多属性决策组合赋权法在供应商选择中的应用

确定合理的属性权重对于多属性决策问题至关重要,在对多种主客观赋权法分析研究的基础上,建立了确定指标组合权重及各种赋权方法权重的决策优化模型。最后给出了一个算例研究,算例结果表明给出的组合赋杈法,在供应商选择应用中切实有效可行。     

基于模糊多属性决策的高校图书馆电子资源服务绩效评价研究

针对图书馆电子期刊数据库的具体利用情况,基于用户满意度的电子资源评价指标体系,利用三角模糊数量化每个绩效指标的重要程度,对高校电子资源服务质量进行实证研究,通过模糊多属性决策方法综合评价图书馆电子资源的利用情况,为分析电子资源的绩效评价、服务质量和适用性提供科学的理论依据。     

基于模糊多属性决策理论的教学研究型大学教师评价研究

以落实科学发展观、建设教学研究型大学教师评价机制为背景,通过专家调研,将思想政治素质、科研能力、教学能力、本科生人才培养能力和研究生人才培养能力等属性确定为备选方案的决策属性集,针对该问题属性集合具有模糊性的特点,将基于投影的三角模糊数多属性决策方法应用于教学研究型大学教师评价问题,为该类问题提供了一个新的决策思路.     

基于HTFWBM算子的多属性关联决策方法

研究属性间相互关联环境下的犹豫三角模糊多属性决策(MADM)问题,提出一种新的算法。首先,基于犹豫三角模糊数(HTFN)的运算规则和Bonferroni平均(BM)算子定义犹豫三角模糊Bonferroni平均(HTFBM)算子和犹豫三角模糊加权Bonferroni平均(HTFWBM)算子;其次,研究HTFBM的一些性质,建立基于HTFWBM的MADM模型;最后,通过一个投资项目选择算例证明算子的有效性与可行性。     

合作研发伙伴选择的模糊多属性决策

建立由6个属性组成的用于选择伙伴的评价指标体系;基于模糊集理论,给出用模糊多属性决策方法来排列伙伴优劣次序的数学模型,并用算例对模型的使用步骤进行说明。     

合作研发伙伴选择的模糊多属性决策

建立由6个属性组成的用于选择伙伴的评价指标体系;基于模糊集理论,给出用模糊多属性决策方法来排列伙伴优劣次序的数学模型,并用算例对模型的使用步骤进行说明.     

区间型多属性决策的主客观赋权方法

针对属性值及主观权重均为区间型的多属性决策问题,综合考虑主客观权重信息,以最终决策信息分别与主客观决策信息一致化为目标．建立数学规划模型求得．属性权重．并给出了一个计算实例。     

基于模糊多属性决策的高校图书馆读者满意度综合评价

从图书馆读者满意度评价的实际需求出发,采用三角模糊数全面刻画图书馆读者满意度信息,并根据三角模糊数的基本原理,提出了一种构造读者满意度三角模糊数的新方法。     

区间直觉模糊多属性决策方法在数字图书馆馆藏中的应用

针对备选方案中评价专家给定的区间直觉模糊信息,提出一种基于投影思想的区间直觉模糊信息多属性决策方法。为全面考虑各评价指标权重信息不完全的情形,将专家对各指标的正、负理想方案作为参照点,建立一个基于投影的多目标规划模型以获得指标权重,并运用加权算术平均算子对评价信息进行集结,从而获得各方案的排序与择优结果。最终,通过数字图书馆馆藏实例验证该方法的可行性与有效性。     

一种直觉模糊多属性群决策方法及其拓展运用

针对知识产权风险投资项目风险评估过程中的复杂模糊关系,提出一种直觉模糊多属性群决策问题求解的方法。首先,借助直觉模糊数,改进语言变量法和定量指标值转换公式,将专家关于指标的原始评价值全部标准化。而后,应用熵度量的新方法确定指标权重,并以专家对项目的了解程度衡量决策权力。进一步地,将TOPSIS引入群体评价。最后,经算例证明这种方法兼具可操作性和实用性,能得到可靠的评估结果,有利于风险投资者正确筛选项目。     

