织方面,使用 ORC 数据格式存储数据,并对数据表进行合理的分区、分桶;在平台参数调优方面,对业务涉及到的主要组件参数进行针对性调节。最后,通过搭建具有 32个节点的 Hadoop 集群,并使用 TPC-DS 测试集进行仿真实验,验证调优思路及方法的有效性。结果表明,调优之后的平台性能大约是未进行任何优化平台的 7.5 倍,优化效果显著。     

大数据时代基于BYOD的高校学生阅读行为研究

移动互联网大数据时代基于BYOD(自带设备)的高校学生阅读行为发生了翻天覆地的变化,BYOD阅读服务提供者、高校师生都有必要了解高校学生阅读行为的发生变化的情况,才能知道怎样根据内容开发相应的阅读服务;才能引进更好的阅读设备,激发学生的阅读兴趣,吸引更多的学生参与阅读,让学生热爱阅读,养成良好的阅读习惯。