葡萄与葡萄酒质量的综合评价

从体现酒品质量的感官评价和酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标两方面入手,运用t检验、主成分分析法、模糊c均值聚类分析、多元线性回归分别建立显著性差异检验、主成分、聚类分析、质量影响和论证等模型,并运用SPSS、Matlab7软件,得出两组评酒员的评价结果差异性和可信度,酿酒葡萄的分级,酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系,最后分析并论证了葡萄、葡萄酒的理化指标与葡萄酒质量的关系.     

基于理化指标统计分析的葡萄酒质量评价模型

基于2012“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛A题数据。采用主成分分析和Q聚类分析对酿酒葡萄进行了分级,分析了酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响,并建立了如何用酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒质量的多元线性回归模型,为葡萄酒质量评价提供了理论依据．     

葡萄酒的评价模型

根据给出的数据,采用秩和检验法、T检验法和区分度标准,分析两组评酒员的结果差异和可信度。以酿酒葡萄的理化指标、葡萄酒的质量为参数,建立聚类分析模型,对酿酒葡萄进行分类定级;通过对葡萄和葡萄酒理化指标的相关性分析筛选变量,然后在二者之间进行多元回归拟合;运用同样的方法,得到用葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的评价公式,并进行模型检验。     

葡萄酒质量综合定量评价方法研究

给出了一种基于指标相关性和因子分析的特征选择方法,剔除与样本弱相关指标、减少冗余指标,从而简化了评价指标体系.基于酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标体系分别建立多元线性回归模型,并在此基础上同时考虑两者对葡萄酒质量的影响,得到了综合评价模型,并将该方法应用于2012年高教杯全国大学生数学建模竞赛葡萄酒质量评价中,得到了葡萄酒质量与酿酒葡萄和葡萄酒理化指标的定量关系.结果表明:回归方程准确率为98.49%.     

典型相关分析在科研投入产出中的应用

本文通过实例讨论了统计学中典型相关分析(Canonical Correlation Analysis)在对科研工作中投入产出相关分析中的应用,并对应用该方法时要注意的问题进行了进一步探讨。所得结论与实际情况相符。     

基于统计分析的葡萄酒的评价

通过葡萄品种的理化指标数据和对应葡萄酒的质量评分,用F检验得到评酒员对红、白葡萄酒的评分结果都具有显著性差异,借助多系列相关分析得到评酒员的可信度。采用主成分分析法降低葡萄理化指标的数量,通过AHP评价模型确定指标的权重,利用SPSS软件对葡萄酒样进行分类将酿酒葡萄分为A、B、C、D、E五个等级,客观地反映了葡萄的理化指标与葡萄酒质量之间的联系。     

葡萄酒质量评价的定量分析

针对葡萄酒质量的评价,综合分析葡萄酒品尝评分、酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标等数据,建立非参数检验模型、模糊C均值聚类模型和多元统计分析模型,运用Matlab软件,得出了对葡萄酒评价的可信度、酿酒葡萄的分级和酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响等结果.     

汉中市各县区经济发展水平评价模型

利用主因子分析法，对汉中市11个县区的经济发展状况做出综合评价，分析了各县区在汉中的经济地位，并利用聚类分析的方法，评价了各县区经济地位等级。     

基于理化指标的BP神经网络葡萄酒质量评价

针对我国葡萄酒业内缺乏利用理化指标对葡萄酒进行评级的现状,分析能否使用葡萄和葡萄酒的理化指标评价葡萄酒的质量．通过运用双因子方差分析、主成分分析、逐步回归分析等方法分析了葡萄酒的分级以及酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系等问题,建立了基于Matlab平台的BP神经网络模型,得到了在一定条件下,能用酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量的结论．但仅考虑理化指标时会使结果存在一定的误差,故建议使用理化指标和简单的感官分析相结合来评价葡萄酒的质量,以提高评价葡萄酒质量的准确性．     

酿酒葡萄的品质评价模型

为了综合评价酿酒葡萄的品质,提取了27种葡萄品种的29个理化指标,并采用因子分析得到了最主要的3个因子,即风味品质因子、糖品质因子和外观品质因子.这些因子反映了原来较多指标的信息,且有很好的直观意义.最后,用K均值聚类把各种葡萄样品在3个因子的得分以及总分分为四种级别,从而可以根据不同的要求选取不同的较优良葡萄样品.     

