CBA联赛中的慢动作集锦剪辑制作

本文结合中国男子篮球联赛辽宁赛区的赛事转播,介绍了篮球比赛中慢动作集锦的制作特点、要求和编辑制作的具体流程,分享了作者在实际工作中积累的心得体会。     

2005-2006赛季CBA联赛技术统计分析

文章通过运用文献资料法、数理统计法、录像观察法对2005—2006赛季中国男篮甲A联赛各项技术统计进行统计整理,对我国男篮甲A联赛攻防能力进行深入分析,提出今后提高我国篮球联赛经济水平的建议和对策。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

本文通过对企业客户关系管理(CRM,Customer Relationship Management)的分析,提出了在电子商务环境下,如何利用先进的数据挖掘技术,推动企业通过搜集、累积大量的市场及顾客的资料,寻找出对消费者而言最关键、最重要的影响因素,并藉此建立真正以客户需求为出发点的客户关系管理系统.     

数据挖掘技术在GIS中的应用

数据挖掘是指把人工智能、机器学习与数据库等技术结合起来,由计算机自动地从数据库或数据仓库中的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并具有潜在价值的信息或模式,以解决数据量大而知识贫乏这一困扰专家系统(ES)的知识瓶颈问题的非平凡过程。     

数据挖掘技术在远程教育中的应用

数据挖掘技术在国外的大型商业、金融业、保险业、民航等大型企业得到了广泛应用。国内目前总体上处于理论探讨、应用试验阶段。以人力资源开发为出发点，本文拟从现代远程教育的角度，谈谈数据挖掘技术的应用，最后指出数据挖掘技术成功应用的关键编程语言是XML。     

数据挖掘技术在GIS中的应用

数据挖掘是指把人工智能、机器学习与数据库等技术结合起来，由计算机自动地从数据库或数据仓库中的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并具有潜在价值的信息或模式，以解决数据量大而知识贫乏这一困扰专家系统（ES）的知识瓶颈问题的非平凡过程。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

本文通过对企业客户关系管理（CRM,Customer Relationship Management）的分析,提出了在电子商务环境下,如何利用先进的数据挖掘技术,推动企业通过搜集、累积大量的市场及顾客的资料,寻找出对消费者而言最关键、最重要的影响因素,并藉此建立真正以客户需求为出发点的客户关系管理系统。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

CRM是数据挖掘的重要应用领域。在分析数据挖掘和客户关系管理的基础上,介绍了常用的数据挖掘方法和相关技术,重点分析了数据挖掘在CRM中的应用。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

本文介绍了数据挖掘技术的定义、挖掘过程及主要技术,并对数据挖掘技术在电子商务中的应用进行了讨论。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

数据挖掘是近几年发展起来的一种对信息资源进行开发和数据处理的新技术。本文探讨了将数据挖掘技术应用于商业领域，与客户关系管理(CRM)相结合，通过建立客户数据库，从中获取商业信息。构造出更高效的决策支持系统。本文还阐述了数据仓库建设、数据挖掘的方法、流程等问题。     

数据挖掘技术在企业中的应用

计算机和互联网的飞速发展给企业带来海量数据,如何充分挖掘这些数据隐藏的信息以辅助企业决策成为当前企业面临的问题之一。基于对主要的数据挖掘技术的简介,本文讨论了该技术的应用场合和在企业当中的应用实例,分析了影响该技术普及的不利因素,阐述了数据挖掘技术在企业中的应用前景。     

数据挖掘技术在图书馆中的应用

本文介绍了数据挖掘技术和数据挖掘的方法。结合目前图书馆的实际情况．就如何应用数据挖掘技术进行了研究．提出了电子数据的数据挖掘模型。     

数据挖掘技术在Web中的应用

本文以Web为研究对象,着手数据挖掘技术在Web中的应用分析。文中通过对Web特点的分析,以及Web挖掘的分类研究,阐述了Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘等相关技术,描述了Web挖掘的广泛应用前景。     

数据挖掘技术在电子政务中的应用

数据挖掘技术是一门时海量数据进行分析并得出结论的技术,目前被应用于各个领域.本文主要探讨了如何在电子政务中应用数据挖掘技术.     

数据挖掘技术在地理信息系统中的应用

近年来,我国地理信息系统的应用范围变得越来越广泛,这也使数据挖掘技术在地理信息系统中发挥着越来越重要的作用,极大程度的促进了各个领域的发展。在地理信息系统中应用数据挖掘技术,能够通过规则关联分析来明确系统中各个因素之间的内在联系,并根据属性相关来对地理信息系统中的属性数据进行挖掘,从而显著提高了地理信息系统的应用价值,使其能够更好的帮助相关领域决策人员进行决策。     

数据挖掘技术在数字图书馆中的应用

本文通过对数字图书馆及数据挖掘技术的概述,探讨了数据挖掘在数字化图书馆中的应用,说明数据挖掘技术在数字图书馆应用的必要性,以及在提升图书馆服务质量和服务水平方面发挥的重要作用。     

数据挖掘技术及其在移动通信中的应用

数据挖掘是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域,融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术.本文表述了数据挖掘的基本技术,探讨了数据挖掘技术在移动通信中的应用.     

浅析数据挖掘技术在保险业中的应用

数据挖掘(DataMining)是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程。文章在车辆险的基础上重点探讨了保险行业如何利用数据挖掘的技术,包括数据仓库的建立、数据挖掘主题的定义和数据挖掘的过程。     

数据挖掘技术在信用卡风险管理中的应用

分析了当前我国信用卡市场的现状和存在的问题,介绍了在巴塞尔新资本协议框架下信用卡风险管理的具体内容,以及将信息技术和统计方法引入信用卡风险管理的必要性,针对数据挖掘技术在银行信用风险管理中的应用进行研究,提出数据挖掘方法面向信用卡持卡人消费行为评分等方面的预测应用。     

数据挖掘技术在精准营销中的应用

集成学习算法是机器学习领域中用来提高分类器泛化性能的流行算法。本文利用平安人寿保险股份有限公司的实际业务数据,采用数据挖掘算法中的集成算法,建立公司少儿险产品的多个推荐模型。该系列模型对比常见的分类方法如逻辑回归构建的模型,在深度较小时,预测精度有所提升,能够更加准确地挖掘出购买客户,实现精准营销。