基于模糊神经网络的大数据价值评估研究

大数据价值的评估对大数据的流通具有重要意义。现阶段对大数据价值的评估大多采用无形资产评估方法,由于大数据不满足无形资产定义与确认条件,采用无形资产评估方法具有一定的局限性。本文通过对大数据价值影响因素进行分析,构建大数据价值评估二级指标体系,将模糊综合评价与人工神经网络相结合,运用人工神经网络确定指标权重,建立基于人工神经网络的大数据价值评估的模糊评价模型,为大数据价值评估提供新思路。     

大数据时代学术评价的数据化难点及其应对

[目的/意义] 大数据时代的学术评价数据化,是指对有关评价的学术活动进行全面记录、存储、统计并形成有价值数据的过程,这是支撑对学术生态中各类对象的质量或水平做出判断的必要环节。数据化是实现"基于大数据的学术评价"的前提。[研究设计/方法] 本文对相关文献、概念和实践进行归纳分析,探讨了大数据时代学术评价数据化的难点及其应对策略。[结论/发现] 数据化的难点包括数据缺失或"隐形"、数据难获取、数据质量低、数据化成本高、数据化意识不足。应对策略包括3个方面,即搭建学术评价数据化的基本框架、变革学术评价的体系和流程、制定学术评价数据化的关键策略。[创新/价值] 数据化是当前学术评价急需却缺乏系统研究的一个领域,也是本文选题和观点的主要价值所在。     

大数据背景下高校人事档案数据化组织流程与实现路径研究

【目的/意义】高校人事档案管理是高校人事管理的重要组成部分,为高校长足发展提供决策支持。大数据时代的到来,为我国高校人事档案的管理与利用带来了机遇与挑战,为了使高校人事档案管理顺应数据化发展趋势,应积极推动档案管理从数字化向数据化转型。【方法/过程】通过对高校人事档案数据化管理与利用进行研究,辨析数字化与数据化的内涵,对人事档案的组织流程展开详细分析,提出实现数据化的具体路径,为有关实践提供有益的参考。【结果/结论】文章描述了人事档案数据化建设在整体框架层面的具体流程组织,阐述了数据归集、语义组织、数据挖掘与分析和数据利用与服务四个流程内容。【创新/局限】本文创新性地提出了人事档案数据化建设的实现路径。     

大数据价值孵化机制研究

采用全样本分析方法研究大数据价值的孵化机制,构建了一个"价值孕育-价值萌发-价值膨胀-价值突破"的大数据价值孵化线性过程模型,提出孵化大数据的价值需要具备数据资源汇聚水平、数据分析能力、转移应用途径和大数据思维等条件,并归纳出自主孵化、接力创新和众包等三种主要的孵化方式。文章特别指出:(1)数据分析本身就是大数据价值萌发的过程;(2)对大数据的创新性应用应该细分为常规应用和转移应用两个环节。     

基于用户感知价值的大数据资产估价方法研究

[目的/意义]随着大数据交易市场的快速发展,大数据资产价格管理引起各方的关注,大数据资产估价方法是大数据资产价格管理的基础。作为一种全新且复杂的资产形态,大数据资产给传统资产估价方法带来挑战。[方法/过程]文章提出的方法基于用户感知价值的视角。首先,运用多指标多标度矩阵处理大群体用户评价信息,引入多维偏好线性规划分析(LINMAP)模型融合专家总体偏好信息和用户分项评价信息。其次,初步计算各评价对象的得分并通过影响因素修正确定综合得分。最后,计算价格质量比率,并结合综合得分和可比大数据资产价格综合确定待估大数据资产价格。[结果/结论]实例分析验证了新方法的可行性和有效性。新方法是针对大数据资产估价的尝试,也可用于其他形态资产的估价。     

大数据发展现状及军事应用价值分析

随着网络和信息技术的不断普及,人类产生的数据量呈指数级增长,这些数据远远超越了人力所能处理的范畴,于是大数据技术应运而生。本文从大数据技术发展现状入手,对大数据在军事方面的应用进行了详细分析。     

基于大数据的电力信息技术应用

电力企业已经进入了大数据时代,大数据在电力信息技术的应用日益受到重视。本文阐述了大数据的概念及电力大数据的特点,指出电力企业在大数据时代所面临的挑战,研究了基于大数据的电力信息技术在电力企业中的应用。     

大数据应用研究综述

随着互联网、物联网、云计算的飞速发展,数据量呈现出了爆炸式的增长,大数据时代已经悄然到来。随着大数据被社会各界熟知,其影响范围已经从企业扩展到社会的方方面面。从大数据的概念和特点入手,结合云计算和物联网技术,阐述了大数据在精准营销、智慧交通、精细农业、智慧环保等领域的应用。     

