政府数据开放价值实现的机理：基于系统动力学的分析

[目的/意义]政府数据开放具有重要的价值意义,研究政府数据开放价值实现的机理,为政府部门把握工作重点和其他利益相关者参与价值实现提供参考。[方法/过程]从数据生态系统构成要素出发归纳政府数据开放价值实现的影响因素,构建系统动力学模型并进行仿真分析。[结果/结论]综合价值实现过程及影响因素而构建的系统动力学模型能够更加全面反映政府数据开放价值实现系统运行规律,政府开放数据的数量与质量、价值实现的利益相关者以及环境因素均影响政府数据开放价值的实现。     

以平台为核心的政府开放数据应用生态及价值共创研究

【目的/意义】政府开放数据关注的焦点已从如何促进开放转移到如何促进应用。本文旨在研究政府开放数据应用生态及其价值共创,促进数据的进一步应用,实现数据的应用价值。【方法/过程】以政府开放数据应用为研究对象,从数据的应用模式和服务需求出发,识别平台在数据应用中的关键作用,构建以平台为核心,以价值共创为目标,凝聚各类生态要素,实现公共服务、生态协同和多层次生态链融合的政府开放数据应用生态系统。【结果/结论】平台在政府开放数据应用生态中发挥了很大作用,要重视面向价值共创的政府开放数据公共服务与生态协同,借助三层融合生态链促进应用生态纵向横向融合,保证数据获取和开发利用为价值共创提供基础和方向。【创新/局限】本文提出以价值共创为目标,以平台为核心重构政府开放数据应用生态系统,但本文构建的系统未应用于实际中进行反馈与完善。     

政府开放数据价值共创过程及模式研究

[研究目的]针对政府开放数据的应用和价值实现方面的缺失,对政府开放数据价值共创的特点、过程和模式进行研究,旨在为相关数据平台公共服务改进提供启发式建议。[研究方法]基于“互动”和“重构”两维度将政府开放数据价值共创模式划分为9种模式,并以政府开放数据平台和支付宝交通出行服务平台为例进行进一步解释分析说明。[研究结论]政府开放数据的开发利用和价值创造需要不同角色的参与者协同努力,共同推进各类公共数据的高质量、多维度分享,推进各类数据开放平台和创新服务平台形成完善的开放数据平台生态系统。数据平台功能服务应体现出多样性和异质性,通过各个平台及平台用户之间的连接建设,使整个生态系统形成更密集的网状结构。     

面向数字经济发展的政府数据开放价值创造系统建构与运行机制研究——基于创新生态系统的理论分析

[研究目的]数字经济业已成为国民经济新的增长极,建构面向数字经济发展的政府数据开放价值创造系统,并对其运行机制进行深入分析,旨在改善政府数据开放实践,驱动数字经济发展。[研究方法]基于创新生态系统理论,从创新要素、创新主体、创新机制与创新环境等维度建构面向数字经济发展的政府数据开放价值创造系统。[研究结论]在政府数据开放的过程中,数据供给者、数据开发者、数据消费者等多元创新主体,通过创新平台与数据流动进行协同合作,实现数据要素与资金、技术、人才要素的重新组合。     

基于元人种志和DEMATEL的政府开放数据价值实现评价框架研究

[目的/意义]政府开放数据价值实现评价框架的研究,对于推动我国政府开放数据的增值利用具有重要意义。[方法/过程]运用元人种志方法,并基于DPSIR模型确定政府开放数据价值实现的影响因素,利用DEMATEL方法识别出关键影响因素,以此构建政府开放数据价值实现评价框架。[结果/结论]确定了价值感知、数据质量、数据产品研发、政府部门服务目标实现期望以及公众需求满足期望等9个关键影响因素,结合政府开放数据价值实现过程构建评价框架,并深入分析其构成要素、运行机制及应用场景。     

WSR视域下我国政府数据开放价值实现模式研究*

摘要：[目的/意义]为进一步提高政府数据开放的水平，有必要探究影响政府数据开放价值的驱动因素，激发和释放政府数据价值活力和潜能，助力数字经济持续增长和提高政府部门数据服务能力。[方法/过程]从WSR视域下构建影响政府数据开放价值实现的分析框架，涵盖价值主张、价值管理至价值增值的全过程，运用模糊集定性比较分析我国20个省级地方政府数据开放价值实现模式。[结果/结论]研究发现，我国政府数据开放价值形成存在3种组合路径，分别为政府主导下的三理并举型、政企协同驱动下的技术管理型、开放者能力缺失下的组织保障型。未来对于需要进一步突出人理要素中其他利益相关者的价值作用，提出可发挥要素协同效应，采取差异化策略，构建良好的开放生态中推动数据开放价值的实现。     

