基于WEB数据库的关键访问技术分析

1.Web 数据库的特点随着Internet的迅猛发展,网络带宽不断增加,接入技术日新月异。在强大的平台支持之下,广大互联网用户对网上站点的内容和形式提出了新的要求,仅仅依靠传统的静态页面已经远远不能满足要求,需要考虑到如何实现对数据库的访问,以及如何对用户的客户端输入作出及时的响应等等。Web站点必需健壮可靠,动态交互性强,同时还要具备良好的可扩展性,因此,Web数据库技术是动态网站开发的核心技术。随着Internet技术的兴起和Web技术的蓬勃发展,人们已不满足于只在Web浏览器上获取静态的信息,人们需要通过它发表意见、查询数据,甚至进行网上购物,这就迫切需要实现Web与数据库的互联。Web技术发展到今天,人们已经可以把数据库技术引入到Web系统中。数据库技术发展比较成熟,特别适用于对大量的数据进行组织管理,Web技术具有较佳的信息发布途径,这两种技术的天然互补性决定相互融合是其发展的必然趋势。将Web与数据库结合起来,不仅把Web与数据库的所有优点集中在一起,而且充分利用了大量已有的数据库信息资源,可以使用户在Web浏     

网络信息安全防范与Web数据挖掘技术的整合研究

网络信息安全问题,已经成为制约网络经济进一步发展的重要瓶颈.Web数据挖掘技术是提升网络信息安全防范绩效的关键技术.本文在构建基于Web数据挖掘的网络信息安全防范模型后,还对建立在Web数据挖掘基础上的网络信息安全防范模型运行的基本原理、Web挖掘的数据资源、Web挖掘的技术方法、防范模型的主要应用、模型运行的注意事项等进行了深入分析.     

Web瑕疵文本去除和有效词频估算方法研究

通过研究Deep Web数据库的集成及词频数准确估算问题,提出Deep Web数据库三层集成构建体系和一种有效估算Deep Web数据库的大小和词频关系的方法,可以准确有效地估算Deep Web数据库中的信息数据大小词频数。实现了对Deep Web数据库宏观处理。对文本特征提取算法进行研究,研究了瑕疵文本去除率(去伪)和有用文本提取率(存真)等性能比较指标,得到算法瑕疵文本去除率相对传统算法是最优秀的,然而其存真的有用文本提取率UR相对较低。仿真实验表明:当数据集样本数大于5000时,词频趋于收敛稳定,取得5000样本数据集为有效最小值,所得到的趋于稳定后得到词频结果与实际词频结果是基本一致的。研究结果对Deep Web数据库的宏观统计决策和单个Deep Web数据库的查询效率问题有重要指导作用。     

基于PDF电子文档的图书馆信息资源建设

PDF文档作为最流行的电子文档格式之一，集多媒体信息于一身，交互方式丰富，并且可在Web上发布和传递具有独特优势。本文在分析PDF文档和Web数据库进行双向数据传递机理的基础上，对如何利用PDF文档结合ASP技术开发网络环境下图书馆信息资源建设和使用进行了探讨。     

谈基于PDF文档的网络学习资源建设

目前最流行的电子文档格式之一——PDF文档,集多媒体信息于一身,交互方式丰富,并且可在Web上发布和传递,具有独特的优势。本文在分析PDF文档和Web数据库进行双向数据传递机理的基础上,对如何利用PDF文档结合ASP技术,开发网络学习资源进行了探讨。     

Web文本挖掘在辅助研究中的应用

应用Web文本挖掘对网络数据库中检索到的信息进行分析,能够得到对研究工作有辅助作用的知识。文中对数据收集、预处理和数据挖掘的方法进行了详细的介绍。实例证明利用Web文本挖掘能充分利用网络数据库中的信息,对辅助研究是有效的。     

用VB实现Web数据库数据的下载和导出

应用Visual Basic6.0编写的程序,采用SQL Server 2000作为数据库管理系统,通过ASP技术和Web服务器IIS的支持,实现对Web数据库资源的自动下载及数据提取和导出操作一体化,用以提高利用和维护Web数据库资源的效率。     

电子商务管理与Web数据挖掘技术的契合探析

电子商务管理活动是Web数据挖掘技术合适的应用领域,Web服务器数据、客户登记信息、代理服务器数据、业务往来数据等为Web数据挖掘提供了丰富的数据资源。只要在电子商务管理中遵循一定的Web数据挖掘流程,就有可能促进企业决策优化管理、客户关系管理、协同商务管理、营销模式管理、网站维护管理和风险控制管理。     

基于Web的特色数据库论文检索系统的开发

随着信息时代的来临,网络技术、数字化技术得到了广泛的应用。在发达的网络时代中,怎样利用网络对资源进行检索是一项值得研究的课题。基于Web的特色数据库论文检索系统的开发具有时代的意义,它大大加快了人们搜索资源的效率,为忙碌的人们提供更为全面、快捷的信息资源,为人们的生活提供了便利。基于Web特色数据库的建设要有针对性,应根据学术特色、地域特色、地方文化特色等方面进行统筹规划和重点加工。探讨了有关基于Web特色数据库论文检索系统的相关知识和技术手段,并对此论文检索系统的重要性进行了详细的阐述。     

