算法社会的辩证法：非同一性作为同一性秘密目标的实现

大数据与人工智能等新兴技术推动社会全面数字化转型,算法社会悄然来临。这场深刻变革中,以大数据为基础的算法本身具有了正当性与合理性。一方面,算法体现了资本与技术理性同一性原则的逻辑必然,在提升社会治理效能的同时也构建了对人的“全景监狱”式的数字控制。另一方面,大数据算法也通过“量化自我”与“私人画像”使大众成为“众星丛结”式的分众,即体现非同一性原则的个性呈现。非同一性作为同一性的秘密目标能否在算法社会真正实现,关键还在于能否以理性化和人道化的算法内容战胜非理性和异己性的算法形式,能否削弱或祛除算法背后的资本化操控逻辑。     

一种新的基于分布式的RSA模数分解算法

RSA公开密钥算法的安全机制是基于大整数分解的复杂性。目前．对大整数的分解最有效的三种算法分别为二次筛法、椭圆曲线分解法和数域筛法。本文先对上述三种算法进行概要分析．然后给出一种新的基于分布式的RSA模数分解算法。并且对该算法进行时间复杂度分析，同时为该算法设计了基于分布式的实现模型。论文最后对该算法进行总结和展望。     

大数据下的一种人工免疫算法在汽车设备检测中的研究

针对人工免疫算法存在易早熟等缺点,将蚁群算法融合到算法中,改进了算子因子,并通过蚁群算法特有的信息素,转移概率等操作,提高了算法的性能,仿真实验中,将融合后的算法结合支持向量机对大数据条件下的汽车设备的故障进行预测,取得了比较好的效果。     

基于多级过滤的QoS接纳控制算法

在多级过滤算法的基础上,提出了一种适用于区分服务模型的QoS接纳控制算法。该算法支持对聚集类的分级接纳控制,当高优先级的聚集类的QoS要求无法得到满足时,通过拒绝低级别聚集类中大的网络流来满足高级别聚集类的服务质量要求。算法使用扩展的MF算法来找出大的网络流。     

基于Bresenham算法的直线周期性生成

直线生成算法是计算机图形学基础理论的重要内容,对经典的直线生成算法进行了深入研究后,提出了一个新的直线生成算法.该算法充分利用直线上理想点与像素点之间误差变化的周期性,及线段自身的对称性,使Bresenham直线生成算法的执行效率有了大的提高.     

密码学中大整数乘法的研究

在RSA、Diffie-Hellman密码系统的算法中都要用到大整数乘法算术。以下介绍了Knuth经典乘法、Karatsuba乘法以及它们的计算时间复杂性,在此基础上提出了一个新的大整数乘法技巧,并且在理论上和实践上被证明是有效的。实验结果也显示改进的大整数乘法算法在实现大整数乘法运算时具有更高的效率。     

国内外大数据推荐算法领域前沿动态研究

大数据时代下,信息过载问题日益突出,使得大数据推荐算法研究显得尤为重要。本文基于Web of Science和中国知网的大数据推荐算法期刊文献数据,运用文献计量、共词分析和社会网络方法,从高频关键词共现、关键词主题演进、研究动态等方面对大数据推荐算法领域的总体情况进行量化比较研究。结果显示,国外大数据推荐算法在理论和应用的研究上都领先于国内,特别是在应用上的广度和深度是国内大数据推荐算法需要加强研究的方向。大数据推荐算法朝着个性化教育、个性化医疗、个性化社会网络服务等应用领域发展。本文对促进中国大数据推荐算法理论的纵深研究、深层次的应用研究以及向着国际化发展具有一定的指导意义。     

基于DM642的大米色选机信号处理算法与实现

针对大米色选机输入输出信号的时阀关系,提出了一种将多米道随机信号的离散序列合并统一处理来自动实现系统数字输出与定时控制的组合算法,并设计了实现该算法的16米道DSP信号处理板。算法和DSP板配合使用,较大地提高大米色选机的时间控制精度及系统的整体性能。     

大时滞系统的动态矩阵控制及参数整定分析

随着科技的发展和社会的进步,动态矩阵控制作为预测控制中的一种算法,在工业控制中越来越受到人们的重视。本文提出了一种基于大时滞系统的动态矩阵控制算法,利用DMC算法在大时滞系统上进行建模分析。实验结果表明,DMC算法在大时滞系统上具有较好的控制效果,抗干扰性和预测准确性较好。同时本文也对DMC算法的控制规律进行深入分析,从机理上清晰化算法产生较好控制效果的原因,并得出最佳取参规律。     

蚁群算法研究与应用

蚁群算法的本质是种并行的、自组织的算法,它可应用于更好地组织大数目实体的相互作用过程。本文首先介绍了蚁群算法的基本原理和工作机制,然后详细地阐述了蚁群算法在实际问题当中的应用。最后,文章探讨了蚁群算法研究中仍存在的问题和以后的发展方向。     

大股东终极控制权增长模式与隐性收益

从控制权与现金流权分离的视角研究了大股东终极控制的模式与隐性收益。金字塔式控股结构和交叉持股是大股东实现控制权与现金流权分离的两种重要方式，造成了大股东对小股东掠夺行为的强烈动机。通过建立一个模型分析了大股东掠夺行为产生的机理，大股东能够用较少的现金流权来实现对公司的实质控制是掠夺行为产生的本质原因，从而攫取更多的控制权隐性收益。     

