电网规划用电网运行数据自动收集系统设计与实现

随着电网的不断发展,电网系统各类运行数据量急剧增长、数据类型多样,对数据存储、处理、价值挖掘提出了更高要求。针对电力生产数据日益增多及数据结构多种多样发展趋势,怎样才能从大量数据中寻找其中的规律,发现隐藏在数据中有价值的信息,成为当前数据分析工作的难题。同时随着公司信息化建设的稳步推进,在智能电网标准体系建设等方面,对公司信息化建设提出新的要求。为进一步加强主网监控对公司主营业务的提升作用,有效支撑企业信息化及智能电网建设,满足移动信息化应用的稳定性、扩展性、可维护性、安全性等需要,有必要全面开展公司电网规划用电网运行数据自动收集系统建设,利用大数据挖掘技术,发现其潜在生产应用价值。     

基于大数据和人工智能的省域电网精准规划支持平台研究与实践

随着Internet技术的不断发展,电网建设步伐的不断加快,电网技术的不断突破,对电网信息化技术有了更高的要求。大数据和人工智能技术的发展和成熟,为电网信息化建设提供了新的平台。基于大数据和人工智能的省域电网精准规划支持平台将围绕"数据一体化"与"应用一体化"的信息化工作理念,整合各类电网数据,以丰富的数据为支撑,深入挖掘有效的电网信息,辅助开展路径规划、变电站选址等业务,为提高规划准确性、做好规划衔接落地、辅助选址选线等工作提供技术支撑,提升电网公司业务应用与管理水平。     

电力数据质量管控平台的研发与应用

首先对池州公司数据治理工作开展的现状、必要性及后期规划进行了阐述,随后从数据质量管理、异常数据管控、业务流程优化等几个方面进行研究,最后,对平台所采用的技术路线进行分析。对今后公司各部门开展相关数据治理和数据质量管控工作提供了信息化辅助工具。     

基于大数据技术的变电站设备监控信息综合分析及智能决策系统

随着智能电网技术和无人值守变电站的不断发展,面对海量、多源、异构的电网监控大数据,急需利用现有成熟的大数据技术处理海量数据,挖掘数据价值,智能辅助决策监控员提升数据分析能力,本文基于大数据技术和专家库决策技术构建了变电站设备监控信息综合分析及智能决策系统,辅助监控员进行电网实时监控事故告警信号分析及智能决策处置,对于保障电网的安全、优质、经济和稳定运行具有重要意义。     

“大数据”时代下计算机信息处理技术

近年来,随着科学技术的不断发展、信息化进程的推进以及"大数据"时代的到来,各行业领域的生产、管理模式均出现一定程度的改变,社会总体生产力逐年提升。但在这一时代背景下,虽然计算机信息处理技术得到广泛应用,发挥出显著应用效用,但仍旧存在一定的应用价值有待深入挖掘。因此本文对计算机信息处理技术在"大数据"时代下的应用现状,所面临的挑战、影响与缺陷开展以下研究。     

基于大数据平台的电力营销信息化建设分析

电网企业的变革和"大营销"体系的构建,对电力营销的精益化程度和协同运作作了更为严格的要求。基于大数据平台,设计营销监控系统来对业务数据作出深层次地挖掘,对营销业务实施归口管理,为效益提升与形象塑造提供强大的支持。为了提升电力营销行业的数据分析与挖掘能力,改善服务能力与质量。基于大数据平台,本文阐述了电力大数据分析的概念,同时探讨了信息化建设的目标与实施方案。     

“量价费损”监测助力电力营销精细化管理

"量价费损"监测是国家电网公司做强,做优国有企业的思路下及电网公司全面深化"两个转变"、加快建设"一强三优"现代公司,创建"两个一流"以及"三集五大"体系建设工作全面开展的大背景下,运用大数据为平台的,新的创新管理手段;是公司健全运营管理体系、创新机制、实现科学发展的重要途径;是进一步提升公司管理水平,推动公司实现更高层次、更高水平、更高质量发展的重大管理变革。     

