WorldCat热门标签的调查与分析

WorldCat热门标签在信息组织的科学性、规范性以及引导用户信息发现的实用性上有提高空间。文章对WorldCat热门标签的内容按主题与质量进行统计分析,将其与BibSonomy、Flickr和豆瓣热门标签的功能从质量控制、排序方式、浏览模式与内容显示等四方面进行比较,进而从了解用户的标注行为、加强标签的质量控制及扩展热门标签的功能等三方面提出了WorldCat热门标签的优化建议。     

从社会性标签中进行语义关系抽取——一种元数据生成方法

标签形式的社会性语义越来越占据主导地位,使元数据界在这种新形式的信息内容表达和检索方面面临机遇和挑战。其中,主要的挑战是与标签相关的语境信息的缺失。以Flickr标签为例,对如何利用社会性语义资源来丰富主题元数据进行了实验。实验过程包含4个步骤：收集Flickr标签样本;通过共有信息计算标签间的同现情况;通过Google检索结果来追踪标签对的语境信息;用自然语言处理和机器学习技术来抽取标签间的语义关系。本实验能够利用Google搜索结果构建语境库,并且以自然语言处理和机器学习算法对这些语句进行处理。这种新方法对于赋予标签对以一定语义关系有相当高的准确率。也探讨该方法在利用社会性语义丰富的主题元数据方面的意义。     

社会标注在医药卫生网络资源中的应用研究

以社会标注在医药卫生网络信息资源中的典型应用网站为研究对象,介绍社会标注在医药卫生网络信息资源组织与管理中的具体应用,分析指出：社会标注在医药卫生资源管理中可实现信息组织、信息检索、信息推荐、信息分享等功能和服务,在医药卫生信息资源的有效组织与揭示、快速传播和利用及挖掘领域中的关注热点和主题等方面具有重要作用。但是,社会标注在医药卫生网络资源网站中的应用也存在对标签缺乏控制和控制过死、个性化服务能力有限和对标注数据的利用不足等问题,作者对此提出针对性的改进建议。     

Web2．0本质与网页改进方向

<正>Web2.0通常的定义:以Flickr、Craigslist、Linkedin、Tribes、Ryze、Friendster、Del.icio.us、43Things.com等网站为代表,以Blog、TAG、SNS、RSS、wiki等应用为核心,依据六度分隔、xml、ajax等新理论和技术实现的互联网新一代模式。这个定义过于概念化和技术化。     

你的网上记忆安全吗——社交媒体文件权属问题的思考

据国外媒体报道,雅虎旗下照片分享网站Flickr错误删除了一位用户的账户,其账户中的4000张照片以及大量粉丝、版权信息和照片说明都化为乌有,而且该删除是永久性的。Flickr向该用户表示可恢复其账户,但无法恢复账户中的照片,希望用户能接受道歉,并赠     

传雅虎将改版Flickr:以照片为中心

<正>新浪科技讯北京时间3月17日上午消息,据美国科技博客Re/code报道,知情人士透露,雅虎(37.6,0.37,0.99%)即将对Flickr进行最新一次改版。2012年12月,刚刚出任雅虎CEO6个月的玛丽莎?梅耶尔(MarissaMayer)推出了iPhone和iPad版Flickr应用的2.0版,更新了设计、过滤器,并简化了分享过程。在此之后,也就是2013年5月,该公司又对Flickr网站和Android应用进行了改版,并且为用户免费提供1TB存储空间。     

信息无障碍，距离还有多远？——对146家美国城市公共图书馆的调查

文章以美国城市公共图书馆协会146家图书馆为调查对象,借助无障碍评估工具WAVE对这些馆的网站主页进行测评,逐一开展网站访查和内容分析,统计为残障用户提供服务的情况。调查发现,美国城市公共图书馆网站达到《康复法案》Section 508中规定的信息无障碍标准的比例只有15%,“缺少表单标签”“链接图像缺少替代文本”等是常见错误;55%的图书馆网站主页有残障用户服务信息。我国公共图书馆应重视信息无障碍建设,遵循信息无障碍标准,定期进行审查与维护,借助信息无障碍技术提供残障服务。     