大科学工程年度计划编制模式比较研究

运用对比分析方法,对大科学工程年度研究计划制定模式进行研究,给出计划制定两种模式的工作流程,并分析存在问题。相关研究结论,对我国大科学工程计划管理有借鉴意义。     

Patent trading flows of small and large firms

This article provides new evidence on the patent trading flows of small and large firms. We document aggregate patterns of patent sales and acquisitions of small and large firms. We also examine the extent to which the initial innovator's and the potential buyers’ prior knowledge stocks in the same technology area and in geographical proximity with a patented invention are associated with the likelihood that the patent is sold, and whether the patent sold is bought by a small or large firm. To do so, we develop a dataset that matches patent sales and information on whether transacted patents are owned by small or large firms following a patent sale.     

基于复杂网络的银行竞争行为研究

以上市公司的长期银行借款为基本关系,构建银行共同贷款网络,运用复杂网络理论,对比研究了2000年和2009年的网络特征,发现:①非国有大型商业银行首先是争夺国有大型商业银行的市场,而不是自身的相互争夺;②全国股份制商业银行,虽然在上世纪90年代已相继成立,但业务开展并不好,但在样本期间,业务发展相当迅速,形成仅次于国有大型商业银行的中心节点,与国有大型银行共同形成银行系统的核心集团;③虽然国有大型商业银行仍是整个银行系统的中心,但中心地位已有所下降,对整个银行系统的影响力也显著下降,且各国有大型商业银行的影响力已趋于一致,专业性界限已非常模糊;④银行间,特别是居于核心集团的银行之间的共同客户越来越多,银行间接触更加频繁,这不仅是银行间竞争的加剧,同时银行间信息的分享和风险的分担都加强了。     

基于3PL平台的大型体育赛事物流的流程体系

为提高大型体育赛事的物流管理水平,从大型体育赛事的发展态势分析入手,研究了大型体育赛事物流的概念.将3PL平台引入到大型体育赛事物流管理中,分析了3PL平台的优点 从管理决策层、信息层、3PL平台以及资源层四个层次,构建了以3PL平台为基础的大型体育赛事物流的流程体系.分析出了其未来的发展方向,给出相应建议.     

Electronic circuit implementation of the chaotic Rulkov neuron model

Numerical integration is the most common and straightforward approach in computational neuroscience for the study of biological neuron models based on ordinary differential equations. For some purposes, numerical simulations are not enough due to the multiple bottlenecks in computer architectures. However, when electronic circuits are used to simulate in real time large arrays of coupled neurons, the simulations are much faster than the computer simulations. We present here an electronic implementation of a map-based neuron model, a chaotic Rulkov neuron model, that can be easily transferred on a large scale integration circuit and thus provide a framework for the simulation of large networks of neurons. The Rulkov model is a map-based neuron model that has a surprising abundance of features, such as periodic and chaotic spiking and bursting. The discrete time dynamics allows to tune the time scale of the circuit to the needs of the specific application. Since the circuit described here only uses 18 MOS transistors, it offers new perspectives for building large networks of neurons in a single device. This is very relevant for the analysis of large networks of coupled neurons in order to investigate its dynamics over the network and its synchronization properties.     

我国企业核心能力的培育与提高:战略、路径与案例研究

加入WTO，培育和提高核心能力是我国企业增强国际竞争能力、获取持续竞争优势的长期的根本性战略和途径。本文从系统的角度出发，对我国企业核心能力培育和提高的战略、路径和相关案例进行了研究。从理论和案例相结合的角度，重点分析了我国企业培育和提高核心能力的四个路径，即：组织学习、内部研发和合作创新、基于核心能力的企业购并整合、以技术创新为核心的全面创新管理。     

合成孔径声呐技术研究进展

合成孔径声呐是一种高分辨率水下成像技术。该技术是基于小孔径基阵及其运动形成等效的大孔径,通过合成的大孔径波束形成过程,实现高分辨率成像。文章介绍了合成孔径声呐原理、特点、科学技术问题以及发展过程,分析了国内外合成孔径声呐研究的最新进展情况,并展望了合成孔径声呐的发展趋势。     

Reduction of models of large scale lumped structures using normal modes and bond graphs

Bond graphs are an extremely useful modeling procedure for representing the actual energy exchange mechanisms of interacting dynamic systems. Governing state equations are straightforwardly obtained from the bond graph; however, for large structures, a restrictively large number of equations can result. A procedure is developed whereby the original equations are reduced to a form suitable for modal decomposition. The resulting modes are reinterpreted in bond graph form with the resulting model being an extremely accurate system representation while requiring only a fraction of the original number of equations. The procedure is demonstrated through example.     

J2ME中图像切割技术研究

手机游戏开发中,存储空间的限制是无法避免的。为节省存储空间,通常将图像以大图像样式压缩存储。在动画中,图像是一帧一帧地进行显示。提供了两种方案将大图像切割成一帧一帧的图像,并进行实现。实现结果表明,两种方式都能较准确地达到预期目标。