人工智能在新闻生产中的应用研究

【目的】人工智能技术对传媒行业的创新转型提供强大助力，推动传媒行业进入智媒时代。文章通过对人工智能在新闻生产中的应用研究，以期为人工智能与传媒行业的深度融合提供较为全面的理论基础和实用参考。【方法】描绘当前的智能媒体发展态势，从辅助信息采集的无人机、可实时发布的短视频、可完成撰稿的写作机器人、辅助新闻发布的虚拟主持人、把关审核信息的区块链技术、虚拟现实与元宇宙为代表的沉浸式新闻六个方面，分析其相较传统新闻生产的创新点，以及生产力的强弱对比。【结果】新技术的应用增强新闻感染力、解放新闻生产力、提高新闻时效性，推动新闻生产模式向着更智能、更高效、更多元的方向发展。【结论】文章对传媒行业的发展具有积极意义，对新闻媒体的融合发展与转型有前瞻意义。     

机器新闻写作背景下记者角色的嬗变与升级

随着人工智能技术的发展,机器代人写新闻不再是停留在思维和逻辑的推理而是终成事实。机器新闻是科技与传媒的结合,自出现起便引起了业界的极大关注。机器新闻写作虽处于发展阶段,尚未取代传统记者在新闻写作中的主体地位,但机器新闻对记者的工作造成一定的冲击,因此机器是否会完全取代记者的问题引起了广泛的讨论。机器新闻写作的不断升级换代倒逼记者进行角色的转型升级,进一步适应当代传媒竞争发展的需要。人工智能时代记者如何实现角色的转型需要我们进一步探讨。     

场景凸显视域下机器新闻写作的应用价值探析

移动互联时代的来临为新型媒介的衍生及扩散打开了一个广阔的领域,逐渐深入到人们的日常生活范围,而场景作为移动时代媒体的新要素,是重构社会关系,调整赋权模式的全新范式,这是媒介进化中的"人的选择".机器新闻写作作为智媒时代的衍生物,具有引发传媒格局转变的催化作用.在新媒体语境下,如何合理化应用诸如机器人写作这种现象级智能产品逐渐成为人们尤其是新闻传播工作者应该理性思考的问题.通过对媒介技术与新闻生产模式变革的探析来了解机器新闻写作自身所附带的价值属性,以期为人们把握人工智能的赋权能力和逻辑创新提供些许参考性的依据.     

智媒时代人机协同下的新闻生产机制

以Web3.0为底层技术逻辑的智媒体时代，人工智能与新闻传播的结合，打破传统新闻生产的藩篱，重塑整个新闻业态。机器辅助新闻生产中，媒体人的价值发生位移。一方面，机器在智能采集、自动写作、智能核查和精准推送等方面发挥了重要作用；另一方面，新闻人在深度采访、风格创作、专业把关以及社会化分发的作用仍不可取代。未来，人机协同的新闻生产机制将成为常态。     

智能软件对新闻内容创作的辅助实践与思考

人工智能时代,各行业与智能数据平台相融合,呈现崭新的行业模式.随着自然语言处理和文本数据集成的不断发展,人工智能进入新闻创作领域,各类智能新闻写作软件应运而生.融媒时代的新闻创作在选题策划、信息采集、文本处理以及后期加工等方面表现出智能化新特点.本文以智能写作软件对新闻内容创作的具体辅助实践为切入点,分析创作过程中的人...     

从NLG到机器新闻写作——机器新闻的发展与反思

随着人工智能技术在全行业的渗透,机器新闻作为人工智能在传媒业的一种应用越来越受到学界和业界的关注.本文梳理了机器写作的发展过程,分析机器新闻的优缺点;从机器新闻发展的现状入手,对机器新闻的发展进行反思,也对未来机器新闻的发展提出一些建议.     