数字图书馆数据集成研究

数字图书馆是采用现代高新技术所支持的数字信息资源系统．它改变了以往信息存储、加工、管理、使用的传统方式，借助网络环境和高性能计算机等实现信息资源的有效利用和共享。然而在网络日益普及的今天．绝大多数Web数据仍然以HTML文件的方式存贮而非数据库方式，这对数字图书馆的利用带来诸多不便，因为数据库的自治性和异构性妨碍了信息系统有效的互操作。基于此，本文从数字图书馆Web数据集成模式——RDF和采用XML Web Services中间件来实现各种异构数据库间数据共享两方面对数字图书馆数据集成进行了研究。     

基于新网络的文献信息资源检索技术和方法

网络信息组织模式已从Web1.0步入Web2.0,正在向Web3.0转型。基于这种新网络的文献信息资源是当今社会最重要的信息资源。人们在运用新网络文献信息资源改善知识结构,完成学业、科研,提高综合素养,提升工作能力的同时,又不得不为如何获取新网络环境下文献信息资源的最佳途径而苦恼。基于此,本文对新网络环境下文献信息资源的检索技术、检索方法和检索途径等进行了较系统的梳理、研究和揭示,并给出了比较好的解决方案和策略。     

应用ASP技术实现图书情报特色数据库Web检索系统

图书馆建设特色数据库在选题的同时，就需考虑采用何种Web发布技术。在比较分析了几种Web数据库信息发布技术后，提出一种采用ASP技术实现Web动态信息发布的方法，并给出了实例。     

个性化信息服务与Web数据挖掘技术的契合

随着个性化时代的到来,信息服务机构必须提供个性化服务,才有可能在激烈的竞争中取得胜利.Web数据挖掘技术是实现个性化信息服务的关键技术.在构建基于Web数据挖掘的个性化信息服务的实现模型后,还对建立在Web数据挖掘基础上的个性化信息服务系统运行的基本流程、Web挖掘的数据资源、Web挖掘的技术方法、信息系统的服务内容、系统运行的注意事项等进行了探讨.     

PDF文档的网络学习资源建设

目前最流行的电子文档格式—PDF文档,集多媒体信息于一身,交互方式丰富,并且可在Web上发布和传递具有独特优势。本文在分析PDF文档和Web数据库进行双向数据传递机理的基础上,对如何利用PDF文档结合ASP技术开发网络学习资源进行了探讨。     

现代数据库技术发展探究

现代数据库技术是信息系统的核心组成部分,数据库的发展与Internet和信息检索的融合,共同为当前信息社会中的关注点,诸如Web数据提取与信息检索、移动数据管理、海量数据管理等领域做出了突出贡献。结合数据库的发展动力来源,分析现代数据库的发展趋势,介绍几种常用的现代数据库技术。     

Web使用模式挖掘技术

Web挖掘一般可以分为3类：Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘。WWW上信息资源的爆炸性增长,Web挖掘已经成为计算机科学的一个重要研究领域。使用模式挖掘是Web挖掘的一个分支,它利用Web服务器的日志中的大量数据及其他相关数据集进行分析挖掘,并从中获得有价值的有关网站访问使用情况的模式知识。对Web数据挖掘作了比较详细的介绍,并介绍了Web使用挖掘各阶段的主要工作以及相关技术。     

一个新的引文分析工具——InCites数据库及其文献计量学指标的应用

InCites数据库是美国汤森路透科技信息集团在整合了Web of Science(SCIE/SSCI/A&HCI)数据库资源的基础上,于2011年创建的新的引文分析和科学评价工具。文章介绍了该数据库用于机构评价的8个文献计量学指标。应用该数据库及其引文分析与评价指标对我国大陆、香港和台湾地区高校的学术影响力进行了系统的比较研究。     

基于Web技术构建藏药信息资源共享平台

本文介绍了基于Web技术构建藏药信息资源共享平台的主要内容,包括平台架构、行业门户网站、资源数据库、信息采集与服务体系、企业上网及电子商务服务体系等内容,并对藏药信息资源共享系统的设计和相关技术进行了简述。     

利用PDF文档结合ASP技术开发网络学习资源的探讨

目前最流行的电子文档格式之一:PDF文档,集多媒体信息于一身,交互方式丰富,并且可在Web上发布和传递,具有独特优势。本文在分析PDF文档和Web数据库进行双向数据传递机理的基础上,对如何利用PDF文档结合ASP技术开发网络学习资源进行了探讨。     

网络知识挖掘与网络知识服务

网络是一个巨大的资源宝库,在提供丰富资源的同时也给查找和获取有效信息带来了难度.传统的数据挖掘涉及的主要是结构化及半结构化的数据库,而网上的信息变化频繁且具有动态性,是一个巨大而又复杂的异构数据库,对网上的信息进行挖掘要比面向单个数据库复杂得多. 网络知识挖掘是指利用数据挖掘技术,自动地从异构数据组成的网络文档中发现和抽取知识,从概念及相关因素的延伸比较上找出用户需要的深层知识的过程.