强化基于用户体验的受控标引研究

2004年Thomas在与smith讨论中,针对Furl、Flickr和Del．icio．US这些网站,提出“Folksonomy”一词,认为其是“folk”和“taxonomy”的结合,用户能够对他所发布或使用的资源以标签的形式进行分类标注,以实现对社区内所标注的资源共享及其存取。这种用户自由定义的非正式的社会分类行为不同于原有的受控词表,其采用自下而上的构建方式,灵活随意性大,用户不需要任何学习就可完成分类任务,定义标签简单、直接、迅速。其所建立的标签一用户一资源三者之间的联系,既揭示了用户词汇选择的行为特征,又反映了用户对资源的偏好度,这些不断丰富的信息为进一步开展用户行为研究提供了客观准确的参考数据。     

基于Web2.0的数字馆藏建设与服务

本文简要介绍了web2.0的内涵与技术,并针对目前图书馆数字馆藏建设与服务中所存在的问题,提出了web2.0模式下应用Wiki和网摘使用户参与资源的提供和创造,应用Tag、Blog、RSS、IM和Toolbar等技术为用户使用数字馆藏提供个性化的、交互的、自由开放的资源组织、用户培训、参考咨询、信息推送和资源访问等服务。最后对用户创建内容的质量评价和标签质量控制等问题进行了讨论。     

浅谈档案馆网络公共关系的发展思路

文章就档案馆如何开展网络公共关系分别从网站建设、常见手段、创新服务、风险控制等四个方面提出一些看法,希望能对档案部门的网络公关有所帮助.     

分众分类系统中的用户行为研究

分众分类法Folksonomy作为一种平民分类法是Web 2.0时代的重要产物,为网络知识的组织和共享提供了一个良好的途径。分众分类系统中,用户通过标签Ta g对网络资源进行标注,标签特征一定程度上反映了用户的行为特征,因此文章首先通过对用户标签的统计分析,总结用户的标签特征,然后分别从标注动机、用户认知和社会认同角度对用户行为进行研究,最后根据用户的网络行为建立用户兴趣模型。     

最新标签本体：标签和民俗分类法语义模型

当前,人们越来越关注协作化标签系统中标签数据的表示和共享。传统的标签（指随意标注的、没有与结构化本体相关联的标签）由于语言和语法的差异以及录入错误等,不适于做协作化处理。而且标签反映的是用户个人的观点,也不对同义词、词形变化或者其他对照映射关系做规范处理。因此笔者认为,标签的常规处理方法对语义协作的贡献非常有限,即便是有,要让计算机实现自动共享也是极其困难的。在语义层面上讨论数种协作标签标注的方法,提出一个标签协作标注和设计民俗分类法的概念模型,同时比较已有的标签本体,提出一个评价标准,并参照该标准讨论这些标签本体的优缺点。     

用户交互对社会标注行为的差异影响研究——以豆瓣网为例

[目的/意义] 为提高标签质量，优化社会标注系统的信息服务提供依据，从用户在社会标注系统中与其他用户交互的视角，探讨不同交互特征用户的标注行为差异。[方法/过程] 以豆瓣读书作为社会标注系统研究样本，从标签数量、标签结构、标签语义、标注动机和活跃度五个角度研究豆瓣用户标注行为的分布特征；使用用户的关注人数、被关注人数和使用年限表征其在社会标注系统中与其他用户的关联和交互程度，通过差异性分析探讨不同交互特征用户标注行为的差异，并通过多元回归分析研究交互特征对这种差异影响的程度。[结果/结论] 实证研究表明，不同交互特征的用户间的社会标注行为存在显著差异：与其他用户交互比较强的用户标签数据集包含更多的标签，关注其他用户越多的用户和被越多用户关注的用户所使用的标签数量越多；使用豆瓣读书年限越长的用户，其平均标签长度和标签重用率越大，而其与其他用户的关注关系对其标签平均长度和标签重用率的影响不大；用户的特殊语种标签比受用户的使用年限影响很大，但一个用户被多少人关注不会显著的影响其特殊语种标签比；关注其他用户越多的用户在标注系统中越活跃。由此可见，社会标注系统可以采取措施加强系统中用户间的交互，通过用户间的相互作用规范用户的社会标注行为，从而提高标签质量。     

Transactive memory system (TMS) and knowledge sharing: The effects of social capital and task visibility

Knowledge sharing plays a fundamental role in the mobile social media context. However, users are more likely to believe that their knowledge sharing is not worth the effort and time given high expectation of receiving some value in return. Social media have limited value if users are not willing to share knowledge. Knowledge sharing with the consideration of transactive memory system (TMS) from the perspectives of social capital and task visibility was examined. Building on prior theories and literature, a TMS knowledge sharing research model was developed. Data were collected from users of social media mobile apps. Results show that TMS is a valid second-order construct. From the social capital perspective, cognitive capital, relational capital and structural capital each have positive effects on TMS which further has a positive effect on knowledge sharing. From the task visibility perspective, knowledge sharing visibility has a positive effect on knowledge sharing.     

