基于内容图像检索的相关反馈技术

随着基于内容图像检索成为研究的热点,相关反馈技术的引入也受到人们的重视,并作为图像检索的有效改进技术.基于文本的图像检索和近期发展迅速的基于内容的图像检索技术,对相关反馈技术做了简要介绍,并对图像检索的发展进行了展望.     

为在线学习提供有效的反馈

在教与学的过程中,学生与教师都会提出反馈,也会收到反馈.课程应该提供不会让人感到威胁的环境,学生在其中能够向教师和其他学生充分地表达自己.学生需要得到针对他们工作和表现的、持续的、及时的反馈.提供有效的反馈有助于保证学生的需求得以满足,有助于保证他们能够开展高质量的学习.(Co-hen,2003:Thurmond 和 Wambach,2004)本文主要讨论的是对学生提供的反馈,而反馈本身也是对学习者的工作和活动的回应,帮助学习者更好地理解他所取得的进步,或帮助学习者改善他的学习或表现.反馈可以在教师和学生之间、学生与学生之间,也可以是学生对自身的长处或改进学习活动的某一方面进行的反思和评价.要使反馈真正有效,对学生提供的反馈应着重于缩小学生当前的表现与期望目标之间的差距.文中所提出的案例均来自于本人在线教学经历过的或访谈在线教师过程中了解到的.     

基于内容图象检索的相关反馈机制

图象数量的爆炸性增长,使得基于内容的图象检索成为一个研究的热点,而以计算机为中心的图象检索方式又有一定的局限性,因此在图象检索中引入相关反馈机制越来越显示出它的重要性.本文简要介绍了基于内容图象检索中相关反馈的工作过程以及一些常用的相关反馈检索机制,它将人也作为检索系统的一个部分,根据用户的反馈重新查询,从而提高检索精度.     

基于QQ网络平台的外语写作在线同伴反馈

网络技术的发展为外语写作教学提供了前所未有的机会,网络环境下在线评价反馈模式成为一种新型的写作反馈模式。文章探讨了基于QQ网络平台的群聊在大学英语写作在线同伴反馈中的作用,QQ群聊相对于其他在线交流方式有着明显的优势,且可操作性强。学生间或师生间可以进行实时和非实时的反馈交流。研究结果发现,QQ群聊的在线同伴反馈解决了面对面同伴反馈中存在的学生分组、焦虑、反馈时只注重语言形式等问题,有助于提高学生英语写作的兴趣和写作能力。     

基于相关反馈的个性化信息检索模型研究

分析了通用搜索引擎存在的不足,设计了一个基于相关反馈的个性化信息检索模型。该模型采用相关反馈技术与用户个性化模式相结合的方式进行信息检索,使信息检索的效果有了明显提高。     

形象识别图形的创意设计

图形具有视觉识别特征,人们通过图形设计来传达和塑造一个特有的形象,它是企业形象识别系统的核心.优秀的图形设计,能够准确传达出企业经营理念和企业文化.本文重点分析了形象识别图形的创意设计思维过程.同时论述了标志创意设计的艺术创作规律及评判标准.     

论在线利用教师反馈和同伴反馈提高大学生的英语写作水平

随着科学技术的进步、计算机的普及,学校教学方式发生了巨大的改变,教学变得更加便捷,教师在更短的时间内可以传授更多知识。而传统的教师面对面反馈地为学生修改英语作文的方式既给学生带来了巨大的压力,又不利于学生思路的拓展和互动能力的提高。针对这种弊端,该文提出利用网络技术将教师反馈与学生小组成员互动反馈相整合,来提高学生的英语写作水平。     

基于草图识别技术的智能网络白板系统

网络白板是CSCL的主要工具之一.本文实现了一个基于草图识别技术的智能网络白板系统,该系统在传统网络白板基础上,加强了对图形的支持.通过手写笔与网络白板的结合,支持用户方便地绘制图形;通过草图识别技术,将图形自动转换成领域知识相关的符号,利于深入探讨问题;通过采用Java序列化对象的方法,支持白板图形和留言内容一并保存,便于异步协作.     

基于循环多反馈模式的在线教学设计

立足线上线下教学方式的变化,基于构建主义与反馈原理,将翻转课堂和微课教学相互融合,创新提出循环多反馈模式的在线教学设计思路,利用直播平台技术条件实现有效线上互动,激发学生主动学习,全面提升线上教学质量.     

对英语写作教学中教师反馈和在线反馈方式的态度研究

文章针对学生英语写作水平较难提高的教学实际,以过程写作法的反馈环节为切入点,运用教学实验、问卷调查和访谈等研究方法,通过考察和分析学生对于教师反馈和在线反馈方式的态度差异,得出结论：在英语写作教学过程中应将教师反馈和在线反馈方式相结合,首先,学生根据在线反馈改正单词拼写和简单的语法错误,并且替换低级词汇;随后,根据教师的反馈,重点修改格式、内容和复杂语法错误。该研究旨在为广大英语教师提供在信息化条件下有效提高写作教学质量的建议。     

基于分层聚类相关反馈算法的图像检索技术研究

基于内容的图像检索研究的目的是实现自动地、智能地检索图像,研究的对象是使查询者可以方便、快速、准确地从图像数据库中查找特定图像的方法和技术。通过把分层聚类策略与传统的相关反馈算法相结合,提出一种新的图像检索方式,并通过实验加以验证。     

