高校高水平运动员的文化教学模式比较分析

本文从当前高水平运动员文化成绩难以提高,文化素质普遍偏低这一背景出发,探索适合高水平运动员的文化教育培养模式,目的是为了教学中能正确认识现状,使得高校高水平运动员运动训练与文化学习协调发展,以适应社会的需要。     

对福建省普通高校高水平运动员文化学习管理现状的调查研究

运用文献资料法、调查访问法、数理统计法,调查分析了福建省普通高校高水平运动员的文化管理现状,了解到建省普通高校高水平运动员的文化学习管理中存在的问题,分析其不足,并提出了相应的对策。     

高校高水平运动员文化素养教育现状与对策研究

本文通过问卷调查法、访问调查法、文献资料分析法等方法,对高水平运动员的文化素养教育进行深入分析。准确把握当前湖南省高校高水平运动员的文化素养教育现状,把握高水平运动员文化素养教育的薄弱环节：提高高水平运动员的文化素养水平,促进了高水平运动队的可持续健康发展。     

“一对一”教学之我见

一对一教学不仅是教学模式的创新,更是教育改革不断发展的必然成果。毋庸置疑,一对一教学将会成为未来教育的重要趋势,一对一教学,"量体裁衣"制定出一套套个性化的学习方案。有了科学合理的学习方案,老师才能引导学生高效学习,即使在学习中遇到困境,老师也能全身心辅导学生攻坚克难,进而取得良好的学习效果。     

论如何协调好体育类院校高水平运动员的训练与学习之间的关系

本文在调研分析的基础上,从高水平运动员运动训练与文化学习的实际出发,着重从高水平运动现存的文化状况,学习态度以及训练与学习两者之间存在的现实问题出发,剖析了问题存在的原因,并从实践中得出我们应从哪些方面需要为之努力,协调好两者之间的关系,做到和谐发展,共同进步.     

高校高水平运动队队员学训问题探究

采用文献资料法、问卷调查法、访谈法、比较法,对昆明市四所高校高水平运动队队员进行了调查分析,了解昆明市高校高水平运动员学习与训练的相关情况,深入地了解高水平运动队的队伍学训问题现状,梳理并分析了运动员的学训矛盾和各高校高水平运动员发展问题。     

学生托管中心，学习托管新模式

项目介绍 学生托管中心是专业提供学生学习辅导、1对1个性化辅导、孩子健康成长教育及上学放学接送、膳食提供、寄宿等为一体的个性化式教育连锁机构。     

我国普通高校高水平运动员心理健康状况调查研究

对我国近几年普通高校高水平运动员的心理健康进行研究,旨在找出其存在的问题,为进一步推动我国普通高校高水平运动员的心理健康研究以及高校高水平运动员的管理工作提供理论依据。     

中国与美国高校高水平运动队管理浅析

文章运用文献资料法、网络检索法、对比分析法对中美两国招收高水平运动员过程中的几个环节进行简要的对比分析，文章涉及运动员的来源、资格审查、录取过程及在校学习管理，通过对比分析得出我国高校在上述几方面与美国高校相比存在巨大差距的结论，并针对性地提出了几点建议，以期为当前高校招收高水平运动员工作提供可参考的依据．     

团体心理辅导在大学生心理健康教育中的运用研究

当前的社会环境下,我国大学生需要承受来自于家庭、社会、学校等各个方面的压力,尤其是就业形势非常严峻,学生之间的竞争非常激烈,而大学生的心理相对脆弱,很容易出现各种心理问题,严重影响到学生的健康成长。因此,学校应当重视对学生的心理健康教育工作。但是学生的人数众多,实施一对一的心理辅导显然不现实,团体辅导的方式能够基于共同的心理问题同时对多个成员进行辅导,对于提高学生心理健康水平具有重要意义。     

社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型研究

[目的/意义]在社会化标注系统自组织运行的基础上，构建个性化信息推荐的多维度融合与优化模型，进而在大数据环境下，为用户提供精准的个性化信息推荐服务，从而进一步丰富个性化信息推荐的理论体系以及拓展个性化信息推荐的研究方法。[方法/过程]首先，对每一种个性化信息推荐方法的优点和不足进行深入分析；然后，将基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）3种个性化信息推荐方法进行多维度深度融合，构建个性化信息推荐多维度融合模型；最后，对社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合模型进行优化，从而解决个性化推荐过程中用户"冷启动"、数据稀疏性和用户偏好漂移等问题。[结果/结论]通过综合考虑现有的基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）的个性化信息推荐方法各自的贡献和不足，实现3种方法之间的多维度深度融合，并结合心理认知、用户情境以及时间、空间等优化因素，最终构建出社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型。     

基于Lib2.0的高校图书馆个性化服务的研究

文章阐述高校用户面对多样性信息资源所呈现的个性需求,以及Lib2.0技术的普及,使图书馆个性化服务成为可能。通过个性化服务管理系统、个性化服务方式、个性化服务途径的系统论述,说明开展个性化服务是网络环境下高校图书馆工作的出发点和归宿,是赢得发展机遇的重要选择。     

Web个性化服务技术优先领域的研究

针对人们提出的网络信息个性化服务内容及相关技术问题,本文重点介绍了当前具有代表性的个性化信息服务优先领域的研究。并认为用户的兴趣和行为表达、聚类与分类、个性化信息服务安全与系统评价等,为目前web个性化信息系统所采用的关键技术中,应重点关注的领域。     

物联网环境下的高校图书馆个性化服务体系构建

本文对物联网的含义及特征进行了梳理,在此基础上,对物联网环境下高校图书馆个性化服务的特点进行了分析,并尝试构建了一个基于物联网环境的高校图书馆个性化服务体系.     

