丰深1砂砾岩体裂缝发育特征及主控因素研究

丰深1砂砾岩体储层为特低孔低渗储层,其裂缝发育是影响储层物性的重要因素。根据岩心观察和FMI成像资料研究裂缝的平面分布规律以及裂缝的倾角、走向、密度、宽度等各项参数,并对控制裂缝发育的形成期次、构造位置、盐膏层的塑性作用以及储层厚度等主要因素进行了研究,在此基础上,指出了丰深1裂缝发育的有利储层分布区域,为下步勘探开发指明了方向。     

塔里木盆地塔中地区奥陶系裂缝储层发育特征及预测

裂缝是塔里木盆地奥陶系碳酸盐岩沉积的重要渗流通道和储集空间,因此裂缝研究对油气藏开发具有重要意义。利用岩心、测井等资料对裂缝识别,选择裂缝相关参数（如线密度及充填性等）予以统计,研究塔中地区裂缝发育垂向及平面分布规律。结合裂缝发育规律,研究裂缝发育受岩性、层厚、断层及岩溶的影响关系。主要基于地质统计方法,预测塔中地区奥陶系裂缝发育的有利区带集中在主要断裂带附近及断裂带交汇处。预测的有利区带与其他方法如三维有限元数值模拟方法预测的区带一致。     

新集煤矿地质构造发育特征及充水因素分析

本文以永春县新集煤矿为例,针对其水患现状,在分析研究区地质、水文地质特征、构造特征的基础上,用分维理论定量分析了矿井断层构造的空间发育特征,分析了矿井充水因素及潜在的水害威胁,并给出了相应的建议,对于矿井安全生产具有一定的理论和现实意义。     

车镇凹陷车66井区沙三下砂砾岩沉积与含油性研究

车镇凹陷车66井区沙三下地层发育有巨厚的烃源岩和滑塌浊积成因的砂砾岩扇体沉积,砂砾岩扇体包裹于巨厚的烃源岩之中,成为油气运移和聚集最直接、最便捷的地质体。砂砾岩体的舍油性与其储集物性密切相关,而储集物性又与扇体的空间展布、发育规模、沉积相带、异常高压带以及与盆地基底断裂的配置关系密切相关。储集物性好则储层的含油性好。储层微裂缝的发育在改善储集物性、储层含油性方面发挥着重要作用。研究表明,扇体有利沉积相带、异常高压带和与盆地基底断裂密切相关的构造应力集中带是油气运聚的有利地带,具有很好的勘探前景。     

牛圈湖油田裂缝发育特征及成因

牛圈湖油田为低孔低渗的储层,裂缝的发育是影响储层物性的重要因素.根据岩心分析和测井成像观测,对裂缝特征和平面分布规律进行描述,并对裂缝的成因进行研究分析.结果表明:牛圈湖油田二叠系储层裂缝特征以网状裂缝为主,显裂缝少见;裂缝发育与构造和成岩作用以及岩性、岩层厚度、岩层非均质性密切相关.     

黄河流域人口分布特征及影响因素研究

基于第六和第七次人口普查数据,结合人口重心、不均衡指数和空间自相关分析方法,探究黄河流域人口分布特征和影响因素.研究发现：近10年来黄河流域人口重心向东南方向移动,人口不均衡趋势加剧.人口分布东南高西北低,并存在显著的空间集聚特征,下游地级市形成人口密度高的高集聚区,上游位于高原和沙漠的地级市为人口密度低的低集聚区,随着时间推移,人口密度空间趋同趋势减弱.自然因素奠定人口分布基本格局,经济发展水平对人口变化具有较强的正向牵引作用,其次是居民收入水平,而产业结构对人口变化具有负向影响.     

平遥古城餐饮业空间分布特征及影响因素研究

通过百度地图API获取平遥古城342个餐饮类POI点的空间数据,对其分类研究发现中低档餐饮店和特色小吃店在其中占据主流地位。运用GIS空间分析方法,从总体态势、人均消费等级和经营类型三个方面探讨其空间分布特征,研究表明:古城餐饮业呈"多核心—带状集聚""干道集聚、片区零星"的空间分布格局,各类型餐饮店的空间分布状态呈现较大差异,餐饮业分布特征主要受古城空间格局、景点区位、交通便捷性及集聚效应的影响。平遥古城餐饮业的空间集聚状态对景区一体化发展有不利影响,建议在发展规划中,通过培育具有吸引力的服务经济新增长点,形成核心集聚区向外疏散的分布格局。     