网络环境下大众标注行为动机的调查与分析

对网络用户大众标注行为的动机进行抽样调查与分析,发现：网络用户标注行为的动机多种多样;用户标注动机会受网站类型、资源类型、标签便利性、用户素养等因素的影响,其中标签便利性对标注动机的影响最为显著;用户标注动机与其标注行为的强度和频度间均有一定的关系;标注动机不同的用户喜好使用标签的类型与形式均不相同。在此基础上,提出引导用户参与大众标注的几点建议。     

Videoconferencing and Remote Application Sharing for Distant Reference Service

Summary

Computer technology has progressed to the point where desktop videoconferencing with personal computers and remote application sharing software can be employed in remote reference library service. These technologies can be used to provide personal and effective distant reference and library instruction services to library users, in addition to such traditional methods as mail, telephone, and e-mail service. This article presents scenarios in which videoconferencing and remote applications sharing software can be used in distant reference service. Free software discussed includes CU-SeeMe for videoconferencing and NetMeeting for videoconferencing and remote applications sharing.     

结合本体与社会化标签的用户动态兴趣建模研究

以博客、即时通讯、社会网络、社群共享、社会化标注等为代表的Web 2.0应用技术,使用户、信息、资源构成关系紧密的web网络。目前将本体应用到社会化标签用户动态兴趣的研究资料极为稀少,尚无法满足平台对用户兴趣精准把控的需求。本研究从此角度出发,探讨兴趣模型的构建方法。在《中国分类主题词表》和《中国图书馆分类法》对词语的约束规则和关系定义的基础上,构建豆瓣读书用户的兴趣标签本体;并根据再现率、覆盖度、热度率指标对标签的兴趣强度、稳定性进行预测实验,确定兴趣的表示形式,以此构建初始兴趣模型,并提出相应的兴趣节点更新流程。本研究提出的基于本体的用户兴趣模型及更新流程在用户兴趣表示的深度及广度上有了一定程度的提升,在标签资源推荐、检索等实践应用上其适用性更强。     

数据密集、语义、可视化与互动出版:全球科技出版发展趋势研究

探讨全球科技出版领域呈现的数据密集型出版、语义出版、可视化出版与互动出版等趋势.指出数据密集型出版从宏观层面构建海量数据的框架蓝图,为科学范式的转变提供基础环境;语义出版通过对各种文献进行标引关联,从微观层面铺设结构化数据的基础设施,解决数据和信息的机器理解问题;可视化出版作为重要的直观表达工具,从文献组成部分、文献架构、文献网络三个层面最大限度地提升科研人员获取信息的效率和效果;互动出版目前以学术维基出版物和全新的同行评议为主要特色,既是“无形学院”在网络 环境下的延伸,也渗透于正式科学交流中,从读者和用户层面打破科学信息开放、共享、交流的主要障碍.     

Connotea中Social Tagging机制研究

选取Connotea为研究对象，统计分析标签、被标引资源、标引者两两关联关系，发现标签覆盖资源范围较广，标签共现现象突出，部分用户标引活跃，资源平均标签数较低，用户对内容关注度规律性转移，科研领域的用户比较多地使用规范词。提出增加标引词结构关联和细粒内容定位标引。     

基于对应分析的用户与标签间偏好关系研究

［目的/意义］用户认知能够影响客观知识之间潜在的关联关系,研究Folksonomy模式中用户与标签之间的偏好关系有助于揭示认知与知识之间的互动关系及其模式规律,并为人文因素影响下的知识组织提供参考。［方法/过程］基于标签与用户的隶属关系构建“标签-用户”2-模网络,采用多变量的对应分析方法,基于联合空间距离位置对用户与标签间的偏好关系进行分析。［结果/结论］研究表明,用户与标签的偏好关系与联合空间中的位置和2-模网络的中心度具有相关性,在偏好问题上不会有群体极化现象发生,群体决策的科学性得以保障。