基于模糊聚类和模糊模式识别的数字图书馆个性化推荐研究

为提高图书馆个性化推荐的效果,采用模糊聚类和模糊识别技术建立数字图书馆的个性化推荐系统。通过分析用户的信息素质、兴趣爱好、网络和电子资源检索情况,对读者进行数学模糊聚类分析,确定最佳阈值λ,得到最佳聚类。根据个体用户的基本情况进行模糊识别,由识别结果的归属给出针对当前用户的个性化推荐。实验结果表明,在模糊聚类与模糊识别基础上的个性化推荐方案是可行的和有效的,为创新数字图书馆个性化服务提供了一种新的方法。     

国内数字参考咨询个性化服务研究

本文分析了国内数字参考咨询个性化服务的现状,指出我国数字参考咨询个性化服务推进过程中存在的问题,并对数字参考咨询个性化服务的发展提出了一些建议。     

智慧图书馆环境下的个性化适应性服务研究

[目的/意义]智能设备和智能技术赋能的智慧图书馆建设,有效地促进了个性化服务和适应性服务的发展,并使得二者加速融合,个性化适应性服务必然成为智慧图书馆服务的基本形式。[方法/过程]通过对个性化适应性服务发展现状的探讨,对个性化服务、适应性服务及差异化服务的异同和关系进行分析,并在此基础上,提出了个性化适应性服务的理念及要素,构建了个性化适应性服务的基本框架,探索了个性化适应性服务路径的推荐模型。[结果/结论]图书馆个性化适应性服务的要素包括用户的个性特点、行为表现、发展提升及适应性转变,其核心是一种技术赋能的有效服务方法,可以根据实时监测用户在个性特点、行为表现和发展提升方面的差异和变化,及时调整服务策略。个性化适应性服务路径可以从用户档案、用户模型、信息推荐和灵活服务环境4个方面来构建。     

论应用型地方高校图书馆个性化信息服务存在的问题——基于上海应用技术学院图书馆个性化信息服务的调查分析

个性化信息服务是图书馆在现代信息技术飞速发展的大背景下探索出的一种新的服务理念和服务方式,通过对上海应用技术学院师生个性化信息服务的调查,看到了制约应用型地方高校图书馆开展个性化信息服务的因素,通过调查分析提出了解决问题的一些见解和方法,为应用型地方高校图书馆进一步开展个性化信息服务,提升服务水平作了分析和探讨。     

大数据赋能的C2B个性化定制价值共创机制创新

基于尚品C2B个性化定制模式创新案例,应用动态能力理论,研究大数据赋能的C2B个性化定制价值共创机制创新,结果显示：C2B个性化定制价值共创包括价值形成、价值传递、价值实现三个阶段。产品大数据资源积淀,可促进企业对用户个性化需求的精准解读,赋予企业C2B供需对接动态能力;订单大数据资源联结,可促进企业对用户个性化需求的实时协调,赋予企业C2B资源协奏动态能力;生产大数据资源聚合,可促进企业对用户个性化需求的并行响应,赋予企业C2B协同制造动态能力。C2B供需对接动态能力,推动用户个性化需求定位和企业个性化方案制定,驱动C2B个性化定制价值形成;C2B资源协奏动态能力,推动用户个性化需求分配和企业个性化方案分享,驱动C2B个性化定制价值传递;C2B协同制造动态能力,推动用户个性化需求满足和企业个性化方案落地,驱动C2B个性化定制价值实现。研究结论可为大数据背景下制造企业实施C2B个性化定制模式创新提供指导     

融合用户社交与情境信息的虚拟知识社区个性化知识推荐研究

[目的/意义]通过融合用户社交与情境信息,构建虚拟知识社区个性化知识推荐模型并开展个性化知识推荐算法的设计,能够在一定程度上完善虚拟知识社区个性化知识推荐方法的理论体系,具有一定的理论价值和应用价值。[方法/过程]首先构建出基于用户社交与情境信息的虚拟知识社区个性化知识推荐模型,然后利用改进的最大团算法设计出虚拟知识社区个性化知识推荐算法,最后通过选取某虚拟知识社区的用户数据进行实例分析实现精准的个性化知识推荐。[结果/结论]在利用融合用户社交与情境信息进行虚拟知识社区个性化知识推荐过程中,通过对某虚拟知识社区的实例分析,表明其个性化知识推荐结果的精准度得到了显著的提升。