我国P2P网络借贷公共信息平台构架与运营模式研究

网络金融创新迅猛发展,P2P(Peer to Peer Lending)网络借贷行业面临巨大的机会与挑战。通过分析我国网络借贷核心价值网络结构,并基于放贷人制度与信息协同共享机制,构建放贷人、借款人、运营商、金融机构四方(4C,Four Parties Cooperation Winner)协同共赢的公共信息平台构架体系,总结凝练出具有中国本土化特色的P2P网络借贷4C协同共赢运营模式,为促进我国P2P网络借贷产业健康发展提出对策建议。     

互联网金融借贷平台的法律问题研究:以P2P为例

本文主要通过介绍互联网金融P2P借贷发展的概念,详细分析了互联网金融最具代表性的P2P网络借贷平台最近的发展状况及其带来的各种法律风险。然后运用国内外互联网金融理论对我国P2P网络借贷平台的现实问题进行具体阐述,提出一系列完善法律制度、建立完善互联网金融体系的建议。     

P2P网络借贷市场的兴起与发展问题研究

P2P网络借贷自欧美等发达国家兴起后,近年来在我国取得飞速的发展。P2P网络借贷网站作为一种新兴的民间中介机构,具有一定的现实价值和存在意义。主要论述了我国P2P网络借贷市场的兴起、工作原理和发展问题。     

P2P网络借贷的隐私权保护研究

互联网金融P2P(Person-to-Person)模式的兴起解决了小额融资的困境,繁荣了我国信贷市场.由于依托于网络,与现有民间借款不同的是其非常地透明化,还可以通过网络了解借贷双方的信息,加之针对的是中低收入以及创业人群,并且其有相当大的公益性质,所以该模式具有很大的社会效益和经济效益.但是,P2P网络借贷个人信用信息体系的缺陷导致的信用风险突出,P2P网络借贷的客户个人信息权益保护问题是各方关注的焦点.     

基于纯平台模式的P2P网络借贷行为博弈分析

以博弈论为理论基础,建立纯平台模式的P2P网络借贷平台、贷款人、借款人3方博弈模型,分析与P2P网络借贷平台审核通过借款申请、贷款人出借资金以及借款人还清欠款的决策相关的因素,并对我国纯平台模式的P2P网络借贷平台、贷款人及借款人提出建议。结果表明,平台审核通过借款申请的可能性与平台收取的借款手续费正相关,与发生欠款时平台的声誉损失负相关;贷款人出借资金的可能性与借款利息正相关,与贷款人投资其他产品的机会成本以及借款本金负相关。     

基于SWOT模型的P2P网络借贷行业规范化管理探析

随着知识经济的发展,众多P2P网络借贷行业不断向众多领域拓展业务,于是,网络借贷行业和各种借贷方式应运而生,并受到了很多用户群的追捧。网络借贷给人们提供方便的同时,也存在着很多问题和隐患,款项流向无监管,存在较大风险、进入门槛低,贷款过程过于简单、行业缺乏自律,借贷平台良莠不齐等。因此,文章旨在运用SWOT分析模型对P2P网络借贷行业业务进行优势、劣势以及存在的机会和风险进行分析,并给有针对性的规范化管理路径。     

P2P借贷的内外部风险与监管分析

通过对P2P借贷发展现状的研究,详细分析了制约P2P借贷,行业发展的内部风险与外部风险,包括坏账风险、资金安全风险、行业监管风险、行业准入限制风险等,提出只有同时控制好内外部风险,做好P2P企业内部的自我监管和P2P行业的法律监管,才能实现该行业的长久发展。     

间融延伸、行业声誉与融资可得性——基于P2P网络借贷

构建行业选择影响借款人融资状况的理论模型,分析互联网金融市场上行业声誉对借款人融资可得性的影响程度.利用P2P网络借贷——"人人贷"网站的交易数据,从借款订单的中标概率、利率水平两个角度检验网络借贷过程中借款人所在的行业属性对融资可得性的影响程度,并采用倾向得分匹配法进行稳健性检验.实证结果显示,网络借贷融资中对借款人选择存在着明显的行业偏向,说明借贷市场存在行业信号传递作用,并进一步估算各行业的声誉价值,以提高网络借贷市场效率.     

