高校图书馆个性化信息推荐服务的研究与发展

在网络高速化发展的今天，用户对信息的需求不再是大量漫无边际的信息，而是呈现出个性化、多样性和复杂性的特点。高校图书馆应拓展自己的服务模式，迎合个性化信息的需求，才能数字化浪潮中占有一席之地。     

基于知识地图的高校图书馆网络信息服务

通过对知识地图的构建及其在图书馆中应用的阐述,分析高校图书馆信息服务应用知识地图的模式及其美好前景。     

知识地图在高校图书馆知识服务中的具体应用

高校图书馆是知识和信息传播的重要场所之一,为高校建设奠定了良好的基础。本文首先阐述了知识地图和图书馆知识服务的概念,其次分析了图书馆引入知识地图的可行性分析,进而提出了具体应用策略。     

RSS在图书馆个性化信息服务中的应用

将一些适合图书馆信息服务特点和要求的先进技术应用到图书馆,可以不断提高图书馆的服务水平.RSS强大的信息发布、推送和聚合功能以及更好的时效性、可操作性、互动性和个性化等特点使得它可以在图书馆个性化信息服务中发挥重要作用.文章首先分析了RSS的特点以及目前图书馆个性化信息服务的现状,然后从六个方面具体阐述了如何应用RSS提高图书馆个性化信息服务水平.     

军校图书馆用户个性化信息需求与知识服务

随着军校图书馆用户的个性化信息需求日益凸显，对图书馆的服务功能要求越来越高。表文分析了个性化信息需求的特点，并以知识服务理论作参考，阐述了知识服务是满足个性化信息需求的最佳方式。以及军校图书馆实施知识服务的必要条件。     

个性化推荐在图书馆信息服务系统中的应用

个性化推荐被认为是解决信息过载最有效的工具,已经在高校图书馆信息服务系统中得到了广泛应用。对高校图书馆个性化推荐系统的应用现状、推荐方法进行了综述,并指出高校图书馆个性化推荐系统面临的问题和下一步研究的方向。     

论高校图书馆个性化信息推荐服务

论文介绍了高校图书馆开展个性化推荐服务的必要性及现状,论述了高校图书馆个性化推荐服务的关键技术,提出了高校图书馆个性化推荐服务应注意的问题以及应用前景。     

个性化信息推送服务及其在图书馆中的应用

阐述了图书馆信息推送服务的概念、实现形式、个性化信息推送服务的工作原理及其在图书馆中的应用;提出了个性化信息推送服务应遵循的原则;探讨了个性化信息推送服务今后的发展方向。     

基于知识决策的数字图书馆个性化推荐

个性化推荐服务是数字图书馆发展的方向。本文通过比较国内外典型的数字图书馆个性化系统,分析了它们的共性和特性,并说明了个性化服务在数字图书馆中的应用现状。针对现有个性化系统存在的问题,从资源共享、知识管理、决策支持、智能化推荐方面提出了数字图书馆个性化推荐服务的改进措施和创新方法。将个性化推荐与知识管理和决策支持有效的结合起来,创建了基于知识决策的个性化推荐服务系统的模型,该模型的主要特点是主动的向用户推荐能够辅助决策的知识,将推荐信息的服务提升到推荐知识的服务。在创建模型的基础上,设计并分析了该模型的主要功能和实现的技术方法。     

集成语境信息的多维推荐方法研究

推荐系统已成为数字图书馆个性化服务不可缺少的一项重要技术。目前的推荐方法主要是基于规则的推荐和协同过滤方法,这两种方法都有其优缺点,它们共同的缺点是没有考虑语境信息对推荐的影响,从而导致推荐结果不佳。在分析语境信息在推荐过程中的作用的基础上,把语境信息集成到多维推荐模型中,利用数据仓库和OLAP处理层级式聚合计算的能力,建立具有多维信息收集与分析的推荐框架,并做了模块的分析。     

基于协作过滤的Web智能信息推荐方法

传统的协作过滤方法存在的主要问题是需要人为地提供评价,论文设计的协作过滤方法对其进行了改进,根据用户模式自动获取用户评价,构建评价矩阵。将设计的协作过滤方法应用到个性化信息推荐,提出一种基于协作过滤的Web智能信息推荐方法(WIIRM)。WIIRM考虑用户访问页面的时间特性,不需要用户注册,在推荐时考虑页面的新颖性,同时实现离线处理与在线推荐的结合。实验结果表明,WIIRM是有效的。
     

图书情报界的知识服务研究

综述知识服务研究在图书情报界10余年来的发展历程。分析知识服务在概念、主体、客体、内容研究上出现的典型观点,审视知识服务实践的典型事例及发展特征。提出从广义知识服务行业角度看图书情报机构的知识服务,并注重与其他知识服务业的交流和优势互补。      

大数据环境下图书馆信息服务模式探析

本文首先阐述了大数据的概念、特征和技术,介绍了现阶段大数据的应用现状,探讨了大数据时代图书馆信息服务的模式和方向,最后指出了图书馆在应用大数据时需要注意的问题。     

基于云中心荐购知识库的图书荐购系统研究

荐购服务是图书馆的一项重要工作。通过对国内外图书馆荐购模式的调查,分析了现有荐购模式存在的缺陷。结合图书馆联盟思想与云服务技术,提出了提高荐购服务利用率、提高荐购服务效率、增强图书馆资源建设能力的有效途径,即构建云中心荐购知识库,并对高校图书馆云中心荐购知识库的实施方案进行了探讨。     

国外基于标签的个性化信息推荐模型研究进展

对国外基于标签的个性化信息推荐模型的研究背景进行述评,根据标签系统中用户、资源、标签组织方式的不同,将基于标签的个性化信息推荐的研究归为三类--基于图论、基于张量和基于主题模型进行分析,详细阐述各自的特征和可能存在的问题等,最后针对目前的研究状况,提出未来需要解决的问题,希望我国图书情报领域能够借鉴国外这一领域相关研究成果。     

网格环境下的个性化信息推荐服务模型研究

本文主要解析了个性化信息推送服务的形式,探讨了在网格环境下各种信息推送服务的模式,特别强调了在网格环境下推送服务中间件的作用,揭示了中间件在不同类型的推送服务中将如何工作。     

基于社会化标签系统的个性化信息推荐探讨

针对用户个人特征并向其提供准确恰当信息的个性化信息推荐研究,一直是学术界和产业界所关注的热点。结合后控词表,对用户分散的、个性化的标注进行处理,并将用户兴趣用向量表示,然后借鉴协同过滤算法的思想,寻找出相似用户集及其内部的资源集。在此基础上,采用相对匹配策略,提出一种基于社会化标签系统的个性化推荐方法。     

PDF文档的个性化服务及其在图书馆中的应用

PDF文档为创建者和阅读者提供了丰富的个性化服务，本文在此基础上阐述了PDF文档在图书馆中应用的优势，以及图书馆利用PDF文档开展各项服务的意义。