ChatGPT技术热潮下教育变革的挑战和对策

ChatGPT问世不久后便在全球引发强烈关注,并对教育产生剧烈冲击。ChatGPT在教育领域的快速应用与其自身具有的宜人性、广能性、高效性特征密切相关。ChatGPT挑战了教育领域长期以来固有的基本原则：第一,它一方面会推动对教育培养思维目标的重新定位,引发社会需求的思维技能结构的变化,另一方面它也会惰化人的思维;第二,它会让人们重新审视人机交互这一观念,并挑战传统的师生互动原则和教学关系;第三,它会解构乃至威胁传统的教育和学术伦理。要回应这些挑战,需要聚焦培养批判性思维、伦理道德价值思维、提示语工程、创造性思维、决策思维、专业思维六大教育目标,以人机协作为核心,重构教学观念和教学过程,适时调整并重视教育和学术伦理建设。     

人工智能助推教育变革的现实图景——教师对ChatGPT的应对策略分析

随着信息技术的飞速发展,人工智能在赋能教育变革中展现了巨大的活力。ChatGPT作为一种语言处理工具,不仅可以回答用户的问题,还可以完成用户设定的某些任务,甚至还可以持续实现任务的优化。ChatGPT具有强大功能的同时,也伴随着亟需弥补的短板：回答问题的准确性不足,数据污染问题,伦理与安全问题和知识剽窃风险。在助推学校教育变革过程中应用ChatGPT既存在机遇,也有挑战;ChatGPT的出现给予了教师反思人师存在价值的契机,对教师提出了更高的要求。     

ChatGPT/生成式人工智能时代的教育变革

2022年底ChatGPT/生成式人工智能横空出世,它会给教育带来哪些冲击,未来教育应当如何应对？本文提出：人机协同将成为未来时代主流的教学样态,班级授课制将渐次退出历史舞台;未来老师的主要职能将从教书转向育人,一批“超级教师”将脱颖而出;纸质教材将被清理出书包,无纸化校园不再是梦想;有意义的学习将首次取代有效的学习,成为学校与家长最关心的用语,成为教育研究工作者主要的研究课题。     

ChatGPT的特性、教育意义及其问题应对

作为机器学习大数据深耕的最新成果,ChatGPT通过大数据纳入人类语境理解人类语言,具有严密的语言逻辑和强大文本生成能力。作为统计性的大型语言模型,ChatGPT不具有自己的理解能力,在数据不足时会随机编造内容。ChatGPT截然不同的两方面特性使其在具有重大教育意义的同时,也伴随着特殊问题。ChatGPT等生成式人工智能将使教育发生历史性变革,为人类创造力的发展提供全新条件。在生成式人工智能的使用中必须合理应对真实性和准确性、诚信乃至人类进化和退化此消彼长等问题,其教育意义将在更深层次体现为人类的新发展。     

ChatGPT时代的高等教育应对：禁止还是变革

ChatGPT以其卓越的创造力重塑了人类对“智能”的理解,促使当今社会发生深刻变革。如果高等教育机构一味采用禁止态度,未来专业人士的职业技能终将不完整。尽管ChatGPT导致当前教师权威身份被质疑、教学场域被部分颠覆、创造力遭遇信任危机,但由于它能够作为通用教学资源打破学科知识专业分化壁垒、触发“课堂革命”赋能知识传播变革、破除信息茧房加速知识生产变革,故而拥有加速教育数字化转型的能力。因此,高等教育需要借助人工智能赋能新一轮“课堂革命”,通过实现教学目标多样化、教学内容两极化、教学过程智能化、教学评价多元化和知识生产协同化以更好地应对ChatGPT时代的到来。     

ChatGPT驱动学习变革的可能空间与内在限度

以ChatGPT为代表的新一代智能技术的创新发展正推动着教育领域变革的发生。ChatGPT作为智能技术发展的最新成果,在保留上一代智能技术优势的同时,兼具强大的自然语言处理能力以及对话生成能力,这种独特优势预示着其在教育领域,尤其是在助力学生个性化学习、自主学习等方面具有更多的可能空间,但在实际应用过程中依旧存在技术上的困境、伦理上的风险、人的发展的难题等限度。探讨ChatGPT驱动学习变革的可能空间与内在限度,有助于进一步分析智能技术助力学习的风险挑战,更好地厘清问题产生的深层逻辑,进而从智能技术的研发、应用、监管等多个环节入手,采取针对性的实践策略进行预防干预,以促进智能技术与教育的深度融合,推动教育现代化目标的实现。     