虹膜识别系统综合实验设计

为更好地传授虹膜识别的基本原理和实现方法,该文设计了虹膜识别系统的综合实验。利用Matlab语言设计图形用户界面,实现图像读取、虹膜定位、虹膜归一化、特征提取和分类识别等功能。该实验不仅可以使学生综合运用图像处理与识别知识,更好地理解虹膜识别的基本原理和方法,还能提高学生的科研素质和动手实践能力。     

视线跟踪技术在网络课程界面测试中的应用与分析

文章首先对视线跟踪技术进行了文献综述,然后给出了网络课程界面测试中的应用案例,探讨了视线跟踪技术在网络课程界面测试中的应用策略、方法和需要注意的问题。通过本测试发现：（1）视线跟踪技术能够非常直观地显示出学习者感兴趣的区域以及学习者对哪些区域却视而不见;（2）视线跟踪技术与访谈、观察方法结合使用,能够提供更加丰富的测试数据,这样得出的测试结果相较单一方法的使用更有说服力;（3）视线跟踪技术是其他可用性测试方法的有益补充,能够回答传统测试方法所不能有效回答的问题。     

网络教学课程界面设计初探

随着网络与信息技术的发展,网络教学模式初具规模并日趋成熟。要提高网络课程质量,网络课程界面设计应根据相关基础理论处理好各要素之间的关系并遵循特定的原则。     

Effects of feedback on collaborative writing in an online learning environment

The need for supporting student writing has received much attention in writing research. One specific type of support is feedback—including peer feedback—on the writing process. Despite the wealth of literature on both feedback and academic writing, there is little empirical evidence on what type of feedback best promotes writing in online environments. This article reports on research that tries to determine what type of feedback best improves the quality of collaborative writing and what the effects of feedback are on student learning in an environment based on asynchronous written communication. The results reveal that concerning the type of feedback, epistemic feedback or epistemic and suggestive feedback best improve the quality of collaborative writing performance. The nature of the feedback-giver (whether teacher feedback or teacher and peer) makes a difference to the final text only when the feedback is epistemic, or epistemic and suggestive.     

基于在线学习行为数据的学习者群体特征挖掘研究

教育信息化促使越来越多的学习者选择在线学习,基于学习行为数据的研究也逐渐增多,然而对学习行为的研究普遍基于学习者个人,涉及学习者相似群体特征挖掘的研究较少。选取阿里云天池中的公开数据集,通过对不同个性特征和认知能力的行为数据进行相关性分析,以学习成绩为依据聚类不同的学习者群体,挖掘群体的典型行为特征。研究表明,群体行为特征存在显著差异,借助群体特征挖掘可以帮助学生与他人对比,发现自身不足并及时调整。这样既能在个性化学习基础上充分利用群体智慧,也能避免因学生过多使教学工作者负担过重。     

基于在线主题模型的新闻热点演化模型分析

为了对新闻媒体平台的重大事件进行话题演化建模分析,基于隐含狄利克雷分布（LDA主题模型算法）对话题动态建模,在变分推断主题模型基础上建立衡量话题内容和热度变化的流行话题模型（TTM-OLDA）。针对用户关注的重大新闻事件发展方向与热度,提出话题内容向量与流行因子,对整个话题生命周期进行量化,从而有效地从大量相关新闻中挖掘出话题演化细节,帮助用户更好地掌握话题发展情况。在特定新闻板块筛选的数据集下,通过设置对比实验和人工评测方式,验证该方法在困惑度上优于在线主题模型算法。     

基于动态因果模型中功能连接的抑郁症识别

为了探索悲伤刺激下的关键情感神经回路,利用功能核磁共振信号进行了动态因果建模．在Papez环路和相关先验知识的基础上建立情感环路的固有连接模型,并相应建立了3个调节连接模型．在这些模型中,实验刺激作用于不同的连接点,它们对脑区间的神经活动影响及对神经活动的调节方式都各自不同．然后通过贝叶斯模型比较,选出了最优模型．从群组分析中发现抑郁症患者前扣带回至右额下回的固有连接和调节连接均显著强于健康被试．随后将这些功能连接参数作为特征用于抑郁症分类,其中SVM分类器的准确率为80．73％．这也在一定程度上验证了功能连接用于抑郁症识别的有效性,并为抑郁症临床诊断提供了新的思路．     

基于动态评价的网络课程交互设计

网络课程的有效性是新一轮网络课程建设的焦点问题,而网络课程中交互的有效性会对使用者的学习积极性、学习效果等产生深远影响,因此网络课程中交互的有效性是网络课程建设的关键因素之一。探讨基于动态评价的网络交互的设计形式,以评价为交互活动,主要从信息交互的层面提出网络课程设计过程中可以参考的几种形式,旨在提高网络课程交互的有效性,使网络课程既能建好又能用好。     

关联理论视域下大学英语听力教学探究

从关联理论的视域分析了听力理解的过程,尝试将关联理论运用于大学英语听力教学,改进现有教学模式,以提高学生的听力理解能力.教学实验表明：关联理论指导下的大学英语听力模式较之传统的听力教学模式更能够提高学生的听力理解与认知能力.