回归系数一类线性估计的小样本性质

提出了线性模型中回归系数的一类线性估计.在均方误差矩阵(MSEM)准则和Pitman Closeness(PC)准则下,研究了这类线性估计相对于最小二乘(LS)估计的优良性.最后,讨论了当设计阵为非列满秩时,回归系数的可估函数的一类线性估计的优良性.     

PQD样本下非线性回归模型M估计的强相合性

考虑非线性回归模型yi=f(xi,θ)+ei,i=1,2,…,n,这里ei为未知的随机误差,当{ei}为PQD序列时,运用PQD序列的极限性质,研究了未知参数θ的最小二乘估计问题,在一定条件下证明了估计量的强相合性,推广了已有文献中的结论。     

短期生产函数的线性估计与非线性估计比较

利用西方经济学的厂商理论和计量经济学的知识探讨了如何对短期生产函数进行有效的估计。以短期生产函数具备的理论特征为标准，分别观察线性估计与非线性估计二者对这些特征的拟合程度，从而优化短期生产函数的估计形式。最后给出了具体的短期生产函数的线性化估计方法，以及专业统计软件的具体实现方式。     

平衡损失下一般随机效应模型中线性估计的可容许性

主要研究了一般随机效应模型中线性估计可容许性的问题.在平衡损失下,引入了齐次与非齐次线性估计类中线性估计可容许的概念,分别得到了齐次线性估计(非齐次线性估计)在齐次线性估计类(非齐次线性估计类)中可容许性的充分必要条件.     

加权最小二乘估计与线性无偏最小方差估计的比较

在已知的线性模型中,考虑加权最小二乘估计与线性无偏最小方差估计的结果的差异。发现在两种条件下,加权最小二乘估计与线性无偏最小方差估计的结果趋于一致。     

最小二乘法的历史回顾与现状

对最小二乘法的意义、发现经过及与之有关的高斯正态误差理论的发展情况,作了简要论述;对这个方法在应用上的意义、理论上的进展以及与之相关的一些数理统计学问题,也作了概括性的介绍     

线性相关模型及其估计

根据社会经济研究领域中相关变量及其观测数据的特点,吸收回归分析中模型描述分析的思想,提出相关模型描述分析的方法,用于讨论线性模型及其估计的方法。     

基于OC3M模型的MODIS海洋数据叶绿素反演理论和实现

OC3M模型是NASA采用的叶绿素a浓度经验反演方法,即MODIS1B数据转为L2级叶绿素浓度产品时采用的默认算法为OC3M模型。本文通过使用OC3M模型对我国渤海地区2003年的7月1号的MODIS影像进行叶绿素a浓度反演并对反演结果进行了分析。     

非齐次等式约束线性回归模型回归系数的综合条件岭估计

提出非齐次等式约束线性回归模型回归系数的一个新的有偏估计,即综合条件岭估计,讨论了综合条件岭估计的性质,在一定的条件下,综合条件岭估计的样本总方差、均方误差、均方误差矩阵均分别小于约束最小二乘估计的相应误差.在综合条件岭估计下,条件岭估计和条件根方估计为其特例,从而统一了条件岭估计和条件根方估计的理论.     

解释变量内生假定下非参数空间计量模型的局部线性工具变量估计

为刻画解释变量的空间外溢效应与变量间的非线性关系,本文提出了一种非参数空间计量模型,并给出了模型含内生变量情况下的局部线性工具变量估计。该估计方法最大的优点是可以同时获得偏导数的估计,便于进行经济学的边际分析。数值模拟结果表明,局部线性工具变量估计优于核估计。中国地区R&D要素外溢效应的实证结果显示,周边地区R&D内部经费支出对本地区R&D产出具有非线性的正向影响,且周边地区R&D内部经费支出的边际产出存在空间集聚现象,实证结论显示了非参数空间计量模型的适用性与合理性。     

研发活动的线性模型与象限模型的再演进及启示

对于研发活动,布什的线性模型与司托克斯的巴斯德象限模型,都在特定的历史时期对研发活动的认识以及科技政策的制定与发展等产生了很大影响。司托克斯结合案例分析提出巴斯德象限模型,打破了线性模型前半部分对于基础研究与应用研究的二分法。而在当代,研发活动出现了各种新动态,线性模型与巴斯德象限模型再演进,打破了从研究到商品化之间的二分法;结合独立型研发企业或机构的出现,提出新巴斯德象限模型,指出后学院科学中的研发活动作为一种独立产业的出现与发展,将线性模型后半部分的二分法进一步消解,最后提出了新巴斯德象限的意义与启示。     