P2P网络的搜索算法分析

P2P网络的搜索算法是P2P技术的一个重要研究领域。通过对P2P网络搜索算法定义和研究意义的介绍,让读者概略地了解此种搜索算法;并且通过对其分类,展示了其发展的过程;最后,通过典型P2P搜索算法的分析,进一步说明了其优越性和发展前景。     

基于大数据的互联网金融风险情报实证研究——以P2P网贷为例

【目的/意义】P2P网贷从兴盛到衰亡的案例提示我们,前瞻性的金融监管非常重要。对此,金融情报学可望发挥“耳目、尖兵、参谋”作用。本文探索为P2P网贷构建风险情报体系,为互联网金融全面风险管理体系和监管框架奠定基础。【方法/过程】在构建风险情报测度、框架和模型等理论体系的基础上,本文侧重实证研究,构建覆盖上千家P2P网贷平台的PoC Demo,调集约5万CPU核进行大规模金融风险情报挖掘和金融超算,研制相对和绝对风险测度等情报产品,并作微观、中观、宏观分析研究。【结果/结论】研发实时监测预警全国百十万家互金主体的全国风险地图和可视化风险曲线等情报产品,具备可行性和有效性。我们呼吁构建这样由“大数据、大模型、大计算”情报范式驱动的国产安全、自主可控的金融大数据情报分析与全国金融情报超算“天眼”系统。【创新/局限】通过实证验证所提出的内嵌前瞻性,有一定科学性、系统性的互金风险情报测度和分析框架。局限：数据不易获得。     

P2P网贷平台信用风险控制的演化博弈分析

本文通过构建平台和借贷双边用户的演化博弈基准模型,引入平台竞争和监管机构,研究P2P网贷平台信用风险的控制策略.研究结果表明：完善的征信体系有助于提高借款人违约成本;平台是否合规经营的决策受平台声誉、合规经营收益和违约经营收益等多方面因素的影响,违约借款人的比例越低,则平台合规经营的可能性越高,信用风险越低;平台的自我约束和自我激励均有限,平台竞争不利于平台控制信用风险,政府监管对控制平台信用风险、推动行业可持续发展具有重要作用.基于此,本文提出构建政府—平台—用户的双层信用风险控制体系,并提出具体信用风险控制策略建议.     

基于实验研究法的P2P投资行为分析

本文从理性和感性视角出发,应用实验研究法获取数据,建立基于面板数据的Probit模型和Tobit模型,分析P2P投资行为。结果表明,P2P投资者既有理性也有感性选择行为:投资者偏好额度大、期限短、利率高的借款,并且这类借款较易获得大额投资;投融资双方在籍贯、居住地等方面越相似,投资人越容易产生投资行为且投资额度越大,但随相似度进一步增加,投资额度将逐渐减小;理性、感性行为在投资额度决策中的主导地位取决于双方相似度。     

互联网金融融资模式剖析

P2P和众筹是两种最为典型的互联网金融融资模式,近几年来发展迅猛,逐渐成为中小微企业融资的新兴渠道。本文对中国P2P和众筹的背景和现状进行了深入剖析,在此基础上,探讨了其存在的问题和未来的发展态势,最后据此从政府决策层面提出了规范、完善P2P行业和众筹行业的政策建议。     

P2P借款的损失能挽回吗?——基于拍拍贷的实证研究

为解决网贷行业"去担保化"所带来的出借者损失问题,本文将P2P网络借贷的研究视角扩展到违约后还款阶段,探究了违约者还款的影响因素。重点讨论借贷可得性因素及违约者类型对于违约追偿处理的影响路径及机制,进而以纯中介平台拍拍贷2007年至2014年的违约黑名单为样本,基于时序性数据和Logit模型就借贷可得性因素和违约者类型对借款者违约后还款的影响及作用机制进行了实证检验,结果表明:(1)整体上看,人口属性与借贷数据都显著影响还款,其中男性、收入来源和借款金额正向显著影响,借贷可得性因素部分对违约后还款的影响被部分证明;(2)在追偿阶段财务类指标判别效果优于信用认证,说明面临财务困境的违约者更易还款;(3)违约者类型对追偿路径具有重要影响,违约者可根据是否具有还款意愿被分为"策略型"和"财务型"两类,财务能力是影响财务型违约者还款的关键因素,而信息认证产生的交流渠道则是对策略型违约者追偿的主要途径。     

基于P2P网络访问控制模式构建

本文阐述了P2P技术，并就影响其发展的访问控制机制进行了分析，以求建立一个基于P2P网络的访问控制模式。