大数据时代下城市智慧社区治理体系构建与优化

在大数据时代,促进城市智慧社区系统的建设具有重要的实际意义.智慧社区管理的根本在于将基于大数据的信息技术应用于社区服务和管理,充分利用硬件和软件资源,使管理服务更加互联、互通和智能.智慧社区管理是城市治理现代化和智能城市管理的重要组成部分,在改变基本管理模式和促进基层社区方面也很重要.     

智慧城市背景下城市治理的创新发展模式研究

在新一代信息通信技术的推动下,继数字城市、智能城市之后,城市信息化进入了智慧城市的高级发展阶段。智慧城市背景下的智慧治理的发展推动了传统的突击式、运动式的城市管理向多主体参与的、标准化、常态化城市治理格局转变。智慧城市背景下城市治理的创新模式是在城市公共信息平台支持下的,一种多部门协同管理的、公众广泛参与的、具有标准化的闭环运作流程的科学、高效、精准的城市管理模式,它推动了现代化的城市治理格局的形成与发展。     

数字化背景下智慧城市的治理效应及治理过程研究

新一代数字技术正深刻影响着城市转型与发展的进程,也为智慧城市治理提出新的模式和范本。数字化背景下如何对智慧城市进行治理是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要议题。该研究基于智慧城市治理相关概念及理论基础,立足数字技术变革治理体系这一视角,分别对智慧城市治理效应和治理过程进行分析。首先,研究将智慧城市试点政策作为重要的治理手段,通过双重差分模型（difference-in-difference model, DID）来检验智慧城市的治理效应是否存在。在效应检验的基础上,研究构建包含173份中央政策文本的智慧城市治理政策文本库,通过社会网络分析和扎根理论法,围绕治理行为者和治理行为变迁来分析刻画治理过程。通过研究发现,智慧城市的正向治理效应显著存在,“强治理”对智慧城市发展水平有正向的推动作用;智慧城市治理过程是一个三阶段的动态演化过程,治理行为者整体呈现出多元化和协同性趋势,尤其是从治理结构看,三阶段的共现网络分别呈现出行政指令式、独立离散式和多元均衡式的特征。从治理协同性看,协作广度和协作深度均呈现“U”型特征;治理行为整体凸显“服务平台”和“参与者网络”的核心内涵,变迁过程呈现倒“...     

大数据背景下学校智慧图书馆构建探析

以大数据为背景,探讨分析了学校智慧图书馆的构建路径。通过对传统图书馆管理工作的问题分析及智慧化图书馆构建的潜力分析,提出了硬件投入、软件支持、人力支撑、制度体系保障的路径构建思路。     

大数据云计算背景下智慧图书馆的构建研究

为了能够使图书馆信息管理系统更加智能、便捷地服务于广大图书阅读爱好者,引入智慧图书馆的概念。此外,结合大数据、云计算技术和RFID物联网技术在智慧图书馆建设中的作用,文章探讨出新技术背景下智慧图书馆建设存在的问题与解决方法,为智慧图书馆的实现与可持续发展提供了技术支撑与应对策略。     

大数据背景下中国与新加坡智慧城市建设比较研究

[目的/意义]对中国和新加坡智慧城市建设进行对比分析,以期推动我国在大数据背景下更加科学合理高效地进行智慧城市建设。[方法/过程]运用实地考察法、文献收集和比较分析研究方法,选取了智慧城市建设的3个方面——智慧政务、智慧交通、智慧医疗,分析中国与新加坡在这3个方面的特点及差异,针对我国适应大数据时代背景下的智慧城市建设提出建议。[结果/结论]通过比较,发现我国智慧城市建设已经取得了一定的阶段性成果,但与新加坡相比,实际的智慧成果还有待提高。在智慧政府方面,我国要力争打破部门间的合作壁垒;在智慧交通方面,我国要提高大数据挖掘与利用技巧;在智慧医疗方面,我国要加快推进数字化平台融合建设。     