ChatGPT/生成式人工智能对教育的影响：大国博弈新边疆

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术的出现和推广应用,标志着从弱人工智能到强人工智能的转化正在发生,并为教育带来了机遇与挑战。其原理机制主要呈现出师生关系网络化效应、教学活动动态生成、知识信息隐态传输等特征。从应用场景来看,ChatGPT模型将围绕“教师”“学生”和“学科”三个主体,在教师发展与队伍建设、学生学习与能力培养、课程建设与学科发展三个领域产生综合性影响。ChatGPT的教育应用在对现行教育范式产生颠覆性影响的同时,也将推动加速地区发展差距、决定国家产业转型进程、颠覆劳动力结构,并使国家信息安全复杂化。上述影响既超越教育自我定义的范畴,也全方位地波及国家经济、政治和社会各个层面。人工智能技术发展推动了大国博弈的新边疆,也在国际权力结构的重构中发挥着决定性作用,而在这个过程中教育将被重新认识和再定义。     

ChatGPT在教育领域的应用价值、潜在伦理风险与治理路径

ChatGPT的快速发展和广泛应用将促进教育变革与创新,同时也带来了新的伦理问题。作为内容生成式产品,ChatGPT在教育领域的应用提高了学生的实践创造力,增强了学生的认知主动性,加强了学生选择的自主权,促进了减负增效,但也面临人工智能依赖下思考力丧失的主体伦理问题、师生交往异化与情感缺失的关系伦理问题、知识盲区与信息茧房的算法伦理问题,以及教育不公与权责不清的资源伦理问题。为此,需要推进教育理念变革以巩固学生的主体地位,建立新型师生关系增强师生心灵沟通的力量,构建算法伦理全过程监管体系以及ChatGPT教育应用的风险治理体系,推进智能技术在教育领域的合理应用。     

ChatGPT的教育挑战与应答

以ChatGPT类人工智能为代表的新技术催生的社会生产的新业态和新模式,正深刻改变着人们的生产生活和学习方式,也对学校教育教学产生了重大影响。立足人工智能时代社会和教育发展变革的现实与未来,我们需在教育视野中认识ChatGPT的功能特性,分析其教育中的应用价值及边界;ChatGPT带来的教育新议题,促使人们重思教育的本质、教育与技术的关系以及教师的地位和作用。在此基础上,深刻认识ChatGPT的教育变革意蕴,积极关注和挖掘ChatGPT教育应用的可能空间,警惕和防范其教育应用的潜在风险,让ChatGPT类人工智能更好地服务于教师的教和学生的学,推动教育的数字化转型,以更好地促进人的全面发展。     

“ChatGPT+”时代学校教育的机遇、挑战与应对

随着人工智能的突破升级,“ChatGPT+”正在成为一种新的发展形态。对学校教育而言,它一方面为重构教育生态、重塑教与学模式创造了良好契机,另一方面也对教育本体价值和教育伦理提出了严峻挑战。在此背景下,要理性认识学校教育与技术的本质关系,学校教育要引领师生树立“做AI做不到的事”的主体意识。同时教育系统各主体要协同应变,包括更新制度体系,为新技术应用做好规约;培养“智慧”教师,彰显“人师”的独特价值;聚焦学生素养,提高人工智能认知力、运用力、创新力等。     

ChatGPT时代“技术—教育”互构的变革与挑战

ChatGPT类产品给教育领域带来巨大冲击,引发了人们对教育活动变革的诸多思考。从技术革命和教育变革两条进路出发,基于“技术—教育”互构论的研究视角,梳理我国“技术—教育”互构的阶段性特征。系统论述人工智能新技术应用浪潮下,技术与教育互构融合的可能场景,以及技术变革给教育数字化转型带来的风险与挑战。在技术跨越发展的背景下反思当前教育活动中的两种视角：技术主义与知识主义。ChatGPT时代在“技术—教育”的互构中重新发现教育,以教育的眼光看待数字技术,在持续生成的变革过程中实现数字技术的教育化改造。     