媒体融合时代新闻写作的特殊规律

信息技术和网络技术的飞速发展给传统的新闻媒体行业带来了深刻的技术变革,网络传媒已经成为当前新闻传媒领域的热门话题。在媒体融合时代,新闻写作的模式表现出了不同于传统媒体时代的典型特征,加强对网络信息时代新闻写作的规律性分析,可以帮助媒体从业人士更好地把握新闻写作发展的时代脉络,并为网络传媒的进一步发展提供一定的理论支持。本文基于前人研究的基础上从媒体融合时代网络传媒的定义和性质出发,深刻剖析了新闻写作的特殊规律,旨在进一步推动我国网络传媒的发展。     

机器新闻写作的特点及未来方向

智媒是媒体的发展方向之一,人工智能对新闻业产生了很大影响,而机器新闻写作则是其中现象级的发展。处于机器辅助阶段的机器新闻写作具有时效性更强、长尾效应凸显、内容的模式化生产、新闻敏感度和亲和力缺失的特点。对新闻业的影响主要在于解放了新闻生产力,改变了新闻人的角色,为用户提供全局视野。而机器新闻写作未来的发展方向则是人机协同。     

主观还是客观:AI写作对新闻可信度的影响机制研究

智能传播时代,人工智能对新闻业的影响继续深化,AI写作在新闻领域的应用也愈加广泛。基于媒体等同理论,采取问卷调查与情境实验相结合的研究方法,探究AI写作对新闻可信度的影响机制。研究发现：用户认为AI记者撰写的新闻比人类记者撰写的新闻可信度更高;感知新闻偏见中介了新闻写作主体(AI记者vs.人类记者)对新闻可信度的影响;新闻类型(软新闻/硬新闻)对主效应起调节作用,由于受众对软硬新闻的感知偏见不同,对AI/人类记者撰写的新闻可信度比较也存在差异。研究不仅丰富了AI写作及新闻可信度的相关研究,也为AI写作在新闻相关行业的运用提供了理论借鉴和实践指导。     

智媒体时代的新闻产业链重构

智媒体时代,人工智能技术从三方面对新闻产业链进行了重构:物联网与传感器新闻带来的智能化新闻信息采集,以机器人写作与编辑为主要表现的智能化新闻加工,以及以个性化新闻推荐为主要特色的新闻分发.同时,人工智能技术在媒介产业的运用也带来了一系列问题,包括对用户隐私权的侵害,拟态环境与"信息茧房"效应的加剧,以及"后真相"时代的到来等.     

人机耦合视角下的新闻生产与新闻教育

智能传播技术再造了新闻生产的模式，也对客观性等新闻理念及新闻教育带来了挑战。本文从人机耦合的视角，结合当下全球范围内的人工智能新闻实践，对智能传播时代新闻教育如何将人的智能与机器的智能相结合，进而培养卓越的新闻人才进行了讨论。总的来说，“人—机”主体作为智能传播时代新闻生产的主体类型，为新闻客观性等理念的实践带来了机遇与挑战。面向人机耦合的新闻教育，一方面要将智能技术纳入专业技能范畴，另一方面要以批判的视角进行审视。     

新闻记者的新闻写作与传播技巧探究

随着数字时代的到来和社交媒体的兴起,新闻写作和传播技巧发生了根本性的变化。本文分析多媒体写作技巧、搜索引擎优化(SEO)技巧和数据驱动的新闻写作,强调了新闻写作的现代要求。同时探讨社交媒体传播策略、移动新闻传播和跨平台传播,以及新闻写作的伦理和质量标准。最后,研究展望未来的新闻写作趋势,包括人工智能(AI)和自动化、虚拟现实(VR)和增强现实(AR),以及新闻写作的社会影响。总之,本文强调新闻记者需要不断适应和学习,以适应不断变化的媒体环境,并为提供高质量和可信的新闻内容做出贡献。     

“大数据+人工智能”的新闻生产和分发平台——新华社“媒体大脑”的主要功能和AI时代的新闻愿景

"媒体大脑"扮演新闻生产基础设施的角色,融合大数据、AI(人工智能)、云计算、物联网等多项技术,让新闻信息生产更为智能化,综合运用各项技术,赋能媒体,促进媒体的深度融合、跨界融合,改变媒体行业的生产模式。作者详细介绍了"媒体大脑"的主要产品和功能,描绘了智能时代的新闻愿景。     