数据圈背景下的智慧图书馆数据汇聚研究

[目的/意义]互联网社会的形成让高校处于数据圈之中。高校用户的数据搜索习惯存在着差异性。Web搜索仍然是用户信息查阅的基本方式。大数据的非结构化、数据量大以及数据挖掘与语言处理等问题的存在,用户对搜索结果的满意度不高。高校用户的"小数据"能够反映其显性需求,其数据分析与挖掘能够反映出用户的隐性需求。以用户为中心的服务体系是提高服务效率、提升用户满意度与忠诚度的最有效方法之一。[方法/过程]以文献分析为基础,分析高校图书馆业务数据的构成、收集意义、规范、方法与用途。探索高校图书馆业务数据收集方法,以及构建"数据圈"支持图书馆智慧服务开展的必要性。[结果/结论]高校图书馆"数据圈"的形成,是智慧图书馆伴随着互联网社会发展的必经之路,也是智慧服务得以有效实施的基础。"数据圈"形成的规范化、标准化也是智慧图书馆领域所要重视的问题。     

大数据背景下的智慧政府门户研究

随着信息时代的飞度发展,互联网技术在人们日常生活和工作中得到了较为广泛的应用,其中,大数据子是信息技术未来发展的方向。在信息时代的大背景下,政府网作为一种重要的传播渠道,可以在互联网上提供办事服务、对政民互动活动进行开展以及进行权威信息的发布等,互联网技术的广泛应用,为政府在发展的过程中得到相关的发展和创新。本文通过对大数据背景下的智慧政府门户的全面了解和分析,结合实际情况,对这样的时代背景下提升政府互联网上为公共服务以及治理社会的能力提出几点参考意见。     

基于大数据下的智慧城市建设

通过解析大数据与智慧城市二者之间的联系,讨论用大数据促进智慧城市规划建设,推动智慧城市进一步发展。     

基于SSM的政府数据治理联盟链框架构建

【目的/意义】旨在有效解决跨部门、跨层级、跨地区的数据融合交互问题,提升政府数据价值,以期为政府数据治理提供新思路,为跨部门数据融合与治理提供有效借鉴。【方法/过程】通过软系统方法论,提出政府数据治理的概念模型,并与国内具有代表性的政府数据治理框架对比,得到优化策略,结合联盟链特征,构建跨部门、跨层级、跨地区的一体化政府数据治理框架。【结果/结论】联盟链的应用能够有效解决数据确权及数据安全问题,实现政府数据在纵向和横向上的融合、交互、共享。【创新/局限】本文创新之处在于将联盟链的技术应用于政府数据治理框架构建,但属于理论探索研究,还需结合案例研究进行深入探讨。     

智慧城市建设中大数据及其构建探讨

本文首先分析了智慧城市及大数据的概念,对大数据助力智慧城市的作用进行了分析了,同时分析了目前智慧城市建设中存在的困难,并提出了相应的技术应对措施。希望对智慧城市建设提供一定的有益参考和建议。     

老龄化背景下城市居家智慧养老研究

人口老龄化背景下,养老形势日益严峻,居家智慧养老应运而生,它能有效突破养老瓶颈。但目前,城市居家智慧养老还存在一些问题,如老年人对智慧养老认同度不高、居家智慧养老医疗服务不足、居家智慧养老产品及服务难以满足老年人多样化需求、专业人才不足等,并就此提出针对性的解决对策,以期用现代信息技术助力养老,使老年人乐享晚年。     

智慧城市背景下公众反馈大数据分析：概率主题建模的视角

以智慧城市背景下公众意见反馈内容分析为目标,基于概率主题建模的潜在狄利克雷分配模型,提出了从大规模公众反馈信息文本中提取政府或政策制定者可能关注的潜在主题及讨论热度时序分析的初步方法框架;对某城市公众反馈网络平台2006—2015年间产生的实际数据进行了案例分析,展示和验证了分析结果及方法框架的有效性。     