从技术与哲学看ChatGPT的意义

ChatGPT的一夜爆火,让人工智能在继AlphaGo后再次成为全民热议的话题。从技术革命层面看,ChatGPT的出现意味着人工智能技术出现重大突破和转折,开始从工具走向自主、从构成走向生成,预示着通用人工智能正式拉开帷幕,元宇宙中宇宙大脑的建构越来越成为可能。从哲学变革层面看,ChatGPT的出现可能带来语言哲学的数据转向以及思维、学习和创新机理的祛魅,科学哲学将从科学证明走向科学发现,机器的自我意识可能觉醒,人类的脑力劳动可能得到解放,人类的全面自由也有可能得到真正实现。     

人工智能背景下教育面对的挑战、机遇与未来走向——以ChatGPT为例

生成性人工智能ChatGPT不断迭代升级,引发各国各界的广泛关注,目前GPT-4版本已经推出,功能之强大令人叹为观止。文章基于ChatGPT的强大功能,浅析人工智能背景下我国传统教育教学将会面临的挑战,阐明ChatGPT等人工智能的出现为教育转型升级带来的新机遇。最后,提出我国未来教育应重视学生创造性思维与创新能力的培养,与人工智能工具互促共进,从而实现人工智能技术在教育领域中的良性发展。面对人工智能给教育领域带来的巨大的机遇和挑战,如何充分利用人工智能技术的优势,避免其潜在的风险和弊端,是我们需要共同面对和解决的问题。     

人工智能与教育学融合的双重范式变革

ChatGPT已成为教育界的热议话题,但大家对其应用和伦理的“浅”问题关注有余,对教育理论的“深”问题所言甚少。因此,提出正确的技术和理论框架支撑尤为迫切。本研究从技术论视角出发,基于专用和通用人工智能技术框架,阐明ChatGPT本质是工具性的专用人工智能系统,OpenNARS是具有认知能力的通用人工智能系统,并澄清专用人工智能“拟人化”“污名化”及通用人工智能“万能化”“夸诞化”等误解;从本体论视角出发,说明人工智能与教育学双向融合的可能性,揭示ChatGPT成功背后隐藏的教育学“密码”,指出人工智能开启了教育学“人—机”二元主体的新时代;从认知论和方法论出发,描摹人工智能与教育学融合的双向路径,诠释两个学科范式变革的内在动力机制和逻辑框架。作为彼此的学科理论突破口,教育学为人工智能提供了新的诠释视角和理论依据,人工智能为教育学带来新的研究对象和研究方法。教育学真正的学术价值“隐秘而伟大”,但其学科地位与之潜能完全不匹配,不仅核心理论依赖其他学科“给养”,研究方法的科学性饱受争议,甚至学科存在的必要性也遭受质疑。今后,人工智能将因教育学而走得更远,教育学也将因人工智能夯实存立之基并取...     

ChatGPT赋能社区教育何以可行？

近年来,以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术已经强势影响教育领域并得到广泛应用。社区教育作为面向社区全体成员的教育活动,新时代正面临人民群众日益多样化、泛在化、个性化的学习需求。一方面需要依托ChatGPT的优势进一步提升社区教育服务能力,另一方面也要应对由此带来的各种问题,关键是需要寻求ChatGPT赋能社区教育的有效策略。ChatGPT赋能社区教育有助于弥补社区师资能力短板、有助于促进社区教学资源拓展、有助于推进社区学习方式创新;同时也存在某些风险隐忧、一定知识局限和若干教学缺陷等问题。鉴于此,ChatGPT赋能社区教育可以以共生理念重构教学机制、以素养提升重塑教师能力、以制度建设强化教学规范。     

