一个表征烷基苯类化合物性质的信息拓扑指数I_s

本文以Balaban在定义J指数时的距离度Sj为基础提出了一个表征烷基苯类化合物性质的信息拓扑指数Is.该指数如同信息拓扑指数Iz和Ix易于计算,与现有的一些拓扑指数相比较,无论对烷基苯的加和型性能(如标准生成热、摩尔折射度等)还是凝聚型性能(如沸点等)都是具有较好的结构选择性和性质相关性.     

烷基苯标准生成焓与拓扑指数Xz的关系研究

运用朱昌中等研究饱和烷烃沸点时所提出的拓扑指数Xz来探讨烷基苯标准生成焓与Xz的关系.结果表明,拓扑指数Xz易于计算,且与烷基苯标准生成焓具有较好的结构选择性和性质相关性.     

拓扑指数C和饱和链烷烃的△_fH~θ、-△_cH_(298.15)~θ的相关性研究

从矩离矩阵和邻接矩阵出发,提出一种新的拓扑指数C,用于饱和链烷烃及支链烷烃的△fHθ、 △cHθ298.15的估算,获得较满意的结果.这种方法计算简单方便,且拓扑指数C具有良好的结构选择性和性质相关性.     

拓扑指数C和饱和链烷烃的△f Hθ、-△c Hθ298.15的相关性研究

从矩离矩阵和邻接矩阵出发,提出一种新的拓扑指数C,用于饱和链烷烃及支链烷烃的△fHθ、-△cHθ298.15的估算,获得较满意的结果.这种方法计算简单方便,且拓扑指数C具有良好的结构选择性和性质相关性.     

无限维Banach空间非紧性的定量刻画

本文从Banach空间单位球的有限覆盖出发,引入一个全新的空间指数R指数,用于定量刻画Banach空间的几何结构和拓扑特征.本文计算出了若干个经典Banach空间的R指数.     

Hosoya指数与烷基苯热力学性质关系的研究

构造了烷基苯的Hosoya指数和基于Hosoya指数的信息拓扑指数,建立了拓扑指数与分子热力学性质关系的经验公式,重新计算了烷基苯36个分子热力学性质,并与实验值进行了比较。     

变时滞反映扩散二阶Hopfield神经网络的全局指数稳定性

利用拓扑度理论研究了分布时滞反应扩散二阶Hopfield神经网络平衡点的存在性及全局指数稳定性,给出了易于验证的判别指数稳定性的代数判据.     

多重S-分布时滞二阶Hopfield神经网络的全局指数稳定性

利用不等式、拓扑度理论以及Lyapunov泛函方法研究了一类多重S-分布时滞二阶Hopfield神经网络的全局指数稳定性,给出了系统满足全局指数稳定的充分条件.     

距离矩阵的本征值用于硫醇／硫醚的QSPR研究

根据硫醇／硫醚分子的拓扑结构特点,利用距离矩阵的本征值定义了一种拓扑指数A,计算了40余种硫醇／硫醚分子的拓扑指数A,采用回归分析方法建立了硫醇／硫醚的沸点（BP）、气相色谱保留指数（RI）以及热力学性质（气态标准生成热△Hf,298^0,气态标准熵S298^0,气态标准生成自由能△Gf,298^0）等多种物理化学性质与拓扑指数A的QSPR模型,发现这些物理化学性质与拓扑指数A均具有很高的相关关系,所建立的QSPR模型方程具有良好的稳定性和预测能力,较好地揭示了这些物理化学性质的变化规律。     

一组简单有效的分子拓扑指数与链烷烃理化性质的相关性研究

基于分子拓扑学理论,给出了一组可根据链烷烃名称极易获取的分子拓扑指数(N,Pi,Sj),并对链烷烃的色谱保留指数、标准生成焓、标准熵、标准生成自由能以及在200C时链烷烃的摩尔体积、蒸发热、摩尔折光率七种理化性质进行定量结构-相关性研究,得多元线性回归方程.研究结果表明,本文给出的拓扑指数简单易得,应用面广,与链烷烃具有优良的性质相关性和较高的结构选择性.     

