资源场理论及其在电子商务网站中的应用——以B2B网站为例

结合资源场理论与基础资源理论,分析电子商务网站的资源场特征。借助资源场中的势和力的思维,以5个代表性的B2B电子商务网站为例,分析电子商务网站在信息、营销、服务和技术4个方面的核心竞争优势,并建立电子商务网站的资源势评价模型,最后为改进电子商务网站的核心竞争力提出相应建议。     

C2C电子商务网站信用综合评价

通过分析现有评价模型存在的主要问题,建立改进的C2C 电子商务信用综合评价模型; 改进模型是以当前信用评价的主要指标如商品质量、物流、销售服务态度为基础,综合考虑各指标对信用的影响权重;同时用交易对手的信用度和交易次数、交易金额来计算被评用户的信用加权平均分和信用度;对于新用户,则以该用户的社会诚信水平来代替其初始信用状态,然后再确定被评用户的信用等级。新的信用评价模型解决了当前C2C网站采用的简单的信用累积评价算法存在的主要问题。     

运用加权TOPSIS法的学术图书影响力评价方法研究

[目的/意义]针对当前学术图书评价环境,探讨利用TOPSIS法建立学术图书综合评价的可行性,提供一种学术图书综合评价的新思路和方法。[方法/过程]首先,选取图书情报领域高被引学术图书为研究对象,采用高频指标筛选和变异系数相结合的方法构建综合评价指标。其次,利用CRITIC法计算指标权重值,最后运用加权TOPSIS法对样本图书进行实证分析并得到影响力综合排名。[结果/结论]通过结果分析,发现CRITIC法与加权TOPSIS相结合的综合评价方法扩展了当前学术图书评价方法的单一性,且操作性更强,结果更加合理,为学术图书评价提供了一种兼顾定性和定量的综合评价方法。     

基于AHP/熵值法/TOPSIS算法的供应商选择决策方法

供应商选择问题一直是业界十分关注的决策问题.本文在分析已有的多准则问题决策方法局限性的基础上,建立了基于AHP、熵值法与TOPSIS相结合的多层次选择评价模型.AHP是一种常用的确定指标权重的方法,不足之处在于当供应商在某一指标上的得分趋于相同导致该指标的鉴别能力降低时,AHP确定的指标权重无法及时反映这一变化,为此用熵值法进行了改进,从而提高指标的鉴别能力.最后使用TOPSIS方法对候选供应商进行最终评价,并结合算例证明了该方法的有效性.     

改进的GtoG卖方信用评价模型的构建

本文针对C2C电子商务冈站卖方信用评价模型及算法进行了研究,分析了现有卖方评价模型的缺点,建立了改进的C2C电子商务网站卖方信用评价模型：通过权衡考虑交易中卖方的信用度和交易次数、交易金额来计算卖方的信用加权平均分和信用度,再确定卖方的信用等级。     

基于二元语义的电子商务网站评价研究

电子商务网站的评价是一个重要而复杂的问题,同时也是一个多指标的群体决策问题。针对语言评价信息的模糊性,采用二元语义及其相关算子对语言评价信息进行表示和运算,提出一种专家权重的计算方法及电子商务网站的群评价方法,不仅可以对不同网站进行综合排序,还可以分析出各个网站的优势与劣势。最后,给出一个算例说明该方法的正确性和有效性。     

基于BP神经网络的C2C电子商务信任度评价模型

从卖家、网站、外部环境、网上信任等方面构建信任度评价指标体系;将影响网上信任的因素作为输入,将信任度综合得分作为输出,然后,运用BP神经网络技术,从买家的角度,构建一个C2C电子商务信任度评价模型。从实验来看,训练样本和检验样本的平均误差率和标准差均较低,模型的稳定性较好。因此,以此构建的C2C电子商务信任模型有很重要的价值,可以对信任度进行较为准确有效的评估。
     

基于CIPP的高校图书馆阅读推广服务育人质量评价研究SSCI

文章针对当前阅读推广服务育人质量评价缺失、评价困难的问题,引入CIPP教育评价模型,强调“评价最重要的意图不是为了证明,而是为了改进”,从背景评价、输入评价、过程评价、结果评价四个方面对高校图书馆阅读推广服务育人全过程进行评价,并采用层次分析法与模糊TOPSIS法相结合的方式开展实证研究,以期对未来高校阅读推广服务育人工作的改进和完善提供参考。     