基于扎根理论的政府开放数据价值实现能力评价研究

[研究目的]对政府开放数据价值实现能力评价进行研究,旨在为政府开放数据价值评价研究提供新的评价角度和思路,同时为后续政府数据开放工作指明建设重点,推动政府开放数据的价值实现和可持续发展。[研究方法]该文采用扎根理论作为主要研究方法,使用Nvivo 12plus软件对2014年1月-2022年1月期间与政府开放数据相关的国家级政策文本进行编码,提炼出可用于评价政府开放数据价值实现能力的指标,并通过关键指标筛选和信效度检验论证指标体系的科学性。[研究结论]最终确立的评价指标体系包括直接和间接两个评价维度,包含效益、数据、技术、参与和制度法规5个一级指标及其下的18个二级指标。研究表明：促进开放数据价值实现应重点关注数据质量和数据应用、平台/系统的建设和以信息隐私保护为主的制度法规的建立。     

韩国“政府3.0推进基本计划”的数据开放建设启示

韩国政府提出的以信息数据公开为核心的"政府3.0推进基本计划"(简称政府3.0),包括透明政府、高能政府、国民中心服务三大目标,促进"服务政府"建设。我国新时期国政将数据开放共享作为国家大数据战略核心组成。以韩国政府3.0为研究对象,对其政策框架、数据开放运行结构、特点等方面展开研究,以期为我国建设面向社会生态系统的新型电子治理体系提供借鉴。     

新西兰政府数据开放网站内容分析及对我国的启示

政府数据开放是大数据战略的指导思想和首要任务。数据开放网站是新西兰政府开放创新的重要项目,是推动新西兰政府开放的关键因素,总结新西兰政府数据开放网站建设的成功经验,为我国政府数据开放网站内容的完善提供经验,为充分发挥数据价值奠定基础。采用文献资料调查法和案例分析法,新西兰政府数据开放网站内容进行分析,提出我国政府数据开放网站应该完善的内容。我国政府需要尽快建立国家层面的数据整合平台,提高政府数据开放网站的服务水平,加大网站对数据驱动创新的解读,开发互动交流平台。     

基于区块链技术的政府数据开放共享平台构建与运行机制研究

【目的/意义】在国家安全观总体背景下,数字政府建设对数据安全提出了更高的要求。政府数据协同治理 过程中的政府数据资源开放和共享存在一定程度的安全隐患,将区块链技术应用到政府数据开放共享平台的构建 中,可应对开放共享过程中存在的数据安全问题,从而进一步充分发掘政府数据价值,保证数据安全并释放数据红 利。【方法/过程】本文利用区块链技术分布式、透明性、可追溯性和公开性等特点进行政府数据开放共享平台构建, 并研究其运行机制,以碳交易数据协同治理为例,探究区块链技术下政府数据开放共享平台在政府数据协同治理 中的价值体现。【结果/结论】基于区块链技术构建的政府数据开放共享平台与运行机制有助于强化政府部门和非 政府部门之间的协作,明确政府数据开放共享和数据协同治理过程中的数据标准、归属权、可信度等问题。【创新/ 局限】运用区块链技术为国家安全观背景下的政府数据协同治理及开放共享提供强有力的数据安全保障。     

跨层级视角下政府开放数据系统的多重耦合聚类研究

[目的/意义]梳理政府开放数据的跨层级耦合聚类特征,有助于促进政府开放数据的协同,实现数据要素价值赋能和提升,促进数字经济和数字社会发展。[方法/过程]划分政府开放数据系统的子系统和要素,厘清系统耦合机理,构建政府开放数据系统的耦合模型;建立耦合模型的指标体系,借鉴物理学科的测算方法,设定政府开放数据系统的耦合函数方程;基于119个政府开放数据网站,进行耦合度测度及耦合协调度评价,分析政府开放数据系统的跨层级聚类结构。[结果/结论]政府开放数据系统跨层级结构包括省级、副省级、地市级、县区级,各层级平台的耦合聚类数分别为3、3、4、2类,其中山东等平台具有跨层级的耦合性和协同性,对于构建一体化政务平台具有参考价值。     

开放政府数据、推进应用创新的中外模式比较

数据开发应用是数据开放的主要价值,推动应用创新成为开放政府数据当前阶段的工作重心。以数据应用为视角,介绍并比较国内外开放政府数据中推动数据应用的主要做法与模式,指出中国开放政府数据应用中存在企业和公众的主导性不足,配套服务不足,应用创新的落地性和可持续性不足等问题,面向中国开放政府数据应用提出建议。     

韩国政府3.0数据开放建设启示

数据时代信息技术的迅猛发展迫使世界各国政府不得不对政府治理行为进行转型。为应对时代与社会发展所带来新问题,韩国提出信息数据公开为核心的“政府3.0”计划,包括透明政府、高能政府、服务政府三大战略,该计划使韩国在公共资源管理、公共服务改善和政府公信力领域取得了大幅提升。我国新时期国政将数据开放共享作为国家大数据战略的核心组成,本文以韩国“政府3.0”为研究对象对内的政策框架、数据开放运行结构、特点等方面展开研究,为我国建设建面向社会生态系统新型电子治理体系提供借鉴。     

