非参数统计教学中两独立样本位置的非参数检验

两样本的比较问题在生物医学、质量评价等领域常遇到,解决该问题常用的检验方法是U检验、t检验等参数检验方法。但所处理的数据并不满足U检验或t检验的条件,因此采用非参数检验方法来解决此类问题更为有效。本文结合教学案例和R软件来阐述两独立样本位置的非参数检验。     

非参数统计教学中两独立样本位置的非参数检验

两样本的比较问题在生物医学、质量评价等领域常遇到,解决该问题常用的检验方法是U检验、t检验等参数检验方法。但所处理的数据并不满足U检验或t检验的条件,因此采用非参数检验方法来解决此类问题更为有效。本文结合教学案例和R软件来阐述两独立样本位置的非参数检验。     

非线性协整的非参数检验方法

本文基于非参数回归模型的局部核权最小二乘法提出变量间非线性协整的一种非参数检验方法。     

非参数检验在英语教材选择中的应用

英语教材的选择通常没有一个比较标准的方法,通常依靠出版社、主编在业界的知名度作为选用教材的依据.但并没有从学生的角度来审视教材是否与学生的知识水平结构相结合.本文将教材与学生英语能力相联系,结合非参数检验方法来进行合理的教材选择.     

多尺度有限元法的基本原理

多尺度有限元法是针对多尺度问题提出的解决办法,能够在大尺度上捕捉解的小尺度特征.本文分别从多尺度的基函数的构造、基函数的边界条件和多尺度有限元的超样本技术三个方面详细地介绍多尺度有限元法的相关原理.     

次贷危机中国传染效应实证研究——基于copula的非参数检验

次贷危机无疑是近10年来全球最重要的经济事件,世界经济形势由此遭受了严重的打击.市场收益及其波动性以及市场相关性是传染效应的基础.为改进copula现有估计方法的缺陷,本文采用TSML方法度量中美股市之间的非线性和非对称性关系.并使用Bootstrap方法更准确地衡量两者之间的传染效应.本研究表明,危机前后中美股市之间的相关性发生了改变,从而验证了传染效应的存在及其程度.     

多尺度随机有限元法的基本原理

多尺度随机有限元法主要针对不确定性问题,它可以有效地量化粗尺度的不确定性而不需要同时进行细尺度上的计算.该文分别从随机变分法,多尺度形函数的构建以及粗尺度和细尺度计算来介绍多尺度随机有限元法的相关原理.     

多尺度回归分析研究进展

基于非参数回归和尺度空间理论的多尺度光滑方法是探索数据多尺度回归关系特征的新方法。简要介绍了非参数回归的多尺度分析模型、统计推断技术和可视化方法,全面回顾了自提出该方法以来近10年内相关研究进展,最后讨论了非参数回归的多尺度分析方法亟待解决的问题和未来的研究方向。     

聚合物凝聚态的多尺度连贯研究

本文对“十五”期间国家自然科学基金重大项目“聚合物凝聚态的多尺度连贯研究”的立项背景、项目所研究的基本科学问题、科学目标、对学科发展的意义和项目管理等方面进行了介绍。     

基于多尺度模板匹配的车牌识别

车牌识别技术是现阶段交通管理领域重要的内容之一,是一门集图像处理技术、定位技术、分割技术为一体的技术。将神经网络相关知识应用到车牌识别领域,能够提升车牌识别的准确性以及效率,同时还能够提高车牌识别系统的抗干扰性。本文就对基于神经网络的车牌识别技术中车牌预处理、定位、分割、特征提取等环节进行详细的分析,希望能够给相关领域的人员提供帮助。     

LCM数值模拟的自适应多尺度有限元法

为了有效的模拟复合材料液态成型(LCM)工艺在不同参数下树脂的流动行为,减少气泡的形成、提高树脂的浸润效果,推导出了求解树脂流动模型的自适应多尺度有限元法的数值格式,利用在非饱和区域传导率是时空函数的特性,构造随时间发展的自适应多尺度基函数,得到的粗尺度解能够反映细尺度上的参数特性.     

平面多杆机构的尺度优化综合

根据机构综合的任务,建立了i级杆组的函数关系,以Ⅲ级杆组的函数综合为例,通过对Ⅲ级杆组设计变量、建立目标函数、设置约束条件,推导出最终的增广目标函数,通过计算机得出机构所能实现结果的误差分析,为机构的型综合提供依据,从而完善整个机构的综合过程。     

基于多尺度特征的行人检测系统

为能快速在海量视频中快速找到犯罪嫌疑人,行人的检测和跟踪是一个至关重要的问题。介绍了一种多尺度特征的行人检测系统。通过Vibe算法将运动对象进行分离。对单个运动对象使用多梯度计算特征,之后对梯度之间的尺度特征进行推算,节省了多尺度特征计算的时间。最后行人检测系统在复杂环境中的人的检测取得了较好的效果,为民警快速获取嫌疑人提供了帮助。     

基于多尺度形态学标记的分水岭算法

为了解决传统分水岭的过分割问题,提高图像分割的准确性,本文提出一种多尺度形态学标记的分水岭算法。首先利用H-minima变换对中值滤波后的梯度图像进行初始标记;然后利用不同尺寸的结构元素分别进行梯度图像闭重构,对闭重构后的各梯度图像与梯度图像求差,得到标记图像,将各尺度下的区域标记点求并集,并作为新的标记图像,获得最终的标记;最后对修改后的梯度图像进行分水岭分割。实验结果表明,该方法能有效的解决过分割问题,边界定位准确。     

多尺度Retinex彩色图像增强算法研究

多尺度Retinex彩色图像增强算法（MSRCR）使用多个不同高斯函数分别与原图像进行卷积,仅使用一个参数来控制图像动态变化,对彩色图像各通道的最大值和最小值进行映射,以实现对图像的无色差调节,还原出更多图像细节。实验结果表明,该算法能明显提高图像对比度,在扩大图像动态范围的同时保留了图像原始色彩。     

基于多尺度多源遥感信息的水体提取方法对比研究

本文以乍得湖为研究对象,以TM影像、MODIS、SPOT、HJ/1A1B为数据源,选取阈值法、多波段谱间关系法以及非监督分类法,分别比较了利用不同遥感数据进行水体提取的结果,得出用于研究的最优数据源是TM影像数据,最优方法是多波段谱间关系法。     

组织特征影响政治资源企业的财务能力吗?——基于中国上市公司的非参数检验

选取2006-2010年174家设立党委(支部)的中国A股上市公司,使用非参数实证方法检验政治资源企业四个基本组织特征(CEO二职合一、企业党委书记兼职、企业控制权和企业成立年龄)对其增值、增长和盈利三种财务能力的影响.研究发现,在中国政治资源企业中,公司成立年龄和最终控制权显著影响影响企业增值增长、但对盈利不显著;相反,CEO二职分离、党企职务合一影响企业盈利、但对增值增长不显著.最后就财务能力视角给出相应政策建议.