“ChatGPT+高等教育”变革的驱动因素、主要障碍及有关建议

作为人工智能技术的标志性代表,ChatGPT技术在多个领域得到了不同程度的应用,特别是在高等教育领域的应用与实践探索备受关注,“ChatGPT+高等教育”变革已成为重要趋势。在此背景下,文章首先梳理了“ChatGPT+”的来源与内涵,阐述了“ChatGPT+高等教育”新形态。然后,文章从政策、技术和模式等方面分析了“ChatGPT+高等教育”变革的驱动因素。最后,文章多角度探讨了“ChatGPT+高等教育”变革面临的主要障碍,并针对这些障碍提出了有关建议,以实现“ChatGPT+高等教育”变革的健康有序推进,为高等教育现代化贡献更多“数智化”力量。     

人工智能正加速教育变革：现实挑战与应对举措

基于大语言模型的生成式人工智能的爆发式发展引起了全社会的持续关注,以GPT-4为代表的大模型被认为已初具通用人工智能的雏形。智能技术链式突破所带来的不确定性、模糊性与风险性引发社会对教育系统变革的普遍担忧,迫使人们对人才定位、教育诚信、核心素养、科技伦理与技术治理等问题进行深刻反思。新一代智能技术在教育中的应用及其影响将全面引发教育观的改变,包括众创共享的知识观、智联建构的学习观、融通开放的课程观与人机协同的教学观等。应对智能技术对教育领域的持续渗透,学校应着力提升学生数字素养与技能,培养智能时代的学习能力;鼓励教师积极拥抱智能技术,发展人机协同教学的能力;开展学校人工智能社会实验,营造智能时代教育教学环境。只有不断提升师生智能时代的生存力与适应力,并持续优化学习环境的联通性与智能性,才能规范而有序地推动学校高质量且可持续的健康发展。     

ChatGPT的特质研判、教育审思与风险应对——基于“知识—主体—立场”的视角

ChatGPT凭借类人特性具备角色赋予功能,强势进入教育生态场域扮演虚拟教师角色。一方面,ChatGPT能够通过思考交流语义、揣测沟通意图、串联上下语境,进行多元知识输送、个性教学指导与高效教学评价,不仅重塑教育形态,还促进教育系统变革,为教育领域带来技术红利;另一方面,ChatGPT所扮演的虚拟教师可能在知识教学中采用标准化、公式化的模式,致使“三无”知识的传授、在主体互动中秉持工业时代“专业对口、批量生产”的原则,复现教育主体客体化窠臼、在育人理念中尚未建立“善思者”培养意识,与数字化时代育人旨归错位。就后者而言,ChatGPT对教育场域进行着异化重构,暗藏“知识—教学—育人”由表及里式的教育风险。为此,在知识教学层面,应提高学习者知识自主建构意识,培养批判创造高阶思维;在主体聚焦层面,应厘清虚拟教师互动本质,重构人机教育教学主体;在立场坚守层面,应遵循时代发展育人旨归,把握立德树人价值取向。     

ChatGPT助推教育考试数字化转型：机遇、应用及挑战

当前,教育考试数字化转型面临资源不均衡、评价不全面、成本高昂等问题,以ChatGPT为代表的人工智能带来前所未有的机遇,为教育考试数字化转型注入内生动力并大幅降低转型成本。随着ChatGPT技术的日益成熟,其在教育考试数字化转型中将获得广阔的应用前景和丰富的应用场景,包括自动生成海量题库、建立虚拟考场、服务学校多元化选才、学生个性化成长等。ChatGPT的应用同时也面临着伦理、技术、意识形态和不确定性等多方面挑战,对此应清醒认识,辩证看待。     

生成式人工智能的教育应用与展望——以ChatGPT系统为例

生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）旨在利用人工智能技术自动化生成文本、图像、视频、音频等多模态数据,受到教育领域的广泛关注。其中,ChatGPT系统因其良好的自然语言理解和生成能力,体现出较高的多领域应用潜力。本研究以ChatGPT作为主要对象,基于其四项核心能力,即启发性内容生成能力、对话情境理解能力、序列任务执行能力和程序语言解析能力,探讨在教师教学、学习过程、教育评价、学业辅导四个方面的潜在教育应用。在此基础上,在真实系统中进行了习题生成、自动解题、辅助批阅等教育应用的初步验证。最后,本文进一步探讨了以ChatGPT为代表的生成式人工智能在教育应用中所面临的局限和对教育的启示。