政府数据开放程度评价体系研究

[目的/意义]构建政府数据开放程度的评价体系,为政府合理进行数据开放提供参考,并为相关学者进行数据开放的定量研究提供测量手段。[方法/过程]运用权力理论分析政府数据开放的理论基础,从权力主体和相对人权利两个角度入手,结合已有开放数据特点和政府开放数据评价研究设计评价指标,并运用层次分析法确定各项指标的权重,再用模糊综合评价法验证该体系的可用性。[结果/结论]构建的政府数据开放程度评价体系具有一定的实用性和可操作性,评价体系中数据准确性的权重最大,政府支持及其政府数据安全保障其次。为合理地进行政府数据开放应该提高政府服务质量的数据准确性,并加强政府的投入力度和数据安全保护。[创新/价值]已有研究主要集中于政府开放数据影响因素的评价,缺乏对政府数据开放程度的关注。本文以开放程度作为切入点,依照指标的重要性,构建量化的评价政府开放程度的体系。     

开放政府数据质量评估指标体系研究

[目的/意义]开放政府数据质量问题影响数据价值释放,成为开放政府数据实践可持续发展的痛点和难点问题。[方法/过程]通过对开放政府数据评估相关的代表性中英文文献、国际和国家标准、重要国际评估项目的文本分析,使用修正德尔菲法和层次分析法构建了开放政府数据质量评估指标体系。选择北京市公共数据开放平台上发布的数据作为实证研究样本,使用专家评议法和模糊综合评价法对北京市开放政府数据质量进行评价。[结果/结论]从针对性、科学性、系统性、有效性和可操作性对开放政府数据质量评估指标体系的构建过程与结果进行总结与讨论,并进一步提出未来研究建议。     

政府大数据应用探讨

"实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享"已经被纳入"十三五"规划建议。《促进大数据发展行动纲领》要求,大力推动政府信息系统和公共数据互联开放共享,加快政府信息平台整合,消除信息孤岛,推进数据资源向社会开放。公共数据的开放和共享是一项基础设施,数据开放对社会经济发展的推动作用无法估量。     

创新生态系统的价值共创机制——基于腾讯众创空间的案例研究

本文以开放式创新与互补性资产为理论基础,选择腾讯众创空间为代表,采用案例研究方法探究创新生态系统的价值共创机制.研究发现：创新生态系统中各主体通过开放协作满足各自价值获取目标和生态系统整体目标,实现价值共创;创新生态系统各主体角色不同,大企业应该肩负引领作用,政府应该提供政策保障,其他组织机构给予资源支持,共同助力中小企业与初创企业的创新活动;创新生态系统中的大企业通过双向流动开放式创新机制帮扶中小企业与初创企业创新成长,创新生态系统各主体开放资源,为中小企业与初创企业提供互补性资产,帮助中小企业与初创企业提升创新能力和获得收益.     

协同视域下地方政府数据开放价值实现的影响因素及组合路径

基于协同治理理论,构建在协同目标、协同主体和协同过程维度下影响政府数据开放价值实现的分析框架,考虑到政府数据开放价值实现是一个非线性、多主体、多方面的过程,以我国27个省级政府为研究对象,运用模糊集定性比较分析方法探索我国城市政府数据开放价值实现的组态路径。研究发现,我国政府数据开放价值形成存在3种组合路径,分别为以府际压力与公众需求为中心的“双核”驱动型、领导高位推动下的组织平台型和综合发展型。因此,需要进一步转变数据治理理念,加强组织建设和制度设计,构建开放协同生态环境,以发挥多元主体协同性,形成要素间联动机制效应。提出未来研究应探索更科学合适方法深入分析各因素间影响机制,结合实践案例深入分析各因素替代效应。     

基于用户利用的政府数据开放平台价值评价研究 — —以19家地方政府数据开放平台为例

【目的/意义】从用户利用的角度出发,通过定量与定性相结合的研究方法,分析目前我国政府数据开放平 台的价值评价与存在问题,并提出建议,以期进一步促进政府数据开放平台的价值实现。【方法/过程】以数据利用 者和数据提供者的评价为视角,利用德尔菲法、层次分析法和权值评优法构建政府数据开放平台价值评价模型,提 出政府数据开放平台价值评价指标的计算公式,并以19家地方政府数据开放平台为对象,进行了实证研究。【结果/ 结论】我国政府数据开放平台建设整体情况较差,各地方政府数据开放平台差异明显,数据用户目标价值评价程度 优于数据提供者目标价值评价程度,提出开放真正能“用”的数据,丰富平台“用户”概念内涵, “授予”用户利用的相 关权利,让平台“活”起来四个方面的建议。     

基于知识图谱的国际开放政府数据研究概貌和热点透析

[目的/意义]开放政府数据作为一个全球趋势，透析国际开放政府数据的研究进展和趋向对于进一步推进国内研究和实践具有重要的借鉴和导向作用。[方法/过程]基于文献计量法和知识图谱可视化分析方法，以WOS（核心合集）2009-2018年7月收录的开放政府数据研究文献作为数据来源，从文献时间、学科分布、研究国家、高被引文献、关键词等维度进行定量和定性分析。[结果/结论]研究结果表明国际研究主要集中在以下主题：一是开放政府数据的基础理论研究；二是开放政府数据政策、实施及实践经验总结研究；三是开放政府数据的数据管理及开放平台研究；四是关联开放政府数据研究；五是开放政府数据多元利用及价值创造研究；六是开放政府数据评估、现状、问题及建议研究。