货车和无人机联合配送路径优化研究

针对国家对环境保护的重视和偏远地区电商配送经常遇到道路坍塌、断交以及空域禁飞等区域限制的难题,考虑客户对于时间和货损的满意度以及固定成本、运输成本、燃油成本和碳排放成本,以配送总成本最小和客户满意度最大为目标,建立考虑区域限制的货车和无人机联合配送多目标优化模型.通过引入人工蜂群算法的分级思想和信息素浓度限制对蚁群算法...     

智能优化算法在暑假旅游路线安排中的应用

为解决暑假旅行人员以成本最小化为目标的最佳旅行路线选择难题,基于路径优化理论（VRP）及粒子群算法,设计了以暑假旅游路线最短为优化目标的数学模型,采用计算机编程技术,设计了求解该优化模型的粒子群算法,并选择案例对模型及算法进行了验证。案例应用结果表明,该模型和算法能够有效解决最佳旅游路线选择难题,正确率达98%。基于VRP理论及粒子群算法的最短路选择模型不仅能够快速求解出最优路径方案,还能够有效降低人工经验选择最短路径中存在的误差。     

基于混合算法的汽车零部件物流配送路径优化

针对汽车零部件供应物流,建立循环取货配送路径优化模型,将遗传算法与Max-Min蚁群算法融合,采用遗传算法生成初始信息素分布,利用Max-Min蚁群算法求精确解,并通过实例验证。结果表明,混合算法对于解决供应商数量多、带时间窗限制与碳排放限制的配送路径优化问题,可有效降低车辆取货频次和提高车辆装载率。     

基于混合遗传算法的生鲜配送路径优化研究

生鲜农产品配送路径规划问题是复杂的NP难问题，为提高配送路径规划效率，有效指导生鲜企业的配送路径规划，文章分析了生鲜配送及带时间窗的车辆路径问题的特点，考虑时间窗约束构建了配送路径最短的数学模型。在传统遗传算法的基础上，引入C-W节约算法改进种群初始化，大规模邻域搜索算法改进局部搜索操作，提出一种混合遗传算法，并进行算例仿真。经计算，算例的最优配送路径包括4条线路，最短配送距离为68.72 km,优于传统遗传算法所得最短路径。验证结果表明：本研究给出的混合遗传算法能较好地解决有时间窗的车辆路径问题，所得方案较优，可以指导企业配送车辆的路径规划。     

第三方物流实施VMI的配送优化策略

在传统车辆配送路径模型的基础上增加配载和时间窗约束,建立更适用于实际的时间窗模型,并提出了改进后的C-K节约算法,解决了第三方物流实施VMI的车辆配送优化问题。     

零担货物的物流配送优化方法

针对零担货物的配送涉及的货物和需求点零散、线路复杂,规划不当很容易导致配送成本过高的特点,本文把该问题分成两个步骤来解决,先划分客户群,使所用车辆数最少,再分别对各个客户群组制定车辆的行驶路线,使车辆行程最短,达到配送总成本最低的目标。     

一种混合算法在车辆路径问题上的应用

针对粒子群优化算法PSO求解车辆路径问题容易陷入局部最优的缺陷,提出了将量子门思想、遗传算法思想与粒子群算法相结合的混合算法来求解车辆路径问题,以Matlab语言为开发工具实现VRP实际问题的求解。实验表明,混合算法比粒子群算法能有更好的避免陷入局部最优,可以搜索到更优解。     

考虑驾驶员舒适度的纯电动公交柔性调度优化

为克服公交调度优化模型中纯电动公交车受续航里程约束、未考虑驾驶员舒适度的不足,提出了人-车固定模式的纯电动公交车柔性调度优化方法。采用休憩时长为衡量驾驶员舒适度的指标,将保证驾驶员舒适度产生的负面边际效应量化为延误成本,以公交企业总成本最小为目标构建优化调度模型,引入改进的粒子群算法求解。改进算法通过调整粒子群算法的位置和更新机制解决传统粒子群算法易陷入局部极值的问题,进一步提高算法精度。实验结果表明,柔性调度优化方法能有效降低公交企业的总运营成本,具有一定的实用性。     

考虑客户满意度的双目标冷链配送路径优化研究

针对当前生鲜农产品冷链配送中存在的配送线路长、时间要求高以及客户满意度低等问题,构建以配送成本最小和客户满意度最高的双目标冷链配送路径优化模型,设计变邻域搜索遗传算法对模型进行求解,以某一食堂生鲜配送企业为案例进行研究。研究发现,优化后的线路不仅缩短了配送路径11.8 km,降低了配送成本453.7元,同时客户综合满意度较原先配送方案提升9.76%,为企业在食堂生鲜配送线路路径的规划上提供参考。     

物流配送网络成本的模型研究

使用一个0,1整数线性规划成本模型对配送网络进行模拟研究,以实现网络系统的总成本最小。在这个成本模型中包含了固定成本、运输成本、运作成本和行政管理成本,通过这个模型可以获得在不同条件下的最优配送网络和最小成本。     

