基于OpenCV的双目立体视觉测距

双目立体视觉测距原理就是利用两台摄像机从两个视点获取目标点在不同视角下形成的图像坐标,利用成像几何模型计算同名像点图像坐标偏差,来获取目标点的三维坐标,从而实现距离测量,它在高速公路安全车距测量上有着极大的应用前景。当前的测距技术有主动测距法和被动测距法,论文采用的是基于OpenCV的被动测距法,得到摄像机标定的参数和立体匹配的对应特征点后,该测距算法较容易实现。经过实验验证,该算法在一定测量范围内达到精度要求。     

基于机器视觉的无人机避障技术研究

分析了SIFT算法和SURF算法的尺度空间和特征点描述符,同时对避障算法进行实现表明:采用旋转图像匹配时,SIFT算法的耗时较大,SURF算法的实时性相对较好,SIFT算法在同样的匹配时间内获得的特征点对数较多;采用尺寸变化图像时,随着图像尺寸的增大,特征点的数量增加,消耗的时间也不断增加。     

电力巡线无人机实时避障方法研究

随着无人机技术在电力领域的广泛应用,其在电力巡线中发挥重要的作用,不仅大大降低人工巡检的劳动强度,而且在安全、快捷、效率等方面优势明显。在复杂的巡线工作环境中,实时避障成为需要解决的关键技术。为探究电力巡线无人机实时避障方法,本文结合工作实践,对无人机实时避障技术方案进行深入分析,针对未知障碍物的避障,利用模糊控制方法来产生避障决策,进而实现电力巡线无人机的实时避障。     

基于单目视觉的轮式小车避障方法的研究

我国科技正在不断的迅速发展,机器人应用技术成了科学研究的新方向。机器人技术日新月异,从二十世纪六十年代第一代机器人的“示教-再现”技术到第二代机器人的传感技术的运用再到第三代智能机器人的问世,机器人技术与世界高端技术不断的进行融合,不断的进行提高,但是在机器人技术提高的同时也要注重机器人避障能力的提高。     

基于虚拟双目视觉的玉米叶片三维重建方法

提出了一种基于双目立体视觉的玉米叶片三维重建方法。该方法利用两个平行且位置相对固定的摄像机,组成双目立体视觉系统。运用改进的张正友平面标定法进行摄像机标定,采用一种改进的Harris算法,通过快速预筛选和多阈值角点提取方法,对获取的图像采集Harris角点以提取玉米叶片特征,通过计算搜索窗口内对应点的相关系数和阈值的比较实现特征点匹配,依据视差原理,计算得到玉米叶片的三维点云信息,对预处理后的玉米叶片点云进行双三次B样条曲线插值,重构叶片的三维网格曲面。仿真实验表明:所提方法能够高效、准确地实现玉米叶片三维重建,对玉米叶片边缘起伏和褶皱等细节可完整保留,三维重建精度较高。     

双目视觉定位在无人机电力巡检中的应用

为了降低电力巡检时的电磁干扰对无人机的影响,我们加入双目视觉定位系统,通过相邻帧间的图像序列解算出双目视觉传感器的姿态信息,通过平移矩阵的到无人机的姿态信息,从而实现稳定的导航与制导。     

无人机避障控制研究现状与展望

无人机由于其构造简单、易于操控、成本低等优点,在物流、巡航、航拍等民用和军用领域有着极高的应用价值。高效精确的避障技术是实现无人机飞行的重要保障,文章详细介绍了传感器、威胁锥和势函数法3种避障方法,并对这几种方法进行分析比较,总结了目前无人机避障技术存在的问题和未来发展趋势。     

基于SLAM技术的智能避障无人机

本系统采用STM32F427VIT6作为主飞行控制芯片,外部器件包括:陀螺仪,加速度计作为飞行姿态测量传感器。利用超声波跟气压计获取高度信息。使用高精度扫描激光雷达进行定位,并实现智能避障功能,采用Wi Fi芯片ESP8285实现无人机与遥控器之间的数据交换。该方案飞行的控制更加稳定,提高了操作的容错率。     

一种基于双目立体视觉的体绘制方法

直接体绘制的隐含表面绘制模式使得物体边界很难确定,难以获得层次清晰分明,空间感强的绘制效果。本文提出了一种基于双目立体视觉的体绘制方法。首先在预处理阶段采用改进的Alvarez模型对CT数据进行降噪处理,平滑隐含等值面。然后采用双视点来模拟人类视觉对体数据进行绘制,生成图像。最后采用图像融合技术将获得的图像对生成色差式三维立体图像。该方法使图像保留体数据的全部空间几何信息,空间层次感大大加强。     

基于双目视觉的交通事故现场摄影测量方法研究

提出了一种适用于交通事故现场快速处理的现场痕迹摄影测量方法,利用双目视觉的原理,使用高像素数码相机通过对带有标定板的事故现场进行多角度拍摄,从而对待测目标进行三维重构,进而计算待测距离。     

基于视觉感知的eVTOL避障系统设计

eVTOL飞行器(后文中将简称eVTOL)最早是因为空中巴士概念的提出而被得到关注,由于其轻便灵活、节能环保、经济性较好的特点,不仅在军用领域备受重视,民用领域也正在加快推进相关产业的发展.韩国和日本等国家已经开始将城市空中交通(UAM)产业提升到国家层面,作为服务于UAM的交通载具,未来eVTOL将会逐步应用于城市间...     