江苏省古村落空间分布特征及影响因素分析

本文以江苏省内的古村落为研究对象,利用ARCGIS, SPSS等数据分析软件平台,通过综合运用GIS空间分析,二元逻辑回归模型等方法,对江苏省古村落的空间分布特征及其影响因素进行分析,据研究结果表明：(1)江苏省古村落整体和局部的空间分布类型皆为凝聚型,古村落在整体上呈“一带多核”的分布状态.局部上来看,古村落在苏北地区呈“三核”分布,在苏中地区呈“一带一核多散点”分布,在苏南地区呈“多核”分布特征;(2)江苏省古村落分布相对集中且具有不均衡性特征,主要集中在苏州、扬州、南京、泰州;(3)自然环境方面,古村落的分布具有明显的“亲水性”和“向阳性”特征,村落主要分布在地势平坦的平原地区,有向高海拔地区分布的趋势;(4)社会人文方面,古村落的空间分布多位于经济发达、交通便利、旅游发展水平较高、历史悠久、人流量多的地区.研究结果揭示了江苏省古村落空间分布的规律,为江苏省古村落资源的保护与利用提供参考和借鉴.     

川东北地区人口分布特征及影响因素分析

采用探索性空间数据分析(ESDA)方法,基于GeoDA-GIS平台,以县为研究单元,对2010年川东北县域人口空间分布进行研究,揭示了川东北地区人口空间分异特征。结果表明:川东北地区县域人口密度分布差异较大,且存在较强的空间自相关性,全局Moran’sI=0.41,表明县域人口分布存在显著的空间聚集特征;局部空间自相关分析的moran散点图、moran聚集图和LISA聚集图更加具体地展示了人口空间聚集的局部特征。通过关联分析,发现高程、交通条件、人均GDP等是影响川东北地区人口分布的主要因素。     

鄂尔多斯盆地环江地区延安组延10储层特征及主控因素分析

为研究鄂尔多斯盆地环江地区侏罗系延安组延10储层特征及主控因素,通过大量岩心观察、测井曲线对比分析、显微镜岩石薄片鉴定、扫描电子显微镜及压汞分析等手段,对环江地区延10砂岩储层的岩石学特征、孔隙特征、物性特征及主控因素进行了详细分析。结果表明：延10砂岩储层以长石岩屑砂岩、岩屑长石砂岩为主,长石石英砂岩、岩屑石英砂岩、岩屑砂岩次之,成熟度一般;区内不同区域间,填隙物的含量存在一定差异,由北至南、自西向东,填隙物含量整体呈降低的趋势;储集空间类型以粒间孔为主、长石溶孔次之,孔隙结构以Ⅱ型为主,平均孔隙度为13.08%,渗透率为54.49 mD;储层物性受沉积环境与成岩作用等多种因素影响;南部地区平均孔隙度和渗透率最高,储层物性最好,有利于油气资源富集。     

安徽省A级景区空间分布特征及影响因素分析

A级景区作为旅游活动的主要载体,其空间分布格局对区域的旅游规划有重要的现实指导意义。基于2016年度安徽省A级景区数据,融合GIS空间分析方法,从空间格局、空间密度、空间均衡性以及空间关联性等方面分析了安徽省A级景区的空间分布特征,并从自然、人文两个视角探讨了其影响因素。研究结果表明:(1)A级景区呈现空间集聚型分布,空间密度核心区域主要集中在淮南、蚌埠、芜湖、黄山、合肥五市周边。(2)A级景区市际呈现出较分散的态势,整体上空间自相关性不强,而在皖南、皖中和皖北区域尺度上集中态势较高。(3)A级景区分布与地形、水系等自然因素及餐饮住宿接待设施有着较高的耦合关系,而与经济和交通等人文因素的相关性系数较低,今后需强化分配景区建设的社会经济资源,进一步完备景区旅游交通网络,优化安徽省A级景区合理布局。     

上海市民宿空间分异及影响因素研究

以上海市作为研究区,选取741个民宿点,运用最邻近指数和核密度估计对上海市民宿空间分异特征进行研究,分析其影响因素.结果表明：上海市民宿总体呈集聚态势分布,浦东新区民宿数量最多,且多呈集聚分布,尤其浦东新区中部呈现由高集聚向四周扩散分布的特征.中心城区边界交汇处、青浦区中部和崇明区西北部的民宿分布也较为集聚.上海市民宿发展受多方面因素的影响,旅游资源分布、交通可达性和强有力的政策支持都对民宿空间布局产生影响.     

新疆乡村旅游地空间分布及影响因素研究

以新疆乡村旅游地为研究对象,采用最邻近指数法、核密度估计等方法分析新疆乡村旅游地的空间分布格局,并运用地理探测器及MGWR模型识别乡村旅游地空间分布的主要影响因素。研究发现:(1)新疆乡村旅游地整体呈现“东北-西南”的空间分布格局,表现出以“两大核心密度区-两大次核心密度区”为依托的环核分布的空间特征。(2)通过对14个因子进行地理探测器分析,发现降雨量、河网密度、人口密度、植被覆盖指数、土地侵蚀指数5个因子解释力较大。运用MGWR模型,对5大因子进行单因子分析,发现因子均具有较强的空间异质性,除土地侵蚀指数外,均呈正向影响。(3)为探究解释力较大的影响因子之间的相互作用,对5大因子进行交互探测,发现各因子组合均呈非线性增强或双因子增强的特征,其中植被覆盖指数与河网密度与降水量的交互作用最强。     