基于DEA方法的高校图书馆网站效率评价研究——基于6所部属师范高校的实证分析

基于当前国内外高校图书馆网站评价多为定性评价研究,缺乏从定量角度对高校图书馆网站运行效率进行评价并实证分析的情况,将数据包络分析（DEA）应用于图书馆网站效率的评价中,利用DEA相关模型进行对比分析,从定量角度对高校图书馆网站进行效率评价。最后,以6所部属师范高校图书馆为例,进行实证研究,并针对西南大学图书馆网站存在的问题进行分析,找出西南大学图书馆网站建设不足之处,提出改进意见。     

基于层级概念图的心智模型测量研究:以网站商品分类搜索为例

网络界面信息的可理解性影响用户搜索效率,心智模型理论是用户理解的重要研究方向.通过交互设计中表现模型和心智模型的差异理论来解释用户理解与网站信息表达不一致现象的内在机制,并对这一内在机制进行实验观测与分析,探索心智模型测量及其与表现模型相似性测量的方法.本文以电子商务商品分类搜索为背景,对个体心智模型测量方法进行探索,具体通过设计分类搜索模拟实验平台以及层级概念图,记录用户心智模型的动态变化;通过改进现有的字符串相似度计算方法探索以对用户心智模型与网站分类表现模型差异进行评价,由此揭示网站分类搜索中用户心智模型变化的内在特点.     

期刊出版商版权协议对我国机构知识库发展的影响

抽样调查我国部分核心期刊的版权协议,通过分析协议中的条款,了解期刊出版商对于版权、自存档等问题的态度及其对我国机构知识库发展的影响,认为我国期刊出版商的版权政策普遍较为严格,并针对这一现象提出建议,以促进机构知识库在我国的进一步发展。      

一种混合文本分类方法研究

文本自动分类是信息检索领域的一个重要研究方向。一些标准的机器学习算法像支持向量机已经成功地运用到了这一领域。不幸的是高维的输入向量严重的影响了分类速度,而支持向量机核函数参数的确定影响到分类的精度。为了提高分类精度和分类速度,本文提出了一种混合分类算法,首先用粗糙集理论对向量进行约简,然后采用基因算法对支持向量机的核函数参数进行优化。实验证明我们提出的算法是有效的。     

高校图书馆纺织服装学科信息资源共建共享研究

分析基于纺织服装学科的图书馆资源共建共享的可行性与必要性,结合东华大学图书馆等近几年的实践经验,提出实施的目标、内容和组织机制,并指出一些需要解决的问题。     

图书馆学专门方法研究的发展与展望

界定图书馆学专门方法内涵,回顾国内图书馆学专门方法研究的发展,指出我国图书馆学专门方法研究在实践应用、方法改造、为数字图书馆服务和多元方法应用方面存在不足,提出加强借鉴移植方法的应用性研究、加强研究方法的改造、加强数字图书馆研究方法的探讨和加强多元方法的综合应用等研究展望,以促进图书馆学研究水平的提高。     

网络化制造环境下的信息服务平台研究

从用户的个性化需求和信息服务的及时有效性出发,对信息服务平台进行研究,提出一种基于向量空间模型的支持用户定制的信息服务平台的构建方案。介绍平台的框架结构,对其关键技术进行研究,提出一种向量空间模型特征词权重的改进算法,然后阐述平台的功能模型和各模块的设计与开发。     

基于BP人工神经网络的知识管理战略选择研究

鉴于知识管理战略选择的复杂性特征及研究中存在的问题,在知识管理战略选择决策中引入复杂系统建模的方法--人工神经网络技术,建立了知识管理战略选择BP神经网络模型,以辅助组织进行知识管理战略选择决策。通过实证研究,演示和验证该模型的应用,研究结果显示该模型可应用于知识管理战略选择决策中。     

创作共用协议在机构知识库建设中的应用与意义

介绍创作共用协议的起源、包含的基本权利及可以保留的权利,分析当前IR建设中存在的版权问题,列举创作共用协议在开放存取资源中的应用,并阐述创作共用协议在IR建设中的意义。     

藏书家、文献家与文献学家

讨论藏书家、文献家与文献学家的异同,分析藏书家的定义与类型。     

企业专利情报战略体系构建研究

分析专利情报与企业专利战略的动态关系,阐释企业专利情报战略概念及其内涵。在此基础上,深入剖析企业专利情报战略的基本构成要素,构建企业专利情报战略体系的三维结构模型,并阐明其内在作用机理。     

关于开放获取论文引用优势的研究综述

回顾关于开放获取出版方式（OA）与学术论文被引次数之间关系的主要研究成果。遵循OA论文引用优势的研究历程,从OA优势的提出,到可能影响OA效用的质量偏向和提早公开效用,从OA优势研究发展的角度深入进行回顾和论述。