增强学生自我效能感，引领学生走向成功

自我效能感（self-efficacy）是1977年美国心理学家班杜拉在《自我效能：关于行为变化的综合理论》中最早提出的，指个体对自己在特定领域实现预期结果所需行为能力的信念。它涉及的不是工作和行为技能本身，而是个体对自己能否利用所拥有的技能去完成工作或行为的自信程度。例如，学生知道：努力学习，会提高数学成绩。在这里，“提高数学成绩”是“努力学习”这一行为的结果期望，而学生对自己努力学习（以达到提高数学成绩的结果期望）的能力的自信程度就是自我效能感的体现。[第一段]     

用VFP实现学生成绩通知单的打印系统

介绍了如何使用VFP将一般的学生成绩转换成学生的成绩通知单,并对转换过程中的一些问题作了探讨。以此为基础,将方便的实现各种类似的数据库应用系统。     

用VBA批量生成打印考生成绩通知单

在日常工作中,中小学教师经常需要将以Excel格式录入的考生成绩数据转换成Word文本的成绩通知单,并将考生成绩单批量打印后发至每一位考生手中。以往,我们是借助于Word的邮件合并功能来解决这一问题,经过笔者的探索,运用ExcelVBA,打开Word模板文件也可实现上述目的。     

用SPSS统计软件对学生综合成绩的因子分析

首先介绍了SPSS软件的功能、特性。并介绍了其中的一种统计分析方法即因子分析法，阐述了其基本原理和分析的主要步骤。最后举例说明如何使用SPSS统计软件对学生综合成绩进行因子分析，分析数据，挖掘出学生的潜在能力，从而帮助教学。     

基于增量学习算法的混合课程学生成绩预测模型研究

基于在线学习行为预测学生成绩可以辅助教师动态掌握学情,制定差异化的教学策略,然而在混合课程中仅仅依据在线数据对学生成绩迸行预测难度很大,尚处于探索中.文章选取某高校2018秋季学期和2020春季学期的"高活跃型混合课程"学生在线行为数据,采用增量学习的随机森林算法构建学生成绩预测模型,研究发现:(1)增量学习随机森林算法在混合课程样本最多的数据集中,获得预测结果准确率最高(75.1％);(2)相较于批量学习随机森林算法,增量学习算法在数据样本量较多的数据集中预测结果准确率更高;(3)当样本数量达到一定规模后,预测结果准确率波动减小、稳定性增强.本研究采用增量学习随机森林算法预测混合课程中的学生成绩,不仅取得了较好的预测准确率,而且解决了新增数据后模型的稳定性问题,将有助于模型的迭代优化,提高模型的通用性,以及可持续追踪学生在不同学期的学习行为特征.     

用激励法培养学生健全人格的尝试

激励，就是思想教育中所说的调动人的积极性。心理学和行为学告诉我们：激励主要是指用一定的刺激激发人的动机，使其产生一种内驱力，推动人做出指向目标的行为。所以，激励的核心问题是看其动机是不是被激发了，被激发的动机越强烈，激励水平越高，完成目标的努力程度也越高，预定目标完成得越好，取得的成绩也会越大。动机来源于人的需要，     

用EXECL进行学生成绩的统计分析

班主任经常要进行学生成绩评定工作,用传统手工统计费时费力又容易出错,工作效率比较低。随着计算机的普及,利用微软Excel电子表格软件,可以方便地进行多种数据的分析和统计,明显地提高了教师的工作效率,减轻了劳动强度。下面介绍一下Excel在学生成绩统计分析时的具体应用。     

关注学生作业，培养良好品行

俗话说：“一叶知秋，一字知人。”一滴水能折射出七彩之光．一本作业能反映出学生的勤奋与懒惰、诚实与撒谎、认真与马虎。同样．一本作业也能折射出一位学生的成绩、行为和思想。教书是为了育人．作为一名语文教师．多年的实践经验告诉我．要培养品行优秀的学生．必须从他们的作业抓起。     

强化数学课堂教学，提高学生学习成绩

高一教学学习是高中阶段的关键时期。不少初中数学成绩的佼佼者，进入高中后成绩会大幅度下降，甚至会不及格。怎样才能使他们走出困境，提高学生的学习成绩，笔者谈几点粗浅的看法，与各位同行商榷。     

