配极变换在几何上的应用

本文给出了配极变换的几个性质 ,讨论了它在初等几何和解析几何方面的应用     

小波变换模极大值点在信号去噪中的应用

如何去除信号中的噪声．得到纯净的信号是信号处理过程中一个热点技术。本研究根据噪声与信号的小波变换模极大值点在多尺度空间上具有不同的特性,对信号进行了噪声消除。试验结果表明,使用傅里叶变换和coif2小波模极大值点法对信号去噪,都能够有效地去除信号中的噪声,且重构后的信号非常逼近原始信号．但coif2小波模极大值点法去噪效果更好。     

浅析小波变换理论及其应用

本文介绍了小波变换的发展历史,基本原理,比较了小波变换与傅立叶变换的各自不同的特点,讨论了当今传输系统中小波变换的应用,通过这些介绍分析,得出小波变换算法在信号处理、瞬态分析、图像处理等方面的优势,最后对小波变换理论的发展及其应用前景作了展望。     

项目教学法在《UG NX三维造型基础教程》课程设计中的运用

项目教学法是一种不同于传统教学,以项目驱动学习,以学生的自主学习为特点的教学方法。《UGNX三维造型基础教程》是机械类专业的一门专业课,也是一门专业核心课程,采用项目教学法,运用项目导向与任务驱动的理念,按照“工学结合”的模式,使学生学会运用CAD／CAM-UG软件完成机械零件建模,产品三维造型以及零件的数控加工等任务是该课程设计的重点。学生作为学习的主体,通过独立完成项目而把理论与实践有机结合起来,不仅提高了理论水平和操作技能,同时在教师的引导下,培养了团队合作精神。     

应用变换法作函数图像

在处理有关函数的问题时常常可以作出函数图像,利用数形结合的方法分析问题,使其变得直观明了,从而就可轻易地解决问题。而许多实际的函数图像可由一些熟知的基本函数图像经过适当的变换得到,掌握基本的函数图像的变换方法将有助于快速作图,提高效率。下面就函数图像的基本变换方法作一总结,而后例举几个简单的应用实例,以飨读者。     

两种积分变换及其应用

本文采用付氏变换和拉氏变换两种方法给出几个常用偏微分方程和常微分方程的求解方法,以及两种积分变换的其他应用．     

延迟性质在拉普拉斯变换中的应用

拉普拉斯变换有很多性质,本篇文章主要介绍延迟性质以及与其相关的应用。     

离散图像变换综述

图像变换除了应用广泛的傅立叶变换之外,还存在其他的图像变换,本文研究并讨论几种其他的离散线性变换的性质和应用,每一种变换都有自己的特殊用途。随着数字图像处理应用技术的不断发展,有可能出现更多种类的图像变换。     

小波变换及其应用研究

小波变换是当前应用数学和工程学科中一个迅速发展的新领域。文中首先介绍了小波变换的基本概念,进而对其在各个领域的应用进行了讨论,最后对其发展前景进行了展望。     

有耗散的哈密尔顿系统的广义点则变换

本文先提出一共只改变状态量,输出函数和哈密尔顿函数的点则变换,其次提出另一类只改变状态量和输入函数但不改变哈密尔顿函数的点则变换,最后就提出了有耗散的广义哈密尔顿系统的点则变换,它改变了状态量,输入输出函数以及哈密尔顿函数。     

应用变换法作函数图像

在处理有关函数的问题时常常可以作出函数图像,利用数形结合的方法分析问题,使其变得直观明了,从而就可轻易地解决问题。而许多实际的函数图像可由一些熟知的基本函数图像经过适当的变换得到,掌握基本的函数图像的变换方法将有助于快速作图,提高效率。下面就函数图像的基本变换方法作一总结,而后例举几个简单的应用实例,以飨读者。     

小波变换在地震信号降噪中的应用

为了去除地震信号的噪声,提高其分辨率,本文采用小波分析方法对地震信号进行处理.通过采取合适的小波函数和阈值,对信号进行多尺度分解,取得的降噪效果较为理想.在对地震信号进行降噪的同时,尽可能的还原真实信号,说明小波变化作为一种卓越的数学分析工具,具有较为精确的局部分析能力.     

试谈小波变换在图像压缩方面的应用

随着多媒体技术和网络通讯的发展,图像的传输和存储对图像压缩技术提出了更高的要求。本文主要介绍了基于小波的图像压缩编码算法的研究和发展,使得图像数据库作为图像存储的一种形式得到了广泛的应用,同时对新的JPEG2000标准的核心算法进行了描述。     

傅里叶变换在电路分析中的应用

在分析动态电路的过程之中,一般采用经典法,即求解线性非齐次常系数微分方程解的问题,但是,当电路较为复杂或激励非直流时,经典法则显得很繁琐,甚至不能够解决问题。此时,往往需要使用工程数学知识。因此,在动态电路分析过程之中,常常运用各种变换方法。傅里叶变换则广泛应用于电路分析的频域分析法中。     

基于二元关系的矩阵变换及应用

介绍了关系矩阵变换和关系同构的概念,证明了关系同构的两个充要条件;讨论了同构关系之逆关系、关系的传递闭包的同构性质等;给出了用关系矩阵变换判定关系等价性的几个充要条件。     

小波变换在图像处理中的应用

小波变换是近些年发展起来的集数学、信息处理于一体的时频分析工具.目前,小波变换技术已广泛地应用于图像处理、视频处理、语音处理以及数字信号处理等领域.本文简要介绍了小波变换方法,对小波分析在数字图像预处理的应用进行了简要讨论,并对图像去噪、图像压缩、以及图像增强等应用进行了一些有意义的尝试.     

小波变换在图像去噪中的应用

研究了几种基于小波变换的图像去噪方法,分别是小波阀值法、基于小波变换的中值滤波以及维纳滤波与小波滤波相结合的方法,Madab仿真实验表明上述三种方法都取得了较好的效果,同时也保留了图像的边缘信息。     

随机Hough变换在高压输电线检测中的应用

将改进的随机 Hough变换（RHT ）应用于高压输电线图像中的电线检测。对采集到的图片进行图像增强、去噪、边缘检测等预处理操作,根据高压输电线的直线特征和角度特征,采用结合角度判定改进的RHT 完成输电线路的检测。实验表明,该算法能有效检测出高压输电线,与传统的Hough变换检测直线相比,该算法能够节约检测时间,提高检测精度,为实时性检测打下了良好基础。     

Radon变换在车牌倾斜校正中的应用

提出了一种基于Radon变换的车牌倾斜校正算法.它首先将车牌图像朝各个方向进行投影,计算字符间隙投影为零的个数,则最多零值对应的角度即为车牌的垂直倾斜角,进而通过旋转相应的角度实现垂直倾斜校正;然后根据车牌上下边之间投影距离最短特性获得水平倾斜角度,利用插值方法得出最终校正结果.由于算法采用的都是一些显而易见的性质,因此具有广泛的应用范围.另外,实验结果表明该算法的校正效果也是令人满意的.     

小波变换在遥感图像降噪中的应用

本文对小波变换的基本理论进行了简单介绍,由于小波变换具有时域和频域上的局部性特性、多分辨分析特性、低熵性、去相关性及选基灵活性等优点,非常适合于对非平稳信号-图像进行分析和处理。并且详细分析了基于小波变换对图像进行消噪的处理原理与实现,并且利用MATLAB对含噪遥感图像进行处理,最后结合理论分析和实验实例讨论了小波分析在遥感影像降噪处理中的作用,利用像元均值和方差来评价降噪效果,说明该方法有效、可行。