大数据应用的关键技术研究

本文分析了大数据的基本概念与特点,并对支撑大数据应用的大数据采集与集成技术、大数据存储技术、大数据分析及数据挖掘技术、大数据安全技术等关键技术进行了介绍。     

基于大数据的高校数据整合模式研究

随着大数据时代的到来,高校的数据资源呈几何级数的增长,在此背景下,基于大数据的高校数据整合模式研究,尤其是消除高校的"信息孤岛",提高对数据资源的利用效率,对原本利用率低下且分散的数据资源进行更深层次的共享和挖掘,为高校的发展提供有效的决策支持逐步成为很多高校关注的重点。     

资金市场机构大数据信息价值研究

【目的/意义】运用大数据已经成为资金市场参与机构开展自身投融资业务的重要路径及工具,例如银行机 构、券商机构等纷纷利用大数据开展客户信息搜集、竞争对手情报甄别及汇总,业务拓展和产品创新工作。【方法/ 过程】文章从大数据质量、预测准确性、法律合规及数据欺诈等四个层面着手,通过分析资金市场参与机构运用大 数据实现价值创造的机制,发现参与机构在利用大数据过程中存在一些问题。【结果/结论】基于国际经验,提出了 相应的对策与建议。     

基于大数据的金融监管平台研究

金融大数据及互联网金融等新的服务模式对金融监管云在大规模异构虚拟化计算、海量可信分布式存储、异构金融数据采集、金融流式大数据处理、基于大数据的金融风险分析与建模、大规模金融监管规则管理与应用等方面提出诸多挑战。因此,研究基于大数据的金融风险分析与建模研制金融大数据监管平台,可以满足我国金融创新对下一代金融监管系统的重大行业共性需求,支撑我国金融监管信息系统的升级和快速发展。     

工业大数据在智能制造中的应用价值

伴随着我国社会经济的不断发展,信息技术越来越多地应用于工业领域。作为工业发展的一个领域,工业大数据是在工业领域智能化进程中产生的。智能化制造过程中,大量的数据被分析,实现了多源分散,从而实现了多格式工业系统的数据采集、传输和存储,并最终在数据分析过程中发现产品和服务,因此,科学技术对于制造业的价值更高。产业大数据与大数据有些不同。第一,工业大数据是工业领域的智能数据。其来源虽小,但对工业制造业的发展具有十分重要的意义。第二,工业大数据的服务对象仍处于工业化阶段,但大数据的服务对象是广泛的。就研究方法而言,行业大数据是通过数据流实现的,而行业大数据主要集中于统计分析,因此行业大数据的分析效果相对较高。通过分析工业大数据在智能制造中的应用价值,希望能为相关企业提供帮助。     

基于大数据下计算机软件技术的应用

计算机作为一种处理数据的有效工具,在大数据时代的作用显得尤为突出。运用计算机处理大数据,离不开相关的软件技术的协助。只有开发出了有效的软件技术,我们才可以发挥出大数据的巨大优势。目前来看,我国的计算机软件技术在大数据的背景之下暴露出了一些问题,需要我们集中精力进行解决。在本文当中,我们将对这个方面的问题进行研究,并提出相应的解决方案,希望能对相关人士有所帮助。     

基于大数据的图书馆异构数据整合机制研究

数据整合对提高图书馆的数据处理与共享能力,进而提升数据有效性、可用性和优化决策等能力有重要意义。本文提出了一种基于大数据的图书馆异构数据整合机制,该机制可提高图书馆大数据的利用效率,并有助于实现图书馆的信息资源整合。     

基于大数据技术的配电网综合分析应用关键技术研究

电网智能化可以带来整个系统效率极大的提升,并且有利用电网系统的节能环保。因而在电网智能化发展不可阻挡的情况下,本文提出了利用指定-规约编程模型的融合数据处理算法,其核心是利用指定-规约编程模型对BP算法进行优化处理,使得算法能够在Hadoop集群应用处理数据。利用Hadoop集群优势来提高大数据处理的能力,进而提高了配电网综合分析应用预测的精度与效率。     

基于电力调控大数据平台的指标展示应用研究

电网运行指标能够实现业务监控,并是衡量电网调度、反应电网运行状况的重要参考依据。但目前指标还存在一些弊端,缺乏完整性,对掌握电网运行状况带来了不小难度。本文基于电力调控大数据平台,对电网调度系统的业务特点及有关数据进行分析,通过大数据技术与现有指标进行有机结合,建立起全新的指标体现。并实现指标的动态交互,从而能够更好的反应电网运行状况,为提升电网调控管理打下坚实基础。     

基于大数据与人工智能的数据管理方法研究

近年来,信息化管理是企业发展的重要管理方向,通过大数据与人工智能的数据管理方法,实现企业全业务和全人员的信息化全覆盖。本文针对电力企业的发展方向和管理需求,制定了优化策略,希望借助信息系统的管理,使企业更好的发挥信息化价值,加强业务协同,促进数据共享。