大数据背景下的电网企业数据管理

大数据、云计算和物联网等新技术在智能电网建设中的应用普及,使电力数据正在呈现出爆发式的增长,给电网企业的发展带来了很大的影响和冲击,成为企业内部进行优化和管理的重要契机,只有做好数据管理工作才能有效挖掘数据价值。在大数据时代当中,电网企业不仅需要对数据信息进行积极的掌握,同时也需要对大数据的应用方式进行重视,通过大数据的方式来实现市场信息的掌握和分析,为电网企业的发展提供更多的数据支撑。     

大数据时代首席数据官的角色与职责

随着大数据时代的到来,首席数据官(CDO)承担起了管理各类数据的工作,但作为一个新兴的职位,CDO在组织中扮演的角色和承担的职责尚不完全清晰。本文运用两阶段调研法,以美国多家企业的CDO为主要调研对象,结合他们的实际工作,梳理CDO承担的主要工作职责,归纳其在企业运行中扮演的角色,建立CDO角色和职责的层次结构。研究表明,CDO在企业中主要承担最大化商业价值、挖掘新的商业机会、数据质量管理等28项工作职责;主要扮演5种角色:数据管理者、商业价值挖掘者、决策制定者、协调者、数据概念及技能推广者。通过角色和职责权重分析得出,CDO最重要的角色是数据管理者和商业价值挖掘者,最重要的职责是最大化数据价值和挖掘新的商业机会。     

输变电设备状态智能监测和大数据评估系统及大规模应用

输变电设备的安全稳定运行既是保障电能可靠输送的基础,也是维护社会安全稳定的基石,关系国计民生.据统计,由于设备运行环境复杂恶劣、设备质量潜在缺陷等问题长期存在,设备故障一直是引起电网停电事故的主要源头.因此,对输变电设备健康状态进行准确感知、全面监测与实时评估,是保障电网安全运行、实现电网智能运行的先决条件.随着智能电网发展和电网规模的迅速增长,及时、准确地掌握设备健康状态面临挑战.首先,设备健康状态影响因素多样,机理复杂,传统的变电设备状态评价主要依据少量参量、单一阈值和人工经验,准确性差,健康状态评估方法亟待突破.其次,状态数据多源异构、贯通性差、数据质量参差不齐,多维度、多层次融合分析难度大、效率低下,运检数据价值缺乏有效挖掘.最后,已有设备图像 / 图谱类监测装置实时分析能力弱,信息价值密度低,装置智能化水平亟需提高.     

基于数据质量诊断的数据整合技术

本文针对目前电网运行数据存在的跳变、不刷新等数据质量问题,提出了一种基于数据质量诊断的数据整合技术,通过该技术实现了电网运行数据的规范性和统一性,提高了数据的可靠性和完整性,为电网运行分析提供了可靠的数据支撑。     

论大数据技术在电力企业中的有效应用

在智能电网的建设与发展过程中,电力行业也逐步进入大数据时代。大数据具备规模庞大、种类较多、变化速度较快以及价值密度低等特征,电力企业应用大数据技术,主要是借助数据分析方法将大数据中有效信息挖掘出来,让用户有可靠的辅助决策,保证大数据价值顺利实现,从而为电力企业的长远、稳定发展奠定良好的基础。本文将对电力大数据进行简要概述,然后探讨了大数据技术在电力企业的具体应用。     

基于数据仓库技术的图书馆业务数据可视化监控平台——以厦门图书馆为例

结合图书馆自动化系统,利用数据仓库技术建立图书馆服务可视化监控平台开展图书馆数据中隐性信息的深度挖掘与可视化分析工作,是提升图书馆业务能力和水平的重要途径。通过对图书馆业务数据多维度分析和多粒度设计,采集与挖掘,设计图书馆可视化分析平台,实证了该平台在厦门图书馆的实际应用效果。     

