基于FFT与混沌的图像隐藏技术

提出一种基于FFT和混沌的图像隐藏算法.首先利用混沌系统产生混沌序列对秘密图像进行加密,然后利用FFT与混沌序列把秘密图像隐藏到载体图像中.实验结果表明,该算法具有良好的安全性和隐藏效果.     

一种新的基于频域的图像信息隐藏方法

在信息隐藏领域,基于频域的信息隐藏由于其鲁棒性好而被广泛应用。提出了一种新的基于频域的图像信息隐藏方法:基于W系的图像信息隐藏方法。该方法实施过程是：利用W系下的W变换将图像由空域变换到频域,通过调整图像频谱中两个系数的相对大小来嵌入秘密信息;再通过W变换的逆变换由频域还原到空域,重构秘密图像。实验结果表明：该新方法具有很好的隐藏效果和重构效果,是一种可行的图像信息隐藏方法。     

基于局部相关的图像隐写方法研究

提出了一种新的图像隐写方法。利用载体图像和秘密图像之间的局部相关性,将秘密图像嵌入到载体图像当中。实验结果表明,该方法能够嵌入较多信息和保持良好的载密图像质量,并且可从载密图像中完全提取出秘密信息。     

基于多重置乱的图像信息隐藏

提出了一种基于多重置乱的图像信息隐藏方法.将Logistic映射和Arnold变换相结合对秘密图像进行加密,利用人类视觉系统对RGB三色敏感性不同,在RGB三色分量上分别隐藏不同信息量,实现了改进的LSB算法,并进行了验证实验.     

密码风云 保密游戏

所谓“密码”,从本质上讲就是一种为了掩人耳目、传送秘密信息给收信方而设计的方法。几乎可以说只要有秘密,为了保护秘密,就有密码。因此密码的起源很早,在人类能够彼此沟通之时,密码也就随之诞生了。在密码学中,原来简单明了、清清楚楚的信息,叫作“明文”;明文通过某种规则或方法转换之后就成了“密文”。于是原来的意思就成了秘密。将明文变成密文的过程称作加密,反之则称作解密。     

基于图像的数字水印加密研究

信息隐藏技术是集多学科理论与技术于一身的新兴技术领域。它利用了人类感觉器官对数字信号的感觉冗余，将一个文件隐藏在另一个文件中。文章是信息隐藏技术的应用，采用其最有代表性的算法LSB算法实现了以BMP图片文件为载体的信息隐藏与信息提取。     

基于块匹配算法在图像信息隐藏技术中的应用

提出了基于块匹配的图像隐藏算法,并对该算法进行了描述和实现。该算法通过探讨秘密图像和载体图像之间块的相互关联性,提高了隐密图像的质量,秘密图像信息可以完全恢复。     

密码学中信息摘要算法MD5的改进

在MD5算法的基础上,针对MD5算法密文是一个32位16进制字符来表示值的特征,提出MD5改进算法,首先采用替换加密算法Md5Replace加密MD5算法密文,隐藏MD5算法密文的特征;再选定替换加密密文中某一位置插入由随机函数算法Md5Random产生定长的字符串得到最后的密文,改变了替换加密密文位数,隐藏了替换加密算法替换规律。在不改变算法效率的前提下,提高算法安全强度。     

基于CSS的结构化文档视觉信息伪装技术实现

对结构化文档的字体视觉冗余进行研究,利用CSS修改字体外观实现信息嵌入。该思路将加密和隐藏结合,载体应用范围广,隐藏密度大,安全性高,易于软件实现,所提出的嵌入方式对格式文本信息隐藏都具有指导意义。     

基于矢量分解和干涉原理的多图像加密

针对现有多图像加密的缺陷,提出了一种基于矢量分解和干涉原理的多图像加密技术.加密时,将多个待加密图像通过矢量分解分别编码为两个随机相位图像,其中一个随机相位图像是多个待加密图像共有的,并将其作为共有的密文,另一随机相位图像作为各自的密匙.解密时,利用光的干涉原理,通过共有的密文和各自密匙即可恢复出原图像.理论分析与计算机模拟结果表明,该方法不仅克服了存在于多图像加密系统中的交叉噪声问题,从而使加密图像数量不受限制,而且由于该方法中的密文和密匙都是随机相位图像,因此不存在待加密图像轮廓泄露问题.     