超弦与M理论

现代物理学的两大支柱理论是广义相对论和量子理论。广义相对论直观而又深刻地阐明了宏观宇宙中的本质规律,量子理论则相反,它阐述了微观世界的奇妙特性,比如粒子的波粒二象性等。然而这两大物理学的支柱理论却不能互相衔接,它们之间的鸿沟一直无法填平,这其实就是微观世界和宏     

对数线性模型预测分析及应用

对数线性模型是近代离散多元分析中的非常重要模型之一。在国外这个模型被广泛地应用到生物学、医学、心理学、人类学、工程学及各种社会科学等很多领域和部门.然而,在国内还很少有人用此模型作过分析,尤其本文后部分提及到的总体大小估计,它能够预测我国现行人口统计中某些难以调查到的指标值。因此,这种模型的应用应在国内统计分析中引起重视。本文前部分对模型理论作一简单分析,后部分谈谈它在社会统计分析中几个方面的应用.     

非齐次等式约束线性回归模型的条件岭估计的效率

利用文[7]提出的相对效率定义,研究文[8]、[9]非齐次等式约束线性回归模型回归系数的狭义条件岭估计和广义条件岭估计的效率,证明在一定条件下,狭义条件岭估计和广义条件岭估计的效率比约束最小二乘估计的效率高,并且广义条件岭估计的效率比狭义条件岭估计的效率高,从而进一步证明了在病态的模型中,有偏估计优于无偏估计。     

用卡尔曼滤波模型对我国出口函数的估计与分析

用卡尔曼滤波模型对我国出口函数的估计与分析张桂莲史永东（吉林大学商学院１３００２３）（东北财经大学理财工程学研究所）近些年来随着我国经济体制改革的顺利推进，整个国民经济的持续增长，外商投资企业在全国进出口贸易中份额的扩大，使我国的对外经济贸易特别是...     

多元贝叶斯动态线性模型及其应用

本文介绍了多元贝叶斯动态线性模型（ＭＢＤＬＭ）,并以我国猪肉产量情况为例,建立了一个带有卡尔曼滤波器的双变量贝叶斯动态模型,运用专家经验对模型进行主观干预和修正,说明ＭＢＤＬＭ的应用     

非高斯噪声下系统参数M估计及其递推算法

讨论了单输入单输出ARMAX系统在非高斯噪声环境下的参数估计问题。提出了一种基于M估计理论的系统参数动态递推辨识算法,利用函数逼近原理以及矩阵等价变换知识,给出了算法的详细推导过程,分析了M估计用于系统建模的原理,给出了适合在线计算的参数估计递推算法。最后进行了数值仿真,结果表明本文提出的算法具有较强的抗噪能力和良好的收敛性。     

地级市创新能力影响因素的分层线性模型研究

以2018年我国30个省份及其对应的280个地级市为研究对象,利用分层线性模型分析省域层面、地级市层面的因素以及二者的交互作用对地级市创新能力的影响。结果显示,我国地级市创新能力的差异中有57.6%可以由省域层面的影响因素解释;地级市自身的经济水平、产业结构、R&D经费支出可以提升其创新能力;省域层面的财政科技支出对其下辖地级市创新能力有正向影响,其他省域层面因素与地级市层面因素存在交互效应。     

一类非线性回归模型LS估计的两步逼近求法

在用最小二乘法原理处理数据的非线性回归时,经常采用对非线性回归模型进行变量代换的方法,化为线性回归问题来解决。然而,经变量代换后所求得的LS估计,将使原模型失去“残差平方和最小”的意义,从而不能得到原模型的最佳回归系数。本文提出了一种两步逼近法可求得这类非线性回归模型的最佳回归系数,并通过两个实例证实这一方法十分有效。一、两步逼近方法的基本原理假设变量y与变量x=(x_1,x_2,…,x_(?))呈非线性关系,不妨表示为y=h(x,θ),θ为待估     

线性模型二次指数平滑预测方法研究

二次指数平滑公式由于具有时间序列数据厚近薄远的调节性、修匀平滑性、递推性、自适应性等优点,在传统时间序列预测中占有重要的地位,起着特殊的作用.但是,和移动平均方法一样,对于呈现增长变动趋势的经济变量,指数平滑方法也会产生滞后偏差.自然,在线性增长模型中,也不例外。本文拟对二次指数平滑在线性模型预测中的滞后效应与预测误差分析方面进行一些探讨. 1 问题的提出在传统的时间序列预测方法中,指数