网络学习者学习特征、影响因素及对策研究

文本对如何提高网络学习效果进行了研究。基于现有的网络学习特征理论模型,通过对网络学习者的学习特征,以及影响网络学习效果的因素进行具体分析,并在此基础上提出针对以上影响因素的对策与建议。     

安徽省建设用地空间格局差异及影响因素研究

以安徽省105个县市(区)为研究单元,利用2000、2005、2010、2015、2018年五期建设用地数据,运用定量与定性结合的方法,分析该地区建设用地空间格局差异及其影响因素.结果表明:(1)2000—2018年,安徽省建设用地空间分布整体上呈现出"北多南少、市辖区多于普通县市"的特征,县域空间格局差异极其明显且随时间的推移呈现出不断增强的趋势.(2)从标准差和变异系数来看,安徽省各县市(区)建设用地规模绝对差异在逐年增大,而相对差异在逐年减小,但二者的变动都略小.安徽省建设用地绝对规模较大的区域主要集中在皖北、皖中地区,相对规模排名靠前的县市(区)大多分布于皖北地区以及合肥市.(3)通过对影响因素进行定量分析发现,安徽省建设用地空间格局差异是自然环境和社会经济因素共同作用的结果,其中地形地貌的空间分布差异与建设用地县域之间的差异有着很明显的相关性,GDP、财政收入、粮食产量和常住人口是造成区域之间建设用地空间格局差异的主要影响因素.     

安徽省农业碳排放的时空特征及影响因素研究

利用农业碳排放测算方法和因素分解模型,对安徽省农业碳排放的时空分布特征及影响因素进行定量分析,结果显示:安徽省农业碳排放量逐年增长,农业用电和化肥消耗为其主要碳源,分别占排放总量的30.99%和47.50%,而碳排放强度则呈"波动起伏-稳步下降"两阶段变化特征;碳排放呈现明显的区域差异,其中碳排放总量分布与区域农业经济规模关系密切,而碳排放强度高值区主要集中在马鞍山、铜陵和淮南3个矿产资源型地市;在影响因素方面,农业效率因素、结构因素、劳动力因素对碳排放增长起到抑制作用,其年均减排贡献量分别为23.23、13.87和3.80万t,而农业经济发展因素则极大地驱动碳排放量的增长,年均增排贡献量达68.00万t。     

竞技运动公平竞争影响因素及控制机制的研究

采用文献资料法、逻辑分析法,在对竞技运动公平竞争阐释的基础上,分析了科学技术、法律体系、商业化,职业化对竞技运动器物层面、制度层面和精神层面的影响,进而从包括体育行政管理、体育纪律、体育法律的硬控制和以体育道德为主的软控制角度,阐述了竞技运动的控制机制,旨在为竞技运动事业的发展、和谐社会的建立提供有益参考。     

科技人才集聚的时空演变特征及影响因素——以2010—2020年山东省16个地市数据分析为例

文章基于2010—2020年山东省16个地级市数据,通过空间自相关和多元回归分析方法,对科技人才聚集的时空演变特征及影响因素进行了分析。研究表明：山东省科技人才聚集度的全局莫兰指数为正,省内科技人才具有一定的空间聚集特征且聚集程度有上升趋势;山东省科技人才聚集程度不均衡,具有空间依赖性,聚集模式以高—高和低—低类型为主,高聚集水平城市主要集中于省会城市和沿海地区,高密度“热点”区域呈现扩大趋势,低聚集水平城市主要集中于鲁西南地区,低密度“冷点”区域基本保持稳定;人均GDP、第三产业占全省GDP比重、R&D经费内部支出占全省GDP比重、人均中小学数量、人均绿化面积和人均卫生机构数量对科技人才聚集促进作用显著,且随着时间演变影响因素存在差异。     

河南省文化旅游资源空间分布及影响因素研究

运用最近邻指数、核密度估计与相关性分析等方法分析河南省文化旅游资源的空间分布特征,并探讨影响其空间分布的因素.研究发现：河南省文化旅游资源类型多样,主要有休闲娱乐类、景观建筑类、教育展示类、遗址遗迹类、古村镇类和工业遗存类6大类,其中休闲娱乐类数量最多,遗址遗迹类数量最少;河南省文化旅游资源空间分布类型为集聚型,且分布不均衡;总体核密度分析呈现出以洛阳为中心的高密度区,不同类型的文化旅游资源的核密度呈现不同特征;地形、水系、历史基础、经济发展水平、人口规模以及交通是影响河南省文化旅游资源空间分布的主要因素,最后对河南省文化旅游产业的发展提出了相关建议.