模糊多属性决策投影法在科技奖励评价中的应用

根据简单多数原则,引入专家动态权数。将定性指标转化为可以用L-R型三角模糊数表示的定量指标,并对模糊矢量的内积公式进行修正再计算,将加权后的模糊项目矢量投影到理想解上,最后以投影值的大小确定被评价项目的优劣次序。     

基于模糊语言信息的多属性群决策方法及应用

针对多属性决策中属性难以定量描述的情况,提出一种应用模糊语言信息标度属性值的新方法。该方法运用模糊语言信息评价属性,运用离差最大化原则确定属性权重,运用聚类分析法确定决策专家自身权重,并通过不确定拓展有序加权平均()算子计算各方案的综合属性评估值。算例表明该模型的合理性和有效性,是一种解决多属性群决策问题的有效方法。     

有限方案多目标决策新方法：组合决策方法

提出一种新的有限方案多目标决策方法——组合决策方法.该方法运用TOPSIS方法确定决策人仿好集,通过加住加权法确定各属性指标间的加权系数,最终使两种方法的决策结果趋于平衡且保持最大限度的一致性。     

一种权重未知的混合多属性决策方法

针对权重未知的混合多属性决策问题,提出一种基于TOPSIS方法的混合型多属性决策的决策方法。为属性值是精确数、区间数、三角模糊数、语言型的混合型多属性决策问题提供一个新的途径。     

基于模糊VIKOR法的企业决策情报评价及应用

文章在模糊环境下从情报来源、情报价值、情报成本3个维度构建决策情报评价指标体系,将评价指标无量纲化并转换为三角模糊数,形成决策矩阵。然后根据客观熵赋权法为评价指标计算权重,运用模糊VIKOR法对决策情报进行排序,选出最优评估方案。最后,通过案例证实了该方法的科学性和可行性。     

企业信息系统外包职能选择的模糊多属性群决策分析

采用模糊多属性群决策方法,通过模糊数学运算,将多个决策者的离散意见转化为某一方案的综合意见,最终得出信息系统外包职能选择的优先次序。     

偏好信息形式下的梯形模糊数多属性决策方法

讨论了属性有偏好的梯形模糊数型多属性决策问题针对决策者对属性的偏好信息以梯形模糊数互补判断矩阵形式给出,属性值以梯形模糊数形式给出的情形,首先根据互补判断矩阵的权重计算公式确定各属性的权重;然后利用TOPSIS方法求得各方案与模糊理想解的相对贴近度,根据相对贴近度的大小对方案进行排序;最后通过算例验证了该方法的可行性和有效性．     

基于交叉熵的区间直觉模糊多属性企业技术创新项目决策

针对技术创新项目决策过程中不确定性和复杂性的特征,构建基于熵权的区间直觉模糊多属性企业技术创新项目决策方法。该决策方法的基本思路为从收益和风险两方面构建企业技术创新项目评价指标体系,通过交叉信息熵和熵权理论确定每个属性的权重后,将属性权重和决策者权威性权重与决策者的区间直觉模糊规范化后的矩阵融合得到待评价项目综合决策信息值,并根据得分函数值的大小对待评价方案进行排序择优。最后,通过实例分析,结果表明模型具有可行性,能够为企业的创新项目决策提供参考。     

基于前景理论的信息不完全的区间型多属性决策方法

针对属性权重信息不完全且属性值为区间数的多属性决策问题,提出一种基于前景理论的多属性决策方法。根据区间数的距离公式给出了区间数的前景价值函数;对"收益"与"损失"采用不同的处理方式,从而使得决策者能够得出更加准确的决策权重。最后通过实例说明了该方法的有效性和可行性。     

基于直觉模糊集多属性群决策的重大工程社会脆弱性评估

重大基础设施工程作为"社会工程",其社会脆弱性对建设项目可持续发展具有重要意义。首先,建立重大工程社会脆弱性指标体系;其次,根据建设项目的特点和指标体系的特点,建立基于直觉模糊集群决策的评估方法模型,以识别其主要的影响因素;最终,以南京市纬三路过江通道工程为例,对模型进行实证研究,验证模型的可行性与实用性。