六旋翼无人机自动巡航与避障研究

自动巡航以及避障一直是多旋翼无人机的技术瓶颈,同时也是让一架无人机实现安全化、智能化的核心。本文以F550型六旋翼飞机作为研究对象,主要研究了以apm开源飞控为控制平台的基于HC-sr04超声波传感器、光流型传感器和M8n型GPS模块提供位置高度数据帮助飞机进行避障以及自动巡航。也对整架飞机算法结构进行了优化,提高运算速度,简单修改了飞机软硬件的连接装配。在进行初步调参后使得飞机具有能够手动控制飞行以及导航自动巡航的能力。再加装超声波测距模块以及光流传感器模块后使飞机具有定高能力以及预判障碍物的能力。综合以后使其能适应较为复杂的环境。让飞机飞行智能化;让自动飞行安全化。     

基于双目测距的车体前撞预警系统设计

在我国经济的迅猛发展下,国民汽车保有量持续上涨。随之而来,汽车碰撞事故的发生几率也大大提高。世界卫生组织2017年5月发布的研究报告显示,全球每年有约125万人死于交通事故,而中等收入以下国家道路交通伤亡人数占比全球的90%。距分析,事故发生的主要原因之一是前后车距过小。为此本文设计了一种基于双目测距的车体前撞预警系统,首先利用霍尔传感器及双目测距技术测量自身车速及与前车的车距,经stm32单片机处理后车速车距信息将于OLED屏幕上显示,若显示的车速车距等信息不在设定范围内,将给出声光报警引起驾驶员的注意,从而达到有效预防车体前撞事故发生的目的。     

关于无人机自主避障的进化研究

部署无人机的很多利益可以从自主任务得到。然而,对于那些任务避免障碍物的感知和避免能力是一个决定性的要求。碰撞避免可以概括性得分类为全局和局部路径规划算法,并且为保证成功的完成任务两种算法均需要被很好的应用和处理。然而全局路径规划明显是为到达目标点而进行的路径规划,局部碰撞避免算法是很快速、反应性的并且被应用在在线路经规划中,在意外的和无法预料的障碍物避碰中确保无人机的飞行安全。本文综述了关于无人机避碰问题的已有的和进化的算法,更加详尽的介绍了局部碰撞避免问题。     

输电线路上方无人机巡检避障方法分析

随着当前经济的快速发展,能源对于经济发展的影响也逐步扩大。其中电能作为应用能源的一类,影响其稳定运行的问题也引起了人们的注意。在此现状下,针对输电线路巡检方面的技术,也得到了快速的发展。在此背景下,本文针对输电线路上方无人机巡检避障方法,进行简要的分析研究。     

基于计算机视觉的四旋翼无人机自主悬停方法研究

为实现四旋翼自主飞行并最终定点悬停,设计一种基于计算机视觉的自主飞行控制方法,充分考虑了视觉系统的特点,选用小巧,便携,合理的实验硬件,应用摄像头采集地面信息,并初步处理,通过图像检测算法和飞行控制算法结合,识别地面明显的黑线循迹标志,使四旋翼不断循着标志物来找到悬停点,并实现定点悬停[1]。考虑到飞行高度的控制,实验中还加入了超声波定高模块。实验结果表明,系统较为可靠,在室内环境下,实现了四旋翼自主悬停。     

双目立体视觉的障碍物检测方法综述

智能车辆是智能交通系统研究的热点领域,开展智能车辆的障碍物检测技术研究,是车辆辅助驾驶及无人驾驶的关键技术之一。随着计算机硬件的快速发展,计算性能不断提高,一些新的算法或方法也不断被提出,而障碍物检测技术仍然是智能车辆研究的重点和难点。文章介绍了双目立体视觉相关的一些理论,对近年来的一些基于双目立体视觉的障碍物检测方法分析并进行综述。     

基于双目视觉系统的摄像机标定技术的研究

摄像机标定技术的研究是计算机视觉领域的重要研究内容之一,其研究成果直接影响着视觉系统的精度。本文系统归纳了现有的各种摄像机标定方法,详细分析了各种标定算法的原理和特点。最后,总结分析了摄像机标定技术目前存在的主要问题和提出了今后发展的方向。     

基于VxWorks的无人机自主避障飞行控制软件设计

无人机飞行控制软件性能对于无人机飞行安全具有直接影响,基于实时操作系统的飞行控制软件具有开发周期短、应用品质高等特点。本文首先对无人机飞行控制软件主要特点作出简要概述,然后对一种基于Vx Works的无人机自主避障飞行控制软件设计方法进行分析,希望对业内可以起到一定参考作用。