基于Apriori算法的学生成绩与洗浴时间关联性分析

为了有效地指导学生的日常生活行为,帮助学生提高学习成绩,采集某高校学生洗浴数据和成绩数据,利用Apriori算法建立关联分析挖掘模型,通过SPSS Clementine软件计算得到若干条关联规则。分析结果说明,当学生在白天洗澡次数多于晚上洗澡次数时,该生的成绩明显表现得不太理想;而当学生在晚上洗澡次数多于白天时,该生在成绩方面的表现也是比较优异的。这种关联关系对高校学生管理工作具有指导意义。     

学生成绩管理系统的设计

从实用角度提出计算机对学生成绩进行管理的可行性，利用管理信息系统的观点对学生成绩管理进行系统分析，并形成管理职能图、数据流程图以及数据字典等一系列的描述工具，然后对系统进行系统设计，形成了新系统的功能结构图，并对系统进行模块设计形成具体的程序设计方案．     

减少学生评价中的“杀跌”行为

一、何为学生评价中的“杀跌”行为 在股市上存在“追涨杀跌”的名词，指某只股票涨了急忙买进，看到跌了又马上抛售。“追涨杀跌”的评价行为是指在日常教学中成绩领先的学生常常得到过量的表扬——“追涨”的评价行为；而成绩落后的学生却可能得到过量的批评——“杀跌”的评价行为。     

加强概念教学，提高学生数学成绩

数学概念是形成数学知识的基石，是进行判断推理的基础，也是学生掌握数学知识，提高数学成绩的关键。因而概念教学在小学数学中占有重要的地位。下面谈一谈加强概念教学，提高数学成绩的几点看法：     

用VB实现智能化表格打印的思考

VB是一门新兴语言，其智能化程度很高，其对数据库的支持功能很强，表格中的数据可以很轻易地存入库中。且可以轻易提取。     

教师家访，学生定音

“老师．你再等两周到我家去家访好吗？”“为什么要这样？”我不解地问。“两周后．我的数学成绩会更好。我还要写一篇令爸爸、妈妈、爷爷、奶奶惊喜的文章。到那时．你向我爸爸、妈妈汇报我的成绩时，更有事实。”“好，太好了！我尊重你的意见．同意你的安排。”     

弱势学生的转化摭谈

著名心理学家罗森塔尔的心理实验证明：某次智商测试结果，可能使老师放弃了通过平时观察得到的判断，并影响到老师对孩子的认识、态度和行为。对智商测试“成绩好”（事实上不一定好）的孩子期望高关注多态度好，对智商测试“成绩差”（事实未必如此）的孩子期望低关注少态度差，乃至放弃努力。这种自觉或不自觉的行为被学生感知后又进而影响学生的表现。     

因势利导，唤醒学生作文潜能

【教学案例】 师：上次月考，同学们的成绩不能令人满意，今天，我们开诚布公地交流一下，我想知道为什么会出现这种状况？     

混合式学习管理系统中学生自我调节行为对学习成绩的影响研究

随着信息技术与教育的进一步融合,混合多种学习环境下的学习已经成为信息化时代发展的潮流,在混合式学习环境中起关键性作用的自我调节学习受到了广泛关注.目前关于混合学习环境下自我调节学习的研究大多针对在线学习的部分,文章为全面探索混合式学习环境中的自我调节学习,利用学习管理系统开展了为期14周的"虚拟线上"和"线下"相结合的课程,分别将学习管理系统中自我调节学习的行为数据和自我报告与学生成绩进行分析.结果表明自我报告无法对成绩进行预测,而学习管理系统的行为数据能有效地预测学生的成绩.为未来混合式课程中自我调节学习的相关研究奠定基础.     

我用喜报激励学生

班级工作千头万绪，每一个班主任都深感责任重大，因而也产生沉重的压力。要把班级中的方方面面都引上正道，获得一定的成绩，单凭班主任老师一人着力，收效甚微，必须调动全班学生及家长们的积极性，多方齐心协力，才能出成效。上学期，我利用班队活动课的时间，叫大家自我总结“半个月内所取得的成绩”，并挑选自己认为最有价值的内容，写一张喜报，向爸爸妈妈报喜。第一次写喜报，全班同学都笑逐颜开。有汇报学习情况的，考试成绩的，关心集体帮助别人的，主动做好事的，拾金不昧的，体育竞赛取得优异成绩的等等，不胜枚举。星期天，我组…     

优化教师行为，减少学生困惑

学生学业不良有很多因素，但教师不正确的课堂教学行为和课后辅导行为是主要原因。作者分析了这些现象，并且在优化教师行为方面做了尝试，收到了较好的效果。