大学基础课成绩对专业课成绩的影响

运用多元统计中的典型相关分析法,分析了大学生基础课成绩对专业课成绩的影响,得出的结论是:计算机和概率统计课程对专业课中的统计软件课以及各种统计类课程有较大影响,微积分和英语对西方经济学及双语教学类课程有中等程度的影响,基础课中的法律、思想政治及体育课对专业课几乎没有显著影响。     

神经网络模型在评价红葡萄酒质量中的应用

通过建立神经网络模型,利用红葡萄酒、红葡萄的理化指标对样本酒进行分类;将神经网络模型的分类结果与评酒员的评分分类进行比较,得出红葡萄与红葡萄酒的理化指标不能评价红葡萄酒的质量．进一步分析,添加酿酒红葡萄与红葡萄酒各种芳香物质量指标,对红葡萄酒的质量进行分类,得出红葡萄酒与酿酒红葡萄的芳香物质指标对红葡萄酒的质量产生一定的影响．     

相关性分析在高考质量评价研究中的应用

本文阐述了运用相关性分析方法对高考成绩进行数理统计分析,计算出总分与学科分数之间的相关系数,从中找出高考总分与学科分数间存在的相关性,对县区或高中学校的高考总分与学科分数是否存在这种相关关系进行验证,为高考质量评价研究提供研究方法。     

A Technology Integration Education (TIE) Model for Millennial Preservice Teachers: Exploring the Canonical Correlation Relationships Among Attitudes,Subjective Norms,Perceived Behavioral Controls,Motivation, and Technological,Pedagogical, and Content Knowledge (TPACK) Competencies

Intellectual goods can follow the same pattern as physical goods with the product life cycle of birth, growth, maturity, and decline. For the intellectual good of technological, pedagogical, and content knowledge (TPACK), its birth began with Shulman (1986 Shulman, L. S. (1986). Those who understand: Knowledge growth in teaching. Educational Researcher, 15(2), 4–14.[Crossref] , [Google Scholar], 1987 Shulman, L. S. (1987). Knowledge and teaching: Foundations of the new reform. Harvard Educational Review, 57(1), 1–22.[Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]). Canonical correlation analysis (CCA) was used to test the relationships among five of the 12 constructs in the technology integration education (TIE) model developed by Holland and Piper (2014 Holland, D. D., &; Piper, R. T. (2014). Technology integration education (TIE) model: Millennial preservice teachers' motivations about technological, pedagogical, and content knowledge (TPACK) competencies. Journal of Education Computing Research, 51(3), 257–294.[Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]). Based on the patterns of cross-loading correlations, this study found that there were limited correlational relationships between the set of independent variables and the set of dependent TPACK variables. For this pilot study, the sample consisted of 90 elementary education majors and 51 secondary education majors.     

图像二维鉴别特征矩阵融合及人脸识别

二维最大散度差鉴别准则和二维Fisher鉴别准则抽取的特征具有很强的相关性.本文在此基础上,通过对传统的基于向量的典型相关分析方法进行分析改进,提出了一种新的直接基于图像二维鉴别特征矩阵融合的二维典型相关分析方法,并将其应用于人脸识别的特征融合过程中.较基于向量的典型相关分析,该方法计算过程中构造的协方差矩阵维数大幅度减小.这在一定程度上避免了人脸识别中存在的"高维小样本问题",另一方面也使算法的速度明显提高.     

资产负债率对房地产上市公司盈利能力的影响分析

资产负债率是房地产上市公司负债总额与资产总额的比例。合理的资产负债率有利于房地产上市公司的稳健发展,高资产负债率意味着上市公司的投资风险增大,低资产负债率则表明上市公司经营能力不足。因此,正确的衡量资产负债率水平对房地产上市公司的盈利与发展有着重要意义,也为上市公司的管理决策提供了科学的依据。     

学生学习行为、学习质量提升策略研究——基于网络课程的视角

在线学习平台的广泛应用为全过程学习质量监测与分析提供了有效途径。基于在线学习平台网络课程学生学习统计数据,分析学生学习行为的基本特征,并进一步采用聚类分析方法识别不同类型学生学习行为。通过相关性分析网络课程学生学习行为与学习质量间关系的研究,提出个性化的指导建议与教学质量提升策略。