融媒体时代如何提高新闻采访写作水平

从新闻展现在人类的视野中,就始终受到大家的广泛关注。其是人们获取信息的重要途径,具有显著的优越性以及不可取代性。进入融媒体时代,新闻行业面临着巨大的变革。一篇优质新闻播报,需要在采访与写作中采用新科技,更快速反应,这就需要新闻从业者提高职业技能和专业水平。文章基于新闻采访及写作的概念和特征,介绍了融媒体时代新闻行业的基本现状,并阐述了有效的能力提高策略。     

人工智能新闻著作权归属问题及保护路径

随人工智能与传媒的深度融合,采用人工智能生产新円旦闻正往常态化发展。我们将这种依托人工智能技术生成的新闻报道称之为人工智能新闻,也叫机器人新闻、自动化新闻。①新闻的生产方式也由传统的PGC(媒体生成内容)、UGC(用户生成内容)向新型的AGC(算法生成内容)、MGC(机器生成内容)转变。这种生产方式不但极大地提升了新闻的时效性和精准度,而且将新闻从业者从纷繁复杂的基础性数据处理中解放出来。但与此同时,人工智能新闻也面临着一些新的问题。     

智媒体时代新闻主持内容生产及传播探究

人工智能技术强势进入传媒行业当中,一举打破传统媒体新闻内容生产及传播困境,由此创造出全新的智媒体发展新形态。这种全新的新闻媒体形态,主要是以"人工智能+媒体"来实现新闻主持内容的生产创新。然而在实际的智媒体新闻主持内容生产当中存在明显的冲突性,主要体现为新闻主持角色冲突、传播的人文价值冲突两方面。为此,本文首先分析智媒体时代新闻主持内容生产及传播的可行性,由此阐述新闻主持内容生产及传播模式,明确内容生产及传播中的冲突性,最后对播音主持领域的未来发展进行展望。     

机器写作在新闻领域应用的思考

机器写作应用以势如破竹的姿态登上新闻舞台,预示着新闻行业的又一次大变革。机器写作是通过程序算法即基于自然语言生成技术将数据库中的数据信息生成文本信息输出的一种应用技术,快速准确地实现了金融、体育行业新闻稿件的撰写。机器新闻写作已经成为新闻行业的新风潮,在财经、体育领域开始大展身手。本文针对机器写作新闻行业的应用进行思考,对机器新闻写作进行一个总览与展望,希望该技术在将来可以应用到更多的领域服务人类、服务社会。     

学生写作能力培养的保障机制与驱动方式

近年来有关人工智能(AI)写作新闻的报道此起彼伏,据称AI写作可用于财经、体育比赛、地震测报、交通监控、社交网络等项目的新闻写作①。有人预言未来机器人将替代记者85%的工作。其实,所谓AI写作不过是模板加数据生成的格式文本而已,新闻事实与人的思想不是机器能够自动生成的。智能媒体时代AI写作不过是噱头,写作还是离不开人,写作人才需求不减反增,专业加写作的复合型人才更受欢迎②。然而,在一些高校一提起写作教学就让人摇头不已。     

新闻采访要素与新闻写作互动关系的分析

随着信息时代的到来,我国的新闻传媒行业有了极大的发展,越来越多的人开始重视新闻采访和新闻写作工作,使得传媒行业对新闻记者的要求越来越高.对于一名新闻记者来说,掌握熟练的新闻采访技巧和新闻写作水平是十分重要的,只有提高新闻采访和新闻写作的工作质量才能保证新闻报道的质量.本文将着重分析新闻采访要素与新闻写作的互动关系,希望可以为相关研究提供有价值的参考依据.     

探讨“机器新闻写作”的发展趋势

"机器新闻写作"是新闻界技术革新的产物。建立高瞻远瞩的统筹规划,树立正确的战略思维是目前面对方兴未艾的"机器新闻写作"的重要任务。本文将从发展背景、目前现状及未来趋势三方面着手,探讨大数据基础上迅猛发展的"机器新闻写作"新技术,介绍目前国内外开发的人工智能新闻写作系统,分析机器新闻写作的五大优势及核心竞争力,展望其未来的发展趋势。