基于C语言的图像信息隐藏技术的实现

对图像的信息隐藏技术进行了可行性分析,在此基础上介绍了使用LSB算法实现图像信息隐藏的思想,同时使用C语言对LSB算法进行了祥细实现．通过图像信息隐藏软件的实施,设计实例对该图像信息软件进行测试,说明了如何在载体图像中隐藏重要的信息以及把该信息成功提取出来的方法．     

一种基于二维码的数字水印算法

为解决普通水印图像包含信息量较少的问题,提出一种基于二维码的水印算法。将待隐藏信息制成二维码,再将其作为待隐藏水印。然后对二维码图像进行置乱,用其替换载体图像的最低有效位,从而将其隐藏到载体图像中去,达到水印嵌入的效果。提取时,将待测图像的最低有效位提取出来,并进行反置乱变换,即可恢复隐藏的二维码,进一步得到原隐藏信息。实验效果良好,而且二维码作为隐藏信息能携带的信息容量要大于一般的二值图像。     

基于混沌调制的图像双置乱算法

图像置乱变换是信息隐藏和图像加密的常用方法。但传统的图像置乱都具有一定的规律性,再加上置乱具有周期性,很容易被攻击者击破。本文是在混沌调制的基础上再进行双重置乱,取得了良好的置乱效果,且增强了可靠性和保密性,仿真结果和试验表明：密文加密效果好,恢复图像与原图像一致。此算法对密钥敏感,具有很好的抗干扰能力,同时在数字水印的预处理中对水印的置乱有着一定的应用潜力。     

基于区域性像素等值的图像隐写算法

根据图像区域内像素等值的现象,提出一种基于“连连看”的图像隐写算法。将图像中相等的像素灰度值看作游戏中的相同图案,通过定义相等像素值的位置关系,确定标志像素的最低有效位并嵌入信息,从而可以很好地将游戏规则应用于图像信息隐藏之中。利用游戏规则,将图像作为秘密信息的包装容器,从而达到隐藏秘密信息的功能。实验结果较为理想,并且在与数独算法作比较时,发现该算法在隐写性能上的优势。最后通过对算法实验结论的可行性分析,总结了该隐写算法的优点并提出了今后的研究方向。     

基于稀疏表示与密写的数字图像分存

提出了一种基于稀疏表示与密写的数字图像分存方法.将稀疏表示、信息隐藏、分存技术三者有机结合,利用的(r,n)门限方案生成n份影子图像;再用稀疏表示及密写编码的方案分别将它们伪装在n幅有意义的载体图像中.与传统的基于拉格朗日插值以及LSB(Least Significant Bit,最不重要比特位)替换的方法相比,在嵌入秘密信息量相同的情况下,该方法在很大程度上减少了对载体图像的修改量,极大地降低了信息隐藏引起的失真,并通过实验验证了该算法的有效性和优越性.     

文本信息的隐藏技术

文本信息隐藏技术是继利用图像、音频、视频为载体的信息隐藏技术之后一个新的隐藏技术,本文介绍了信息隐藏技术的基本知识,分析了文本信息隐藏技术,结合目前几种基于文本的信息隐藏方法的特性,提出了一种基于文本颜色的信息隐藏算法,并对此算法进行了分析.     

图像信息隐藏技术常用算法浅析

信息隐藏是一个十分活跃的研究领域,其载体可以是文字、图像、语音或视频等不同格式的文件。基于多媒体载体的信息隐藏技术,目前研究最深入、成果最丰富的是图像信息的隐藏技术。其典型算法主要有:空间域隐藏算法、变换域隐藏算法。     

基于区块差值分布之彩色BMP图文件可回复信息隐藏法

提出一个基于区块差值分布之彩色BMP图文件可回复信息隐藏法,先将彩色BMP图档的像素切割成不重迭长宽各3个像素的区块,每个区块中用特定方式选择其中一个像素,计算其他8个像素和此像素的RGB颜色绝对差值,利用这些差值来产生分布图,在分布图中找出适合的峰点和零点,将峰点和零点内的区域向右位移1个颜色差值,就能将位形式的信息藏入峰点颜色差值的像素中,藏入信息的图文件仍能保持良好质量,肉眼无法察觉差异,经实验证明本研究提出的方法可隐藏大量信息并维持良好的图片质量。     

基于静止图像的信息隐藏算法设计和实现

基于Qt库设计并实现了一个基于静止图像的信息隐藏算法及对应的提取算法。算法以基于空域隐藏算法的最低有效位替换算法为核心思想,为需要隐藏的信息设计了一个特有的格式,以该格式输出的信息作为被隐藏的信息的主体,嵌入到载体图像中,实现了信息隐藏的目的;同时根据信息隐藏的过程,实现了一个信息提取的算法,从而将隐藏信息提取出来。实验结果表明,该算法达到了将文本和文件隐藏到静止图像中的目的。     

利用BMP文件的特殊结构进行信息加密

叙述了BMP位图文件的文件格式,根据24位真彩色BMP位图格式与显示方式的特殊性,利用逐字节末位附加信息的方法,提出了一种对文字信息进行加密的有效方案。