电力营销系统基础数据质量的优化

为了满足当下电力营销系统工作的需要,展开基础数据质量模块的优化是必要的,这需要进行电力营销业务体系的健全,促进其业务水平的优化。在该文中,笔者就营销基础数据质量方案展开分析,进行数据工作机制的优化,从而有利于电力营销系统基础数据工作的正常开展,提升其应用质量。     

通信网络大数据的深度运营

4G高速网络时代,电信运营商爆炸式增长的数据业务将产生海量业务数据。用大数据视角挖掘通信业务数据中蕴藏的巨大价值、盘活企业的海量数据资产,为电信运营商的未来发展提供了新思路。本文介绍了大数据技术发展及技术架构,依据大数据价值链层次构成理论分析了电信运营商的大数据优势和面临的挑战。结合大数据存储与处理流程,提出建设大数据采集与存储平台、与大数据处理公司合作进行深度挖掘的建议,并从精细化运营和商业模式创新两个方面对电信运营商在4G时代的大数据应用进行了探讨。     

大数据视域下高校学生党建工作创新研究

大数据在加强预测、提升高校学生党建工作质量等方面具有创新性应用价值。该文深入探讨了大数据视域下高校学生党建工作现状及原因,在大数据视域下通过对高校学生大数据进行分析,创新高校学生党建工作的载体与平台,搭建高校学生大数据信息互联共享平台、构建“五位一体”的高校学生“智慧党建”体系和主动型的高校学生党建工作监督预警系统,以期提升高校学生党建工作的有效性。     

数据资产管理视域下电子商务数据质量评价指标体系研究

[目的/意义] 数据质量是阻碍电子商务数据价值实现的关键因素,构建电子商务数据质量评价指标体系,有助于明确电子商务数据质量优化方向。[方法/过程] 基于数据资产管理的视角提出电子商务数据质量评价指标,并采用德尔菲法对评价指标进行修正,然后运用层次分析法确定各指标权重。[结果/结论] 通过定性与定量相结合的方法构建了包含内在维度、情境维度、应用维度、资产维度4层次结构的数据质量评价指标体系,为指导电子商务数据质量管理、提升数据资产价值提供有益参考。     

大数据时代下的衡器检定数据分析与应用

现代衡器主要是有示值系统、传力转换系统与承重系统构成,其主要通过杠杆原理来完成质量测定工作,随着衡器生产技术水平提升,人们可以在生产与科研实验活动中使用技术水平相对比较高的电子型衡器实现自动测定目标物体质量的任务,为了确保衡器应用的合理性,需要做好检定衡器的相关工作。在大数据的时代背景下,检定衡器获取的数据也具有了一定的可应用价值,本文就衡器检定数据收集、分析、应用三个方面进行研究探讨。     

大数据趋势下的专利服务体系创新

[目的/意义]针对专利服务存在的问题，构建在大数据背景下的创新专利服务体系，有助于提升专利服务质量，实现多方获益。[方法/过程]梳理了专利服务的内容和目的，基于专利服务的现状和存在问题，从大数据、共享开放和价值挖掘角度出发构建新型的服务体系，重新定义新体系下各参与者的工作职能，针对体系构建难点进行分析讨论。[结果/结论]基于专利服务参与主体不同需求与特点，制定以政府宏观调控为主，商业机构共享合作为辅的专利服务体系能使多方获益，为开展大数据浪潮下的新型专利服务工作提供借鉴和参考。     

无人值守变电站的监控运行数据分析与应用

电网企业无人值守变电站由电力调度控制中心进行监管。文章分析其监控运行数据,在此基础上,深入挖掘数据间的关联,形成高级应用具有重要意义。以某省电力公司为例,实现了应用效果,提升了无人值守变电站的监控运行技术与管理水平。