一种用于研究饱和链烃类化合物的结构/性质相关性的新的拓扑指数

基于距离矩阵，结合分子中各原子的支化度，构建一种新的拓扑指数Hx，并将它用于研究饱和链烃类化合物的性质，获得了比较满意的结果，与其它已有的拓扑相指数比较，Hx具有良好的结构选择性和相关性．     

白酒中酯类物质色谱保留值的结构矩阵指数预测

以组成物质原子的原子序数为矩阵元素,建立了物质的分子结构矩阵;指出了物质分子结构矩阵与其分子具有链状结构的物质间的一一对应关系,因此分子结构矩阵具有优良的结构选择性;同时以分子结构矩阵为基础,构建了分子结构矩阵指数,借助于因子分析法,将分子结构矩阵指数用于13种酯类物质色谱保留值的预测,结果令人满意.     

基于遗传算法的TOPSIS法研究

对传统的TOPSIS法进行改进,利用加速遗传算法去检验、修正判断矩阵,直接得到判断矩阵的一致性指标系数的层次分析法,确定了评价指标的权重,提高了TOPSIS法在实际应用中的科学性和合理性。并将该方法应用于联合收割机选型的实例,结果证实该方法与传统方法相比,评价值差异明显,更有利于决策。     

应用直觉模糊熵研究模糊评价矩阵群决策

基于直觉模糊熵提出了一种分析直觉模糊评价矩阵决策问题的新方法。利用直觉模糊熵定义指标权重矩阵,指标权重矩阵行向量满足概率分布公理化定义,结合相对熵优化模型得到了指标权重的最优解;通过专家提供的信息量结合相对熵模型得到专家客观权重,最后利用模糊互补判断矩阵与相对熵模型实现了备选方案之间的最优排序,最后给出一个实例,说明该方法的可行性和优越性。     

一种改进的粗集综合评价方法

基于区分矩阵的粗集综合评价方法由于存在对评价对象的反复比较，因此影响了求解指标约简及权重的效率．利用区分矩阵的变形——广义信息表提出的一种改进的粗集综合评价方法，能够减少对对象的重复比较，更快地进行指标约简和权重设置．此外，通过将该方法应用于政府效率评估来验证了方法的可行性和有效性.     

香格里拉县土地利用/土地覆被景观格局动态分析

以香格里拉县为研究区,遥感影像为主要信息源,采用斑块平均面积、平均形状指数、景观破碎度、优势度指数、多样性指数、人工干扰指数和分维数等指标,对香格里拉县1989年—1999年年土地利用/土地覆被景观格局变化进行了分析。结果表明：香格里拉县整体景观斑块数目减少,平均斑块面积下降,破碎程度增加,多样性指数和分维数降低。人类活动干扰使景观各要素发生了较复杂的结构变化。     

矩阵维度对Kappa作弊甄别方法性能的影响

本文通过对Kappa作弊甄别方法中顺序量表的4％4矩阵算法进行优化,研究矩阵维度的变化对Kappa方法甄别率及I型错误率的影响,并提出用于比较甄别性能的KX系数及基于矩阵维度选择算法的Kappa-X作弊甄别方法。     

状态方程的约当化方法与分析

在自动控制及计算机应用研究中往往遇到提出的不用特征向量,直接根据方阵A的特征值的代数重数、退化度和其特征值指数构造其相似约当阵,再根据线性变换关系求出变换阵P,进而对状态方程进行约当化的方法,经理论和实践证明,该方法简单有效。     

一种新的拓扑指数及应用

本文从距离矩阵和邻接矩阵出发，结合矩阵的数学运算，定义了一种新的拓扑指数Zx，并将它用于研究饱和链烃类化合物的理化性质，获得了比较理想的结果．与其它拓扑指数相比，该指数不仅计算简单而且具有良好的结构选择性和相关性．     

一种新拓扑指数X用于烯烃的QSAR研究

根据分子图的邻接矩阵和和距离矩阵,分别获得各烯烃分子的顶点度矩阵和距离加和矩阵,在此基础上提出一种新的拓扑指数X。拓扑指数X与烯烃的热力学函数△Hf（g）,S（g）,△Gf（g）均有良好的相关性,其复相关系数均在0．998以上。