大数据背景下高校图书馆智慧服务探究

新一代大数据等技术的广泛应用是新科技革命的标志之一,对图书馆智慧服务的需求越来越高。文章分析了高校图书馆智慧服务的现状,提出了创新服务理念,重视新技术设施引入、开发与运用,强化数据挖掘,拓展智慧服务渠道,健全服务系统等有效措施。     

大数据背景下智慧物流可视化管理系统的研究

随着物流智能化和大数据可视化等理念的引入,如何使大数据与物流领域更有效结合,实现信息共享、智能分析、感知、协同运作和优化决策等功能问题急需解决。本文以智慧物流可视化技术为关键着力点,提出了一种可视化管理信息系统平台设计的方法。     

智慧图书馆体系下数据治理的法律模式选择

[目的/意义]图书馆公共数据治理是智慧图书馆体系建设的核心,应选择与智慧图书馆体系建设相契合的数据治理模式。[方法/过程]以图书馆数据治理为研究对象,运用规范分析方法、比较分析方法及实证分析方法,阐释智慧图书馆体系下数据治理的双重意涵和应然逻辑,对比分析国外数据合作社、数据信托和数据共享池三种数据治理模式,剖析图书馆数据治理面临的困境,并在此基础上选择合适的治理模式。[结果/结论]数据共享池“平台+数据控制者架构”从形式和实质上均与智慧图书馆体系建设具有较高耦合性。是故,要从建构全国智慧图书馆体系数据共享池的主体框架、引入智慧图书馆公共数据授权运营的利用机制、细化以图书馆智慧数据平台为中心的管理规则着手。     

大数据背景下的智慧物流发展策略研究

为更好地促进大数据背景下智慧物流的发展,对大数据在物流行业中的应用历程及具体环节进行了分析和研究,分析得出大数据背景下智慧物流发展主要存在着技术应用程度不高、数据采集难度较大、数据分析能力薄弱和智慧物流系统兼容性不强等诸多问题,提出了需要继续大力推广技术应用,不断提升智慧物流数据采集水平和强化智慧物流数据分析能力以及努...     

数据生命周期视角下高校科学数据安全内容框架构建

[目的/意义]科学数据安全是国家信息安全的组成部分,随着数据科学研究的兴起,高校科学数据安全的政策研究有待深入。[方法/过程]采用网络调查的方法,对美国U.S.News前50名大学的科学数据管理内容进行分析,从“涉及对象”“保护方法”和“科学数据生命周期”等角度梳理政策重点和空白点。基于科学数据生命周期,从“制度层”“基础设施层”“数据素养层”和“实施层”四个主要层次,构建了高校科学数据安全的内容框架,并分别讨论了科学数据生命周期不同阶段与科学数据安全相关的各个主体的职责。[结果/结论]高校科学数据安全内容贯穿科学数据生命周期,相关主体包括制度层、基础设施层、数据素养层、执行层。     

文化大数据背景下线性文化遗产资源知识表示及语义增强框架构建

[目的/意义]构建线性文化遗产资源知识表示及语义增强框架,为文化机构开展文化遗产智慧化数据建设及推动优秀传统文化创新性发展提供路径参考。[方法/过程]在提炼线性文化遗产“资源族群性、时间流动性和空间链状性”特征基础上,剖析线性文化遗产知识体系的层级结构,建构线性文化遗产资源知识表示模型,并依据表征理论和情境认知理论,从结构化语义增强和情境化语义增强视角对线性文化遗产数据进行语义增强,创新性地提出“时空”双重维度语义增强路径,最后以京杭大运河线性文化遗产为例,进行大运河知识表示及语义增强案例研究。[结果/结论]本文构建的知识表示模型及语义增强框架有利于推进线性文化遗产数据的多维语义组织和深度挖掘研究,提升线性文化遗产内容的语义互联性和外延性。