安徽省生鲜农产品冷链物流配送优化问题研究

随着安徽经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,人们的消费观念也在发生变化。生鲜农产品不仅要求卫生、安全、营养、新鲜,而且要求品种多样,配送快捷。考虑了常温物流的运输成本,因腐败所造成的货损成本,碳排放成本,建立了带有时间窗的生鲜农产品冷链物流配送优化模型。将改进的节约算法应用到具体实例中,得出合肥市果蔬冷链物流配送的最优路径,具有一定的现实指导意义。     

VMI模式下成本控制优化与物料配送研究

在VMI模式下对库存成本控制与物料配送进行了深入研究,建立了基于时间发货策略的库存成本控制与物料配送模型。同时对库存成本进行了分解,得到了完整的总成本表达式,通过优化方法对模型进行求解得到了最优化发货周期、补货数量与最小库存成本,从而增强企业快速响应市场需求的能力,降低企业的投入成本,提高了企业的竞争能力。同时也把模型在企业分销系统中进行了实例应用。     

基于单纯形法和Dijkstra算法下快递配送终端优化分析

以菜鸟驿站配送终端为例,分析其存在的配送问题,建立整数规划模型,选择运筹学中的单纯形法为基础,利用MATLAB软件对配送终端企业在人员安排上进行优化.采用最短路径Dijkstra算法对配送人员的路径进行研究,确定最优配送路径配送方案.     

VMI模式下成本控制优化与物料配送研究

在VMI模式下对库存成本控制与物料配送进行了深入研究，建立了基于时间发货策略的库存成本控制与物料配送模型。同时对库存成本进行了分解，得到了完整的总成本表达式，通过优化方法对模型进行求解得到了最优化发货周期、补货数量与最小库存成本，从而增强企业快速响应市场需求的能力，降低企业的投入成本，提高了企业的竞争能力。同时也把模型在企业分销系统中进行了实例应用。     

欧美碳关税对我国的挑战及对策探究——基于“碳边境调节机制”与“清洁竞争法案”的比较

简要阐述了欧盟“碳边境调节机制”与美国“清洁竞争法案”的发展历程及现状,并对两者进行了比较。欧美碳关税的实施将对我国的贸易体系产生一定的冲击。在“双碳”目标的指引下,我国政府和企业应该积极应对：主动开展国际交流合作、坚决抵制单边贸易保护,发展低碳技术、大力降低碳含量,增加碳排放成本、提升碳减排效率,加强碳足迹管理、构建产品碳排放核算体系,锚定“双碳”目标,坚定不移走绿色低碳的高质量发展道路。     

联合配送车辆调度及算法实现

现代物流业配送模式由单一配送向联合配送、动态配送、大规模跨区域配送转化。针对这一变化,提出了一种多维协同条件下的大规模车辆调度方法,构建面向多重约束条件的车辆调度数学模型,研究了针对大规模协同配送的车辆调度算法,以达到物流调度实时化、高效化和智能化目的。     

基于灰狼算法的车辆配送物流路径优化研究

为了实现农产品物流配送车辆路径的合理优化,降低物流配送成本和提高消费者满意度,提出一种基于灰狼优化算法的多目标农产品物流配送车辆路径优化模型。选择物流配送成本最低和路径最短为目标函数,将灰狼位置编码为车辆编号和车辆路径顺序,通过灰狼优化算法实现多目标农产品物流配送车辆路径的最优规划。研究结果表明,与PSO和GA相比,在行驶里程和平均行驶成本方面,GWO的成本最低且行驶里程最少。     

电子商务环境下路径优化模型及算法研究

研究了电子商务环境下有时间窗的车辆路径问题,考虑了时间窗限制的约束,并构建以最小成本为目标的模型,包括固定成本、运输成本和惩罚成本。为求解所建模型,提出了基于改进智能水滴算法的车辆路径优化方案,并进行了程序设计。运用算法实例进行验证,并将算法结果进行对比分析,表明改进的算法收敛性更好,能求出问题的最优解。     

延迟策略在课堂理论教学中的实验仿真

针对延迟策略实验仿真,以成本为衡量指标,对采购作业、制造作业、流通加工作业和配送作业构造成本函数,设定变化参数,用C#编程语言编写程序,形成采购延迟、制造延迟、流通加工延迟和配送延迟界面,在相应的界面进行基本数据录入。在不同延迟率下得到不同作业总成本,对应绘制成本变化趋势图。通过定量计算的实验演示,证明延迟策略在各项作业中通过定量分析的可行性。     

低碳视角下某装配式楼梯构件综合成本计算

在“双碳”政策背景下,以预制混凝土梯段板为例,应用BIM技术提供基础数据,测算了预制构件物化阶段的碳排放量及建造成本,提出了一种包含碳排放成本在内的预制构件综合成本测算方法。实证研究结果表明：预制混凝土梯段板碳排放量最大的阶段为原材料生产阶段,约占物化阶段总碳排放量的67.46%,单位体积碳排放量为846.71kg/m³,低碳视角下的综合成本为4277.63元/m³。该方法可以在低碳发展背景下为装配式建筑在设计阶段的方案比选提供依据。